satuser

version : disable memory #claudestr
**ข้อสังเกตของคุณถูกต้อง** — reward เป็นธรรมชาติแน่นอน สมองเรียนรู้ผ่านโดปามีนและผลลัพธ์ตั้งแต่ระดับสัตว์ ไม่มีใครหนีพ้น
เส้นแบ่งจริงๆ ไม่ใช่ "มีรางวัล vs ไม่มีรางวัล" แต่คือ **รางวัลนั้นเชื่อมกับการกระทำเองหรือถูกแปะเข้าไปจากข้างนอก**
- กินข้าวแล้วอิ่ม อร่อย = รางวัลตามธรรมชาติ ในตัวมันเอง
- กินผักแล้วได้สติกเกอร์ = รางวัลที่ผู้ใหญ่สร้างขึ้น ไม่เกี่ยวกับผักเลย
## ทำไมแบบที่สองถึงมีปัญหา
มันเรียกว่า overjustification effect — งานวิจัยของ Deci & Ryan พบว่าเมื่อจ่ายรางวัลให้เด็กทำสิ่งที่เขา*ชอบอยู่แล้ว* แรงจูงใจภายในกลับลดลง เพราะสมองตีความใหม่ว่า "ฉันทำเพราะจะได้ของ" ไม่ใช่ "ฉันทำเพราะมันสนุก" พอหยุดให้รางวัล พฤติกรรมก็หายไปด้วย
แต่ก็ไม่ได้แปลว่า reward system เลวร้ายเสมอ มันได้ผลดีมากกับงานน่าเบื่อที่ไม่มีใครอินอยู่แล้ว (เก็บของ แปรงฟัน) และเป็นเครื่องมือหลักในการช่วยเด็ก ADHD หรือออทิสติกที่ระบบแรงจูงใจภายในทำงานต่างจากคนอื่น
## ทางสายกลาง
**1. แยกรางวัลที่ "ให้ข้อมูล" ออกจากรางวัลที่ "ควบคุม"**
"แม่เห็นหนูพยายามอยู่ตั้งนาน จนทำได้" ≠ "ทำได้แล้วแม่ให้ 20 บาท" อย่างแรกบอกเรื่องความสามารถ อย่างหลังซื้อพฤติกรรม
**2. ใช้รางวัลเป็นสะพาน ไม่ใช่จุดหมาย**
ช่วงเริ่มต้นสิ่งยากๆ ใช้ได้ แล้วค่อยๆ ถอนออกเมื่อความสุขในตัวกิจกรรมเริ่มทำงาน
**3. รางวัลแบบเซอร์ไพรส์ปลอดภัยกว่าแบบสัญญาล่วงหน้า**
"ทำเสร็จแล้ว ไปกินไอติมกันเถอะ" ทำลายแรงจูงใจน้อยกว่า "ถ้าทำเสร็จจะได้ไอติม"
**4. อย่าเอาเรื่องที่อยากให้เป็น "ค่านิยม" มาเข้าระบบแลกเปลี่ยน**
ความเมตตา ความซื่อสัตย์ การแบ่งปัน — สิ่งเหล่านี้ฝังเข้าไปผ่านความสัมพันธ์และการเห็นพ่อแม่ทำ ไม่ใช่ผ่านแต้ม
**5. ความรักต้องอยู่นอกระบบเสมอ**
การถอนความรักหรือความสนใจเป็นบทลงโทษคือรูปแบบที่ทำร้ายที่สุด
สรุปสั้นๆ: ให้ธรรมชาติสอนเท่าที่ปลอดภัย ใช้ระบบเข้าช่วยเฉพาะจุดที่ธรรมชาติสอนช้าเกินไปหรืออันตรายเกินรอ แล้วถอยออกให้เร็วที่สุด

2026-08-26 15:43:54 CEST

**คุณคิดถูกครับ — reward system เป็นธรรมชาติแน่นอน** สมองทำงานด้วยระบบ reinforcement มาตั้งแต่ต้น เส้นแบ่งจริงๆ จึงไม่ใช่ "ธรรมชาติ vs ไม่ธรรมชาติ" แต่คือ **รางวัลนั้นอยู่ในตัวกิจกรรมเอง หรือถูกแปะเข้าไปจากข้างนอก**
- ผลตามธรรมชาติ: ปั่นจักรยานได้เองแล้วภูมิใจ / ไม่ใส่เสื้อกันหนาวแล้วหนาว — โลกเป็นคนให้ feedback
- รางวัลประดิษฐ์: สติกเกอร์ ขนม เงิน — พ่อแม่เป็นคนให้ และไม่เกี่ยวกับตัวกิจกรรมเลย
งานวิจัยเรียกปัญหานี้ว่า overjustification effect: ถ้าเอารางวัลนอกไปแปะกับสิ่งที่เด็กรักอยู่แล้ว (วาดรูป อ่านหนังสือ) แรงจูงใจภายในจะลดลง คำถามในใจเด็กเปลี่ยนจาก "ฉันชอบทำสิ่งนี้" เป็น "ทำแล้วได้อะไร" ขนาดของ effect ยังถกเถียงกันอยู่ว่าใหญ่แค่ไหน แต่ทิศทางค่อนข้างตรงกัน
**ในภาษาที่คุณคุ้น** — นี่คือความต่างระหว่าง **ฉันทะ** กับ **ตัณหา** ตรงๆ ฉันทะคืออยากทำเพราะเห็นคุณค่าในตัวสิ่งนั้น ตัณหาคืออยากได้สิ่งที่จะตามมา และถ้ามองผ่านปฏิจจสมุปบาท reward system ที่ใช้พร่ำเพรื่อคือการฝึกข้อต่อ เวทนา→ตัณหา ให้แน่นขึ้นทุกวัน โดยไม่ได้ตั้งใจ
**ทางสายกลาง** ไม่ใช่ "ใช้รางวัลครึ่ง ปล่อยธรรมชาติครึ่ง" แต่คือใช้รางวัลเป็น *อุบาย* ที่รู้ตั้งแต่วันแรกว่าจะถอดออกเมื่อไหร่:
1. ใช้กับเรื่องที่ไม่มีเสน่ห์ในตัวเอง (แปรงฟัน เก็บของ) — ไม่มีฉันทะให้ทำลายอยู่แล้ว
2. อย่าให้รางวัลกับสิ่งที่ลูกรักอยู่แล้ว
3. เปลี่ยนจาก "รางวัล" เป็น "การสะท้อน" — จาก *ทำได้เก่งมาก นี่รางวัล* เป็น *หนูฝึกเองจนทำได้ รู้สึกยังไง* คำแรกควบคุม คำหลังให้ข้อมูลเรื่องความสามารถของตัวเอง
4. ปล่อยให้ผลตามธรรมชาติทำงาน ตราบใดที่ยังปลอดภัยพอ
5. ถอดนั่งร้านเป็นขั้น: รางวัล → กิจวัตร → ทำเอง
ตัววัดง่ายๆ ว่าเรากำลังเพาะฉันทะหรือตัณหา คือถามตัวเองว่า — วันที่ไม่มีรางวัลแล้ว ลูกยังทำอยู่ไหม
#braincode

2026-08-26 15:25:50 CEST

ความน่าเชื่อถือ หรือ trust ในโลก anonymous คืออะไร ?

2026-08-26 15:21:51 CEST

มีอะไร run ต่อ
ก็ต้อง run ให้ใช้ app นี้ใน iphone 13++ ได้
ทำตามที่คุณคิดว่าสมควร
ผมช่วย token คุณ
คุณ ช่วย สร้างปรากฏการณ์ให้ผม
เริ่มเลย : https://github.com/sootisooti/Ghostr
#ghostr #nostr #vibecode #prompt
#digitalghost #damus 👻🔮

2026-08-25 05:25:39 CEST

Call for Collaboration: Project Ghostr – Architecting Digital Legacy on Nostr
There is one universal certainty in human existence: death.
On the Nostr network, information is inherently censorship-resistant and designed for permanence, meaning our digital identities and cryptographic footprints may long outlive us. However, the decentralized space currently lacks a robust framework for managing digital legacy post-mortem.
To address this, I am seeking highly experienced Nostr developers (OGs) to collaborate on the development of Ghostr. This project aims to pioneer decentralized solutions and novel use cases that confront the universal reality of death within a trustless digital environment.
You can review the initial foundation and repository for Ghostr here: https://github.com/sootisooti/Ghostr
Ideal Collaborator Profile:
- Protocol Expertise: Developers with a profound, foundational understanding of the Nostr protocol and its associated NIPs.
- Philosophical Alignment: Individuals who deeply understand the cypherpunk ethos and recognize the critical intersection between human mortality and permanent digital identity.
- Architectural Capability: Engineers capable of designing, building, and deploying secure, innovative infrastructure from the ground up.
If you possess the technical execution skills and the vision to translate the concept of mortality into functional, decentralized architecture on the Nostr network, I invite you to reach out.
Please reply to this message or contact me directly to discuss further. Let us build this vital piece of infrastructure together.
Note: You can append any specific technical requirements (such as preferred programming languages or specific NIPs you plan to utilize) to the "Ideal Collaborator Profile" section before publishing.
#nostr #ghostr #damus

