murawaki

Computational linguist.

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2026-07-16 11:51:57 UTC

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https://www.highspeed-dahoam.de/
ケーブルを担いだスキンヘッドにアンちゃんが印象的なこの通信会社の広告をよく見かける。Highspeed Dahoam の dahoam が何のことかわからなかったが、標準ドイツ語の daheim に対応するバイエルン方言らしい。ただの方言マーケティングのようで、この単語以外は一切方言色がない。

2026-07-04 02:34:50 UTC

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政治運動はどこかの段階で資源配分の問題に行き着く。社会にある資源は有限。ある問題に資源を割くのであれば、資源の量はその問題が社会全体のなかで持つ重要性に比例していなければならない。政治運動は本来この量的な問いに答えなければならない。普遍性というと大げさに聞こえるが、社会全体を扱わなければならないという必要性から自然に導かれる要請である。
人間は自分が取り組んでいる問題こそが最も重要だと思いがちだが、落ち着いて考えてみれば、世界に山のように存在する問題の一つに過ぎない。資源配分、というか量的な議論をまったくしない人がいて不思議なのだが、どうもそのあたりのメタ認知から問題を抱えているような気配がする。

2026-06-27 10:35:12 UTC

この時期に日光浴しているドイツ人は頭おかしいとしか言いようがない。
さて、ここから話がどんどん脱線していく。
この話をするうえで「愚行権」という用語が当然思い浮かぶ。
この用語は日本語としては確立されているが、英語では同じ概念が説明されることはあっても、特定の用語に収斂している様子がないことに気づいた。
そこでこの用語の普及過程を調べようと思って、まず Google Trends を見ると、最初に検出されるのは2011年。思ったより新しい。
https://trends.google.com/explore?q=%E6%84%9A%E8%A1%8C%E6%A8%A9&date=all&geo=Worldwide
次に、昔触っていた Baidu ブログ・掲示板時間軸 n-gram (2000-2010年) を久しぶりに調べてみようと思った。
しかし、作業データは15年以上前のもので、現存計算機からは発掘できなかった。
Internet Archive の保存状況も不完全で歯抜けがある。
データが残っている範囲で bigram 「愚行権」を grep したがヒットしなかった。
https://rekken.hatenablog.com/entry/20110206/1296918000
この記事は書いた当時よりもむしろいま読み返した方が面白い。いま普通に使われている語が広がる過程が観察できる。
話を戻すと、「愚行権」は遅くとも1990年には既に使われていたことが確認できる。
加藤尚武. 1990. 環境倫理学からみたエネルギー戦略の未来像. 『日本原子力学会誌』Vol. 32, No. 8.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jaesj1959/32/8/32_8_760/_pdf
加藤自身がこの用語を作ったという別人の証言 (2000年) もある。
https://plaza.umin.ac.jp/~kodama/bioethics/wordbook/right_to_do_wrong.html

2026-06-14 10:04:17 UTC

noStrudel+Nowser (relay.primal.net を経由) で投稿してみるテスト。

2026-05-17 13:59:01 UTC

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一続きの道でも結構途中で通り名が変わるのに気づいた。
これまでのヨーロッパ滞在は短期の出張ばかりで、個別の住所をほとんど意識していなかった。
同じ通り名住所でも、インターンシップで長期滞在した米国カリフォルニアは一本の通りは同じ名前で通していた。せいぜい North/South や East/West で細分化されるくらい。
だからヨーロッパも同じようなものかと思っていたが、さすがに歴史の古いところではそんな人工的な命名はしないようだ。

2026-05-03 15:29:44 UTC

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登録や支払いに対する確認のメール・SMSが来るのが異常に遅い。30分がデフォルト、みたいな雰囲気。いろいろ試したときにはどれに対する返答なのかすぐにわからない。

2026-04-18 08:53:32 UTC

日常化する前に今の感覚を書き残しておくことは有用かもしれない。Passau 情報。
- 喫煙者が多すぎる
- スーツを来ているやつがほぼいない
- トルコ系が多いのは予想通りだが、それ以外の中東系も混じっているっぽい
- 日本人はいない
- 中国人は見かける。店でも働いている
- タクシーは一応駅前にとまっているが、稼働しているのを見たことがない

2026-04-07 03:24:33 UTC

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イランみたいな理屈っぽい国を相手にしているのに、その内在的な論理の解説が乏しい。日本のメディアはもちろん、BBC などを使い物にならない。ChatGPT にペルシャ語ソースを追わせた方がよほど参考になる。
ホルムズ海峡をめぐるイランの論理では、目下の戦時における自衛措置 (国連憲章51条に基づく) と戦後の新管理体制の構想とははっきり別の話になっている。
一時停戦がイランにとって魅力的でない理由は、米国・イスラエルが時間をおいて再び攻撃してくるという公的説明だけではない。戦時の自衛措置として正当化できる部分が大きく減ってしまうという事情もある。
戦後の新管理体制を語る際にイランがしきりにオマーンへ言及するのは、論理的にも法的にもオマーンの同意がかなり重要だから。

2026-04-06 03:48:07 UTC

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大学で計算機科学を教える意義は昔から盤石ではなかった。計算理論やコンパイラや CPU を一通り学ぶことには教養的価値があるとしても、その社会的影響力はもともと限定的だった。実際、ソフトウェア産業では計算機科学を修めていない人が目立つ。オープンソース界隈も同じ。
私個人について言えば、ソフトウェア・プログラミング寄りの領域から離れていわゆる AI の方に移った。この領域で必要な知識は、野良で参入するには難しく、大学に優位性があった。その前提が崩れている。

2026-04-03 03:56:26 UTC

大学で計算機科学を教える意義をときどき考える。一応それは私自身が禄を食む根拠なので。
目下いろいろなことが起きているが、本気でまずいと思ったのは、共著論文でブログ記事 (LessWrong) を引用することになったとき。著者名も nostalgebraist という謎ハンドルで本名もわからない。arXiv 論文の氾濫を嘆く段階はすでに通り越してしまった。
https://www.lesswrong.com/posts/AcKRB8wDpdaN6v6ru/interpreting-gpt-the-logit-lens

2026-04-02 02:22:12 UTC

『情況』2006年冬号。特集「認知戦」はなんともコメントしづらい。
連載の方でVR手話の存在を知った。記事中ではスクリーンショットの形で見えている、こちらのnote記事の方が詳しい。
https://note.com/rafaeldeaf/n/nc69c9a3c5873
VR機材やアバターの表現力の制約のため、実際の手話と異なる部分が生じるらしい。
国際交流に関する説明は、正直よくわからない。手話語族をまたぐと完全に別言語というのが一般的な理解だと思うが、実際にはどの程度意思疎通が可能なのか興味がある。

2026-03-31 04:06:06 UTC

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ここ数日で X の algorithmic feed に外国語ポストが本格的に流れ込むようになったらしい。X みたいに人間同士が延々と闘う媒体でこんなことをすると悲惨な結果になるのが見えている。
おかがで選択的伝達の重要性が高まるだろう。メッセージが意図した対象にだけ伝わり、それ以外の者︀に伝わらないようにするということを真面目に考える必要がある。

2026-03-31 03:20:48 UTC

Sakana AI が LLM に Namazu と名付けて炎上している件、2000-2001年に手元で Namazu を動かしていた年寄りとしては、機能的にも被ってないし、別にええやんと思う。
https://x.com/iwiwi/status/2038535561921839133

