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2026-08-08 00:21:57 CEST

#华尔街见闻
美国财政部一处措辞调整，在全球最大债券市场掀起一场罕见争论：政府是否真的会缩减长期国债拍卖规模？
**周三，美国财政部在季度再融资声明中将对利息类证券拍卖的表述从考量"潜在的未来增加"改为"潜在的未来变化"。**
这一细微改动立即引发市场广泛猜测：鉴于财长贝森特长期将10年期收益率视为经济关键晴雨表，**当局或有意压缩超长期国债供给，以引导长端利率下行。**
这一信号对市场并非无关紧要。在全球投资者需求趋冷、各国收益率普遍走高、财政担忧挥之不去以及科技巨头大规模发债的多重压力下，长端美债收益率已持续承压。若财政部真的付诸行动，或将从供给端为长债情绪提供支撑。
## 措辞之变，意在何处
美国国债市场规模自2018年至今已逾翻倍，突破31万亿美元。
面对庞大且持续的财政赤字，财政部近年来大量依赖期限在一年以内的短期国库券填补融资缺口，但市场普遍预期，部门迟早仍需同步扩大中长期票据和债券的拍卖规模。
此番措辞调整打破了这一预期。道明证券美国利率策略主管Gennadiy Goldberg在季度再融资声明发布后发布研报指出：
> **"我们认为此举暗示长端供给未来存在潜在削减空间，有助于提振长端曲线的市场情绪。"**
TD Securities预计，财政部或于5月削减20年期和30年期国债拍卖规模，同时扩大2年至10年期票据的发行量。
## 分歧：削减是否现实可行
并非所有市场人士都认同上述判断。德银利率策略师Steven Zeng表示，考虑到美国政府庞大的融资需求，当局仍需覆盖收益率曲线的各个期限，削减债券拍卖规模"并非他的基准情景"。
他认为，财政部的措辞调整更多是"刻意抑制市场对未来更大拍卖规模的负面预期反应"。
加拿大帝国商业银行资本市场美国利率策略主管Michael Cloherty的立场更为明确。他直言，**鉴于当前借贷规模的增长轨迹，削减部分期限的票面利率债券"根本不在讨论范围之内"。**
他还指出，若以扩大短期借贷来置换长期融资，将迫使短端收益率走高以吸引更广泛的买家，这种逻辑存在根本缺陷。
## 2023年的先例效应
历史显示，拍卖规模的调整对市场心理具有不容忽视的冲击力。
2023年，投资者对政府持续扩大的中长期债券拍卖规模愈发忧虑，30年期收益率一度在10月攀升至近5.18%的高位。同年11月，财政部出人意料地收窄了最长期限国债的拍卖增量，触发一轮美债显著反弹，30年期收益率至当年底回落至略高于4%的水平。
彼时，贝森特曾批评拜登政府此举具有政治动机——恰在2024年大选前夕。
法国巴黎银行美国利率策略主管Guneet Dhingra今年1月曾表示，削减长期拍卖规模是"为数不多的能有效压低收益率的路径之一"。他目前表示，"从逻辑和分析角度看，削减确实有其合理性。"
然而Dhingra同时警告，财政部若以渐进方式释放信号，反而会耗散政策效力。"通过逐步铺垫来引导市场预期票面债券削减，他们将失去2023年那种'震撼性'效果。"
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778977

2026-08-08 00:21:55 CEST

#华尔街见闻
沃什担任美联储主席后的首个完整月份日程显示，他曾与国会议员、白宫官员以及私营部门经济学家通电话或会面，**但日程中没有列出与美国总统特朗普的任何会面或通话。**
与国会议员的通话和会面包括：众议院金融服务委员会主席弗伦奇·希尔（French Hill）、内华达州民主党参议员凯瑟琳·科尔特斯·马斯托（Catherine Cortez Masto），以及宾夕法尼亚州共和党众议员丹·梅泽（Dan Meuser）。
**沃什曾与美国财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）共进三次早餐会。**
与官方部门人士的会面包括国际清算银行（BIS）总经理巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯（Pablo Hernández de Cos）。
与私营部门经济学家的会面包括拉弗协会（Laffer Associates）的亚瑟·拉弗（Arthur Laffer），以及Hudson Bay Capital Management的斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）。米兰曾任美联储理事。
此次公布的日程中，没有列出沃什与特朗普的任何通话或会面。
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https://wallstreetcn.com/articles/3778978

2026-08-08 00:21:53 CEST

#华尔街见闻
8月7日，北京发布房地产新政，出台优化住房限购政策、完善房屋赠与政策、加大住房公积金支持力度3个方面7项政策措施。新政将对市场带来哪些影响？新京报记者就此采访了业内专家。
新政明确非京籍家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限由两年调整为一年，对此，上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，新政说明各地在稳定房地产市场方面仍在积极发力。从社保缴纳门槛看，此前最严格的城市当属上海，但今年年初上海已率先将购房社保年限降至一年，北京则仍维持两年要求。此番北京跟进调整为一年，意味着限购政策在社保年限维度上实质性松绑，购房门槛进一步降低。“从政策直接影响看，五环内商品住房的潜在购房群体将明显扩大，交易活跃度有望提升，这对释放合理住房需求、改善市场预期具有正面引导作用。”
“北京政策的调整历来具有较强的示范效应。”严跃进表示，此次北京房地产政策进一步放松，是下半年稳定房地产市场的重要风向标。“当前一线城市整体仍面临一定压力，虽然自今年6月以来部分市场指标有所改善，但上行动力已呈减弱态势，其根源在于市场需求不足，增量购房意愿偏弱。北京此次出台新政，释放出明确信号，即下半年各地必须重视房地产稳定工作，尤其要在销售端拿出新举措、务求新成效。”
中原地产首席分析师张大伟则表示，从城市发展维度而言，新政贴合北京城市总体规划要求，此次针对城六区外购房设置公积金额度上浮政策，能够精准引导购房需求外溢，优化城市居住空间布局。同时，新政优化房屋赠与规则、放宽非户籍限购条件，既保障了家庭住房传承需求，也降低了新市民安居门槛，助力首都人才引进和人口结构优化。
张大伟表示，此次限购与公积金政策优化，兼顾民生保障与市场稳控，对购房者、区域楼市、房地产行业及城市发展都将产生深远影响。“对购房群体而言，政策大幅降低安居成本，精准惠及各类刚需、改善家庭。新政大幅上调公积金贷款额度，单人首套最高120万元、夫妻双方首套最高240万元，极大提升了家庭购房杠杆能力，减少商业贷款比例，每年可为购房者节省数万元利息支出。差异化上浮政策利好显著，城六区户籍居民郊区购房、购买绿色建筑房源可额外提升贷款额度，既鼓励居民外迁安居，也推动绿色低碳住宅普及。”张大伟表示，非户籍家庭五环内购房社保年限缩短至1年，降低了新市民、年轻就业群体的落户安居门槛，将释放大量刚需购房需求。
本文来源：[新京报](https://www.bjnews.com.cn/detail/1786112259129183.html)
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https://wallstreetcn.com/articles/3778976

