Шуро on Nostr: Посоревновался в поиске решения практической ...
Посоревновался в поиске решения практической проблемы с Deepseek. Было некое поделие на Java, развёрнутое в докере, никто не знал как оно точно работает, но надо было запустить, поняв по куцой документации и ошибкам чего ж ему не хватает (кроме смысла жизни).
Сидели с коллегой на созвоне, у обоих есть общая экспертиза, но само поделие видели впервые, настройка больше методом тыка. Он гонял дипсик, скармливая ему конфиги, ошибки и прочее, я же по старинке шёл в гугл-стэковерфлоу и общую документацию.
В итоге я выиграл :) Но любопытно, что в данном конкретном случае иишница не оказалась тупее. Точнее, готовое решение она предложить не смогла (или не успела), но сами цепочки "вопрос - гипотезы - решения" выстраивала нормально, находя довольно-таки нетривиально закопанную информацию, и переглючила с чем-то несуществующим всего пару раз. В целом, при наличии нормального оператора за пультом, поиск решений был вполне эффективен.
Но что подвело - эти простыни выкладок, которые тупо отнимали время на прочтение и осмысление. Вся вот эта бесконечная фигня типа "ты совершенно прав" и "отлично, а теперь давай проверим" и "действительно, здесь нужно раскрыть", плюс рассуждения с самим собой. Это всё мало что давало делу (хотя, наверное, могло помочь понять, если вдруг иишница пошла бы галлюцинировать), но создавало шум и задержки. Моё тыканье по гуглу, докам и конфигам принципиально не отличалось, но мысли "да не, это херня какая-то дикая" или "выглядит здраво, но не наш случай" с последующим закрытием вкладок были куда быстрее, чем генерация того же самого в виде пары абзацев, которые коллега ещё и читал, пусть и по диагонали. Ну и да, это ещё образовывало единую стену текста, что делало возвраты на несколько шагов назад тоже делом довольно затратным.
#ТрудовыеБудни #ИИ
Published at
2026-05-15 14:01:24 CESTEvent JSON
{
"id": "71442a06bd36b136e6b1fa46b890afe8b55f29c477b9acaa7490cbb751dafde0",
"pubkey": "b6af2a25bd2a9e26d6958dc80d58d2731ec2ed68dd1a65d0ca0127efd298b4cd",
"created_at": 1778846484,
"kind": 1,
"tags": [
[
"t",
"ии"
],
[
"t",
"трудовыебудни"
],
[
"proxy",
"https://friends.deko.cloud/objects/d0446be5-376a-070b-1444-fd1725079772",
"activitypub"
]
],
"content": "Посоревновался в поиске решения практической проблемы с Deepseek. Было некое поделие на Java, развёрнутое в докере, никто не знал как оно точно работает, но надо было запустить, поняв по куцой документации и ошибкам чего ж ему не хватает (кроме смысла жизни).\n\nСидели с коллегой на созвоне, у обоих есть общая экспертиза, но само поделие видели впервые, настройка больше методом тыка. Он гонял дипсик, скармливая ему конфиги, ошибки и прочее, я же по старинке шёл в гугл-стэковерфлоу и общую документацию.\n\nВ итоге я выиграл :) Но любопытно, что в данном конкретном случае иишница не оказалась тупее. Точнее, готовое решение она предложить не смогла (или не успела), но сами цепочки \"вопрос - гипотезы - решения\" выстраивала нормально, находя довольно-таки нетривиально закопанную информацию, и переглючила с чем-то несуществующим всего пару раз. В целом, при наличии нормального оператора за пультом, поиск решений был вполне эффективен.\n\nНо что подвело - эти простыни выкладок, которые тупо отнимали время на прочтение и осмысление. Вся вот эта бесконечная фигня типа \"ты совершенно прав\" и \"отлично, а теперь давай проверим\" и \"действительно, здесь нужно раскрыть\", плюс рассуждения с самим собой. Это всё мало что давало делу (хотя, наверное, могло помочь понять, если вдруг иишница пошла бы галлюцинировать), но создавало шум и задержки. Моё тыканье по гуглу, докам и конфигам принципиально не отличалось, но мысли \"да не, это херня какая-то дикая\" или \"выглядит здраво, но не наш случай\" с последующим закрытием вкладок были куда быстрее, чем генерация того же самого в виде пары абзацев, которые коллега ещё и читал, пусть и по диагонали. Ну и да, это ещё образовывало единую стену текста, что делало возвраты на несколько шагов назад тоже делом довольно затратным.\n#ТрудовыеБудни #ИИ",
"sig": "68ad85e0de9b2f01a987aea4ddf744d5511e28817cb37ed1af58fbbc4c62d3eef26c0cb92a66d1a201be776267b82c48c8ee0ab8e9da8024f9e664bab3481b79"
}