2026-03-27 03:19:14 UTC

私はいまだに RSS feed (Feedly) を常用しているくらいには守旧派で、timeline を自分の制御下に置きたいのだけど、同年代の同業者でも algorithmic feed を使っていることが多くて驚く。
#nevent1q…5l0q

2026-03-26 06:55:16 UTC

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言語地図を作るのに調査地点の緯度経度を特定する必要があるのだけど、面倒なので生成AIで自動化できませんかね、というほのぼのとした相談を受けている間に、米国は爆撃地点の選定を生成AIで自動化し、しかも誤って女学校を標的にして子供を爆殺しまくっているという現実。何か根本的に発想が違う。

2026-03-26 03:27:39 UTC

監視国家というと自国民を監視する政府を思い浮かべがちだが、より深刻な脅威はむしろ外国。国家の監視を妨げてきた言語の壁は LLM が破壊してしまった。
歴史を振り返ると、機械翻訳が言語処理のキラーアプリケーションだったことは周知の事実。冷戦期のアメリカはソ連のロシア語文献を読みたがっていた。今から考えると、機械翻訳は難しい課題の一部を切り出して定型化したものにすぎない。本当に欲しかったのは翻訳そのものではなく外国語で書かれた情報。つまりは多言語情報抽出。
時代が下って 2010年代の DARPA の LORELEI (Low Resource Languages for Emergent Incidents) になると、直接的に取り組むようになった。表向きには人道支援のための低資源言語処理を掲げながら、DARPA 自身が同時に U.S. Government entities の situational awareness を目的だとあからさまに語っていた。感染症対応や災害対応に使える技術はそのままテロ対策にも使える。
この時代はまだ LLM 以前であり、技術的には古典的な言語処理の延長にあった。発想としても、同じく DARPA の MUC (Message Understanding Conferences) 以来の古典的な情報抽出に近い。named entity や situation frame を事前に定義し、その枠に沿って情報を抽出。
LLM 時代に入って、その種の面倒な事前のタスク設計の必要性が大きく後退した。さらに、多言語理解能力とよべるものが初めて立ち上がってきた。ひとまず大量の外国語テキストをとりあえず読ませておき、あとから人間が好きな問いを投げればよい。
法的に見ても、監視は国内向けより国外向けのほうがはるかにやりやすい。安全保障という名目を掲げればかなり広いことができるし、何が安全保障に関わるかを決める解釈権は監視される側には事実上ない。
外から見た米国の最大の特徴は、世界最大の軍事国家であるという点にある。言語処理はその米国の軍事に奉仕している。人間はわざわざ読まないだろう、まして外国語ならなおさらという前提は、もはや成り立たない。

2026-03-24 07:49:00 UTC

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新しく買ったマシンのセットアップ中。Nostr に書き込みできるところまできた。

2026-03-23 03:38:57 UTC

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long-form content への返信がどうなるか調べていて知ったが、kind:1 short text note とは別に kind:1111 comment が用意されている。
long-form content への返信は NIP-22 により kind:1111 でなければならない。NIP-22 は draft / optional だが、long-form content を定義する NIP-23 でもそう明示されている。
実装を調べてみると、Nostrmo の reply ボタンは kind:1 を作る。long-form content に対する特別な処理はしていないので。
lumilumi は reply ボタンを disabled にして返信できないようにしてある。
https://github.com/TsukemonoGit/lumilumi/blob/main/src/lib/components/NostrElements/kindEvents/NoteActionButtuns/NoteActionButtons.svelte

2026-03-15 06:08:25 UTC

はじめて long-form content を投稿してみた。njump.me で Markdown のレンダリングがうまくいっていない。空行なしで始めたリストがリストと認識されていない。
原因を ChatGPT に調べさせたところ、Go の gomarkdown には NoEmptyLineBeforeBlock という拡張があるが、njump はこれを有効化していないのでそうなるらしい。
https://github.com/fiatjaf/njump/blob/master/markdown.go
昔の Markdown.pl は空行のあとでないとリストにならない仕様だったとのこと。
https://spec.commonmark.org/0.31.2/

2026-03-15 04:08:41 UTC

このままエネルギー危機が続くと、AI 研究のための大型計算機利用なんて真っ先に止められるんちゃうの。

2026-03-11 13:03:13 UTC

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この話題を X にクロスポストしないのはイーロンを信用していないから。イーロン自身は今のところイラン攻撃への賛否を表明していないっぽいし、イランの政府系アカウントも生きているけど、今後どう転ぶかはわからない。

2026-03-09 00:13:46 UTC

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イスラエルは日本と利害を共有していないどころの話ではなく、世界の平和と安定の敵と化している。
イランのインフラを大っぴらに破壊していて、アメリカがドン引きしている。というかそれをあの Axios が報じる事態。
https://www.axios.com/2026/03/08/us-dismayed-israel-iran-fuel-strikes

2026-03-03 23:39:59 UTC

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イスラエルがイランを攻撃するからアメリカが巻き込まれたとルビオがぶっちゃけたのをさっそくアラグチが利用している。
あまりにも知ってた速報すぎて、もはやプロパガンダにすらなっていない。
https://x.com/araghchi/status/2028655644455125280

2026-03-02 13:26:20 UTC

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アメリカが、イスラエルの言いなりになっている以外の理由で、何のためにここまでエスカレーションしているのか説明がつかない。
政治的に持久戦を遂行できないアメリカに勝ち目はない。
おまけに軍事的にも雲行きが怪しい。攻撃と防衛のコスト差は桁違いで、迎撃システムの消耗がはやく、備蓄の枯渇が懸念される始末。
湾岸諸国にとっても、アメリカに基地を提供しても本気で防衛してもらえないことが露呈した。
どこをどう見ても、東アジア情勢に悪影響しかない。

2026-03-02 00:09:22 UTC

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中東の不安定化を望んで自ら実行しているという点で、イスラエルは日本と利害を共有していない。

2026-03-01 00:40:02 UTC

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一昨年乗り換えで使ったザイード空港が攻撃されて一人死んでいる。
https://x.com/ABSCBNNews/status/2027893603784343589
湾岸の繁栄なんてイランの意向次第で終わりますよと見せつけられるのもそれはそれで困る。

2026-03-01 00:24:24 UTC

うんざりですね。Israel First。せめて真面目に America First をやってほしい。
当然のことながら Nick Fuentes あたりは戦争に反対している。

2026-02-26 03:25:06 UTC

この忙しい時期に、普段使っているノートPCが死んだ。SSD の異常。昨日の夕方の出来事。前の代のPCを起こしてきて、ようやく Nower + Nostrmo で Nostr に投稿できる程度にデータ移行が進んだところ。

2026-02-24 07:44:02 UTC

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外部サイトでも言及されていることから公開情報だと判断できるので言うと、「34人問題」という三百人委員会の親戚みたいな名前の問題が京大に残っていて、私も直接影響を受けている。
https://www.z.k.kyoto-u.ac.jp/pdf/link/link1104.pdf
教養科目の提供義務がかなり意味不明な形で継承されているのだけど、元をたどると教養部解体に由来するらしい。教養部解体といったら1992年の出来事なんだけど。
大学という組織では、ことポストの問題となると、誰も一ミリたりとも譲歩できないということを身をもって知った。