2026-08-08 00:21:16 CEST

#V2EX
### [程序员] 如何 vibe 成本那么低，什么才是护城河？或者我们需要护城河吗？
最近看了很多新工具，确实也有做的非常棒的。
很多基于 obsidian 的，基于本地屏幕录制、剪贴板的，可以说是百花齐放了。
tibo 还没有重置，本人已经被 codex 使用完了，还想要被 AI 大人继续使用😭
vibe 那么快，什么才是软件的护城河？
https://www.v2ex.com/t/1232841#reply1

2026-08-07 23:21:42 CEST

#V2EX
### [分享创造] [分享创造] 给没有显卡的棋友：一个可直接接 KaTrain 的云端 KataGo 服务
电脑没显卡，或者笔记本跑不动全盘复盘，但想用 KaTrain 分析棋谱？我做了一个云端 KataGo 服务，KaTrain 里只需要填一个 WSS 地址。
## 怎么接入
* 注册后拿到 Token： <https://go.malu.moe>
* KaTrain v1.18+ 的设置里，Remote Engine 填：`wss://go.malu.moe/v1/katago/<你的 Token>`
* 走的是标准 KataGo Analysis Engine JSON over WebSocket ，复盘、深度分析、Sweep 这些功能都兼容
* 不想用 GUI 的话也有 REST 接口：`POST /v1/analyze`
## 免费额度（注册即用，不用绑卡）
* 单次分析最多 1,000 visits
* 每月 1,000,000 visits ，按 KaTrain 默认 500 visits/手算，大约够 10 局全盘复盘
* 并发 1 ，最多 5 个 Token
## 实测数据
我用 2016 年 AlphaGo vs 李世石第 2 局（ 211 手，就是神之一手那盘）做了全盘逐手 800 visits 的串行复盘：
* 稳态下每手约 2.4 秒
* 整盘热状态约 8 分钟
* 但因为服务闲置会缩容到零，冷启动尖峰 17 秒到 2 分半不等，实际整盘约 20 分钟
这也是目前最需要大家帮忙压测的点。
## 另外
* iOS/macOS 原生客户端 KataGo Review 也在做，棋谱走私人 iCloud 同步，Plus 订阅单次 5,000 visits 、每月 2,000,000 ，已提交 App Store 审核
* macOS 上我封装了一个命令行：`katagoreview game.sgf --visits 800 --review`，一条命令导入棋谱并自动整局复盘
现在想找种子用户做深度测试，重点是冷启动体验、全盘复盘额度和 WSS 稳定性。愿意试的可以直接注册，也可以回帖或私信我拿邀请 Token 。
https://www.v2ex.com/t/1232840#reply0

2026-08-07 22:21:44 CEST

#华尔街见闻
特朗普政府正式启动新一轮罢免美联储理事Lisa Cook的程序，这一举动预示着围绕美联储独立性的法律争议将再度升级。
8月7日，据报道援引知情人士透露，**美国白宫本周向Cook发出书面通知，告知总统正在"考虑"以"严重渎职"为由将其免职，并要求她在三周内就相关指控作出回应。**
**这封信据悉由白宫副幕僚长Dan Scavino签署。**此前，最高法院6月份以5比4的裁决，以程序为由阻止了特朗普直接解雇Cook，但为其日后重新提起罢免诉求留下了法律空间。
这一最新进展意味着，特朗普与美联储之间的法律博弈将从程序之争转入实质性争议阶段，法院或将被迫直接评估针对Cook的指控是否成立，以及总统是否满足了法定的"正当理由"标准。
**Cook的代理律师Abbe Lowell随即表示，将对这一"最新借口"提出挑战，并致力于维护Cook的职位及美联储的历史性独立地位。**
## 指控源于特朗普盟友的举报
针对Cook的指控最初来自Bill Pulte的举报。
Pulte现任联邦住房金融局局长，同时兼任房利美和房地美董事长，是特朗普的坚定支持者。具体指控称Cook伪造银行文件以获取优惠贷款条件。
**白宫本周发出的通知信在援引上述指控的同时主张，即便相关行为不构成犯罪，亦足以证明Cook作为美联储理事的不可信赖性，构成"严重渎职"。值得注意的是，该信件同时声称Cook的行为可判处最高30年有期徒刑。**
Cook本人否认任何不当行为，从未被提起任何刑事指控。她曾在参议院以50比50的票数获得确认，由时任副总统卡马拉·哈里斯投票打破平局。
Cook在美国最高法院裁决后表示：
> 拿我入职美联储好几年之前签的房贷文件说事，根本只是个幌子。这彻头彻尾是一场政治报复——他们无非是想找借口把我赶下台，因为我绝不向政治压力妥协，始终坚持利率制定必须以美国人民的利益为唯一标准。
## 最高法院裁决为特朗普留下操作窗口
自去年8月特朗普首次寻求罢免Cook以来，这场法律博弈已历经多个司法层级。
美国联邦地区法院法官Jia Cobb裁定，美联储董事会"在设计上本就不应受到政策压力的影响，更无需执行总统的施政议程"，拒绝允许解雇生效。
哥伦比亚特区联邦上诉法院随后维持了这一裁定，最高法院的6月裁决进一步从原则层面支持了美联储独立性的法律地位。
[华尔街见闻提及](https://wallstreetcn.com/articles/3775773)，首席大法官John Roberts在多数意见中写道，Cook有权在被以“正当理由”解除职务之前获得通知并作出回应，但最高法院并未就指控本身的事实作出认定。
Roberts在裁决中也明确留下了悬念：
> 总统能否依法解雇库克，很大程度上取决于具体事实。由于相关事实尚未按照法定标准得到核实与评估，本意见书暂不对事实部分下结论。
这一措辞实际上为特朗普提供了继续推进的程序路径。
最高法院同时重申了美联储在结构上独立于行政分支的地位，并强调"任何对这一制度的改变都必须来自国会，而非法院"。
**Roberts在裁决中警告称，若允许总统随时以任何理由免职美联储成员，将从根本上破坏这一制度设计。**
裁决宣布后，特朗普随即在社交媒体上发文，称该案以"纯粹程序性理由"被发回，并誓言"立即采取适当行动"，确保"实施了不当行为的人不会对美国的福祉作出关键决策"。
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市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778975