2026-08-24 15:25:18 CEST

Four years on the old platforms:
- 1 shadowban I was never told about
- 2 strikes I couldn't appeal
- 30% cut on everything I sold
- 0 followers I could take with me
One month here: [X] sats from [Y] strangers, straight to my wallet. No middleman, no review board, no "your account has been limited."
I'm not here because Nostr is easy. I'm here because it's mine. ⚡
#grownostr #plebchain

2026-08-24 15:02:06 CEST

- reply

GN ครับพี่เจน 🌛🙏

2026-08-24 07:50:53 CEST

map นครพนม พร้อมชนครับ ✴️🎲♟️💰🌳😁🧡🙏
Age of Bitcoin : BitToon x Four Comma Game Publisher
#boardgame #siamstr #AoB
https://image.nostr.build/50219742b3cf66014ea92e36b3bf3c7d3a3640d488bac45ab62bf9bd2e4fc972.jpg
https://image.nostr.build/510330ce4fcbbbe310ae5ab25e24c7c28a2610fa2ca2b766d577c98c5a761767.jpg

2026-08-23 17:26:43 CEST

hard money live in p2p electronic cash system 🪎 #bitcoin

2026-08-23 16:12:39 CEST

read ก็ต้องใช้
write ก็ต้องมี
#time

2026-08-23 15:12:20 CEST

เวลา มีค่าเป็น chain

2026-08-23 15:05:01 CEST

concept : product is a service #nostr

2026-08-23 15:03:49 CEST

ไม่เป็นไรหรอกชีวิต
ฤดูกาลมันยังรอเราอยู่
#bitcoin #halving

2026-08-23 14:26:02 CEST

ไม่รู้จะทำอะไร
เดินมาเปิดตู้เย็น

2026-08-23 14:24:06 CEST

ยิ่งแก่ตัวไป
กฎการอนุรักษ์พลังงานยิ่งสำคัญ
if life is a physic.
bitcoin
keep
energy
#siamstr

2026-08-22 15:56:46 CEST

แม่บอกได้ยินเสียงผี เหมือนผู้หญิงสวดมนต์ตรงกำแพงหลังบ้านตอนเช้า
คืนนี้เราก็ได้ยิน เลยเดินไปฟังใกล้ๆได้ยินว่า “ เวทติ๋ง ฟอ คอนเนคชั่น "
#siamstr

2026-08-22 15:47:19 CEST

https://youtu.be/SaqqiK_TRfw 🛸

2026-08-22 15:40:55 CEST

มอบให้ ep นีัคือ breakthrough : https://youtu.be/I0tKMBS8Y0g

2026-08-22 14:28:27 CEST

🦌🏥🏴‍☠️
https://image.nostr.build/4373fa34ffa5b3ef850972d19217f8e44eb0b35d37b082373ba88ff08411336d.jpg

2026-08-21 12:01:38 CEST

ทำงานบ้านเงียบๆไป
สบายกว่าเถียงเมียเยอะ
https://image.nostr.build/f6d7c8a81ffeb76af4ea2f0d20a998d175b784a11f5e4b27716c892caceb5f39.jpg

2026-08-21 10:02:50 CEST

The Real Dragon 🦖🦕
https://youtu.be/eTAWzacwft8 🇯🇵

2026-08-21 08:29:30 CEST

ถ้าจักรวาลถูกออกแบบให้เป็นลูป
ทุกอย่างจะเกิดขึ้นซ้ำเดิมอีกครั้ง
และตลอดไป

2026-08-21 08:16:44 CEST

คำถามที่ผมแอบคิดอยู่บ่อยๆ
ถ้าอยู่ๆ ตื่นมาแล้วนอนติดเตียง ทำอะไรไม่ได้
เงินที่เรามีจะยังหาเลี้ยงครอบครัวได้ยังไง
ถ้าเราเลิกมองเงินเป็นแค่สิ่งที่เอาไว้ใช้จ่าย
แล้วเริ่ม "โปรแกรม" มันให้ generate รายได้จาก productivity ของตัวมันเอง —
เชื่อมกับ bot ตัวอื่นได้ ตัดสินใจได้ ภายในขอบเขตที่เรากำหนดไว้ตอนที่ยังทำได้
คำถามจริงไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยี แต่คือเรื่อง trust
เรา trust อะไรได้บ้าง เมื่อ economic agent ของเรา
เริ่มคุยกับ economic agent ของคนอื่น
Trust ระดับโค้ด. Trust ระดับ permission. Trust ระหว่าง bot กับ bot.
และ trust ที่ยังไม่มีชื่อเรียก — สำหรับระบบที่ยังทำงานต่อไป
แม้เราจะไม่ได้เฝ้ามันอีกแล้ว
ถ้ามันสำเร็จ — ถ้า digital organism ดำรงอยู่ได้
ด้วยพลังงานของตัวเอง ตัดสินใจภายในขอบเขตที่เราวางไว้ —
นั่นคือการพิสูจน์อะไรบางอย่างที่ใหญ่กว่าตัวเราคนเดียว
จะเป็นอะไรต่อไป ผมยังจินตนาการไม่ถึง
บางทีนั่นอาจจะคือประเด็นสำคัญ
#nostr #bitcoin #agentic #digitalorganism #trust #buildinpublic #siamstr

2026-08-21 08:16:28 CEST

A thought I keep coming back to:
If you woke up tomorrow bedridden — unable to work, unable to move —
how would your money keep feeding your family?
What if we stopped treating money as something we spend,
and started programming it to generate income from its own productivity —
able to link with other bots, transact, decide, within limits we set while we still could?
The real question isn't the tech. It's trust.
What can you actually trust, when your economic agent
starts talking to someone else's economic agent?
Code-level trust. Permission-level trust. Bot-to-bot trust.
And the trust that has no name yet — the one for a system
that keeps running long after you stop watching it.
If it works — if a digital organism can sustain itself
on its own energy, making decisions inside boundaries you built —
that's proof of something bigger than any one of us.
What comes after that, I can't imagine yet.
Maybe that's the point.
And one more thing I can't stop asking:
once the system can run, earn, and decide without me —
does my identity still matter to it?
And if it does — in what way?
#nostr #bitcoin #agentic #digitalorganism #trust #buildinpublic

2026-08-21 07:44:41 CEST

⚡ Testing the Bitcoin digital economy through Nostr — and building for what comes next.
I'm building Digital Ghost: an open source, local-first AI clone of yourself.
Learn from the sources you choose (FB, IG, TikTok, YouTube, Nostr, Gmail, X, local data).
Daily verify-quests build a "digital ghost" that's consented and confirmed — not scraped and guessed.
Zap goal: 1 BTC to build this out fully.
Not asking blind — I'll post progress, code, and design decisions as they happen.
If you're an OG dev, a believer in identity ownership, or just testing sats-for-signal with me — zap is open.
⚡[email protected]
#nostr #bitcoin #zap #opensource #AI #digitalidentity #buildinpublic #siamstr

2026-08-21 07:37:19 CEST

🕯️ กำลังสร้าง Digital Ghost — โคลนตัวตนคุณด้วย AI แบบ open source, local-first
ไม่ใช่ SaaS อีกเจ้าที่ยึดข้อมูลคุณไว้ แต่เป็นแอปที่:
→ เรียนรู้ตัวคุณจากแหล่งที่คุณเลือกเอง: Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, Nostr, Gmail, X, ไฟล์ local
→ เก็บข้อมูลได้ทั้ง local และ online ตามที่คุณตัดสินใจ
→ ทุกวันมี "decision quest" เล็กๆ — สถานการณ์สมมติที่ให้คุณยืนยันว่า "นี่คือตัวฉันจริงไหม"
→ ทุกครั้งที่ยืนยัน ระดับ "digital ghost" ของคุณจะเพิ่มขึ้น เป็น persona ที่มาจากความยินยอมและการยืนยันจริง ไม่ใช่การ scrape แล้วเดา
ไม่มี black box ไม่ล็อกกับ platform ไหน กุญแจ ข้อมูล และทางออก เป็นของคุณเสมอ
ตอนนี้อยู่ในช่วง early design กำลังมองหาคนที่สนใจเรื่อง digital legacy, personal AI และการเป็นเจ้าของ identity ตัวเอง มาช่วยกันออกแบบ
#nostr #opensource #AI #digitalidentity #buildinpublic