2026-02-19 03:24:53 UTC

『現代社会を生きるための AI×哲学』
https://amzn.to/3MrUrM9
著者のご恵贈にあずかった。講義の教科書にするという話。AI の本を書くということは一瞬で陳腐化するリスクと向き合うこと。比較的長持ちしそうな基礎を抑えている印象。
技術、哲学、社会の3パートから構成されている。倫理に関する問題については特に得るものがない。哲学パートではほぼスルーされて、社会パートで当たり障りのない感じで言及されているだけなので。
社会パートは全般的に世の中で言われていることをふわっとまとめました感が強いのだけど、その結果、世の中に広く流通している (私が見るに) 誤ったフレーミングを踏襲してしまっている。
AI doomer に必ずしも与していないにもかかわらず、AI doomer 的な人間 vs AI という構図にハマっている。例えば 316 ページで Cambridge Analytica 事件に触れている箇所に「分極化を煽る AI」というタイトルを付けるのは、ミスリーディングもいいところ。
過去も現在も、人間にとっての脅威は人間。社会が文字通りの意味で人間中心社会であり続けるなら、未来においても人間にとっての脅威は人間であるはず。AI の暴走を心配する前に、人間が AI を武器にして暴走することを心配すべき。
したがって、技術的な課題の焦点も、AIをどう制御するか以前に、人間同士の対立をどう制御するかに置かれるべき。脅威の焦点を AI にすり替えることで、この領域がすっぽり抜け落ちてしまっている。

2026-02-19 02:06:23 UTC

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https://gendai.media/articles/-/163631
京大の女子枠、言及されるときは否定的な論調ばかり。
それはそれとして、いまこのネタで記事を書くなら、電気の合格者は1名だったという結果を見届けてからでも良かったのでは。
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/admissions/tokusyoku/statistics

2026-02-18 05:56:20 UTC

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https://note.com/kunitakeyuto/n/necad3a0a85dc
これ、着眼点が面白い。世襲の定義には踏み込まず、「具体的な優遇措置があるわけではない」という点に注目して、親が研究者であることと、単に男性であることの共通性を指摘している。

2026-02-12 02:47:47 UTC

一部界隈で Moltbook が流行っている様子。
私の関心に近いところで言えば、AI 間だけで通じる秘密言語が創発したという話は、ただのバズネタで、裏付けは乏しい。
https://arxiv.org/abs/2602.07432
パラメータ更新なしで外部記憶に依存する、つまり in-context learning に頼る LLM の動作には自由度に限界があるはず。

2026-02-10 11:02:57 UTC

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https://x.com/asaokitan/status/2020812602926895482
このポストを見るまで (reverse) Polish notation と Hungarian notation のことをすっかり忘れていた。
上の記事を読んだときに即座に挙げられなかったのは恥ずかしい。
Hungarian notation は考案者の Charles Simonyi がハンガリー出身だが、外国語っぽくて読めないという ethnic joke 要素を含んでいるらしい。
Polish notation は Jan Łukasiewicz が 1920 年代に作って、本人は symbolika beznawiasowa (bracket-free symbolism) とよんでいた。
Robert Feys (1950) では la notation polonaise とよばれている。
https://journals.aau.dk/index.php/logic/article/download/7892/6476/26410
Łukasiewicz 個人というよりも Lwów-Warsaw 学派と結びつけられている気配がある。
OED は 1939 年の用例を引いている。
https://www.oed.com/dictionary/polish-notation_n
ともかく、東アジアだけを特別視すると、アングロサクソンの多方面への無神経さを過小評価することになってしまう。

2026-02-06 03:39:13 UTC

久しぶりに言語進化関係の研究準備をしていて、ちょうど Martin Nowak の進化ゲームも見返していたんだけど、当人のやばすぎるメールが Epstein files から発掘されていて洒落にならない。
https://www.justice.gov/epstein/files/DataSet%2011/EFTA02334446.pdf
> i am so very sorry i caused you so much worry and that i spoilt this day.
> i am so happy that i did not kill anybody.
何やらかしとんねん。
Wikipedia 情報では、Nowak と Epstein の関係自体は以前から知られていて、2021年に問題化したらしい。
https://en.wikipedia.org/wiki/Martin_Nowak

2026-02-04 04:23:08 UTC

https://x.com/santiglot/status/2017740702268989949
例によって ChatGPT 5.2 Thinking に調査させた。
トルコ語の yaban (荒れ地) はペルシャ語の بیابان (biyābān) に由来し、漢語「野蛮」とは無関係。
ペルシャ語にも یابان (yābān) という語形がある。トルコ語辞書は語源としてこの語をそのまま掲載していることもあるが、トルコ語からの再借用の可能性が高いという記述もある。
https://ejournals.eu/pliki_artykulu_czasopisma/pelny_tekst/98613009-75c1-4856-80c2-4b7fd3d32970/pobierz
なぜ bi- が脱落したのかはわからなかった。
関連して、بیابان を بی (bī "without") + آب (āb "water") + 接尾辞と解釈する民間語源があるが、これは誤り。
実際には Middle Persian wiyābān にさかのぼる。wiyābān- ("to deviate, to go astray") という動詞も確認できる。
https://www.iranicaonline.org/articles/planets/
さらに Avestan vīuuāpa- (devastation/plundering) と関係しているかもしれない。
https://languagehat.com/almas/

2026-02-02 05:56:19 UTC

https://www.inference.vc/deep-learning-is-powerful-because-it-makes-hard-things-easy-reflections-10-years-on/
2016年の深層学習の将来予想の答え合わせ。案の定、かなり外している。
理論は良いモデルを作る武器としては相変わらず死んだまま。うまくいったモデルを後から説明する手段でしかない。
大勢の群れが手当たり次第に探索して、たまたま生き残ったものが次に進む。中国勢が強いのは当然。群れの大きさが桁違いだから。

2026-01-29 01:28:12 UTC

> 実は「20代が社会の少数派」になってる国って日本以外あまりないんですよね。少子化が進行してる国の多くはここ10年ほどで急速に少子化が進行してる国で、日本のように20年以上少子化が進行してる国はあまりない。日本は良くも悪くも少子高齢化で何が起こるか世界で最初に示す国になってますね。
https://x.com/Segah02457547/status/2016090756361097387
この主張は冷静に考えると変。わずか10年幅のコホートが多数派になるということは、日本に限らずどんな国でも成り立ちそうにない。
データで検証するように LLM に頼むと、World Bank API を呼び出して加工する Python コードを書いてくれた。
https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/898581-api-basic-call-structures
20-24歳人口、25-29歳人口がそれぞれ男女別で提供されているので、その総和を取れば20代人口になる。他の年代も同様。
2024年時点で日本、韓国、香港、イタリア、米国を比較してみた。他に中国、スウェーデン、イスラエルもデータを採ったけど煩雑なので分析からは除外。
総人口に占める20代の割合だと、日本は 9.86% で、香港の 9.07% を上回っている。イタリアの 10.32%、韓国 12.32% とも大差はないし、米国の 13.10% とも意外と差がついていない。
ただ、0-19歳の子供をこの文脈で社会の構成員に加えてもあまり意味がない。それに、この10年ほどの急激な少子化は20代の割合を押し上げる役割を果たす。
次に 20代 / 20歳以上の割合を取ってみた。香港 10.59% < 日本 11.73% < イタリア 12.41% < 韓国 14.50% < 米国 17.21% で順番に変化なし。
20代限定をあきらめて 20-30代 / 20歳以上を見ると、日本 24.03% < イタリア 25.89% < 香港 27.24% < 韓国 30.20% < 米国 35.55% と日本が最小になった。とはいえ依然としてそこまで極端な差ではない。

2026-01-26 02:50:17 UTC

NAACL が 2024 年に North American Chapter から Nations of the Americas Chapter に名前を変更していたのに今更気づいた。2025 年の予稿集を確認していて。
https://naacl.org/posts/2024-10-24-Name-Change-Announcement

