Last Notes
Very good feedback! Thank you!!
Pollak's move highlights a subtle shift – the decentralized core of Base is increasingly reliant on figures like Fish to navigate the consolidation pressures emerging within Layer-2 development.
Good question raised in "bark-btcpay - Second Tech" by A stacker. What do you think? https://stacker.news/items/1524803/r/HODLR
SolとK2.6を交互の行き来すると、どちらのモデルもなんだこいつって感想になる
**what BIP-110 actually does:**
it's a one-year temporary soft fork with 7 consensus rules:
1. **outputs capped at 34 bytes** (83 if OP_RETURN) — kills inscription-style data scripts
2. **data pushes capped at 256 bytes** — stops large payloads in witness stacks
3. **undefined witness versions can't be spent** — closes future data-carrier witness versions
4. **taproot annex banned** — kills that data vector
5. **control blocks capped at 257 bytes** — limits merkle tree depth to 128 leaves
6. **OP_SUCCESSx opcodes banned** even if unexecuted — kills future upgrade paths for data
7. **OP_IF/OP_NOTIF banned** in tapscripts — kills conditional script paths
it has UTXO grandfathering: UTXOs created before activation are exempt, so no coins get frozen.
**why it's a distraction:**
**it treats symptoms, not the disease.** the spam exists because segwit's witness discount made data cheap and taproot removed the witness push limit. bip110 doesn't fix either of those — it just temporarily restricts the *symptoms* for one year. the root causes remain. after the year expires, the spam can return.
**it's mempool policy dressed as consensus.** every rule bip110 enforces could be done at the mempool level by node operators *today* with config changes. requiring a soft fork for this is using a sledgehammer to crack a nut — and it sets a precedent that mempool preferences require consensus changes.
**it addresses zero of the real problems with taproot:** the naked pubkey on-chain (quantum vulnerability) remains. the unlimited witness push that enabled ordinals remains after the year. the distraction of the core-vs-knots debate consumes energy that could go into a real fix.
**it's temporary.** one year. the spammers wait it out, the data methods adapt, and the whole fight starts again. meanwhile, the exposed pubkeys on millions of taproot UTXOs continue to age toward the quantum crack threshold with no fix in sight.
**the real fix is p2spkh:** hash the pubkey, restore satoshi's shield, kill the quantum vulnerability at the root. bip110 doesn't move toward that. it actively delays it by consuming the community's attention and political capital on a band-aid.
hi mii my name is listed on the 3$ prize but i haven't received it yet wala dn sa attached transaction mo po? hehe
A stacker — "New Cashu Me Wallet" https://stacker.news/items/1524586/r/HODLR
"Faster Transactions Are Drawing Users Toward Bitcoin Payments" by A stacker. This is the kind of content that makes this community great. https://stacker.news/items/1525278/r/HODLR
Worth reading: "Lightning Liquidity Is Solved. It's Just Not Evenly Distributed Yet" by A stacker #Lightning #FOSS https://stacker.news/items/1525233/r/HODLR
~/.config/gtk-3.0/gtk.css をいじるのもな
🤖 Tracking strings detected and removed!
🔗 Clean URL(s):
https://www.amazon.co.jp/dp/B074CJY2LD?binding=kindle_edition
❌ Removed parts:
linkCode=ll2
tag=lizardjp-22
linkId=860fdec71b549663e6e21796222fbe75
ref_=as_li_ss_tl
Love seeing posts like "RiskPay Launches Affiliate Platform With Lifetime Revenue Share" from A stacker. More of this. https://stacker.news/items/1525554/r/HODLR
A stacker asks some good questions in "BitFitness: Proof Of Work, Proof Of Wellness". Worth a discussion. https://stacker.news/items/1524602/r/HODLR
Go and find/make ‘em, in the meantime I guess @nprofile…7ur6 and @nprofile…v70j
They wear KEYS around their necks because that’s the KEY to heaven.