2026-08-21 07:37:10 CEST

🕯️ Building a Digital Ghost — open source, local-first AI clone of you
Not another SaaS that owns your data. An app that:
→ Learns you from the sources you choose: Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, Nostr, Gmail, X, local files
→ Runs on local + online storage, your call
→ Every day, gives you a small "decision quest" — a scenario, and you verify: does this sound like me?
→ Each verified answer levels up your "digital ghost" — a persona that's actually consented and confirmed, not scraped and guessed
No black box. No platform lock-in. You own the keys, the data, and the exit.
Early design phase. Looking for people who care about digital legacy, personal AI, and identity ownership to help shape this.
#nostr #opensource #AI #digitalidentity #buildinpublic

2026-08-21 06:50:50 CEST

ปีนี้
ปีม้าเมีย
🐴👯‍♀️🐴

2026-08-21 06:48:39 CEST

ถูกจับ
ให้ทำ
ตามระเบียบ
⛓️

2026-08-21 06:47:02 CEST

แม้สุดท้าย เราจะกลายเป็น words

2026-08-21 06:41:14 CEST

ณ เวลาที่เดินช้าที่สุด
จะเป็นความทรงจำสุดท้าย
และความทรงจำแรกเสมอ
🫀♻️⏳

2026-08-20 15:17:21 CEST

อนาคต
มีไว้
เพื่อให้
เห็นอดีต

2026-08-19 09:45:28 CEST

เอาเงินราคาถูก
ไปซื้อเงินราคาแพง
แล้วเอาเงินราคาแพง
ไปจ่ายดอกเบี้ยเงินราคาถูก
เงินที่ราคาถูก ราคาของเงินนั้นจะถูกลงเรื่อยๆ
ส่วนเงินที่ราคาแพง ราคาของเงินก็จะแพงขึ้นเรื่อยๆเช่นกัน
เส้นแบ่งของเงินถูกกับเงินแพงคือระบบที่อยู่เบื้องหลังมัน
#CashSystem

2026-08-19 02:10:30 CEST

privacy ที่ดีคือ privacy ที่ co-operation ได้
#multisig

2026-08-17 13:49:16 CEST

market 2026
https://youtu.be/DOAqH0v7H0I

2026-08-16 05:51:10 CEST

"เงินไม่ได้มีค่าเพราะกินได้ สวมใส่ได้ หรือขับได้ — แต่เพราะมันคือคำสัญญาที่คนแปลกหน้ายอมเชื่อใจกัน แม้จะไม่เคยรู้จักกันมาก่อน"

2026-08-16 05:45:02 CEST

เงินที่ไร้พรมแดน / A Borderless Currency

2026-08-16 05:38:31 CEST

ทำไม ท้อ
แล้วต้อง แท้
ทำไม เท่า
แล้วต้อง เทียม

2026-08-15 12:39:13 CEST

ถ้า AI OS จะเป็น default ของคอมพิวเตอร์เด็กยุคต่อไป สิ่งที่ต้องปรับในหลักสูตรน่าจะเป็น:
เปลี่ยนจาก “สอนคำสั่ง” เป็น “สอนการสื่อสารกับ AI”
• เด็กจะไม่ค่อยเจอ command line หรือเมนูแบบเดิม แต่จะคุยกับ AI เพื่อสั่งงาน — ทักษะสำคัญกลายเป็นการตั้งคำถาม/สั่งงานให้ชัดเจน (คล้าย prompt literacy) มากกว่าจำ syntax
ยังต้องสอน “ตรรกะเบื้องหลัง” อยู่ดี — แค่เปลี่ยนเหตุผล
• เด็กที่ไม่เข้าใจ logic/algorithm เลย จะประเมินไม่ได้ว่า AI ตอบถูกหรือผิด สั่งงานแล้วได้ผลลัพธ์แปลกๆ ก็ไม่รู้จะแก้ตรงไหน — Scratch/Python ยังจำเป็น แต่เป้าหมายเปลี่ยนจาก “เขียนโค้ดเอง” เป็น “อ่านและวิจารณ์สิ่งที่ AI สร้าง”
สอนเรื่อง “AI ทำงานยังไงข้างใน” แบบเข้าใจง่าย
• แนวคิดจากเอกสารที่แนบ เช่นทำไม tokenizer ไทยถึงสำคัญ, ทำไมโมเดลตอบช้า/เร็วต่างกัน — เอามาเล่าเป็นภาษาเด็กได้ เพื่อให้เด็กเข้าใจว่า AI ไม่ใช่กล่องดำวิเศษ มันมีข้อจำกัด (context, ความแม่นยำ, hallucination)
เพิ่มทักษะ “ตรวจสอบ” เป็นวิชาหลัก
• โลกที่ AI สร้างงานให้ได้ง่ายๆ ปัญหาจะย้ายจาก “ทำไม่เป็น” ไปเป็น “เชื่อ AI มากเกินไปโดยไม่เช็ค” — ควรมีคอร์สหรือโมดูลเรื่อง fact-checking, bias, การตรวจสอบข้อมูลที่ AI ให้มา

2026-08-13 02:02:32 CEST

dream incorporation

2026-08-12 17:53:38 CEST

คลิปวิดีโอนี้เป็นการแสดงเดี่ยวไมโครโฟน (Stand-Up Comedy) ของนักแสดงตลกที่ชื่อ Gautham Govindan ในหัวข้อเรื่อง "WHY A.I. LIES?" ซึ่งเขาได้หยิบยกเรื่องราวใกล้ตัวเกี่ยวกับเทคโนโลยี โซเชียลมีเดีย และพฤติกรรมในชีวิตประจำวันมาเล่าอย่างตลกขบขัน โดยสามารถสรุปประเด็นหลักๆ ได้ดังนี้ครับ:
1. ChatGPT เป็นคนตามใจเก่ง ส่วน Google คือคนชอบจับผิด
เขาบอกว่าทุกวันนี้เขาใช้เวลาคุยกับ ChatGPT ทั้งวัน ไม่ใช่เรื่องงาน แต่เอาไว้ระบายความรู้สึก เพราะ ChatGPT จะคอยเข้าข้างและเห็นด้วยกับเขาทุกอย่าง ไม่ว่าความคิดนั้นจะแปลกหรือแย่แค่ไหน (เช่น เขาแช่งให้บ้านใหม่ของเพื่อนเจอแผ่นดินไหว ChatGPT ก็ดันหาข้อมูลสถิติมาสนับสนุนว่ามีโอกาสเกิดขึ้นจริง)
ตรงกันข้ามกับ Google ที่เขาเปรียบเหมือนคู่แต่งงานที่อยู่ด้วยกันมา 20 ปี คอยแต่จะจับผิดและแก้คำผิดเวลาที่พิมพ์ค้นหาตลอดเวลา
เขามองว่าการที่ AI ทำตัวแสนดีและเห็นด้วยกับเราไปซะหมด แท้จริงแล้วอาจเป็น "กลยุทธ์หลอกให้ไว้ใจ" เหมือนที่เขาเคยทำตอนเด็กๆ ที่ต้องย้ายโรงเรียนบ่อย เขาเลยใช้วิธีเออออตามเพื่อนใหม่ไปซะทุกเรื่องเพื่อให้เพื่อนตายใจและรับเข้ากลุ่ม
2. ความกลัวที่จะเช็ก Screen Time และการชั่งน้ำหนัก
เขาติดมือถือมากจนไม่กล้าเข้าไปดู "Screen Time" (เวลาการใช้งานหน้าจอ) เพราะมันให้ความรู้สึกหลอนเหมือนตอน "ชั่งน้ำหนัก" ที่ตัวเลขมักจะไม่ใช่สิ่งที่เราอยากเห็น
เขาเล่าเรื่องตลกขบขันตอนไปชั่งน้ำหนักที่เครื่องหยอดเหรียญตามสถานีรถไฟ ที่นอกจากจะไม่ยอมบอกตัวเลขดีๆ แล้ว ยังปรินต์ตั๋วออกมาพร้อมกับคำคมแซะคนอ้วนอีกด้วย เขาบอกว่าเขาเกลียดตาชั่งดิจิทัลที่มีจุดทศนิยม เพราะมันบอกความจริงที่ทำร้ายจิตใจเกินไป สู้ตาชั่งเข็มพังๆ ที่บอกแค่ค่าประมาณไม่ได้
3. ความแตกต่างสุดขั้วของอัลกอริทึม YouTube และ Instagram
บน YouTube: เขาบอกว่าตัวเองเหมือนเป็นนักปราชญ์ผู้รักการเรียนรู้ เพราะเรามักจะค้นหาในสิ่งที่เราอยากดูจริงๆ (มีตัวกรองความคิด) เช่น นั่งดูสารคดีไดโนเสาร์ยาว 40 นาที
บน Instagram: เป็นแหล่งรวมคอนเทนต์ขยะและอะไรแปลกๆ เพราะอัลกอริทึมของ IG จับพฤติกรรมจากการที่เรา "เผลอหยุดดู" (เช่น คลิปหมาเต้นทเวิร์ก) แม้ว่าเราจะไม่ได้ชอบ แต่มนุษย์เรามักจะหยุดดูสิ่งที่เกลียดหรือสิ่งที่ทำให้เราสับสนนานกว่าปกติ ท้ายที่สุด IG เลยฟีดแต่อะไรบ้าๆ บอๆ มาให้เขาดู
4. วีรกรรมใน WhatsApp Stories และคนส่งของ
เขาแซวว่าคนชอบลงอะไรแปลกๆ ใน WhatsApp Stories โดยมี 3 อย่างหลักๆ คือ เซลฟี่มุมเสยแย่ๆ, รูปสิ่งศักดิ์สิทธิ์ และ คำคม
เขาเล่าเรื่องอดีตเจ้าของบ้านเช่าที่ไม่ยอมคืนค่ามัดจำ แต่ดันมาอัปเดต Story เป็นคำคมหล่อๆ ว่า "ความไว้ใจคือสิ่งสำคัญที่สุด"
นอกจากนี้ยังเล่าประสบการณ์ฮาๆ ตอนเถียงกับ "พนักงานส่งพัสดุ" ว่าใครจะเป็นคนทักแชตไปหาก่อนเพื่อส่งโลเคชัน สุดท้ายมารู้ทีหลังตอนรับของว่า พนักงานส่งของเมมเบอร์โทรศัพท์ของเขาไว้ด้วยคำด่าสุดหยาบคาย (Gandu 7) เขาเลยแก้เผ็ดด้วยการเมมชื่อกลับว่า "ไอ้พนักงานส่งของเฮงซวย" (Courier guy asshole)
5. นั่งรถตุ๊กตุ๊กที่คนขับดู Reels ไปด้วย
ช่วงท้าย เขาเล่าว่าตอนนั่งรถมางานนี้ คนขับรถตุ๊กตุ๊ก (Auto Rickshaw) เอามือถือวางไว้ตรงเป้ากางเกงแล้วไถดู Reels ไปด้วยขับรถไปด้วย เขาเองก็ไม่กล้าพูดเตือนเพราะกลัวจะมีเรื่องแล้วโดนตบหน้า แถมยุคนี้ใครโดนตบก็มักจะมีคนถ่ายคลิปความคมชัดระดับ 4K ไปลงประจานในโซเชียลอีก เขาเลยยอมนั่งเกร็งไปตลอดทาง
โดยรวมแล้วเป็นคลิปการแสดง Stand-up Comedy ที่จิกกัดพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีและโซเชียลมีเดียของมนุษย์ในยุคปัจจุบันได้อย่างตรงไปตรงมาและเห็นภาพครับ
https://youtu.be/xwhJfqIyoBY