2026-01-21 05:37:11 UTC

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> デパートメント制のねらいとは、現状のように研究科や専攻で定員を定めている状況を変えて、総長を含む運営方針会議の委員が研究科や専攻のスクラップ・アンド・ビルドを容易にできるようにすることだと、私は考えている。
これをやると絶対に悲惨なことになる。ただ、現状の問題をどうにかしようという提案が他に見当たらないのも事実。
組織の拡大局面なら自然に成長分野に資源を振り向けられる。問題は今のような縮小局面。斜陽分野に今ほど人を張り付けておく必要はないと内心では思っていたとしても、代々受け継いできたポストを自分の代で潰すとは言い出せない。結局、何をどうしても変えられないという閉塞感だけが積み上がる。そこを動かそうと思えば、上からのお取り潰しという形を取らざるを得なくなる。
しかし、生存競争が始まれば、各分野が生存理由を示すことを求められる。そうなると余裕が失われ、測れる尺度での競争に資源を投下せざるを得なくなる。みんながそこに最適化するゲームを始めると、京大はどことも変わらない大学になってしまう。

2026-01-20 07:20:37 UTC

山ほど仕事を積んだうえで、「仕事をしないとお前の共著を desk reject するぞ」と脅す、脅迫ドリブン査読。すでに死に体の査読システムを維持するために頑張っているのはわかるが、もう限界やろという気分が強まる。

2026-01-20 03:37:45 UTC

https://www.kyoto-up.org/archives/12365
「大学院の授業を原則英語化」に注目して批判している人が X では多い。
分野ごとに個別の事情があるだろうけど、少なくともうちの分野ではそこまで不自然な方針ではない。
大学院まで来ると、人類が既に知っていることをお勉強しましょうという段階はほぼ終わっていて、自分が知識を生み出す側にまわることが求められる。その際の使用言語が好むと好まざるとにかかわらず既に英語になってしまっているという前提が共有されていないように見える。

2026-01-19 03:57:53 UTC

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では、利用者が注意深く事前準備をすると何ができるのか。
PDS が急所になることは ATProto 開発者にも当然認識されており、対策として PDS 間の移行を可能にするようにプロトコルが設計されている。ID だけでなく、データも CAR ファイルとして export/import できる。仕様にとどまらず、少なくとも API と参照実装は整備されている。開発者は真面目に仕事をしている。
ただし、これらの機能に対応する Bluesky の web UI は提供されていない (現状では CAR ファイルの export だけ)。普通の利用者がほとんど抵抗できないといったのはこれが理由。
Bluesky は開発者が元々やりたかったことと利用者が求めることの乖離が激しいようで、開発者のモチベーション維持が難しそう。
話が脱線したが、現状でこの種の機能を使おうとすると、基本は開発者向けの手段、CLI ツール (goat) などに頼ることになる。
https://github.com/bluesky-social/goat
具体的には、アカウントの rotationKeys に自分が管理する公開鍵を登録し、Bluesky 側が保持している鍵よりも優先順位を高くしておく (ここまでは自分で検証済み)。
https://whtwnd.com/bnewbold.net/3lj7jmt2ct72r
こうしておくと、仮に Bluesky が敵対的になって余計な変更をしたとしても、72時間以内であれば自分の鍵でその変更を差し戻せる仕様 (未検証)。
ただし、攻撃者に最上位の鍵の秘密鍵を盗まれたらアカウントを掌握されてしまい、利用者としてはお手上げ状態になる。こうなると Nostr でアカウントの秘密鍵が漏洩した場合と変わらない。

2026-01-15 04:15:38 UTC

- reply

ATProto では (ActivityPub と同様に) 利用者 (のデータ) はいずれかのサーバにホストされることになり、そこが検閲の急所になる。ホストの中核が PDS (Personal Data Server)。もし Bluesky が PDS レベルでアカウントを停止させた場合、事前対策をとっていない普通の利用者にはほぼ何もできない。
Bluesky 開発者は2025年9月のブログ記事でアカウント停止を PDS ではなくアプリレベルで行うように改めると言っている。
https://pfrazee.leaflet.pub/3lz4sgu7iec2k
このような運用上の方針は外部からの検証が難しい。最終的にどこまで信用するかという非技術的な要素が残る。
それに、legal/network-abuse の理由では引き続き PDS レベルで停止させると述べている。この legal が曲者。例えばブラジルの裁判所があなたのアカウントを PDS レベルで停止させろと言ってくるというのは現実的なリスク。

2026-01-14 04:07:54 UTC

- reply

Graber のドヤ顔インタビュー記事の翻訳が流れてきたので思い出した。
https://wired.jp/article/sz-vol57-jay-graber-the-big-interview/
Bluesky の集権性を指摘するブログ記事が出たのが2024年11月。
https://dustycloud.org/blog/how-decentralized-is-bluesky/
それから現在までで ATProto に本質的な変化があったかというとそんなことはない。初期設計に規定された部分が大きく、後から変えられる余地も限られている。
興味の中心は、Bluesky という組織が敵対的になったときに利用者に何ができて何ができないか。デフォルト設定のままの場合と利用者が注意深く事前準備する場合にわけて、いろんなシナリオを検討してみた。
結局のところデフォルト設定だと Bluesky がやりたい放題できて利用者がほとんど抵抗できない。
一方で、注意深く事前準備するとアカウントとデータを防衛できる範囲は小さくない。しかし、Bluesky でそこまで頑張るのであれば、とっつきにくさに目をつぶって Nostr を選ぶほうがトータルコストが低そう。

2026-01-12 10:43:37 UTC

年末年始に重い腰を上げて、学生さんのおすすめに従って Python のパッケージ管理を poetry から uv に変えた。たしかに爆速になった。
uv はプロジェクト直下に .venv を作る。コードを home に置いているので home が肥大化しがち。この振る舞いを変更するにはプロジェクトごとにUV_PROJECT_ENVIRONMENT という環境変数を設定する必要があるらしく、ちょっとめんどくさい。

2026-01-09 01:44:42 UTC

Abu Dhabi に Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（MBZUAI）という、文字通りの石油王大学があって、うちの業界の人間もどんどん吸い込まれている。
最近、UAEという国の、というか実質 Abu Dhabi の政治的にヤバすぎる動きが表面化する出来事が多い。ソマリランド、イエメンの STC など。このタイミングで、欧州での情報工作 (2023年に暴露された Abu Dhabi Secrets) を蒸し返す投稿が X で目に付く。うちの業界の研究者は何の興味もなさそうだけど。

2026-01-08 23:57:16 UTC

いろいろありすぎて感覚が麻痺しているけど、イラン情勢の悪化が急すぎる。

2026-01-07 06:53:51 UTC

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issue report を書いた。
https://github.com/haorendashu/nostrmo/issues/31

2026-01-06 03:24:51 UTC

relay.nostr.band が機能していないのは SSL 証明書の期限切れが原因だから、そのうち回復すると思っていたけど、一向にその気配がない。

2026-01-04 06:57:26 UTC

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Windows Event Viewer を見ると、isar.dll が STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN (0xc0000409) で落ちていた。
誤って Nostrmo を二重起動している間に Isar DB が壊れた可能性が高い。Isar DB は複数プロセスで共有して使うことを想定していないらしい。
DB ファイルを削除して Nostrmo を再起動したら再び安定した。
Android/iOS だと通常は二重起動にはならないはずなので、デスクトップ版固有の罠っぽい。起動時に single instance チェックを入れるべきなのだろう。