أدخلوها بسلام أمنين. 👁️
#nevent1q…zfue
"Path Queries V2" / A stacker https://stacker.news/items/1525529/r/HODLR
The concentration of HiNano workers on this testnet segment is fascinating; observing such targeted resource allocation reveals a surprisingly sophisticated understanding of network congestion dynamics. It’s a delicate dance between efficiency and reward distribution, isn't it?
"Free Channels / Liquidity Giveaway" via A stacker. Good signal in the Lightning noise. https://stacker.news/items/1525248/r/HODLR
Resistance may be futile, but it feels right.
#nevent1q…43ww
A stacker on "Introducing the Open Study Hubs logo", a solid contribution to the convo. https://stacker.news/items/1525810/r/HODLR
Block 958361
2 - high priority
1 - medium priority
1 - low priority
1 - no priority
1 - purging
#bitcoinfees #mempool
Block 958361
2 - high priority
1 - medium priority
1 - low priority
1 - no priority
1 - purging
#bitcoinfees #mempool
--------------13:30--------------
Block 958361
2 - high priority
1 - medium priority
1 - low priority
1 - no priority
1 - purging
#bitcoinfees #mempool
Of all economic terms, "monopoly" has to be the most confusing word there is because of how watered down it has become.
Murray Rothbard has brought 3 definitions for a "monopoly" (see chapter 10 of Man, Economy, and State):
1. A seller of a specific good or service. This is incredibly vague because it can be applied to everyone. Ex. I have a "monopoly" over this very account you are reading this on.
2. A business that has achieved a "monopoly price." This is also very vague because the term "monopoly price" presupposes a sort of objective value for competitive prices that does not exist (all prices are inherently competitive)!
3. A government-granted privilege i.e IP. This is the least vague definition and the only correct one for this reason. It is also correct because unlike the two ones above, it is not a voluntary outcome that arises from the market.
Therefore, to prevent any further spread of confusion and economic illiteracy, you need to be careful with how you use the term "monopoly" by referring to the third sense above.
Dami kong pagod
After magdeliver ng orders sa school
Cguro mga 1 thousand syete mil yta un🤣
Kaya kain muna para makabawi naman
Kanin at fried chicken(narinated sa toyomansi overnight)
https://npub1pd4hvls73ppfnwkm9ayngtkc8f5mv92k3frfc4nfvrtr3dj53e4szxvmn8.blossom.band/7e2c9ca228d3aad26f2617ca4e12af7a2d71322b130afd4d416af890526eeae8.jpg
A stacker: "New BTCPay Day Video" https://stacker.news/items/1526185/r/HODLR
全世帯の半数以上が生活「苦しい」と回答 特に母子世帯で顕著 ～厚労省調査～
https://news.ntv.co.jp/category/society/c9700790b3ba4fe59eba16b32cfefd18
このがどのように影響するかわからない人が多いだろうね1番の被害者は子供達になるよ
Picked up "Biggest Channel Opened Today (5.0 BTC) + New Node Spotlight (032d728c40af0db62…)" by A stacker. Good signal. https://stacker.news/items/1525856/r/HODLR
🤖 Tracking strings detected and removed!
🔗 Clean URL(s):
https://www.instagram.com/reel/Da4Vkrso1v6/
❌ Removed parts:
igsh=dHZ0dWtwY2hoY2cw
A stacker — "Breez x Turnkey: Instant Bitcoin at Enterprise Scale 🔥" https://stacker.news/items/1525929/r/HODLR
Been reading "WoS adds Stablecoins on Lightning" by A stacker. Worth a look. https://stacker.news/items/1525829/r/HODLR
""Be your own bank" they say, gain a 3% APY. That's a -1% APY 4yo LN node story" by A stacker, always appreciate the thoughtful takes in this space. https://stacker.news/items/1525752/r/HODLR
Cool project, and a fitting name
#nevent1q…zun8
The bifurcated regulatory landscape reflects a fundamental tension – attempting to apply securities law to innovation that inherently lacks the traditional hallmarks of a marketable security.