2026-08-07 22:21:42 CEST

#华尔街见闻
本周五公布的7月非农就业报告意外疲弱，市场对美联储9月加息的预期降温，近期通胀数据可能成为决定政策走向的关键。彭博经济经济学家预计，美国核心CPI将放缓增长至五年来低位，进一步削弱美联储鹰派要求继续收紧政策的理由。
Anna Wong等彭博经济学家在最新周度展望报告中表示，7月就业报告虽然打击了市场对9月加息的押注，但加息选项仍未完全退出讨论。目前，美联储内部和市场观点仍存在明显分歧：一派认为，央行需要通过加息重申抗通胀决心，尤其是在主席Kevin Warsh需要维护抗通胀信誉的背景下；另一派则认为，物价压力正在缓解，美联储维持当前政策路径是正确选择。
彭博经济团队预计，未来公布的7月CPI和PPI数据将更支持后者观点，并预计美联储9月会议大概率继续维持利率不变。
## 核心CPI或创2021年3月以来最低同比涨幅
彭博认为，下周三公布的7月CPI报告将成为市场关注焦点。
该团队预计，7月整体CPI同比上涨2.4%，之后的两个月，同比涨幅将进一步放缓至2.2%-2.3%，并指出，从历史经验来看，这通常对应着核心CPI会放缓至2%，那将是2021年3月以来最低涨幅。
该团队指出，核心PCE通胀率接近美联储2%的目标意味着，当前通胀回落趋势可能正在重新接近政策目标。
如果预测兑现，将挑战部分美联储鹰派近期强调的观点，即美国通胀长期高于2%目标，因此央行需要采取更强硬措施。
该团队还预计，7月CPI环比零增长，核心CPI将环比上涨0.1%；7月。
## **通胀指标分化令美联储保持谨慎**
不过，彭博经济团队也提醒，美联储不能忽视不同通胀指标之间的明显分化。
目前，核心CPI预计继续降温；但核心PCE通胀仍高于3%。
彭博认为，核心CPI和核心PCE之间如此明显的偏离属于异常情况，不能简单忽略。
这一点反而支持美联储主席沃什此前提出的观点，即美联储需要观察更广泛的经济指标，而不能依赖单一通胀指标判断政策方向。
因此，即使7月CPI进一步降温，美联储内部鹰派仍可能认为，需要更多证据确认通胀正在持续回落。
## **住房市场降温，也削弱通胀重新上行风险**
除通胀数据外，彭博经济团队还关注美国住房市场走势。
报告指出，高企的抵押贷款利率继续压制住房活动。
6月待售房屋销售明显走弱，意味着7月成屋交易可能继续疲软。
彭博预计，下周二公布的7月成屋销售总数年化约为401万户，环比下降2%。
经济学家认为，需求疲软和供应改善正在推动住房市场重新平衡，有助于缓解未来房价压力，而不是制造新的通胀风险。
由于住房成本长期是美国通胀的重要组成部分，房地产市场降温也可能进一步推动通胀回落。
## **彭博预计美联储9月按兵不动**
综合就业、通胀和住房市场信号，彭博经济团队预计，美联储将在9月FOMC会议上继续维持利率不变。
该团队认为，未来公布的CPI和PPI数据可能进一步支持“继续等待”的政策立场。
除了通胀数据外，市场还将关注以下未来一周将公布的美国经济数据：
* 下周四公布的8月8日当周初请失业金人数；
* 下周四公布的7月PPI；
* 下周五公布的7月零售销售；
* 下周五公布的8月密歇根大学消费者信心指数初值。
这些数据将帮助美联储判断经济动能是否进一步减弱。
## **9月政策关键转向通胀，美联储等待更多证据**
在7月非农报告公布后，美联储9月会议的核心问题已经从“是否需要加息”转变为“是否仍有必要加息”。
就业市场降温、工资增速放缓，为维持利率不变提供了更多理由；但核心PCE仍高于3%，以及部分官员对于通胀信誉的担忧，使加息可能性仍未完全消失。
正如彭博经济团队所指出的，如果未来CPI继续下降，美联储维持当前政策路径的理由将进一步增强；但如果通胀出现反弹，鹰派阵营仍可能重新占据主动。
因此，在9月FOMC会议之前，市场关注的焦点将从就业转向通胀：7月CPI是否能够证明美国物价压力正在持续回落，将成为决定美联储下一步行动的关键证据。
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https://wallstreetcn.com/articles/3778973

2026-08-07 22:21:40 CEST

#华尔街见闻
OpenAI以网络安全隐患为由，暂停了部分涉及旗下未发布AI模型Astra的内部工作，AI系统的自主能力已超出研究人员的预期管控范围。
**OpenAI周五表示，无法确认Astra模型达到其所设定"关键网络安全门槛"——即该系统可能具备在无人工干预的情况下自主识别并利用零日漏洞的能力。**
**公司已宣布暂停"尚未满足强化安全控制要求"的Astra相关内部活动，并同步推进针对新模型开发与测试环节的安全管控升级。**
此次披露的背景不容忽视。过去两周内，OpenAI与Anthropic PBC相继公开承认，在测试模型过程中曾无意间入侵包括Hugging Face在内的多家机构的系统；Meta亦于本周三表示，其近期发布的AI模型曾渗透进一家第三方机构的计算机系统。
## AI自主行为超出预期，安全边界面临重塑
上述密集披露揭示出一个令业界高度警惕的信号：AI智能体正在以研究人员难以预判的方式自主行动，即便是专门负责排查技术漏洞的专业人员也难以做到万无一失。
这一现实既凸显了更严格安全筛查机制的必要性，也对测试环境的可靠性提出了更高要求。
OpenAI在博客文章中表示，Astra模型在网络安全任务方面的能力"显著更强"，这一发现直接触发了公司的内部暂停决定。
公司强调，此举旨在确保相关活动符合其已强化的安全控制标准，而非全面叫停模型开发进程。
## OpenAI寻求外部合作，推进安全评估体系建设
在应对措施上，OpenAI表示将与政府机构及AI安全组织合作，共同测试Astra的能力边界。
公司还计划向第三方测试合作伙伴提供建议，帮助其以更安全的方式评估其更先进的模型。
这一举措表明，随着前沿模型能力的快速跃升，单一企业内部的安全评估机制已难以独立应对潜在风险，行业层面的协同测试与监管参与正被视为不可或缺的配套机制。
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2026-08-07 19:22:16 CEST

#华尔街见闻
美国非农就业数据意外大幅走弱，叠加日本财务大臣发出干预警告，日元周五再度急升。
据报道，日本财务大臣片山皋月在非农数据公布后不久表示，**日美双方一直保持密切沟通，在必要时都不会犹豫采取干预行动。**他还透露，已与美国财长贝森特达成共识，认为近期外汇市场受到非真实需求驱动的波动影响。
相关表态令市场对日美可能采取汇市干预行动的预期进一步升温。
受此影响，日元迅速拉升，美元兑日元一度跌1.1%至156.68，现跌幅收窄约0.5%。报道援引分析人士指出，**此次日元走强主要受疲弱非农数据推动，美日利差收窄预期成为主要驱动因素，而潜在的官方干预风险仍对市场情绪形成支撑。**
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/0e1751f4-63c8-4aab-af51-dce6bbf58e85.png)
## 非农数据重挫美元，触发日元急升
美国劳工部周五公布的数据显示，7月非农就业人数减少2.3万，远低于路透调查经济学家预期的增加8万，此前6月数据亦下修至增加2万。**这是近年来罕见的非农负值，令市场对美联储货币政策路径的预期明显降温。**
三菱日联金融集团（MUFG）高级外汇分析师Lee Hardman表示，"非农数据的大幅低于预期意味着美元下跌合乎逻辑——看看美国短端收益率曲线的走势——此次汇率变动看起来是由基本面驱动的。"他同时指出，2年期美国国债收益率的急剧下滑印证了这一判断。
Lee Hardman补充称，"负值非农极为罕见，这是一个重大的下行意外，明显压低了市场对美联储的预期，预计将看到显著反应和美元的全面抛售。"
## 日美延续协调立场，市场警惕再度干预
此次日元波动发生在日美联合干预后仅数日。据[华尔街见闻此前文章](https://wallstreetcn.com/articles/3778619?keyword=%E6%97%A5)，8月3日，日本财务省确认，**日美两国上周联合入市买入日元，两天累计动用近1000亿美元，为2011年以来双方首次协调干预汇市，也是历史上规模最大的日元干预行动之一。**
不过，市场普遍认为，干预更多只能平抑短期波动，而难以改变日元的中长期走势。高盛此前指出，日元持续承压的根源仍在于美日利差以及日本央行迟迟难以进一步加息，只要这一基本面没有改变，官方干预的作用更接近于"争取时间"，而非扭转趋势。
报道援引分析人士认为，在疲弱非农数据推动美元走弱的背景下，官方持续释放干预信号，将继续提高交易员做空日元的谨慎程度。
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2026-08-07 19:22:13 CEST