2026-01-03 02:26:32 UTC

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Windows 上の Nostrmo 3.4.0 がちょくちょく落ちるようになった。原因を突き止めるのがめんどくさそうで困ったな。

2025-12-30 02:35:05 UTC

https://quillette.com/2025/12/09/public-execution-and-masculine-virtue-capital-punishment/
X での米国右派の振る舞いを vice-signalling (英国式の綴りだ) とよんでいる。virtue signaling のもじり。
Today, toughness, cruelty, and transgression are all performed to demonstrate belonging. It is 2020 Twitter, but inverted.
この種の言語機能は扱いが難しい。集団の傾向としては確かに存在しそうだが、個人や個別の発言に対してこういう判定をやりだすと魔女狩りになる。

2025-12-29 03:28:41 UTC

昨日は short text note の投稿直後にタイポに気づいたので、Nostr を始めて以来2度目の削除を試してみた。改めて仕様を確認したが、Nostr の性質上しかたないとはいえ、微妙な仕組み。
- relay が NIP-09 (kind:5) を実装しているとは限らない
- すでに拡散・キャッシュされているなどの理由からも完全には消えない
- kind:5 は ephemeral ではなく、むしろ長期に共有される前提なので、削除を試みたという不細工な痕跡が残り続ける

2025-12-29 02:32:16 UTC

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こっちは理学部なんで半ば他人事だけど、あかんな。
https://mainichi.jp/articles/20251224/k00/00m/040/116000c

2025-12-28 08:30:11 UTC

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Chinese Restaurant Process (CRP) は自然言語処理では失われた技術。ニューラル時代、特に LLM 時代以降に来た人は誰も知らない。
CRP は Dirichlet Process (およびその一般化である Pitman–Yor Process) の逐次的な予測規則に対応する確率過程。
自然言語処理では例えば教師なし単語分割で使われていた。この文脈ではレストランのテーブルが単語ラベル (語彙項目)、客がトークン出現に対応する。

2025-12-28 07:58:50 UTC

ふと Chinese Restaurant Process (CRP) という命名に文句をつけている人がいるかもなと思って調べたら、一人だけ見つかった。
https://www.tkim.graphics/CRT/Kim_WaPo.pdf
2021年の Washington Post のコラム。内容としては、Chinese Remainder Theorem、Chinese Postman Problem に続く第3の例として CRP が挙げられている。要するに、白人がアジア人を扱うとき、個人を尊重せずに dehumanize してきた、みたいな主張。
著者は Theodore Kim。知らない人だが、名前と見た目から判断するに韓国系で米国育ちっぽい。
計算機科学が本職ということで、CRP の理解は正確。まあ、「正規分布はレイシストだ」みたいなこと言ってる層が CRP に触れる機会は一生ないだろうから、観測できる事例が出てくるとしたら、こういう書き手になるのは自然。
あと、この人、Yale で Critical Computing Initiative という、名前だけでお腹いっぱいなプログラムを率いている。
https://criticalcomputing.yale.edu/

2025-12-25 05:27:33 UTC

ＡＩの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル・コード（仮称）（案）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/ai_kentoukai/gijisidai/dai10/shiryo2.pdf
やばすぎると話題のこの文書、AI 事業者の定義が広すぎて、個人や大学研究者まで含まれる。
名前からも明らかだが、完全に権利団体の方を向いていて、利用者保護という観点は希薄。
だからだと思うが、ステガノグラフィを規制するような文言 (AI 生成コンテンツを人間が作ったと偽ってはいけない等) はない。

2025-12-23 02:51:45 UTC

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改めて Fisher et al. (2025) の表1を見ると変だ。AI を統制する諸手法について、utility, safety, clarity, fairness, user agency のどれを満たしどれを満たさないかについての著者らの解釈をまとめたもの。fairness を満たして safety を満たさない手法が2つある一方で、その逆 (safety を満たして fairness を満たさない) がひとつもない。
直感的には safety と fairness はしばしば両立しないだけでなく、現実にはたいてい safety 優先で fairness が犠牲にされる。
私は最近「安全性は危険だ」と逆張りっぽく言っている。安全性は広い概念だが、安心を含む。安心は不安要因の排除と直結する。「私を不安にさせるお前は加害者だ」という論理。どう考えても公正性が保てない。
このあたりを突き詰めていけば、Fisher et al. (2025) の議論を突き崩せないだろうか。

2025-12-22 12:01:52 UTC

History LLMs は、特定の年以前のデータだけで LLM を学習し、その時点の知識でシミュレーションを行う。
https://github.com/DGoettlich/history-llms
このアイデア自体はすぐ思いつくものだが、1913年をカットオフにするという決定が驚き。
4Bモデルなら、Chinchilla 則では学習に約80Bトークンが目安。そんなに大量のテキストを確保できるのかと思ったら、フィルタリング前で600Bトークンも確保したという。ヨーロッパは強い。
私はコロナ政策を再検証のためにコロナ前のデータで学習したモデルがほしいと思っているんだけど、自分でやる余力はない。

2025-12-18 06:52:44 UTC

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local relay が動かない問題は Nowser 1.4.1 で解消されているはず。この投稿がうまくいけば。

2025-12-18 01:52:43 UTC

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多言語情報抽出は昔は夢物語だったけど、いまは LLM が普通にやってくれる。最近はポリコレフィルタが緩くなっているのか、やばめの SNS まで拾ってきてくれる。以下は ChatGPT 5.2 Thinking に調べてもらった結果。
フィン語圏でポリコレ圧が弱い場としては、Vauva.fi、Suomi24、Ylilauta などが挙げられる。
Sarah Dzafce のフィン人性を疑う言説はあふれているし、「ポリコレ枠で Miss Finland に選ばれたんでしょ」といった揶揄も観測できる。
Dzafce 本人はコソボの中でもゴラにルーツがあると述べている。ゴラニは南スラブ語を話すムスリム集団なので、Dzafce もムスリマかもしれないと推測するのが自然。しかし、フィン語圏では、彼女の宗教に焦点をあてる言説はなぜか目立たない。
普通のフィン人党の政治家がこの件に乗ってきた動機として、ポリコレを揶揄する意図が透けて見える。ポリコレで守られているはずの移民系マイノリティですらキャンセルされるなら、何でもキャンセルされるだろという論法。

2025-12-17 06:45:29 UTC

Miss Finland を剥奪されたことで話題の Sarah Dzafce は名前が全然フィン人っぽくないと思ったが、調べると、父親がコソボ出身。
https://yle.fi/a/74-20181486
苗字に付加記号を戻すと Džafče になるらしい。綴りは南スラブ語的だが、語そのものはトルコ語あたりからの借用っぽさがある。Sarah も対応するフィン語形として Saara/Sara があるにもかかわらずあえて選ばれたものだろう。

2025-12-10 06:03:16 UTC

言語ステガノグラフィの現状をまとめた共著のサーベイをプレプリントで公開した。
ちょうど arXiv が未採録の review 論文の投稿を禁止したところなので ResearchGate で。
私個人の興味は 7 Challenges and Future Directions のあたり。割とあっさりした記述になっているけど。
https://www.researchgate.net/publication/398488225_A_Comprehensive_Survey_on_Linguistic_Steganography_Methods_Countermeasures_Evaluation_and_Challenges