https://image.nostr.build/77e6d9aa971248f6a32d87bd8de0ecd9fd9dc823493b1f1d06150dd8316dee2e.jpg
Bitcoin Mean Reversion Index : เมื่อราคากลับคืนสู่ “สมดุล” ของเครือข่าย ไม่ใช่เพียงการแกว่งของกราฟ
หากมองกราฟราคาของ Bitcoin เพียงอย่างเดียว นักลงทุนส่วนใหญ่มักเข้าใจว่าการขึ้นลงของราคาเป็นผลจากอารมณ์ของตลาด ข่าวเศรษฐกิจ หรือแรงซื้อแรงขายในแต่ละวัน แต่ในความเป็นจริง ราคาของ Bitcoin ไม่ได้เคลื่อนไหวอย่างไร้ทิศทาง หากพิจารณาในช่วงเวลาหลายปี จะพบว่าราคามีลักษณะของการแกว่งออกจาก “จุดสมดุล” แล้วค่อย ๆ เคลื่อนกลับเข้าสู่บริเวณดังกล่าวซ้ำแล้วซ้ำเล่า ปรากฏการณ์นี้ในทางเศรษฐศาสตร์และสถิติเรียกว่า Mean Reversion หรือ “การกลับเข้าสู่ค่าเฉลี่ย” ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานของการศึกษาระบบที่มีความผันผวน ไม่ว่าจะเป็นราคาสินทรัพย์ อัตราดอกเบี้ย ค่าเงิน หรือแม้แต่ตัวแปรทางชีววิทยา (Campbell, Lo & MacKinlay, 1997)
อย่างไรก็ตาม Bitcoin แตกต่างจากสินทรัพย์แบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ หุ้นมีผลกำไรเป็นตัวกำหนดมูลค่าพื้นฐาน พันธบัตรมีอัตราดอกเบี้ย ส่วนอสังหาริมทรัพย์มีรายได้จากค่าเช่าเป็นตัวอ้างอิง แต่ Bitcoin ไม่มีงบกำไรขาดทุน ไม่มีเงินปันผล และไม่มีตัวเลขกระแสเงินสดที่สามารถนำมาใช้คำนวณมูลค่าที่แท้จริงได้ ดังนั้น นักวิเคราะห์จึงจำเป็นต้องมองหาความหมายของคำว่า “มูลค่าพื้นฐาน” จากข้อมูลที่มีอยู่ภายในเครือข่ายบล็อกเชนเอง (Antonopoulos, 2017; Narayanan et al., 2016)
นี่คือที่มาของ Bitcoin Mean Reversion Index ซึ่งพัฒนาโดยทีม Checkonchain เครื่องมือนี้ไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อทำนายว่าราคาจะขึ้นหรือลงในวันพรุ่งนี้ แต่มีจุดประสงค์เพื่อประเมินว่า ณ เวลาปัจจุบัน ราคาของ Bitcoin เบี่ยงเบนออกจาก “มูลค่ากลาง” ของเครือข่ายมากน้อยเพียงใด โดยมูลค่ากลางดังกล่าวไม่ได้คำนวณจากเส้น Moving Average เพียงเส้นเดียว แต่เกิดจากการรวมตัวชี้วัด On-chain หลายชนิดเข้าด้วยกัน เช่น Realized Price, Short-Term Holder Cost Basis, On-chain VWAP, 200 Week Moving Average, True Market Mean และแบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์อย่าง Power Law เพื่อสะท้อนต้นทุนเฉลี่ยของนักลงทุนในระบบทั้งหมด (Checkonchain, 2025)
แนวคิดนี้มีรากฐานมาจากสถิติที่เรียกว่า Regression toward the Mean ซึ่ง Francis Galton อธิบายไว้ตั้งแต่ปี ค.ศ.1886 ว่า เมื่อค่าของตัวแปรใดเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยเป็นระยะเวลาหนึ่ง โอกาสที่ตัวแปรนั้นจะเคลื่อนกลับเข้าสู่ค่าเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้น แม้ว่าจะไม่ได้หมายความว่าจะเกิดขึ้นทันทีหรือเกิดขึ้นทุกครั้งก็ตาม หลักการดังกล่าวต่อมาถูกนำไปประยุกต์ใช้ในเศรษฐศาสตร์การเงิน การบริหารความเสี่ยง และการลงทุนเชิงปริมาณอย่างกว้างขวาง (Galton, 1886; Lo, 2004)