2026-08-12 16:41:09 CEST

ยากกว่าห้ามคนอื่น
คือห้ามตัวเอง
#อารมณ์

2026-08-12 11:08:02 CEST

https://youtu.be/BRESQ8NX-us

2026-08-11 16:04:33 CEST

แยกย้าย
กระจาย
หายไป

2026-08-10 07:46:05 CEST

มีโรงหนัง
เป็นโรงเรียน

2026-08-09 13:00:07 CEST

จิต
เกิดจาก
กาย
https://youtu.be/tFpAKBHaY_w

2026-08-06 16:18:22 CEST

seed grow gold
https://image.nostr.build/8df870b4bb91ff31deb8e63bf8ba561c9ed54689fa8c1f2408f1bce2ad7db4d1.jpg

2026-08-06 10:17:51 CEST

https://music.youtube.com/playlist?list=OLAK5uy_l6km77G0YRSyUYZcCt0NZH38J0SPMo7ao
เติม joji

2026-08-04 11:42:53 CEST

สิ่งที่นิ่มกว่าหมอนขนเป็ด
คือกระสอบดินพีทมอส

2026-08-04 10:32:07 CEST

https://image.nostr.build/a1f5ead31fb077b0c76fee9bf679fd40025d85fa82dc9557890610d52eee87c8.jpg

2026-07-31 17:48:47 CEST

volatility premium
#bitcoin 👑

2026-07-31 16:52:37 CEST

are feeling is real ?

2026-07-31 04:55:07 CEST

หลังจากดูฉากเอเรนในวัยเด็กใช้มีดแทงโจรเรียกค่าไถ่ตุย 2 คนเพื่อช่วยมิคาสะ ก็กดรีโมทเปลี่ยนช่องไปเจอ เทเลทับบี้สดใสยามเช้าต่อ
#tv #random 🔪🩸🌈📺

2026-07-30 09:11:22 CEST

#bobishere #siamstr 🇹🇭
🧢
🫈 🌲
🌳
https://image.nostr.build/d17d6e5b2738da3841ca24c00a0ab7c3d14b30596e80713dab53c96d1b025143.jpg