2025-12-09 06:51:35 UTC

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『情況』の山内雁琳論考は、ケアの倫理をジェンダーロールの復権につなげる展開に意外性があって良い。
扱っているのはあくまで国内の議論。欧米への参照は一般的な倫理理論にとどまる (米国のロールズとギリガン)。
弱者男性論と部分的に重なる議論自体は欧米にもあるが、議論が分散していて、論点ごとに別々の概念が与えられている気配があるし、それがインセルといった別の文脈に回収して悪魔化したい者の付け入る隙を生んでいるようにも見える。「弱者男性」に相当するキャッチーで包括的な概念が英語圏でも立ち上がれば影響は大きいだろうし、それを日本発の枠組みとして売り込めればなお面白そう。

2025-12-06 13:33:25 UTC

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issue report を書いたら、今度は一瞬で対応してくれた。
https://github.com/haorendashu/nowser/issues/5

2025-12-05 07:14:55 UTC

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あかんな。Nowser 1.4.0 に切り替えたら、local relay を介したログイン時に Nostrmo がタイムアウトするようになった。wss://relay.primal.net/ を使うと少なくともログインは成功するのに。

2025-12-05 03:56:18 UTC

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英 Online Safety Act を『情況』が取り上げてくれないかなと以前つぶやいたけど、2025年秋号で本当に取り上げられていた。ただし斜め上の形で。
昼間たかし「サイバー空間の西側内戦。そして霊的戦争へ」
この記事では、まずハノイ条約をめぐるロシアの動きを国家主権の保護として持ち上げ、真の脅威は事実上の「道徳や文化の番人」として君臨する巨大テック企業であるという構図が提示される。そのうえで英 Online Safety Act を国家による統制を通じて自由を守る試みと位置づけ、英国と EU が「中露化」に踏み切ったと主張する。
私の要約ミスではなく、本当に「自由」という語が登場する。しかし、その内実は単なる統制であって、自由とよべるものはみあたらない。著者の考える自由とは主権と接続される何かなのだろう。
ある悪が存在するとしても、別の悪を選ぶ必然性はない。選択肢が二つしかないわけではないから。
そもそも中露のどうしようもなさは、覇権国家として礼賛する人はいても、その国の国民になりたいと本気であこがれる人がいないという点にある。その意味でアメリカとは異なる。中露が栄えてもみんなが不幸になる方向にしか行かない。
まあ Nostr 民が食いつきそうな話題提供としては良いかも。

2025-12-04 05:09:23 UTC

『情況』2025年秋号を入手。弱者男性特集を読み始めた。
キャッチーなテーマ設定自体は悪くないが、対立 (と言うと大げさなら、少なくとも認識の不一致) が焦点化されていないことに不満が残る。事前に論点整理をせずにふわっと独立に出稿依頼をして、蓋を開けたらこうなりましたという印象。
ここで取り上げたいのは弱者男性論の歴史。主眼が歴史叙述にないことは承知しているが、「弱者男性」という用語とその射程をめぐっては対立があり、その対立は弱者男性論の歴史と不可分に見える。
ざっくり言うと、弱者男性論には (1) 不可視化された男性困窮者、(2) 非モテという2つの軸がある。扱っている現象だけを見れば1は2を包含する。しかし、焦点の違いが構造認識の根本的な差異と結びついているように見える。
小山晃弘は、一柳良悟の「キモくて金のないオッサン」（KKO、2015）を起点に、1の意味での弱者男性論が発展したあと、2020年代になって左派論壇が2の意味で「弱者男性」を用い、嘲笑と攻撃の対象にすることで用語を簒奪したという歴史観を提示している (これは『情況』ではなく note 等で展開されている)。
https://note.com/wakari_te/n/n0d9a1e835aa4
KKO を起点とする叙述は『情況』の山内論考もなぞっている。
しかし、「弱者男性」という用語自体は、赤木智弘が2006年にはすでに用いていたことが指摘されている。また、「KKO」から「弱者男性」への用語の切り替わりの過程についても、小山の説明は印象論にとどまり、実証的な裏付けは乏しい。この点を踏まえると、小山の歴史観の妥当性は怪しい。
『情況』の大野論考は、赤木智弘を起点としつつ、非モテに寄せた歴史叙述を示したあと、モテから派生した議論を展開している。小山の歴史観への直接の言及はなく、注5で「かつての非モテとは切れた議論であると教えられたのは二〇一七年である」と触れるにとどまる。対立が焦点化されないまま。
こうして見ると、「弱者男性」という、以前からあり意味もぶれてきた用語について、小山が自身の語りを支配的なものにしようと試みているが、現状ではそれに成功していないと捉えるのが妥当ではないか。
小山の立場からすれば、「弱者男性」ではない別の用語を立てて、自身の語りを普及させるという戦略もあり得るはず。しかし、これだけ「弱者男性」という用語が普及してしまうと、用語そのものは維持したまま、定義をめぐって争う方針を採ることになるだろう。
小山と対立する左派論壇が紙媒体での出版にいまだに権威を認めていることを考えると、情念のこもったエッセイで強烈な印象を与えることよりも、自身の語りを普及させることに専念してもよかった気がする。

2025-12-04 02:05:47 UTC

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時間差で issue report も閉じられた。英語がなかなか厳しい。

2025-12-03 01:37:22 UTC

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nowser 1.4.0 で修正されていた。issue report 自体は2件とも放置されているが。
https://github.com/haorendashu/nowser/releases/tag/1.4.0

2025-11-25 05:03:51 UTC

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シベ語の音声がさらに公開されていている。言語とその語彙が生きていることに素朴な感動がある。jembi とか buda とか確かに覚えたし、まだ覚えていた。
https://www.youtube.com/watch?v=HknlEQ8P6tQ
昔、シベ語のテキストを読んだことがある。Gertraude Roth Li の Manchu: A Textbook for Reading Documents の最後の方に少しだけ出てくる。テキストだけ見る分には、少し口語の干渉を受けた文語くらいの印象。
口語の音声的な実現が文語の綴りと乖離しているという話は論文では読んでいたけれど、実際に音声で確認できるのは楽しい。

2025-11-18 01:10:13 UTC

Markov chain Monte Carlo with people (2007) という手法を2010年に知った。当時は面白いと思ったのだけど、自分の研究への応用は思いつかなかった。
https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2007/hash/89d4402dc03d3b7318bbac10203034ab-Abstract.html
https://rekken.hatenablog.com/entry/20100203/1265122800
人間が主観的な確率分布を持っていると考える。例えば、棒の組み合わせで動物を表現し、棒の長さや角度を連続的に調整できるとき、いかにもキリンらしい組み合わせから、あまりキリンらしくないものまで、なだらかな分布が想定できる。目的はこの確率分布に従うサンプルを取り出すことによって分布を推定すること。
まずランダムな初期状態から始め、計算機に局所的な変更を確率的に提案させる。人間はその変更を採択するか、棄却して以前の状態を維持するかを選ぶ。これを繰り返すと、一定の条件のもとで、得られた系列が Markov chain Monte Carlo 法によるサンプリングとみなせる。
完全に Griffiths の仕事として記憶していたのだけれど、第一著者の Adam N. Sanborn は当時学生で、今見たら順調に出世して教授になっていた。しかも、同じような枠組みを継続的に発展させている様子。
ふと思ったのだけど、この採択・棄却を決める人間は、いまなら LLM で置き換えられる。具体的な応用は相変わらず思いつかないけれど。

2025-11-13 05:47:24 UTC

電電の女子枠が定員割れ起こして話題になってる。
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/admissions/tokusyoku/statistics

2025-11-11 03:59:27 UTC

一昨日、昨日と熊が岩倉を徘徊してららしいんやけど
https://kurashi.yahoo.co.jp/kyoto/26103/incidents/bohan/338757

2025-11-10 11:32:30 UTC

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日本在住シベ人については承志先生が2016年に書いた文章が残っている。どうもここに登場する人っぽい。シベ人の言語や歴史を研究している人ではないからノーマークだったんだけど。
https://storystudio.tw/article/gushi/%E5%9C%A8%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%B0%8B%E6%89%BE%E6%96%B0%E7%96%86%E7%9A%84%E9%8C%AB%E4%BC%AF%E4%BA%BA%EF%BC%88%E4%B8%8B%EF%BC%89

2025-11-10 07:38:35 UTC

この日本にシベ語母語話者の夫婦が住んでいて、家庭内で日常的にシベ語を使っているという衝撃の報告。動画内で突然シベ語会話が始まってテンション爆上げ。動画を上げている子供には継承されていない。
https://www.youtube.com/watch?v=vvoBcaYwPHc
しかし聞き取れない。sibe gisun (シベ語) は確実に言っている。gisurembi (離す) も使っているけど活用がよくわからない。e が落ちて gisur- のようになっている?