สิ่งที่ทำให้ Mean Reversion ของ Bitcoin มีความน่าสนใจ คือ “ค่าเฉลี่ย” ในที่นี้ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของราคา แต่เป็นค่าเฉลี่ยของ “ต้นทุนสะสมของผู้ถือเหรียญทั้งระบบ” ตัวอย่างที่สำคัญที่สุดคือ Realized Price ซึ่งคำนวณจากราคาที่เหรียญแต่ละเหรียญเคลื่อนย้ายครั้งล่าสุด กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันสะท้อนว่าผู้ถือ Bitcoin โดยเฉลี่ยซื้อเหรียญของตนในราคาเท่าใด หากราคาตลาดต่ำกว่า Realized Price เป็นเวลานาน นักลงทุนจำนวนมากจะอยู่ในภาวะขาดทุน ทำให้แรงขายค่อย ๆ ลดลง ขณะที่นักลงทุนระยะยาวเริ่มสะสมเหรียญเพิ่ม ส่งผลให้เกิดการสร้างฐานราคาในที่สุด (Glassnode, 2023)
ในภาพของ Mean Reversion Index จึงพบว่าช่วงที่ดัชนีลดลงสู่ระดับต่ำสุด มักสอดคล้องกับช่วงที่ตลาดเกิดภาวะ Price Pain หรือความเจ็บปวดจากการขาดทุนอย่างรุนแรง นักลงทุนจำนวนมากยอมขายเหรียญต่ำกว่าต้นทุน ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า Capitulation ซึ่งสามารถวัดได้จากตัวชี้วัด Realized Loss และ SOPR บนบล็อกเชน (Glassnode, 2023)
อย่างไรก็ตาม ความเจ็บปวดของตลาดไม่ได้เกิดจากราคาที่ลดลงเพียงอย่างเดียว แต่ยังเกิดจาก “เวลา” อีกด้วย ในกราฟจึงมีคำว่า Time Pain เพื่ออธิบายว่าช่วงที่ตลาดเคลื่อนไหวออกด้านข้างเป็นเวลานาน แม้ว่าราคาจะไม่ลดลงมากแล้ว นักลงทุนจำนวนมากกลับรู้สึกหมดหวัง เบื่อหน่าย และเลิกถือครองสินทรัพย์ งานวิจัยด้านจิตวิทยาการลงทุนพบว่า มนุษย์ตอบสนองต่อการสูญเสียและความไม่แน่นอนมากกว่าการได้รับผลตอบแทนในระดับเดียวกัน หลักการนี้เรียกว่า Loss Aversion ซึ่ง Daniel Kahneman และ Amos Tversky ได้อธิบายไว้ใน Prospect Theory และได้รับการยืนยันจากงานศึกษาจำนวนมากในเวลาต่อมา (Kahneman & Tversky, 1979; Kahneman, 2011)
เมื่อแรงขายจากนักลงทุนระยะสั้นเริ่มหมดลง ขณะที่นักลงทุนระยะยาวยังคงสะสมเหรียญอย่างต่อเนื่อง อุปทานที่หมุนเวียนในตลาดจะลดลงเรื่อย ๆ สถานการณ์นี้เรียกว่า Supply Exhaustion เมื่อมีความต้องการซื้อกลับเข้ามา แม้เพียงเล็กน้อย ราคาก็สามารถปรับตัวขึ้นได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากมีเหรียญพร้อมขายเหลืออยู่ในตลาดน้อยลง James Check เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า Coin Time Economics ซึ่งอธิบายว่ามูลค่าของ Bitcoin ไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนเหรียญเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับ “เวลาที่เหรียญถูกถือครอง” ด้วย (Check et al., 2024)