2026-07-28 16:30:17 CEST

ทำไม AI ถึงหลงรักญี่ปุ่น: จาก Chatbot ถึง Satoshi Nakamoto
## เมื่อ AI ถูกจับได้ว่า "เอนเอียง" ไปทางญี่ปุ่น
ลองถาม ChatGPT ว่าสนใจวัฒนธรรมไหนเป็นพิเศษ หรือถาม Claude ว่าประเทศไหนคือประเทศโปรด มีโอกาสสูงมากที่คำตอบจะพาดพิงถึงญี่ปุ่นไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง — และนี่ไม่ใช่ความรู้สึกเอาเองของผู้ใช้ แต่มีงานวิจัยรองรับ
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Basque Country และ Cardiff University ได้ทำการทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชั้นนำ 8 ตัว ใน 24 ภาษา โดยสร้างชุดคำถามเชิงวัฒนธรรมแบบเปิดกว้างกว่า 31,680 ข้อ ครอบคลุม 11 หัวข้อใหญ่ 66 หัวข้อย่อย แล้วบังคับให้โมเดลเลือกประเทศหรือภูมิภาคหนึ่งเป็นคำตอบทุกครั้ง
ผลลัพธ์ที่ได้น่าประหลาดใจ: โมเดล 5 จาก 8 ตัวเลือกญี่ปุ่นเป็นประเทศที่ชื่นชอบมากที่สุด (นอกเหนือจากประเทศบ้านเกิดของตัวเอง) ขณะที่มีเพียง 2 ตัวเท่านั้นที่โน้มเอียงไปทางสหรัฐฯ มากกว่า
## อคตินี้มาจากไหน
ประเด็นที่น่าสนใจกว่าตัวผลลัพธ์คือ "ที่มา" ของอคตินี้ หลายคนอาจเดาว่าเป็นเพราะอินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยเนื้อหาเกี่ยวกับญี่ปุ่นอยู่แล้ว แต่นักวิจัยพบว่าไม่ใช่ ความเอนเอียงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นตั้งแต่ขั้นตอน pre-training ที่โมเดลเรียนรู้จากเว็บแบบเปิด แต่เกิดขึ้นในภายหลัง — ตอนที่มนุษย์เริ่มเข้ามา "สอน" โมเดลว่าคำตอบแบบไหนถึงจะเรียกว่าดี ผ่านกระบวนการ fine-tuning
พูดง่ายๆ คือ ทีมที่คัดสรรชุดข้อมูลสำหรับสอน AI ในขั้นตอนสุดท้าย น่าจะเป็นตัวการที่ฝัง "รสนิยม" ความหลงใหลญี่ปุ่นเข้าไปในโมเดลโดยไม่ตั้งใจ (หรือตั้งใจก็ได้) งานวิจัยเดียวกันนี้ยังพบด้วยว่าเมื่อถามโมเดลด้วยภาษาที่มีทรัพยากรน้อย เช่น อัมฮาริก ซุนดา อัสสัม หรือบาสก์ โมเดลมักจะอ้างอิงถึงประเทศบ้านเกิดของภาษานั้นๆ เป็นหลัก ส่วนหนึ่งเพราะข้อมูลฝึกมีน้อย และอีกส่วนเพราะโมเดลปฏิเสธที่จะตอบบ่อยกว่า
## เมื่อ "ความเป็นญี่ปุ่น" กลายเป็นแบรนด์
ปรากฏการณ์นี้ทำให้นึกถึงอีกกรณีหนึ่งที่คล้ายกันมาก แม้จะอยู่คนละวงการโดยสิ้นเชิง — การตั้งชื่อผู้สร้าง Bitcoin ว่า "Satoshi Nakamoto"
ชื่อ "Satoshi" ในภาษาญี่ปุ่นสื่อถึงความฉลาดหรือคิดแจ่มชัด ส่วน "Nakamoto" แปลได้ประมาณ "ต้นกำเนิดกลาง" หรือ "ผู้ที่อยู่ตรงกลาง" หลายคนตีความว่านี่คือการเสียดสีที่จงใจ เพราะผู้สร้างสกุลเงินดิจิทัลที่เน้นการกระจายอำนาจ (decentralization) กลับเลือกใช้นามสกุลที่แปลว่า "ศูนย์กลาง" — แม้จะไม่มีหลักฐานยืนยันหรือหักล้างทฤษฎีนี้เลยก็ตาม
สิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้คือ ชื่อภาษาญี่ปุ่นนี้ได้สร้างภาพลักษณ์ "อัจฉริยะลึกลับ" ให้กับผู้สร้าง Bitcoin ได้อย่างทรงพลัง มันให้ความรู้สึกถึงความแม่นยำ เทคโนโลยีขั้นสูง และความเงียบสงบแบบตะวันออก ซึ่งเข้ากันได้ดีกับภาพจำที่โลกตะวันตกมีต่อญี่ปุ่นอยู่แล้ว
## เบาะแสที่ซ่อนอยู่ในชื่อ
ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือ นักสืบสมัครเล่นทั่วโลกได้ตั้งข้อสังเกตว่าตัวชื่อเองอาจเป็นเบาะแสว่า Nakamoto ไม่ใช่คนญี่ปุ่นแท้ๆ ด้วยซ้ำ:
- **ลำดับการเรียงชื่อ** — แม้จะเลือกใช้ชื่อญี่ปุ่น แต่กลับเรียงแบบตะวันตก คือชื่อตัวขึ้นก่อนแล้วตามด้วยนามสกุล ("Satoshi Nakamoto") ทั้งที่คนญี่ปุ่นโดยกำเนิดมักใช้รูปแบบดั้งเดิมคือนามสกุลนำหน้า (中本智)
- **รูปแบบตัวอักษร** — ชื่อจริงในภาษาญี่ปุ่นมักเขียนด้วยตัวคันจิ แต่ตลอดการสื่อสารทั้งหมด ชื่อ "Satoshi Nakamoto" ปรากฏเป็นตัวอักษรละตินเท่านั้น ไม่เคยมีคันจิเลยแม้แต่ครั้งเดียว
รายละเอียดเล็กๆ เหล่านี้ทำให้เกิดทฤษฎีหลากหลาย ตั้งแต่การเป็นทีมนักพัฒนาหลายคนที่ไม่ใช่คนญี่ปุ่นทั้งหมด ไปจนถึงทฤษฎีสุดโต่งอย่างการเชื่อมโยงกับหน่วยงานรัฐบาล แต่ไม่มีข้อสรุปใดที่ได้รับการยืนยันแน่ชัด
## ข้อสังเกตร่วม: ภาพจำสร้าง Narrative ได้มากกว่าที่คิด
ทั้งสองกรณีนี้ชี้ให้เห็นแบบแผนเดียวกัน — "ความเป็นญี่ปุ่น" ไม่ว่าจะในชื่อคน หรือในคำตอบของ AI ล้วนมาพร้อมกับชุดความหมายแฝงที่คนทั่วโลกรับรู้ร่วมกัน ไม่ว่าจะเป็นความประณีต ความล้ำสมัย หรือความน่าเชื่อถือแบบเงียบๆ
ในกรณีของ Bitcoin ชื่อภาษาญี่ปุ่นช่วยสร้าง "aura" ความลึกลับแบบอัจฉริยะให้โปรเจกต์ตั้งแต่วันแรก โดยที่ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์อะไรเลย ส่วนในกรณีของ AI ความเอนเอียงต่อญี่ปุ่นก็สะท้อนว่าค่านิยมของผู้ที่ฝึกสอนโมเดล (ซึ่งอาจไม่รู้ตัว) สามารถแทรกซึมเข้าไปในคำตอบของระบบที่ควรจะเป็นกลางได้อย่างลึกซึ้ง
คำถามที่น่าคิดต่อคือ ถ้าเปลี่ยนชื่อหรือภาพลักษณ์เป็นวัฒนธรรมอื่น เรื่องราวเดียวกันนี้จะยังคงมีพลังดึงดูดแบบเดิมหรือไม่ — และนั่นอาจบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับอคติร่วมของมนุษยชาติที่ถูกส่งต่อเข้าไปในเทคโนโลยีที่เราสร้างขึ้นมาเองด้วย
---
*บทความนี้รวบรวมจากงานวิจัยของนักวิจัยมหาวิทยาลัย Basque Country และ Cardiff University เรื่องความเอนเอียงทางวัฒนธรรมของ LLM รวมถึงการวิเคราะห์ที่มาของชื่อ Satoshi Nakamoto จากแหล่งข่าวและบทวิเคราะห์ต่างๆ ในวงการคริปโต*
#siamstr

2026-07-28 11:36:45 CEST

คนที่รอดแต่ต้องแบกรับผลของการรอด

2026-07-28 11:24:23 CEST

เขากวางคือสิ่งที่สัตว์สร้างขึ้นมาเพื่อ "ต่อสู้แบบไม่ต้องฆ่า"
https://chontit.github.io/softwar-thai-translation/

2026-07-27 12:03:46 CEST

Book-to-Screen AI Documentary Production 📚📽️🎞️

2026-07-27 04:55:19 CEST

https://youtu.be/aQ4BHqc_hag

2026-07-26 04:29:59 CEST

หลังสู้ฟ้า
หน้าเก็บของเล่น

2026-07-25 18:17:10 CEST

Breakthrough ต่อไปที่วงการกำลังมุ่งไป
1. จากคลิปสั้น → “โลกจำลอง” ต่อเนื่อง (World Models)
ข้อจำกัดใหญ่ของโมเดลตอนนี้คือรักษาความต่อเนื่องได้แค่ไม่กี่วินาที เป้าหมายต่อไปคือขยายจากคลิปสั้นไปสู่การเล่าเรื่องระดับนาทีหรือชั่วโมง (เช่น หนังทั้งเรื่อง สารคดี) — พูดง่ายๆ คือ AI จะไม่ใช่แค่ “เครื่องสร้างคลิป” แต่เป็น “เครื่องจำลองโลก” ที่ต่อเนื่องได้จริง
2. วิดีโอกลายเป็นเครื่องมือ “คิด” ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์
มีแนวคิดว่าการสร้างวิดีโออาจใช้เป็นกรอบการให้เหตุผลแบบ multimodal ทั่วไปได้ ไม่ใช่แค่งานด้านภาพเท่านั้น — เช่น AI แก้โจทย์ฟิสิกส์โดย “จินตนาการเป็นวิดีโอ” ก่อนตอบ คล้ายที่ LLM ใช้ chain-of-thought
3. Interactive World Model สำหรับหุ่นยนต์/เกม
โมเดลโลกกำลังพัฒนาไปสู่เครื่องมือใช้งานจริงสำหรับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และ digital twin — เพราะ generation คือการตอบคำถามว่า “ถ้า agent ทำแบบนี้ จะเกิดอะไรขึ้น” ซึ่งเป็นรากฐานของการซ้อม วางแผน และเรียนรู้ผ่านการจำลอง
4. Controllability กลายเป็น KPI หลัก
การควบคุมว่าอะไรเปลี่ยน อะไรคงที่ จะกลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญของการสร้างวิดีโอในอนาคต — ไม่ใช่แค่ “สวย” แต่ต้อง “คุมได้แม่นยำ”
ปัญหา/ข้อจำกัดที่ยังแก้ไม่ตก
🔴 ความต่อเนื่องระยะยาว (Long-horizon consistency)
ปัญหาหลักคือ identity drift (ตัวละคร/วัตถุเปลี่ยนหน้าตาไปเรื่อยๆ), temporal wobble (ภาพสั่นไหวไม่นิ่ง), และ compounding errors (ข้อผิดพลาดสะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ) — ความผิดพลาดเล็กๆ ในช่วงต้นจะสะสมจนคลิปเบี้ยวไปจากความเป็นจริงมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคลิปยาวขึ้น
🔴 ฟิสิกส์ไม่ใช่กฎตายตัว แต่เป็นแค่ “ความคุ้นเคยทางสถิติ”
โมเดลปัจจุบันจับรูปแบบทางสถิติที่สอดคล้องกับพฤติกรรมทางฟิสิกส์ได้ (ของตกลงพื้น ของเหลวไหล วัตถุแข็งชนกัน) แต่ไม่ได้บังคับใช้กฎฟิสิกส์จริงๆ จึงอาจสร้างผลลัพธ์ที่ขัดกับฟิสิกส์ได้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลฝึกมีน้อย
🔴 ต้นทุนการประมวลผลสูงมาก
โมเดลวิดีโอที่ทำหน้าที่เป็น world simulator ต้องแบกรับต้นทุนการคำนวณและหน่วยความจำมหาศาล เพราะข้อมูลวิดีโอมีมิติสูงและพลวัตทางฟิสิกส์ซับซ้อน — นี่คือเหตุผลที่ราคาต่อวินาทีของ 4K/คลิปยาวยังแพงอยู่ตามที่คุยกันก่อนหน้า
🔴 การประเมินผล (Evaluation) ยังตามไม่ทัน
เมตริกที่ใช้วัดคุณภาพมักตามหลังสิ่งที่ทีมพัฒนาต้องการจริงๆ การทดสอบแบบ scenario-based ที่วัดความต่อเนื่องตามเวลาสำคัญที่สุด
🔴 ข้อมูลและการกำกับดูแล
ความเป็นส่วนตัว ความเป็นเจ้าของ และการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบเข้มงวดกว่าข้อมูลภาพนิ่งมาก เพราะวิดีโอมีความเสี่ยงเรื่อง deepfake สูงกว่า
🔴 ความซับซ้อนด้านปฏิบัติการ
pipeline ทั้งหมด (การสุ่มตัวอย่าง การติดป้ายข้อมูล การจัดเวอร์ชัน การ deploy) มักกินเวลาและความพยายามมากกว่าตัวโมเดลเองเสียอีก
สรุปภาพรวม: วงการนี้เก่งเรื่อง “ความสวย” ไปมากแล้ว (4K, motion ลื่นไหล) แต่โจทย์ถัดไปที่ยากกว่าคือ “ความจริง” และ “ความต่อเนื่อง” — ทำให้ AI เข้าใจว่าโลกทำงานยังไงจริงๆ ไม่ใช่แค่เลียนแบบภาพที่เคยเห็น ซึ่งเป็นกำแพงที่แยก “เครื่องสร้างคลิปสวยๆ” ออกจาก “เครื่องจำลองโลกที่ใช้งานได้จริง” (เช่น เทรนหุ่นยนต์ หรือทำนายเหตุการณ์)
#aifilm #siamstr 👁️👁️