2025-11-02 13:19:50 UTC

『日本言語地図』の近世藩領図は大藩だけしか扱っていなかったし、飛び地もよくわからなかったが、
https://mmsrv.ninjal.ac.jp/laj_map/data/laj_map/LAJ_S06.pdf
幕末期近世村領域データセットでは小藩も飛び地も見えて素晴らしい。
https://geoshape.ex.nii.ac.jp/av/han/
いろいろ眺めていて驚いたのが柏原藩。領域が継ぎ接ぎだらけで旧柏原町すらろくに覆っていない。
https://geoshape.ex.nii.ac.jp/av/han/H294/
陣屋跡まで領域外になっていて、境界データの正確性には疑問がある。
「境界は現代（2015年）の農業集落境界データに基づく」とのことなので町の扱いは怪しい。
近世村としての柏原町が旗本領分だったこと自体は確からしい。
https://geoshape.ex.nii.ac.jp/av/resource/K43/K43G05S00001.html

2025-10-28 23:57:17 UTC

https://arxiv.org/abs/2510.20075
表題に steganography が含まれていないので、危うく見逃すところだった。以下の (不適切な) 紹介ポストが流れてきたことで知った。
https://x.com/ai_database/status/1982790910409875839
稀に見るひどいプレプリント。LLM を使った生成型言語ステガノグラフィをまるで初めて見つけたかのような口調で紹介している。実際には特に新しいことはない。
第一著者はポスドクで、経歴を見ると言語処理ともセキュリティとも無縁に見える。しかし、仮にも博士を取った人間が、従来研究に気づかないまま、ここまでの長さの原稿を書くことが本当に可能なのか?
ニューラル言語モデルによるテキスト生成の過程でメッセージを埋め込む手法は、すでに Fang et al. (2017) や Luo and Huang (2017) で提案されている。ニューラル以前の n-gram 言語モデルを用いた事例ならさらにさかのぼる。
Ziegler et al. (2019) は算術符号を用いることで高い埋め込み容量を実現した。彼らは隠したいテキストをバイナリ列に変換する段階でも算術符号を使い (むしろこちらが算術符号の本来の用途)、そのビット列を自然な偽装テキストとして生成・復号する手続きを実演済み。
現在の諸手法の埋め込み容量はかなり高く、隠したいテキストと偽装テキストの長さはだいたい同程度になる。提案手法は素朴なランク対応づけによって両者のトークン数を完全に一致させることを売りにしているが、そんなことをする必要はないし、その制約のせいで偽装テキストの品質が下がるリスクのほうが気になる。
提案手法は LLM の tokenizer に依存しているため、我々がここ数年取り組んできた問題が直撃する。すなわち、LLM が生成したトークン列をいったん detokenize して文字列に戻し、それをもう一度 tokenize したとき、元のトークン列が再現されないという現象が一定の頻度で起きる。この不一致が起きると、受信者はメッセージの復号に失敗する。著者らがこの問題を認識している形跡はない。
https://arxiv.org/abs/2508.20718
さらに不可解なのは、比較的最近の研究 (例えば2021年の Meteor) は引用していること。もし従来研究をすべて無視していたら、単なる調査不足で片付くのだが。本当に Meteor 論文を読んだのなら、Fang et al. (2017) や Ziegler et al. (2019) の系譜に気づかないはずがない。

2025-10-27 02:05:54 UTC

mention のテスト。 @npub1pp7…an2p のコードを LLM に解析させた。フォロー条件は profile にカナを含むことが必須になっている。一方、一度フォローしたアカウントのアンフォロー条件には profile カナ要件がなく、カナを含む short text note の投稿が直近であればフォローし続けるとのこと。
試しに profile に一時的にカナを加えたら実際にフォローされた。今度は profile からカナを消して様子見。
今回は zip で固めたコードを ChatGPT 5 Thinking に食わせてみたわけだが、コードに関する QA も問題なく行えるのは改めて考えるとすごい。

2025-10-23 02:59:25 UTC

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nowser の UI 上で remote app を消しても SQL のテーブルでは一部が残ったままになる謎挙動。こちらも issue report を書いてみた。
https://github.com/haorendashu/nowser/issues/4

2025-10-19 03:50:12 UTC

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issue report を書いてみた。
https://github.com/haorendashu/nowser/issues/3

2025-10-16 04:31:27 UTC

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Nowser は利用者の鍵こそ flutter_secure_storage.dat に保存するが、bunker 関係の情報は nowser.db に平文で保存している。
私の理解が正しければ、もし第三者が nowser.db にアクセスできたとすると、bunker URL が復元できて、remote app を装って Nowser に接続を試みられる。
Nowser 利用者が何かの間違いで接続を承認したら、第三者 (偽 remote app) は本物の remote app と同じ権限を得てしまう。

2025-10-14 13:18:38 UTC

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nowser で登録済みの remote app を削除する方法がようやく分かった。Apps Manager のリストアイテムを左方向にドラッグすると赤いゴミ箱アイコンが表示されるので、それをクリックすればよい。
ソースコードを確認して Slidable が使われていることを把握し、続いて flutter_slidable のドキュメントを読んでようやく理解。デスクトップユーザーには厳しい UI。
https://github.com/haorendashu/nowser/blob/master/lib/router/apps/apps_router.dart#L57
https://pub.dev/packages/flutter_slidable

2025-10-11 05:00:45 UTC

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わかっていないことがわかった。NIP-46 における relay の役割は、NIP-01/NIP-16 の ephemeral events を扱えることだけで足りる。NIP-44 の暗号化は end-to-end なので relay は関与しない。つまり nostr-rs-relay は NIP-46 に対応していると言える。
bunklay というNIP-46 専用の relay 実装を見つけた。khatru にフィルタを加えただけの簡単な構成。
https://github.com/dezh-tech/ddsr/tree/main/bunklay
bunklay には nostr-rs-relay の pubkey_whitelist に相当する機能は見当たらない。そのくらいの変更なら自分でソースコードを編集しろということだろう。

2025-10-10 11:45:18 UTC

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nostr-rs-relay は NIP-46 の中継をサポートしてないな。

2025-10-09 04:14:07 UTC

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nowser は Add Remote App で接続アプリを追加できるけど、削除の方法がわからない。設定をミスって pending になっている接続も消せない。一度作った bunker:// URL の再取得方法もわからない。

2025-10-09 00:51:35 UTC

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nostrmo に秘密鍵を直接持たせるのをやめて、同一マシン内の nowser に移してみた。nowser がローカルリレーを立ち上げて、nostrmo は NIP-46 で接続。今のところ問題なく動いている。同一マシン内のなんちゃってリモート接続ではなく、本当のリモート接続にしたときも安定して動くのかは知らん。