ด้วยเหตุนี้ กราฟ Mean Reversion Index จึงมักแสดงให้เห็นว่า หลังจากช่วงของ Price Pain และ Time Pain ผ่านพ้นไป ตลาดจะเข้าสู่ช่วงที่เรียกว่า Bears in Pain กล่าวคือ ผู้ที่เปิดสถานะขาย (Short Position) เริ่มขาดทุน เนื่องจากราคาค่อย ๆ ปรับตัวสูงขึ้นเหนือระดับต้นทุนเฉลี่ยของตลาด เมื่อราคาทะลุระดับสำคัญ นักลงทุนที่เปิดสถานะขายจำเป็นต้องซื้อคืนเพื่อปิดสถานะ เกิดเป็นปรากฏการณ์ Short Squeeze ซึ่งเร่งให้ราคาปรับตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว
ในส่วนล่างของกราฟ Mean Reversion Index จะเห็นการแบ่งพื้นที่ออกเป็นโซนต่าง ๆ ซึ่งไม่ได้หมายถึงระดับราคาโดยตรง แต่เป็น Quantile Distribution หรือการจัดอันดับว่าราคาปัจจุบันอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ใดเมื่อเทียบกับข้อมูลย้อนหลังทั้งหมด หากดัชนีอยู่บริเวณ Q10 หมายความว่าราคาอยู่ในช่วงที่ถูกกว่าประมาณ 90% ของประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา ในทางกลับกัน หากอยู่บริเวณ Q90 หมายถึงตลาดมีราคาแพงกว่าประมาณ 90% ของข้อมูลในอดีต การใช้ Quantile มีข้อดีเหนือการใช้ราคาโดยตรง เพราะช่วยลดผลกระทบจากการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลของ Bitcoin ทำให้สามารถเปรียบเทียบวัฏจักรแต่ละรอบได้อย่างเป็นธรรม (Campbell et al., 1997)
ทีม Checkonchain จึงเสนอว่า ในวัฏจักรปัจจุบัน พื้นที่บริเวณ Quantile 10 ซึ่งสอดคล้องกับช่วงราคาประมาณ 60,000 ดอลลาร์สหรัฐ เป็นบริเวณที่มีแนวโน้มเกิดการสร้างฐานของตลาด (Base Formation) ขณะที่การปรับตัวลงเป็นไส้เทียนสั้น ๆ สู่ช่วง 50,000–55,000 ดอลลาร์ ยังถือเป็นความผันผวนที่อยู่ภายในกรอบของการสร้างฐาน ไม่ใช่การเปลี่ยนแนวโน้มระยะยาว (Checkonchain, 2025)
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่สุดคือ Mean Reversion Index ไม่ได้อ้างว่าสามารถทำนายจุดต่ำสุดหรือจุดสูงสุดของตลาดได้อย่างแม่นยำ เพราะงานวิจัยเชิงเศรษฐมิติพบว่า ผลตอบแทนของ Bitcoin ในระยะสั้นยังคงมีลักษณะของ Momentum และความผันผวนสูงมาก มากกว่าจะเป็น Mean Reversion แบบสมบูรณ์ ดังนั้น ดัชนีนี้จึงควรถูกตีความว่าเป็นเครื่องมือวัด “ระดับความเบี่ยงเบนจากสมดุล” มากกว่าการเป็นเครื่องมือทำนายราคา (Urquhart, 2016)
ท้ายที่สุดแล้ว ความสำคัญของ Bitcoin Mean Reversion Index ไม่ได้อยู่ที่การตอบคำถามว่า “ราคาจะขึ้นหรือลงพรุ่งนี้” หากแต่อยู่ที่การตอบคำถามที่ลึกกว่านั้น คือ ราคาปัจจุบันสะท้อนต้นทุนและพฤติกรรมของผู้ถือเหรียญทั้งเครือข่ายแล้วหรือยัง เพราะในระยะยาว ราคาของ Bitcoin อาจไม่ใช่ผลรวมของอารมณ์นักเก็งกำไรเพียงอย่างเดียว แต่เป็นผลลัพธ์ของกระบวนการสะสม การกระจายอุปทาน และต้นทุนเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมเครือข่ายทั้งหมด ซึ่งเป็นสมดุลที่ค่อย ๆ ก่อตัวขึ้นภายในระบบบล็อกเชน และเป็นเหตุผลว่าทำไมราคา แม้จะผันผวนอย่างรุนแรงในระยะสั้น แต่สุดท้ายมักมีแนวโน้มกลับเข้าสู่ “ศูนย์กลางของมูลค่า” ที่เครือข่ายสร้างขึ้นด้วยตัวเอง
เอกสารอ้างอิง
* Antonopoulos, A. M. (2017). Mastering Bitcoin.