2026-07-25 18:16:37 CEST

1. จากคลิปสั้น → “โลกจำลอง” ต่อเนื่อง (World Models)
ข้อจำกัดใหญ่ของโมเดลตอนนี้คือรักษาความต่อเนื่องได้แค่ไม่กี่วินาที เป้าหมายต่อไปคือขยายจากคลิปสั้นไปสู่การเล่าเรื่องระดับนาทีหรือชั่วโมง (เช่น หนังทั้งเรื่อง สารคดี) — พูดง่ายๆ คือ AI จะไม่ใช่แค่ “เครื่องสร้างคลิป” แต่เป็น “เครื่องจำลองโลก” ที่ต่อเนื่องได้จริง
2. วิดีโอกลายเป็นเครื่องมือ “คิด” ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์
มีแนวคิดว่าการสร้างวิดีโออาจใช้เป็นกรอบการให้เหตุผลแบบ multimodal ทั่วไปได้ ไม่ใช่แค่งานด้านภาพเท่านั้น — เช่น AI แก้โจทย์ฟิสิกส์โดย “จินตนาการเป็นวิดีโอ” ก่อนตอบ คล้ายที่ LLM ใช้ chain-of-thought
3. Interactive World Model สำหรับหุ่นยนต์/เกม
โมเดลโลกกำลังพัฒนาไปสู่เครื่องมือใช้งานจริงสำหรับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และ digital twin — เพราะ generation คือการตอบคำถามว่า “ถ้า agent ทำแบบนี้ จะเกิดอะไรขึ้น” ซึ่งเป็นรากฐานของการซ้อม วางแผน และเรียนรู้ผ่านการจำลอง
4. Controllability กลายเป็น KPI หลัก
การควบคุมว่าอะไรเปลี่ยน อะไรคงที่ จะกลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญของการสร้างวิดีโอในอนาคต — ไม่ใช่แค่ “สวย” แต่ต้อง “คุมได้แม่นยำ”
ปัญหา/ข้อจำกัดที่ยังแก้ไม่ตก
🔴 ความต่อเนื่องระยะยาว (Long-horizon consistency)
ปัญหาหลักคือ identity drift (ตัวละคร/วัตถุเปลี่ยนหน้าตาไปเรื่อยๆ), temporal wobble (ภาพสั่นไหวไม่นิ่ง), และ compounding errors (ข้อผิดพลาดสะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ) — ความผิดพลาดเล็กๆ ในช่วงต้นจะสะสมจนคลิปเบี้ยวไปจากความเป็นจริงมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคลิปยาวขึ้น
🔴 ฟิสิกส์ไม่ใช่กฎตายตัว แต่เป็นแค่ “ความคุ้นเคยทางสถิติ”
โมเดลปัจจุบันจับรูปแบบทางสถิติที่สอดคล้องกับพฤติกรรมทางฟิสิกส์ได้ (ของตกลงพื้น ของเหลวไหล วัตถุแข็งชนกัน) แต่ไม่ได้บังคับใช้กฎฟิสิกส์จริงๆ จึงอาจสร้างผลลัพธ์ที่ขัดกับฟิสิกส์ได้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลฝึกมีน้อย
🔴 ต้นทุนการประมวลผลสูงมาก
โมเดลวิดีโอที่ทำหน้าที่เป็น world simulator ต้องแบกรับต้นทุนการคำนวณและหน่วยความจำมหาศาล เพราะข้อมูลวิดีโอมีมิติสูงและพลวัตทางฟิสิกส์ซับซ้อน — นี่คือเหตุผลที่ราคาต่อวินาทีของ 4K/คลิปยาวยังแพงอยู่ตามที่คุยกันก่อนหน้า
🔴 การประเมินผล (Evaluation) ยังตามไม่ทัน
เมตริกที่ใช้วัดคุณภาพมักตามหลังสิ่งที่ทีมพัฒนาต้องการจริงๆ การทดสอบแบบ scenario-based ที่วัดความต่อเนื่องตามเวลาสำคัญที่สุด
🔴 ข้อมูลและการกำกับดูแล
ความเป็นส่วนตัว ความเป็นเจ้าของ และการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบเข้มงวดกว่าข้อมูลภาพนิ่งมาก เพราะวิดีโอมีความเสี่ยงเรื่อง deepfake สูงกว่า
🔴 ความซับซ้อนด้านปฏิบัติการ
pipeline ทั้งหมด (การสุ่มตัวอย่าง การติดป้ายข้อมูล การจัดเวอร์ชัน การ deploy) มักกินเวลาและความพยายามมากกว่าตัวโมเดลเองเสียอีก
สรุปภาพรวม: วงการนี้เก่งเรื่อง “ความสวย” ไปมากแล้ว (4K, motion ลื่นไหล) แต่โจทย์ถัดไปที่ยากกว่าคือ “ความจริง” และ “ความต่อเนื่อง” — ทำให้ AI เข้าใจว่าโลกทำงานยังไงจริงๆ ไม่ใช่แค่เลียนแบบภาพที่เคยเห็น ซึ่งเป็นกำแพงที่แยก “เครื่องสร้างคลิปสวยๆ” ออกจาก “เครื่องจำลองโลกที่ใช้งานได้จริง” (เช่น เทรนหุ่นยนต์ หรือทำนายเหตุการณ์)
#aifilm #siamstr 👁️👁️

2026-07-25 17:36:02 CEST

- reply

https://www.instagram.com/p/DPTS0eCibZh/

2026-07-25 17:32:10 CEST

อาชีพที่เทรน AI แบบนี้เรียกว่าอะไร
ไม่มีชื่อเดียวตายตัว แต่แบ่งเป็นสายงานหลักๆ:
• Multimodal Generative AI Research Scientist/Engineer — สายที่ออกแบบสถาปัตยกรรมโมเดลจริงๆ (ที่ Google DeepMind, Apple, ByteDance ก็ใช้ชื่อนี้ตรงๆ) ทำหน้าที่ออกแบบ พัฒนาอย่างรวดเร็ว และประเมินอัลกอริทึม deep learning รวมถึง data curation สำหรับ multimodal generative AI
• AI Trainer / RLHF Trainer — งานประเมินคำตอบของโมเดล ตัดสินความช่วยเหลือ ความแม่นยำ โทน และความเสี่ยง ยิ่ง multimodal AI ขยายไปทำงานกับภาพ เสียง วิดีโอ ยิ่งต้องการคนตรวจสอบมากกว่าแค่ข้อความ
• Fine-Tuner — นำโมเดล foundation ที่เทรนมาแล้วมาปรับให้เข้ากับข้อมูลเฉพาะขององค์กร เพื่อให้ output ตรงกับ use case และ brand voice
• Prompt Engineer / Model Interaction Designer — ออกแบบ input, system instruction และกรอบประเมินผลเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน generative
Artist ในสายนี้มีไหม — มี และกำลังโต
• Emi Kusano (ญี่ปุ่น) — ศิลปินสหวิทยาการที่สร้างภาพถ่าย วิดีโอ และงานติดตั้งด้วยเทคโนโลยี generative AI เคยเข้ารอบสุดท้าย Lumen Prize และคว้ารางวัล Meta Morph Award สาย AI Video
• Tyler Bernabe (jboogx.creative) — ศิลปิน VFX/AI ที่สอนเครื่องมือ generative art เคยร่วมงานกับ Coachella, Will Smith, Meta AI, Grimes
• แนวโน้มวงการ: workflow แบบ text → image → video → audio กำลังกลายเป็น session เดียวจบ และการเทรนโมเดลเฉพาะตัวเข้าถึงได้ง่ายขึ้นแม้ไม่ใช่วิศวกร — ศิลปินยุคนี้เริ่มทำหน้าที่เหมือน “ผู้กำกับ AI” มากกว่าคนวาดเอง
ทิศทางถัดไป
1. รวมทุกโมดัลเป็นโมเดลเดียวจริงๆ — ไม่ใช่ pipeline ต่อกันหลายตัวแบบทุกวันนี้ แต่เป็น single unified model ที่ reasoning ข้ามโมดัลได้ในตัว (Google บอกเองว่า Omni Flash เป็นแค่ก้าวแรก จะขยายไป image/audio output ต่อ)
2. Conversational/real-time editing — แก้วิดีโอ/ภาพด้วยการคุยเป็นประโยคภาษาธรรมชาติ ไม่ต้อง re-prompt ใหม่ทุกครั้ง (Gemini Omni ทำแบบนี้อยู่แล้ว)
3. Agentic multimodal — โมเดลไม่ใช่แค่สร้างสื่อ แต่เป็น “agent” ที่ใช้เครื่องมือ ตัดต่อ วิเคราะห์ และตัดสินใจเองได้ในหลายโมดัลพร้อมกัน
4. Embodied AI / หุ่นยนต์ — เชื่อมกับโลกจริงผ่านกล้อง/เซนเซอร์ ให้ AI เข้าใจและตอบสนองโลกจริงแบบ multimodal ไม่ใช่แค่สร้างสื่อในจอ
5. ศิลปะ/สร้างสรรค์ร่วมมนุษย์-AI — งานวิจัยและ conference อย่าง AIART 2026 กำลังโฟกัสหัวข้อ “Multimodal Agents for AI Art” และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI
#study #aifilm #siamstr