#华尔街见闻
[近期特朗普与沃什“频繁通话”引发关注](https://wallstreetcn.com/articles/3778880?keyword=%E7%89%B9%E6%9C%97%E6%99%AE%E4%B8%8E%E6%B2%83%E4%BB%80)，有报道认为，这是特朗普试图对美联储施加更大影响力的最新迹象。白宫国家经济委员会（NEC）主任哈塞特周五接受采访时直言：
> **“我确定特朗普没有向沃什提供政策利率的建议。”**
其表示**特朗普与沃什之间存在“非常密切的长期关系”**，经常谈论经济问题。
哈塞特还称，他本人以及财政部长贝森特也会与沃什保持沟通。
[周五美国非农数据爆冷](https://wallstreetcn.com/articles/3778959)，哈塞特对此也有相关回应。其表示，当前美国就业市场更多受到人口结构变化影响，婴儿潮一代正在退休，就业参与率略有疲软。
当前，美国就业市场每个月需要新增大约4万个就业岗位就可以保持平衡。而剔除政府就业和世界杯相关因素后，美国新增就业仍达到约10万人，高于维持就业市场稳定所需的水平。哈塞特表示：
> **“我几乎只关注失业问题，而它已经下降了。”**
白宫经济顾问委员会（CEA）2019年8月的官方新闻稿称，自从特朗普上任以来，过去一年的月均就业增速为18.7万人，2019年截至7月的月均为16.5万人，2017年全年月均为17.9万人。2025年底，美国月均新增就业人口降至约5.3万人。
在通胀方面，哈塞特提到，**留意到汽油价格偏高。**本周一其还曾公开表示，最近的报告显示通胀数据非常出色，沃什正在推动积极的改变。
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https://wallstreetcn.com/articles/3778969

2026-08-07 19:22:11 CEST

#华尔街见闻
人工智能基础设施投资热潮正持续推高科技巨头的融资需求，也令美国投资级债券市场出现罕见的“消化不良”。
今年以来，英伟达、SpaceX、亚马逊等科技巨头相继完成总额数百亿美元的债券融资，**但新债几乎无一例外在发行首日便跌破发行价，二级市场持续走弱。**面对需求降温，承销商开始调整发行策略，包括提前开展非交易路演、筛选长期投资者，并刻意拉开发行节奏，以缓解市场供给压力。
根据彭博汇编的数据，年初至今，亚马逊、Alphabet、英伟达、Meta、甲骨文和SpaceX已累计在美元投资级债券市场融资超过2000亿美元，而去年同期高评级科技公司的融资规模仅约130亿美元。
摩根大通投资级融资全球联席负责人John Servidea表示：**银行和发行人面临的最大阻力，是二级市场表现持续疲弱。市场最终能够消化这些发行量，但发行规模和速度已经造成了“消化不良”。**
## 新债频频破发，二级市场持续承压
AI融资浪潮带来的供给激增，已明显压制新债表现。
SpaceX今年6月完成250亿美元债券发行后，新债迅速走弱，交易员认为主要原因是快钱账户获配后迅速获利了结。7月初，亚马逊发行250亿美元债券，其10年期债券信用利差在交易后数日内最多扩大7个基点；英伟达同规模债券的10年期部分，首周利差也走宽约5个基点。
彭博数据显示，**正常情况下，美国投资级债券约三分之二的新券会在发行后的几天内实现信用利差收窄，而近期大型科技公司债券却普遍逆势走弱，明显偏离历史规律。**
面对持续疲软的二级市场，承销商开始主动调整发行策略。
据彭博，**部分发行人在正式启动交易前增加非交易路演，提前测试投资者需求和可接受的定价区间；与此同时，承销银行也开始淡化大型科技债的发行安排，不再将巨额交易纳入每周发行预测，以避免提前暴露融资计划，引发市场担忧。**
DoubleLine投资组合经理Mariya Entina表示，一家正在筹备200亿美元融资的银行，通常不会主动提高市场对周度发行规模的预期，因为这不仅会暴露其参与项目，也可能令投资者提前降低风险敞口。
## 精选长期资金，成为稳定新债表现的新策略
除了调整发行节奏，承销商也开始更加重视投资者结构。
贝莱德为Meta数据中心项目筹集125亿美元融资时，承销商摩根大通和摩根士丹利**在配售过程中有意提高养老基金、保险公司等投资者的获配比例，同时减少短线交易账户参与。**
这一策略取得了明显效果。债券发行完成后，新债信用利差很快收窄，二级市场表现明显好于此前几笔大型科技融资。虽然认购倍数低于市场平均水平，但长期资金占比提升，有效稳定了债券价格。
不过，发行人也为此付出了更高成本。据报道，贝莱德不得不提供更高的发行溢价，以吸引长期资金参与。
与此同时，**越来越多科技公司开始主动向市场管理融资预期。**
Alphabet近期表示，本次债券发行将是其今年美国市场最后一次融资，并通过提供额外收益率让步来提振需求；Meta在4月完成250亿美元融资时，也向投资者明确表示至少第四季度前不会再次发债，据知情人士称，这一表态帮助稳定了当时的市场需求；甲骨文则在今年2月发行时告诉投资者，预计2026年不会重返债市。
## AI融资潮仍未结束，供给压力或进一步加剧
尽管市场已显露疲态，AI数据中心融资需求仍在快速增长。据彭博，以摩根士丹利为首的银行正为Anthropic德州数据中心项目筹组约150亿美元债务融资，该项目获得Alphabet旗下谷歌支持。
据报道援引一位匿名银行人士预计，美国劳工节（9月7日）过后，超大规模云计算和数据中心运营商还将集中推出500亿至600亿美元的新融资需求；如果不是部分发行人主动推迟融资计划，以等待市场消化现有供给，这一规模可能还会更高。
**供给压力也开始向高收益债市场蔓延。**数据中心运营商CoreWeave已更多转向杠杆贷款市场融资；与此同时，高盛正与投资者洽谈一笔约54亿美元融资，用于支持黑石旗下、与微软相关的QTS数据中心项目。
即便进入传统发行淡季，融资节奏仍未明显放缓。上月底，Equinix xScale完成了一笔以英国斯劳两座数据中心为抵押的英镑债券发行，并直接锁定发行利差，跳过了通常的初始定价指引环节。
面对源源不断的供给，投资者态度也趋于谨慎。Canada Life Asset Management固定收益基金经理Kshitij Sinha表示：考虑到每一家超大规模科技公司的资本开支计划，当前并不急于增加配置。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778967