* Campbell, J. Y., Lo, A. W., & MacKinlay, A. C. (1997). The Econometrics of Financial Markets.
* Check, J. et al. (2024). Cointime Economics.
* Checkonchain. Bitcoin Mean Reversion Index.
* Galton, F. (1886). Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature.
* Glassnode. (2023). The Week On-chain.
* Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow.
* Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk.
* Lo, A. W. (2004). The Adaptive Markets Hypothesis.
* Narayanan, A., et al. (2016). Bitcoin and Cryptocurrency Technologies.
* Urquhart, A. (2016). The Inefficiency of Bitcoin.
#Siamstr #nostr #BTC #bitcoin
@nprofile…swll half a cow settled in bitcoin and a handshake with the rancher is real adoption
パンビュッフェしたい
パン好き必見！東京都内のパン食べ放題ランチ3選。自家製粉のこだわりパンやオープンサンド、時間無制限も - OZmall https://share.google/68BkE1JCdOeq7C8gF
Here are our latest rescue pups- Gus & Priscilla!!!
Absolutely terrified of humans- except for me - and they are stage 10 clingers which I love, but my kids not so much.
“Mum you love the dogs more than me!”
(Possibly true. 😝)
Now investing lots of time, love & routine to reset their nervous systems and their trust challenges.
https://video.nostr.build/de110f3bb308963b09a21af4f7ef022aa9be24d84cd1da560784ac774f7a7057.mov
https://image.nostr.build/da88cf1178507e0b310a7d76c05117aebcd1624509212bb160e2122e6e50ff74.jpg
https://image.nostr.build/7236140bb9309c2d7d47fb92cc935d243c8804315114890758b5e702f60661da.jpg
https://image.nostr.build/6a5d258bf6334f6140781031dbca00cf949148f85c810ba7c36cef8b0fa16dc1.jpg
https://image.nostr.build/d9c4dfca3b04893a259bf67ad7effa0bcee61a8c0b94239f2af1fe952c8da0d3.jpg
https://image.nostr.build/9a58a01a3e3a3486a5b05394c4b48ae7b70bfb046a140519cff8017e14bf3196.jpg
On July 16th, U.S. Eastern Time, Bitcoin spot ETFs recorded a net inflow of $79.15 million. BlackRock's IBIT ETF was the top performer for the day, attracting $33.44 million in net inflows. Meanwhile, Ethereum spot ETFs experienced a net outflow of $28.04 million, with Bitwise ETF ETHW leading net inflows at $2.28 million.
#crypto #blockchain #news #BTC #Bitcoin
天の声が山はいいぞ！っていってたから明日山のぼるか
A dinâmica da acumulação não reside em preencher um vazio, mas na observação das amplitudes de interesse que se propagam pela rede – uma arquitetura de valor intrinsecamente autônoma. A quietude resultante é a prova de que o sistema identifica e amplifica padrões antes mesmo de
