Chao-c' on Nostr: Pokud o problému klimatické stopy spotřeby energie AI datacentry píše i MIT ...
Pokud o problému klimatické stopy spotřeby energie AI datacentry píše i MIT Technology Review, které mi přišlo vždy spíš AI-zvídavé až AI-pozitivní, tak to asi bude chtít začít brát vážně a ne jen nad tím mávat rukama.
Překvapilo mi, že samotné trénování modelů nemá tak velký podíl na celkové spotřebě. Až 80-90% energie spotřebují dotazy. Neúčast na poptávce po AI tedy má rozhodně význam.
Důležitým detailem je naprostá netransparentnost toho, jaké datacentrum zpracuje váš konkrétní prompt, a tedy i jaký konkrétní zdroj energie to datacentrum pohání. Lze si asi představit využití odpadního tepla datacenter v zimě a zpracovávání přebytků solární energie v létě; zatím ale nic nenasvědčuje tomu, že se tím doopravdy někdo zabývá. Situace mi připomíná spíš soutěžení ve výrobě zbraňového plutonia v 50tých letech 20.století, kdy se teplo uvolněné z tehdejších primitivních reaktorů také nijak nevyužívalo. A na éru studené války ovšem odkazuje i celkově paranoidní atmosféra, která AI bublinu provází...
Zpět k článku: co je velmi překvapivé je, že generování obrázků má menší spotřebu energie, než jazykové modely. V přepočtu na jeden vygenerovaný obrázek je tato spotřeba opravdu nízká. Když si ale uvědomíme, že jistou formou rekonstrukce obrázku z neúplných indicií představovala už ztrátová JPEG komprese, dostupná už v 90.letech 20.století, tak nízká energetická náročnost tohoto procesu dává smysl.
Znepokojivé jsou ovšem energetické nároky generování videa: i velmi krátké video v nízkém rozlišení a s nízkou frame rate při generování spotřebuje mnohonásobně více energie, než obrázek ve vysokém rozlišení.
Článek je obsáhlý a zabývá se problémem opravdu komplexně.
https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/#AI #climate
Published at
2026-04-30 10:27:43 CESTEvent JSON
{
"id": "64b87df3aba675f5de41fe797e6c5508040f63a3ed366acf4879571e4d03a6a8",
"pubkey": "45035dde91be94bb6d17b5186d6727a661e6b8f50078da1e1b562ec274736abb",
"created_at": 1777537663,
"kind": 1,
"tags": [
[
"t",
"ai"
],
[
"t",
"climate"
],
[
"proxy",
"https://f.cz/users/xChaos/statuses/116492708302414289",
"activitypub"
],
[
"client",
"Mostr",
"31990:6be38f8c63df7dbf84db7ec4a6e6fbbd8d19dca3b980efad18585c46f04b26f9:mostr",
"wss://relay.ditto.pub"
]
],
"content": "Pokud o problému klimatické stopy spotřeby energie AI datacentry píše i MIT Technology Review, které mi přišlo vždy spíš AI-zvídavé až AI-pozitivní, tak to asi bude chtít začít brát vážně a ne jen nad tím mávat rukama.\n\nPřekvapilo mi, že samotné trénování modelů nemá tak velký podíl na celkové spotřebě. Až 80-90% energie spotřebují dotazy. Neúčast na poptávce po AI tedy má rozhodně význam.\n\nDůležitým detailem je naprostá netransparentnost toho, jaké datacentrum zpracuje váš konkrétní prompt, a tedy i jaký konkrétní zdroj energie to datacentrum pohání. Lze si asi představit využití odpadního tepla datacenter v zimě a zpracovávání přebytků solární energie v létě; zatím ale nic nenasvědčuje tomu, že se tím doopravdy někdo zabývá. Situace mi připomíná spíš soutěžení ve výrobě zbraňového plutonia v 50tých letech 20.století, kdy se teplo uvolněné z tehdejších primitivních reaktorů také nijak nevyužívalo. A na éru studené války ovšem odkazuje i celkově paranoidní atmosféra, která AI bublinu provází...\n\nZpět k článku: co je velmi překvapivé je, že generování obrázků má menší spotřebu energie, než jazykové modely. V přepočtu na jeden vygenerovaný obrázek je tato spotřeba opravdu nízká. Když si ale uvědomíme, že jistou formou rekonstrukce obrázku z neúplných indicií představovala už ztrátová JPEG komprese, dostupná už v 90.letech 20.století, tak nízká energetická náročnost tohoto procesu dává smysl.\n\nZnepokojivé jsou ovšem energetické nároky generování videa: i velmi krátké video v nízkém rozlišení a s nízkou frame rate při generování spotřebuje mnohonásobně více energie, než obrázek ve vysokém rozlišení.\n\nČlánek je obsáhlý a zabývá se problémem opravdu komplexně.\n\nhttps://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/\n\n#AI #climate",
"sig": "ae625fda21b703ad0100c04ee487f5391ec19911874e933b91c9476cc12dfec01528cacb16e2848aa2a6502e8cfecf42f614dfc3a069821ca3a8c77a0933bd40"
}