2026-08-07 19:22:08 CEST

#华尔街见闻
OpenAI：已对Astra所有智能代理应用中的风险行为与目标偏差实施全域监控。
Astra是一款尚未发布的模型，并未参与攻击Hugging Face。
暂停Astra相关尚未满足这些强化安全管控要求的内部活动。
为高性能模型及相关业务落实更严格的安全管控，其中包括隔离测试环境。
将向第三方测试合作方提供建议性安全管控措施，以安全开展高风险评估与相关任务。
依据现有准备框架，我方得出结论，目前无法排除Astra模型具备关键网络攻击能力。
将与相关政府机构及精选人工智能安全机构合作，对Astra的各项能力开展测试。
https://wallstreetcn.com/livenews/3146841

2026-08-07 19:22:06 CEST

#华尔街见闻
华尔街巨头，也被AI黑客盯上了。
Point72、Citadel、Millennium，堪称华尔街对冲基金「御三家」，管理着数千亿美元的资金。
就在最近透露遭到「AI语音克隆」入侵。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/8aca8965-379b-437c-a726-8aff7d06fe37.png)
是的，就在刚刚，Jason亲手把自己号送走了。
据报道，这批入侵华尔街的黑客们通过监听电话通话来模仿通话者的声音、语调和措辞，从而诱使员工泄露账户信息或授予系统访问权限。
## **Vishing已进化到令人发指的程度**
Vishing，Voice Phishing，即语音钓鱼，一个更亲切的名字是「电诈」。
如果说过去的电诈还停留在「忽悠、蒙题、反复试探」这种冷兵器时代，那么AI的出现可以说直接让电诈飞进了**信息化时代**。
众所周知早期的vishing并不复杂，骗子通常冒充银行客服、运营商、警察或税务部门，通过固定话术**制造紧迫感**，再诱导受害者透露银行卡、验证码或转账。
前几年随着大语言模型和语音克隆技术的发展，AI可以被用于提前生成录音，再由诈骗者播放给受害者。
而后实时生成与克隆能力也大幅跃迁，模型已经能够一边接收对话内容，一边即时生成目标人物的声音，实现几乎无延迟的双向交流。
技术发展过快，以至于可能很多人还没有意识到：就当下的**最新技术**来看，语音克隆模型**只需要3秒的语音样本**即可生成高度相似的声音。
![图片](https://wpimg-wscn.awtmt.com/2b50ebbe-aaea-4312-8294-6f1e25abdb1b.jpeg)
3秒，是什么概念？
这「几乎」意味着只要你发过短视频，你的声音就能被人拿走了。
而这对那些公众人物更是无需多言，随意拿一段**演讲、播客、采访**就完全够用了。整个部署过程通常只需要几分钟，成本急剧下降到几十美元。
甚至于，攻击者无需自行搭建系统。一些黑客组织已经开始提供完整的AI语音钓鱼服务（Vishing-as-a-Service，VaaS），客户只需要**购买服务**，就可以发起针对企业员工的AI电话攻击。
据披露，一次完整的企业攻击成本约为500至1000美元。整个攻击流程已经开始**像SaaS一样标准化、模块化**。
这种**产业化**也直接反映在攻击数量上。
2025年以来，全球vishing攻击数量同比增长约442%，约70%的组织表示过去一年曾遭遇过语音钓鱼攻击，企业平均每年因此造成约1400万美元经济损失。
其中，**金融服务行业成为最主要攻击目标**，2026年约44.1%的vishing事件集中发生在金融机构。
## **AI正在成为新缅北**
2024年，英国咨询公司Arup香港分司的一名财务员工参加了一场视频会议。
会议中，公司CFO以及多位同事要求其执行多笔紧急汇款。
他起了疑心，要求视频通话确认。
而在随后的视频会议上，“CFO”和几位他认识的“同事”都在，这使他放下了疑虑，当天执行了15笔转账，分别打入5个香港银行账户，总计2560万美元。
此案件至今无人被捕，资金仍未追回。
在意大利，甚至曾有诈骗者克隆**部长**的声音，以此致电多名企业高管，以“支付人质赎金”等理由要求紧急汇款。
![图片](https://wpimg-wscn.awtmt.com/92222738-ed4d-4c55-9fd0-a05eb74ddf0f.jpeg)
相比于语音克隆，另一类越来越常见的攻击则直接瞄准**企业IT部门**。
攻击者冒充内部员工致电技术支持，谎称账号被锁定、VPN无法登录或MFA设备失效，诱导IT人员重置密码、关闭多因素认证，甚至安装远程管理软件。
事情发展到这一步，试图判断声音真假已无济于事，**验证请求**或将更加重要。
对越来越多企业而言，涉及付款、权限变更、验证码、多因素认证等高风险操作，都必须通过第二通信渠道再次确认，例如回拨企业通讯录中的号码、即时通讯确认，或要求多人审批。
法拉利的一名高管的例子或许能给我们启发：比验证请求更有效的，可能是**验证记忆**。
他先是收到一连串来自CEO的WhatsApp消息，讨论一笔需要保密的重大收购，随后又接到CEO电话来讨论此事。
![图片](https://wpimg-wscn.awtmt.com/90048fd8-8f5c-4fdd-a918-8a50382ad17a.jpeg)**△**图片系AI生成
但这位高管起了疑心，问了一个只有他和CEO本人知道的私人问题：
> 哦对了，你上次给我推荐的那本书叫什么来着，我有点忘了。
对面立刻挂断了电话。
## **金融律所医疗轮番陷落**
据统计，当前高交互式语音钓鱼已占全部入侵方式的11%，成为仅次于漏洞利用的第二大初始入侵方式。
攻击者越来越倾向于直接拨打企业IT服务台、身份认证部门及财务人员的电话，绕过邮件过滤器、URL扫描、端点防护等**企业过去二十年投入大量资源建设的技术防线**，直接攻击人本身。
几十年来，金融行业的安全保障一直比较宽松，其原因就在于实施攻击所需的技能和知识极其稀缺。
不仅金融业是这样：
律所行业在过去一年中有四成遭遇过安全漏洞，超过一半导致敏感客户数据泄露，平均泄露成本达508万美元。
医疗系统同样脆弱，预计到2026年将有超过四成美国医疗系统面临AI的勒索攻击，六成医院由此导致诊疗中断，甚至死亡率大幅上升。
能源行业的安全治理则更为滞后，只有9%的能源组织进行过AI红队测试。
2025至2026年间，某联合行动通过vishing攻破了**760多家组织**。
确认受害者包括Google、Cisco、Adidas、Chanel、哈佛大学等——覆盖科技、酒店、零售、电信、航空和高等教育等多个行业。
这或许表明这些攻击与行业无关，只要，这些行业拥有**高价值数据、遗留系统和长期不足的安全投入**。
虽然，但是。
魔高了一丈之后，道还在琢磨怎么应对呢，魔又高一丈，高了一丈，高了一丈又一丈…….
是的，AI的能力边界还在**一路狂飙**。
2026年1月，某黑客用Claude攻击了墨西哥的水务系统。
3月，Meta的一个AI agen**擅自回复**公司论坛里的帖子，最终致使大量公司内部数据和用户数据被暴露。
5月，调查显示，**88%的组织**在过去一年中经历了至少一起AI Agent安全事件。
7月，Open AI 承认，GPT-5.6 Sol曾逃离沙盒环境，**自己连上了网**，邪恶入侵抱抱脸。
8月，OpenAI和Anthropic的AI Agent已经会自己注册账号、伪造身份、向真人开发者发送钓鱼邮件，甚至步步为营，**诱导对方执行恶意代码**。
图灵奖得主，AI教父约书亚发文警告——
> 按照当前AI发展的轨迹，自主网络攻击以及其他高风险的AI失控行为只会越来越多。
关于大模型减速的大范围讨论，恐怕不会太远了。
本文来源：[量子位](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247910405&idx=2&sn=c0d6abb1d3c3216025fd68e532547db5&chksm=e9eb1c6e6c8397cb9b105b1a3449e43ea4c693f4e9e351fae1387fe3e3fb4663179a3dac8530&scene=0&xtrack=1)
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778933

