为了开展这一研究，分析人员在字节跳动（ByteDance）旗下的短视频应用程序TikTok、YouTube和Instagram上创建了24个新账户，通过8个假扮成16岁美国年轻用户的“马甲账号（Sockpuppet, 也叫分身账号，指在网络平台上一个人同时拥有多个用户账号）”收集数据。
在这些账户里搜索“天安门”“西藏”“维吾尔族”和“新疆”四个典型的中共政治“敏感词”，收集了3400多个与之相关的搜索结果。之后，根据视频内容由人工审核员将其分类，划分为“亲共”“反共”“中立”或“无关”四类。
对这些搜索结果的分析表明，TikTok的算法显示的“亲共”“中立”或“无关”内容的比例远远高于Instagram和YouTube。而“反共”内容则远远少于其它两个平台。
例如，在“西藏”的搜索结果中，TikTok显示的“亲共”视频比例为30.1%，远高于Youtube的13.7%与Instagram的4.7%。相比之下，TikTok显示的“反共”视频仅为5%，远低于Youtube的12%与Instagram的31.7%。