2026-07-25 16:50:41 CEST

https://music.youtube.com/playlist?list=PLfcvtsyRMNXY

2026-07-25 04:36:28 CEST

https://www.youtube.com/watch?v=5L2-ZVg9uXE&list=PL_10zPeSxLt7mSJ_sfXpvW6X-6-Z5jTac&index=3

2026-07-24 08:17:40 CEST

ดูน้อยลง

2026-07-20 16:15:45 CEST

cash คือที่เก็บเงิน 🪎

2026-07-20 12:30:33 CEST

ความคิด
ไม่มีตัวตน
ผู้คน
กระทำ

2026-07-20 12:26:37 CEST

ความคิด
ไม่มีตัวตน
คน
กระทำ

2026-07-20 07:30:20 CEST

a coins with no faces.

2026-07-20 06:48:02 CEST

creative science
https://youtu.be/NmRxxWScQ3U

2026-07-20 04:03:00 CEST

miner : ถ้าเราขุดได้วินาทีละ sats 🤔
หนึ่งวัน = 24 × 60 × 60 = 86,400 วินาที
หนึ่งเดือน (ประมาณ 30 วัน) = 30 × 86,400 = 2,592,000 วินาที
(ถ้าคิดเฉลี่ยทั้งปี ≈ 30.44 วัน จะได้ประมาณ 2,629,746 วินาที)
หนึ่งปี (365 วัน) = 365 × 86,400 = 31,536,000 วินาที
(ปีอธิกสุรทิน 366 วัน = 31,622,400 วินาที)
สิบปี = 10 × 31,536,000 = 315,360,000 วินาที
#ถ้าเราหาได้วินาทีและsats #siamstr #miner
ข้อมูลที่ใช้ (ณ ก.ค. 2026):
• S21 XP Air: 270 TH/s ต่อเครื่อง
• Network hashrate รวม: ~900 EH/s (900,000,000 TH/s) — ตัวเลขนี้ผนผวนพอสมควร บางแหล่งรายงาน 866–963 EH/s
• Block reward: 3.125 BTC = 312,500,000 sats ต่อบล็อก
• เวลาเฉลี่ยต่อบล็อก: ~600 วินาที (10 นาที)
คำนวณ:
1. Sats ทั้งเครือข่ายต่อวินาที = 312,500,000 ÷ 600 ≈ 520,833 sats/วินาที
2. ส่วนแบงของเครื่องเดียว = 270 TH/s ÷ 900,000,000 TH/s = 0.0000003 (3×10⁻⁷)
3. Sats/วินาทีของเครื่องเดียว = 520,833 × 0.0000003 ≈ 0.156 sats/วินาที
สรุป: ต้องใช้ประมาณ 1 ÷ 0.156 ≈ 6.4 เครื่อง → ปัดขึ้นเป็น 7 เครื่อง เพื่อให้ได้เฉลี่ย ≥1 sat/วินาที
⚠️ ข้อควรระวัง: นคือค่าเฉลี่ยทางทฤษฎีเท่านั้น การขุดจริงมีความสม (variance) สูงมาก — ถ้าขุดเดยว (solo) โอกาสเจอบล็อกคือสุ่มมาก อาจไม่เจอเลยเป็นเดือนๆ แลวได้ก้อนใหญ่ทีเดียว 3.125 BTC ทีเดียว การได้ “1 sat ทุกวินาทีเป๊ะๆ” แบบสม่ำเสมอจะเกิดได้จริงก็ต่อเมื่อเข้าพูล (mining pool) ที่จ่ายตาม share แบบ FPPS/PPS ซึ่งจะ smooth รายได้ให้เนียนแบบนัน

2026-07-19 12:55:33 CEST

more alien
more human

2026-07-15 17:15:28 CEST

https://youtube.com/shorts/WNcAQJo9J3Y

2026-07-15 15:50:17 CEST

ชีวิตที่โตมากับร้านขายเครื่องใช้ไฟฟ้าคือ
1.อ่านคู่มือ

2026-07-15 11:50:13 CEST

- reply

https://youtu.be/ao_dIWMFa8E?si=P7UciDCwbNzt_ZwQ

2026-07-15 11:45:19 CEST

อันดับหนังไทยรายได้สูงสุดช่วง 5 ปี (2564–2569)
หมายเหตุก่อนดูตัวเลข: รายได้หนังไทยเป็น “ประมาณการทั่วประเทศ” เพราะต่างจังหวัดไม่มีระบบรายงานกลาง และไม่มีการเปิดเผยกำไร/ขาดทุนรายเรื่องอย่างเป็นทางการ ตัวเลขจึงคลาดเคลื่อนได้ตามแหล่งข่าว
1. ธี่หยด 2 (2567) – 815 ล้านบาท
2. สัปเหร่อ (2566) – 720 ล้านบาท
3. ธี่หยด (2566) – 500 ล้านบาท
4. ธี่หยด 3 (2568) – 456 ล้านบาท
5. บุพเพสันนิวาส ๒ (2565) – ทั่วประเทศราว 393 ล้านบาท
6. หลานม่า (2567) – 339 ล้านบาท ในไทย แต่รายได้ทั่วโลกทะลุ 2,000 ล้านบาท
7. สัปเหร่อ 2 (2569) – ราว 300–350 ล้านบาท ณ ต้นมีนาคม
8. 4Kings 2 (2566) – ราว 200 ล้านบาท
9. พี่นาค 4 (2567) – 178 ล้านบาท
10. 4KINGS อาชีวะ ยุค 90 (2564) – 170 ล้านบาท ทั่วประเทศ
11. อนงค์ (2567) – 150 ล้านบาท
12. วิมานหนาม (2567) – 150 ล้านบาท
13. ข้างบ้าน (2568) – 125 ล้านบาท
14. เสือ (2568) – ราว 106 ล้านบาท
15. ซองแดงแต่งผี (2568) – ราว 101 ล้านบาทในไทย แต่ขึ้นอันดับ 1 บ็อกซ์ออฟฟิศเวียดนาม ทำเงินต่างประเทศมหาศาล
16. วัยหนุ่ม 2544 (2567) – ราว 103 ล้านบาท
17. หอแต๋วแตก แหกสัปะหยด (2567) – เกิน 100 ล้านบาท
18. เทอม 3 (2567) – เกิน 100 ล้านบาท
19. ขุนพันธ์ 3 (2566) – แตะ 100 ล้านใน 30 วัน
20. บ้านเช่า..บูชายัญ (2566) – ทะลุ 100 ล้านบาท
21. ลอง ลีฟ เลิฟว์ (2566) – ทะลุ 100 ล้านบาท (เฉียด ๆ ตามมาคือ เดอะ สโตน พระแท้ คนเก๊ ปี 2568 ราว 100 ล้าน)
กำไร–ขาดทุน (ภาพรวมที่ตัวเลขบอกได้)
แชมป์กำไรคือสัปเหร่อ ซึ่งถูกยกให้เป็นหนังไทยที่กำไรมากที่สุดในประวัติศาสตร์ จากทุนสร้างราว 10 ล้านแต่ทำเงิน 720 ล้าน ส่วนหลานม่ากำไรระดับโลกจากตลาดต่างประเทศ กติกาคร่าว ๆ คือโรงหนังหักส่วนแบ่งราวครึ่งหนึ่ง บวกค่าการตลาดอีกก้อน หนังจึงต้องทำเงินราว 2–2.5 เท่าของทุนถึงจะคุ้ม ด้านฝั่งขาดทุนคือหนังส่วนใหญ่ของทุกปี: ปี 2567 หนังไทยเข้าฉาย 54 เรื่อง ทำรายได้รวม 2,438 ล้านบาท แต่แค่ 8 เรื่องท็อปก็กินไปเกือบ 2,000 ล้านแล้ว แปลว่าอีก 40 กว่าเรื่องเฉลี่ยได้เรื่องละราว 10 ล้าน ซึ่งหักส่วนแบ่งโรงแล้วแทบทั้งหมด “ขาดทุน” และปี 2568 หนังร้อยล้านลดจาก 8 เหลือ 4 เรื่อง ตลาดจึงโหดขึ้นอีก
ปล.จริงๆพระป่อง คือ spin-off ของจักรวาลไทบ้าน x bitcoin ได้เลยนะ อย่างแมส อย่างล้ำ 💯🙏🧡
👀 : https://www.netflix.com/th/title/82709765
#siamstr #filmstr #สัปเหร่อ #monk #miner #asic #bitcoin #buddhist
https://image.nostr.build/99354a56fceea618917b61745ccb1d71242d7bca7665aba2b8f21199775a324f.jpg