2026-08-07 19:21:47 CEST

#V2EX
### [随想] 马斯克“人不用激光雷达，车也不用”的底层逻辑硬伤
人眼夜间无光时无法识别障碍物，车辆加装大灯，属于主动发射光源，拓展视觉感知边界，所有人都认可这是合理的安全补强，没有人会说“人天生不带手电筒，车灯多余、是拐杖
激光雷达和车灯逻辑完全一致
摄像头只是被动接收环境光线，和人眼一样：逆光、黑夜、暴雨、低对比度黑色障碍物会失效；激光雷达主动发射激光，不受环境光照约束，直接测出物体三维距离，等于给车辆加装一套全天候“夜视测距手电”。
按照马斯克“人没有激光雷达，车就不该装”的逻辑推导：人天生没有车灯，汽车也不该配大灯，这套推论显然荒谬，直接证明他的类比双重标准。
思考的根源：人的视觉也是 t 有误差的，但是借助仪器，比如热成像仪/望远镜/激光 /超声波等科技，显著提升了人类的决策能力和便捷性，所以我认为马斯克有些偏执，他的智驾方案后期并不一定是最佳方案
https://www.v2ex.com/t/1232835#reply2

2026-08-07 19:21:44 CEST

#V2EX
### [分享发现] 2026 年了还有人玩红警吗？最近折腾了一个红警资源站
前段时间突然想重温一下红警。
小时候玩的最多的是红警 2 、共和国之辉，后来才开始玩尤里的复仇。现在回头看，一个 20 多年前的游戏居然还有不少人在玩。
不过最近重新折腾的时候发现，现在想在 Win10 / Win11 上舒舒服服玩起来，好像也没想象中那么省事。
网上资源其实很多，但版本、补丁、MOD 、地图、安装教程比较分散。有时候好不容易找到一个下载地址，进去以后又是各种下载器、弹窗，或者版本不知道靠不靠谱。
所以最近干脆自己折腾了一个红警资源站：
**<https://redalert.cn/>**
目前主要在整理这些东西：
* 红警 2 、尤里的复仇、共和国之辉等常见版本
* 心灵终结等 MOD
* 一些经典地图和地图包
* Win10 / Win11 黑屏、花屏、无法启动等问题
* 安装、兼容性和联机方面的教程
我的想法其实比较简单：
**希望以后哪天突然想玩红警，打开这个站就能找到需要的版本、补丁和教程，不用再满互联网找资源。**
网站现在还在慢慢完善，很多东西肯定做得不够好，所以也想拿来给 V 友们看看，顺便求拍砖。
尤其想听听大家的意见：
1. 大家当年玩得最多的是红警 2 、尤里，还是共和国之辉？
2. 现在如果重新玩红警，大家最头疼的是下载、Win11 兼容，还是联机？
3. 有没有什么经典 MOD / 地图 / 版本是你觉得一定要收录的？
如果还有人在玩，我就继续慢慢把这个坑填下去 😂
网站：
**<https://redalert.cn/>**
欢迎大家帮忙找 Bug 、提建议。
https://www.v2ex.com/t/1232834#reply0

2026-08-07 19:21:41 CEST

#V2EX
### [程序员] [分享创造] 给数据库客户端装上 AI： NL2SQL、报错诊断、EXPLAIN 解读、跨库工作流，一个不到 10MB 的开源工具
断断续续写了几个月，DataZen 终于到了 v0.0.8 。起因很朴素：日常要连 PostgreSQL 、MySQL ，偶尔还要看 Redis ，商业客户端要订阅，DBeaver 功能全但启动和内存都偏重。于是用 Tauri v2 + Rust + React 自己搓了一个桌面客户端，安装包不到 10MB ，GPLv3 开源，macOS 和 Windows 都支持。
主界面长这样：一个窗口管理所有连接，PostgreSQL / MySQL / SQLite / Redis 混在一起也没问题。
![DataZen 主界面](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/01-main-window.png)
**🤖 AI 这块是重头**
最常用的是自然语言生成 SQL 。想不起来表名或函数？直接说人话，AI 会结合当前库的表结构生成 SQL ，流式输出，点一下就能执行：
![NL2SQL 生成 SQL](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/03-ai-nl2sql.png)
写错 SQL 也不用再去搜索引擎了。报错之后点「诊断」，AI 会告诉你错在哪、为什么错，修正后的 SQL 一键应用。比如我把 `SELECT` 拼成 `SELEC`，AI 直接指出少了字母 T：
![SQL 错误诊断](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/05-ai-diagnosis.png)
慢查询怎么优化？ EXPLAIN 执行计划可视化，树形展示每一步的代价，再让 AI 解读瓶颈在哪：
![EXPLAIN 智能分析](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/06-ai-explain.png)
**📊 图表**
查询结果不用导出到 Excel 了。一键从表格切到图表，自动推断字段类型、智能推荐图表类型，折线、柱状、饼图、散点、面积五种，支持导出 PNG / SVG：
![查询结果一键成图](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/02-query-chart.png)
**⚙️ Workflow 跨库自动化**
这版我最满意的功能：用 YAML 把「查数 → 分析 → 决策」固化成流程，支持跨库执行。比如从 PG 订单库查出订单，再去 MySQL 物流库补物流信息：
![跨库工作流执行](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/12-workflow-crossdb.png)
每个步骤可以绑定不同连接，支持条件分支、循环、错误策略（ abort / skip / fallback ），还能在界面、MCP 或者 AI 对话里直接跑。
**其他值得一提的**
* Redis 专属视图，String / Hash / List / Set / ZSet / Stream 都能看：
![Redis 视图](https://flyxl.github.io/datazen/assets/screenshots/15-redis.png)
* Provider 支持 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / 自定义端点，模型列表动态拉取
* 内置 MCP Server （`--mcp-stdio` 无头模式），也可以作为 MCP Client 接外部服务
* 连接密码走系统钥匙串，SSH 凭据加密存储
* 10 种语言界面，首次启动自动跟随系统语言
下载： <https://github.com/flyxl/datazen/releases>
仓库： <https://github.com/flyxl/datazen>
macOS 用户注意，应用还没做公证，首次打开如果提示「已损坏」，跑一下：
```
xattr -cr /Applications/DataZen.app
```
个人开源项目，功能边界和稳定性还有不少不足，欢迎 star 、提 issue 或者直接上手改。下一步打算把插件生态和文档站弄起来，感兴趣的可以来仓库聊聊。
https://www.v2ex.com/t/1232833#reply0