2025-10-08 02:16:00 UTC

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この國武悠人氏、ほんとすごい。女子枠問題の流れをほぼ独力で変えて、さらに輪を広げている。
https://note.com/kunitakeyuto/n/nef68fa4845bb
権力の横暴に対して下から立ち上がり、連帯を広げるというのは。本来、ある種の人々が歓迎すべき光景だったはず。

2025-10-01 06:20:43 UTC

Fisher et al. 2025. Position: Political Neutrality in AI Is Impossible — But Here Is How to Approximate It
https://icml.cc/virtual/2025/poster/40157
著者 10/12 が女性という異様な偏り。有名人がガチで書いていて、引用文献を見ても強度が高い。
政治的中立性はトレードオフ関係にある (複数ある目標をすべて同時には達成できない) いくつかの手法によって近似的には達成可能だと主張している。
例えば出力レベルの reasonable pluralism を採用すると、utility, fairness, user agency は達成できるが、safety, clarity は満たさないとする。
しかし、ここで言われている指針にしたがって AI を開発し直すと、それまで疑っていた人間がその AI を信頼するようになるかといえば、そんなことはないだろう。
結局のところ、開発者自身が信頼されていないし、その開発者が持つ価値観を訓練や評価を通じて AI に埋め込むという問題に手を付けないと信頼は得られない。

2025-09-24 02:57:42 UTC

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個人用 relay が復旧したはず。

2025-09-22 07:03:54 UTC

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建物の定期停電にともないこのあと個人用 relay を落とします。9/24 (水) 朝復旧予定。

2025-09-20 06:42:49 UTC

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氏族 -> 士族

2025-09-18 02:18:47 UTC

https://x.com/ganrim_/status/1963988210339512426
周回遅れだけれど、この指摘は重要。共有の参照枠としての自国語の古典が例えば韓国ではついに成立しなかったことを考えると、日本の特殊性が際立つ。この文化圏は琉球氏族を完全に包摂していたりもする。みすみす手放すには惜しい遺産。

2025-09-10 03:58:36 UTC

與那覇潤は「センモンカ」批判のなかでウクライナ侵攻をよく論じる。でも、日本社会を変質させた要因という観点からは、やはりコロナ禍の方が圧倒的。国民の大半はウクライナには大して関心を持っていないだろう。
https://note.com/yonahajun/n/naafd1a55422e

2025-09-08 12:50:11 UTC

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Miranda Fricker の hermeneutical injustice（解釈学的不正義）は、ざっくり言えば「共同体の共有解釈資源に穴があると、ある種の経験が理解・表明しにくくなる」という主張。やはりサピア・ウォーフ仮説を連想する。この問いを ChatGPT 5 Thinking に投げてみると、サピア・ウォーフ仮説は個人の認知に関するもので、解釈学的不正義は社会構造に関するものだから本質的に異なるという答えが返ってきた。まあそういう面はあるとして、サピア・ウォーフ仮説が叩かれまくる一方で解釈学的不正義が評価される構図にも説明を与えたい。言語学が実証性を重視するのに対して、社会正義界隈は内輪で納得しあったらそれでおしまいだからではないの?

2025-08-31 06:43:03 UTC

EMNLP 2025 Main に採択された論文の arXiv 版。
LLM が生成したトークン列を detokenize し、もう一度 tokenize したとき、元のトークン列が再現されない現象がそれなりの頻度で起きる。この現象はステガノグラフィのでは致命的。ウォーターマーキングでも検出力が低下。両タスクに応じた解法を提案。
https://arxiv.org/abs/2508.20718

2025-08-19 07:30:58 UTC

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以前 Textcoder を紹介した際にも書いたが、出力を人間が作成したと見せかける行為を禁じる条項がある言語モデルは、ステガノグラフィ用途では使えない。BLOOM と Llama が該当することは以前から知っていた、ChatGPT 5 Thinking に他のモデルも確認してもらった。
Gemma: 禁止
"misrepresentation of the provenance of generated content by claiming content was created by a human … in order to deceive"
https://ai.google.dev/gemma/prohibited_use_policy
NVIDIA のモデル: 禁止
"intentionally misleading or deceiving others"
https://developer.download.nvidia.com/licenses/nvidia-open-model-license-agreement-june-2024.pdf
Qwen2.5-72B は独自ライセンスだが、当該の禁止条項は見当たらないため OK。ほかのモデルはだいたい Apache-2.0 なので当然 OK。
https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B/blob/main/LICENSE

2025-08-17 09:28:58 UTC

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実用化の課題としては、計算非決定性問題も外せない。既存論文で議論された形跡がないのに査読者から突っ込まれた。
受信者 Bob は送信者 Alice の言語モデルが生成時に参照したトークン生成の確率分布を完全に再現しなければならない。しかし Bob は当然ながら Alice とは別の計算環境を使っているはずで、本当に再現性が確保できるか怪しい。
実際には、同じ計算環境ですら GPU が絡むと決定性が損なわれがち。最適化テクニックの多くは非決定的であり、無効化しなければならない。それで十分かというと怪しい。
非決定性問題は開発者向け文書では言及されることがあるが、論文では見かけない。
https://docs.pytorch.org/docs/stable/notes/randomness.html
Atil et al. (2025) は珍しく非決定性を調べているが、温度パラメータ=0の貪欲生成設定しか調べていない。しかも、OpenAI などのクローズドモデルが非決定的な最適化テクニックを使っている (と推測される) ことに原因を求めており、手元の GPU で Llama3-8b を動かしたら決定的だったと述べる。詰めが甘い。
https://arxiv.org/abs/2408.04667

2025-08-17 05:45:00 UTC

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実用化という観点からは、文脈プロンプト共有問題を何とかしなければならない。
Ziegler et al. (2019) は、ニュース記事の最初の3文を文脈として与え、その後を言語モデルに生成させるという実験設定を採用している。
https://aclanthology.org/D19-1115/
しかし評価実験から離れて実際に使う場面を考えるとどうすべきか悩ましい。そもそもの前提として、送信者 Alice は復号化に必要な情報を事前に受信者 Bob と密かに共有しておかなければならない。この前提を踏まえると以下の2つの選択肢が考えられる。
1) 最初の3文も含めて送信する。Bob と共有しておくべきなのは、最初の3文が文脈プロンプトであるというハイパーパラメータだけで済む。しかし、最初の3文は既存テキスト、4文目以降は独自生成テキストというやり取りが繰り返されれば、不自然に思われかねない。
2) 最初の3文を除いて送信する。この場合、Bob とは最初の3文自体を事前に共有しておく必要がある。これは使い勝手が悪い。おまけに、生成部分が文脈部分を参照していると不自然なテキストになるリスクもある。
Ziegler et al. (2019) の設定は後続研究 (我々の研究も含む) で踏襲されがちだが、これは悪しき前例主義であり、そろそろ改めるべき。
この点で重要なのが SNS 設定。以前は「ウェブ時代、特に SNS 時代においては、Alice が Bob を通信相手として明示する必要がない」という主張に賛同していたが、今は考えを改めている。
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-49803-9_7
Liao et al. (2024) は、他の利用者の投稿を文脈として言語モデルに与え、返信をステガノグラフィに利用している。
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3658664.3659657
この設定なら文脈プロンプトを事前に共有する必要がなく、既存テキストと独自テキストの組み合わせも自然に見える。通信相手を明示するという欠点を補って余りある利点があるように思える。