Können KI-Modelle deinen Bitcoin-Stack mit deiner Identität verknüpfen, ohne dass du es merkst?
Genau das könnte möglich sein, wenn man die Ergebnisse einer neuen Studie weiterdenkt, über die Calso, Thorsten und Zetti im aktuellen Techboost sprechen. LLMs sind mittlerweile in der Lage, pseudonyme Nutzer im großen Maßstab zu deanonymisieren, und zwar nicht durch aufwendige Überwachung, sondern durch Muster in Schreibstil, Sprachgewohnheiten und geteilten Details. Was früher gezielten Aufwand erforderte, ist heute skalierbar. Das verändert die Risikorechnung für jeden, der sich auf Pseudonymität im Netz verlässt.
Daneben geht es in der Folge um den Bitrefill-Hack und was er über Datensparsamkeit lehrt, Scanless Silent Payments als Proof of Concept, Superscalar als mögliche Antwort auf Lightnings Skalierungsproblem, warum Primal 3.0 auf Spark setzt und die Community trotzdem feiert, Am I Exposed als lokales Tool zur eigenen UTXO-Analyse, BIP 54 und einen realen Angriffsvektor auf schwachbrüstige Nodes sowie Updates zu Raspiblitz und BISQ 2.
"Der durchschnittliche Online-Nutzer ging bisher davon aus, dass Pseudonymität ausreichend Schutz bietet, weil gezielte De-Anonymisierung enormen Aufwand erfordern würde. Und LLMs machen diese Annahme ungültig."
Die Folge erscheint am Samstag, dem 5. April um 00:00 Uhr. Aber mit Releaseboosting könnt ihr sie früher freischalten! Bereits ab 21 Sats zieht jeder Sat eine Minute vor. Zappt einfach diesen Post oder schickt eure Sats per Lightning ⚡️ an [email protected]
Von und mit: Calso, Thorsten und Zetti
#Bitcoin #Privacy #OpenSource
releaseboosting / Release Boosting
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2026-04-02 07:07:27 UTC
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