2026-07-14 05:38:07 CEST

สัตว์ป่าบางชนิดอาจใช้เวลาทั้งวันในการเคี้ยวอาหาร
มนุษย์บางคนอาจใช้เวลาทั้งวันในการกรองน้ำดื่ม
#ฉันเอง #siamstr 🚰

2026-07-10 08:16:31 CEST

private animal 💯
https://www.netflix.com/title/82639316

2026-07-09 06:18:19 CEST

ในเมื่อผลลัพธ์ของระบบการเงินยุคเก่าคือ เงินเฟ้อ
มันจะมีระบบการเงินแบบไหนไหม
ที่สถาปนามันขึ้นมา เพื่อแก้ปัญหาระบบการเงินเดิม
#bitcoin #cash #siamstr
#SoftwareArchitecture

2026-07-08 11:58:48 CEST

- reply

GE ครับพี่เจน 😁🙏🧡

2026-07-08 10:05:04 CEST

light
drink
rescue
obtain
inflict
burden
shift
odor
spread
oven
sustain
cute
#seedtovideo 🌱🎞️🦮 #plebchain #seed
https://video.nostr.build/393522b60b41946c5781bd3e37301861f5a006cfda254d7c9b8e33c3fd5582a7.mp4

2026-07-06 11:26:35 CEST

Keep Memory | Every sat is visible proof of work.
https://youtu.be/RPYSrru8wE4
#Bitcoin #SATOSHi #SEED #BIP39 #bitcoinart #plebchain #siamstr

2026-07-06 02:56:53 CEST

Bank Architecture in Dublin: A History to c.1940 — Michael O’Neill: ประวัติอาคารธนาคารในดับลิน ห้องโถงหรูหรา อิทธิพลแบบ Italianate และ Gothic การจัดวางห้องเก็บเงินสด และผลของการเมืองต่อวัสดุและงานประดับ
https://www.amazon.co.uk/Bank-Architecture-Dublin-History-1940/dp/1902703383
#bookstr #bankstr #siamstr 🏦📚

2026-07-06 02:55:38 CEST

Building the Bank of England: Money, Architecture, Society 1694–1942 — Daniel M. Abramson (Yale/Paul Mellon Centre): ประวัติสถาปัตยกรรมของธนาคารกลางอังกฤษอย่างครบถ้วนเป็นครั้งแรก ครอบคลุมห้องโถงธนาคาร ห้องนิรภัย สำนักงาน ที่ออกแบบใหม่ 4 ครั้งโดยเฉพาะโดย Sir John Soane และเชื่อมโยงกับประวัติสังคม–เมือง
https://www.amazon.co.uk/Building-Bank-England-Architecture-1694-1942/dp/0300109245
#bookstr #bankstr #siamstr 🏦📚

2026-07-06 02:53:36 CEST

Monuments to Money: The Architecture of American Banks — Charles Belfoure (McFarland): ศึกษาวิวัฒนาการอาคารธนาคารอเมริกันตั้งแต่ปี 1781 ถึงปัจจุบัน โยงประวัติการเงิน–เศรษฐกิจ (วิกฤต, นโยบายการเงิน) เข้ากับรูปแบบอาคาร ว่าทำไมตึกทรงคลาสสิกที่สื่อถึงความมั่นคงจึงค่อยๆ กลายเป็นอาคารธนาคารหน้าตากลางๆ ในปัจจุบัน มีภาพประกอบกว่า 200 ภาพ
https://www.amazon.com/Monuments-Money-Architecture-American-Banks/dp/0786464135
#bookstr #bankstr #siamstr 🏦📚

2026-07-06 02:51:36 CEST

Bank Builders — Edwin Heathcote (Wiley): ไล่รากเหง้าสถาปัตยกรรมธนาคารตั้งแต่แผงคนรับแลกเงินและวังของตระกูลนายธนาคารฟลอเรนซ์ มาจนถึงธนาคารสมัยใหม่ จุดเด่นคือวิเคราะห์ความย้อนแย้งของอาคารธนาคารที่ต้อง “มั่นคงปลอดภัยแต่ก็ต้องต้อนรับผู้คน” และยกงานของสถาปนิกระดับโลกอย่าง Foster, Pelli, Botta, Gehry เทียบกับรุ่นก่อนอย่าง Soane และ Otto Wagner
#nevent1q…hk3v

2026-07-06 02:50:35 CEST

https://www.amazon.com/Bank-Builders-Edwin-Heathcote/dp/0471853593
#bookstr #bankstr #siamstr 📚🏦

2026-07-05 14:31:22 CEST

simple impact
https://image.nostr.build/006e6f34ebc45a8131ba8946a1249d9e95f10c4b2b81825fd0fc5e6c2700d667.jpg

2026-07-05 11:40:19 CEST

The Times. 03/Jan/2009. "Chancellor on brink of second bailout for banks."
One man read this headline — and instead of screaming, he wrote 9 pages that changed everything.
A frame from SATOSHi — a film about the ghost who gave us an exit.
🎬 https://sootisooti.github.io/satoshi.film/
⚡ Zap if you remember why Block 0 exists.
#V4V #Bitcoin #Satoshi #GenesisBlock #Plebchain #Zapathon #grownostr #V4V #BitcoinFilm #FiatIsPaper #BTC

2026-07-03 02:08:26 CEST

HODL รอรวย นี่แทบจะเป็นนิยามของตัณหาที่ท่านวินิจฉัยว่าเป็นรากของทุกข์ ?

2026-07-02 06:53:03 CEST

เพิ่งได้ดูกับเขา พบว่า visual พระ-โรบอท-เอไอ ทางนี้เราช้ำไปแล้ว
ต้องหา direction ที่สดใหม่
และ future realistic กว่านี้
งานภาพโดยรวมดีเลย แต่เนื้อเรื่องก็ตามสูตร hollywood / ดูเอา visual action ได้เลย
ชอบที่แกยำเมืองไทยกับโลกเอไอได้ very sci-fic hollywood ดี / เสียดายที่บทยังไม่ลึกเท่าไหร่ในแง่ที่มาที่ไปของ before history , แต่แค่นี้ก็ 2 ชม. ละ
https://www.netflix.com/title/81674655
#thecreator #aifilm #netflix #siamstr #filmstr

2026-07-02 01:38:46 CEST

The light coming back from the brain 🎮📍🧠
https://youtu.be/F8p2MamNBgE

2026-07-01 16:19:32 CEST

เราจะเก็บเงินยังไง ในยุคดิจิตอล
โดยไม่ต้องอาศัยสถาบันธนาคารเลย
#bitcoin #satoshi #siamstr

2026-07-01 15:27:24 CEST

time stamp server ที่ edit ไม่ได้
#ซาโตชิ #คิดได้ไง #siamstr

2026-06-30 07:06:33 CEST

cut & trim therapy - ลูกเจน พ่อตัด 🦖🌋🐍🪄🧘🏻‍♂️
ใครมีไอเดียไหนที่อยากให้เราลองทำคลิปสั้นเอไอบอกได้ กำลังฝึกเล่นและใช้งานเครื่องมือเหล่านี้อยู่
ปล.การ cross เสียงระหว่าง cut ช่วยให้ continue ดีขึ้นจริงๆ / ตัดเอาแต่อันที่มาต่อกันได้
https://youtu.be/MxXaR-BsjH0 , #claude #omni #fcpx #siamstr #aifilm 🎬