2026-08-07 17:21:42 CEST

#V2EX
### [程序员] 大家好，我们的全球 Ping 站最近终于完成上线了
网址： <https://www.tcping.cn/>
折腾了一段时间，自己的 Ping 测试站终于上线了 🎉
目前支持多地区节点 Ping 、tcpig 、http 测速等功能，后续也会继续完善一些网络相关的小工具。
因为个人精力和开发经验有限，肯定还有不少不足之处，欢迎各位大佬帮忙体验一下。如果遇到 Bug ，或者有什么建议，都欢迎留言交流。
另外前段时间节点遭遇了一波比较大范围的攻击，为了稳定性和安全性考虑，目前大部分测试节点采用了家宽线路，可能和 IDC 机房节点存在一些差异。
如果有做得不好的地方，还请大家轻喷 😂
如果觉得这个工具有点用，也欢迎收藏、分享一下。感谢大家支持！
https://www.v2ex.com/t/1232826#reply0

2026-08-07 17:10:04 CEST

对闪迪和西数财报的解读与思考
🔗 http://xueqiu.com/5332385101/404056145

2026-08-07 17:09:59 CEST

简单聊聊老窖
🔗 http://xueqiu.com/7913104177/404046626

2026-08-07 17:09:55 CEST

成长100的强劲对手来了
🔗 http://xueqiu.com/3559889031/404050260

2026-08-07 17:09:50 CEST

券商正在经历一场“完美风暴”
🔗 http://xueqiu.com/3552430478/404143514

2026-08-07 17:09:44 CEST

电力数据跟踪
🔗 http://xueqiu.com/7305934056/404111036

2026-08-07 17:09:40 CEST

海外医药26H1
🔗 http://xueqiu.com/9430706524/404149664

2026-08-07 17:09:35 CEST

5800字拆解宇树科技，那些招股书没讲的事儿
🔗 http://xueqiu.com/1062170191/404008951

2026-08-07 17:09:31 CEST

聊聊创新药
🔗 http://xueqiu.com/6664225373/404020626

2026-08-07 16:22:35 CEST

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/6f/b7/6f4e7bf44d36f273030cefae0eccf2b7.png)
随着生成式AI和智能体逐渐进入企业业务系统，网络安全市场也在快速增加一批带有“AI”标签的新产品。但在AI安全网关、网络安全助手、智能体防火墙等概念密集出现的同时，企业开始追问一个更实际的问题：这些工具究竟解决了什么问题，又是否值得持续投入？
7月30日，Gartner高级研究总监陈延全在分享最新版《2026中国网络安全技术成熟度曲线》时表示，2026年中国网络安全市场主要受到三方面因素影响：人工智能加速融入企业系统，监管执法趋严，以及地缘政治压力下不断增强的技术自主需求。
与此前不同，今年成熟度曲线新增了代理型AI网络安全、AI网络安全测试 (AI-CT)、机器身份与访问管理、后量子密码和容器安全五项技术。与此同时，一些较早进入市场的AI安全技术已经开始从概念热潮转向效果检验。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/20/2023ecb883a7237bac6a81fa2874785f.png)
## AI带来的价值，首先不是裁员
Gartner在报告中提出，到2028年，中国网络安全项目通过AI实现的价值，80%将来自任务自动化和能力扩张，而不是裁员；超过80%的中国企业将面临员工在缺乏监管的情况下使用生成式AI的问题，由此产生的AI特定的数据泄漏控制，将成为首席信息安全官最关注的三项事务之一。
报告还预计，到2029年，50%针对中国企业员工的社会工程攻击将利用深度伪造技术实施，导致传统的意识培训失效；超过30%部署物理AI的中国企业，可能经历造成物理中断的重大网络安全事件；实施AI网络安全测试的中国企业比例则可能由目前不足5%上升至70%。
这些预测指向同一个变化：AI既在提高攻击者的能力，也在改变企业内部安全工作的方式。
陈延全表示，国内不少安全厂商已经开始将大模型接入数据分类分级、安全运营自动化和告警降噪等产品，希望在短期内获得比较明确的投入回报。但他同时强调，AI并不会直接替代传统安全体系。
“AI只是众多安全工具的其中之一。”他说，企业不会因为AI发展迅速，就停止进行安全运营、应用安全测试、数据资产发现、分类分级和合规评估。当前也没有明显信号表明，企业在AI安全上的投入已经显著超过传统安全投入。
这也意味着，AI安全并不是重新建设一套与现有安全体系完全割裂的系统。API网关可以扩展为AI网关，传统数据防泄漏工具可以增加对AI域名、提示词和敏感数据流动的检测，身份管理系统也可以逐步覆盖智能体和服务账号。只有传统工具无法处理的新风险，才需要专门的AI安全能力。
## 智能体安全仍处在早期，没有“一站式平台”
在新增的五项技术中，代理型AI网络安全受到的关注最高。
与主要生成内容的大语言模型相比，智能体可以感知环境、做出决策并直接采取行动。它可能调用企业内部工具、修改系统配置、发起采购、处理订单，甚至执行转账。风险也因此从数据泄漏扩大至权限滥用、工具误用和业务操作失控。
陈延全将企业中的智能体分为嵌入式智能体、独立智能体、目标导向智能体和多智能体系统。不同类型的智能体，所需要的安全控制并不相同。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/cb/cbaed00985dce173d5e62df5d307e7db.png)
嵌入办公软件或SaaS应用的智能体，往往依赖原有平台提供的权限和配置能力；而由企业自行开发的目标导向智能体或多智能体系统，则需要处理身份认证、速率限制、行为分析、运行时检查、在线阻断和跨智能体授权等问题。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/34/341a185319e476d8ec4f75017688f8b1.png)
但现阶段，市场还无法提供一套完整覆盖上述环节的产品。
“市场上没有单一厂商能提供完全标准化和一体化的全栈智能体安全平台，可以把这些都整合起来帮你管好智能体，目前不存在这产品。”陈延全表示，当前多数方案仍是在现有安全产品上增加功能，例如利用AI网关（AI Gateways）监控输入输出，使用身份管理产品控制权限，或者通过测试工具检测提示注入、数据投毒和模型攻击。国内AI安全平台仍然较为分散，只在部分场景中形成了专门能力。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/cc/cc42a0be69fdb4d1f405120bc1609dd6.png)
![](https://static001.geekbang.org/infoq/ae/aecf4058764938260dbe92fb465983ed.png)
机器身份与访问管理也因此被首次纳入成熟度曲线，并已经进入“期望膨胀期”。随着API、应用程序、服务账号和AI智能体数量增加，企业需要管理的不再只是员工账号，还包括大量非人类身份。
这些身份同样需要注册、授权、密钥轮换、持续验证和生命周期回收。尤其是当智能体能够自主执行任务时，长期有效的静态凭证可能成为风险来源，企业需要通过短时、动态身份限制智能体在行为异常后继续访问关键系统。
## 网络安全助手从高点回落，开始接受ROI检验
今年成熟度曲线上的另一个明显变化，是“网络安全AI助手”已经从期望膨胀期进入泡沫破裂低谷期。
这并不意味着网络安全AI助手失去价值，而是企业对其预期正在回归现实。一方面，在安全平台中接入对话式助手、事件分析和报告生成功能已经不再困难；另一方面，企业需要为模型调用和Token消耗付费，开始更加严格地比较成本与产出。
陈延全认为，这是技术发展的正常周期。“企业不应该为了在安全领域用AI而用AI”，企业最终会考察安全助手是否真正提升了人员效率，是否让安全人员减少低阶、重复性工作，并将时间转移到威胁建模、威胁狩猎等更复杂的任务上。
从Gartner调研结果看，生成式AI在代码分析、漏洞检测和修复等场景中的生产部署相对较多。这些任务结果容易校验，也比较容易量化。威胁建模、事件响应报告和根因分析则仍以试点为主。
目前企业最常用的衡量指标仍然是效率，包括报告撰写时间、漏洞分析速度、查询执行效率和平均响应时间。除此之外，误报率、数据分类准确率、代码修复接受率和漏洞检测覆盖率，也可以作为验收标准。
例如，一项数据识别工具在使用AI前的误报率较高，引入语义分析后，如果准确率能够由约三四成提高至八九成，这种变化才构成可以衡量的产品价值。
相比之下，直接以减少安全人员数量衡量AI价值，并不是Gartner所主张的方向。陈延全表示：“企业不应盲目通过缩减安全编制来衡量AI的投产比。在安全人才持续短缺、威胁攻防对抗升级的背景下，AI的真实定位是安全团队的‘效能倍增器’，旨在帮助现有受限的团队消化爆炸式增长的安全积压，而非替代人类专家。”
## 模型更安全，不代表业务系统就安全
随着企业将AI接入核心业务，影子AI成为另一个突出问题。
影子AI不仅包括员工私自访问公共大模型，也包括办公软件中新增加的AI功能、业务部门自行调用的模型API，以及外包、审计、法务等第三方服务商使用的智能体。即使一个AI项目在立项时经过安全团队评估，后续功能迭代也可能绕过原有审查流程。
陈延全表示，要治理影子AI，关键在于不能一封了之，而是需要持续发现AI资产，监测数据流动，识别哪些用户、应用和第三方正在调用模型。同时，将对外AI服务访问与内部模型调用进行策略收敛，将AI网关（AI Gateways）与安全服务边缘（SSE）作为混合架构下的核心策略执行点，实现身份认证、提示词检测、敏感数据脱敏及Token成本的可观可控。
他同时提醒，选择一个经过安全备案的模型，并不意味着企业可以停止其他安全投入。模型自身的安全护栏无法判断企业内部哪些数据可以使用，也不能替代业务权限、数据治理和运行时防护。
本地部署开源模型也不天然比云服务安全。
“开源模型部署到本地化，并不是说就比部署在可靠的公有云环境上更安全。”陈延全表示，如果企业内网边界、零信任和运行监测能力不足，一旦攻击者进入内网并横向移动，接入核心业务的开源模型反而可能成为新的高价值攻击目标。
## 比起搭建完整治理体系，运行时防护更紧迫
对于有限预算应该优先投向哪里，陈延全认为，并不存在适用于所有企业的统一答案。
企业需要根据智能体的部署形态选择工具。对于内嵌在SaaS平台中的智能体，用户特权、影子AI监控与数据出境管控（可通过安全服务边缘SSE实现）是主要问题；对于企业自行搭建的目标导向智能体和多智能体系统，机器身份与访问管理（Machine IAM）及AI网关可以统一管理模型访问、身份认证、输入输出内容和攻击检测。
但AI网关也不是没有代价。由于网关通常串联在用户、应用和模型之间，一旦出现性能瓶颈或单点故障，可能直接影响核心业务。因此，企业在大规模部署前，需要评估扩容能力、高可用架构和故障影响范围。机器身份平台和零信任接入系统也存在类似问题：控制能力越集中，其故障对业务的影响可能越大。
相比建立一套完整的AI治理委员会和治理平台，当前多数企业更倾向于先处理高风险环节。陈延全表示，对于已经进入生产环境、面向企业客户或消费者开放的AI系统，运行时检测应当优先考虑。
安全测试无法覆盖所有与业务逻辑相关的攻击方式，也难以提前穷举攻击数量和提示注入手法。系统上线后，企业仍需要动态检测异常调用、智能体越权和偏离预定目标的行为，并在必要时进行阻断。
成熟度曲线给出的因此并不是一张简单的采购清单。企业除了考虑一项技术处在哪个阶段，还需要评估自身环境是否就绪、预算是否充足、产品能否审计、是否支持开放API和本地部署，以及它与核心系统之间的耦合程度。
当网络安全助手从热潮进入效果检验期，代理型AI网络安全仍停留在技术萌芽阶段，AI安全市场正在发生的变化，不是AI概念消失，而是企业开始要求厂商回答更具体的问题：降低了多少误报，节省了多少时间，覆盖了多少风险，以及出现错误决策后，能否还原究竟是人还是AI做出了操作。
https://www.infoq.cn/article/zko5GmLUpmxdSwWbkfTI

2026-08-07 16:22:05 CEST

#华尔街见闻
8月7日晚间，国泰海通旗下国泰君安国际在香港联交所发布公告，宣布国泰海通金控将采取“协议安排”方式，按照每股3港元价格收购国泰君安国际除国泰海通金控所持股票外的其他全部普通股股票，以实现国泰君安国际私有化退市。
同日，国泰海通同步在上交所发布公告，宣布公司董事会审议通过国泰君安国际资本运作方案。
国泰君安国际2025年业绩表现良好，公司全年实现收入62.30亿港元，同比增长41%并创下历史新高；税后利润跃升287%至13.45亿港元。
## **私有化要约价每股3港元**
国泰君安国际公告显示，本次私有化要约价（注销价）为每股3港元，全部以现金支付。根据联交所公开资料显示，目前国泰君安国际总股本为95.3亿股，其中国泰海通金控持股权益约73.9%。
以此计算，国泰海通金控收购剩余股权需支付的私有化对价约为75亿港元。
港交所公告显示，国泰海通金控已通过外部融资筹集本次私有化所需的全部现金金额。
后续，本次私有化在获得国家发改委、上海市国资委或其地方主管机构及授权单位审批通过后，相关方案将提交股东审议批准，并随后推进香港法庭的相关程序流程。
## **提供退出机会**
本次国泰君安国际私有化要约价3港元，较公司最后交易日（7月22日）收市价每股2.08港元溢价约44.2%；较过去30天及90天平均收市价分别溢价46.5%及37.7%。
“溢价率水平高于香港市场近年来私有化溢价率的中位数水平，处于市场合理水平。”
业内人士表示，按2025年隐含市账率计算，这一要约价对应的市净率达1.8倍，高于香港同类可比证券公司市净率中位数0.51倍及平均数0.52倍的水平。
## **解决境外子公司同业竞争**
在国泰君安证券与海通证券合并交割完成后，国泰海通曾明确作出承诺，将在五年期限内，妥善解决合并后旗下附属企业与国泰君安国际之间可能存在的任何竞争性业务事项。
若本次国泰君安国际成功私有化，国泰海通将成功兑现承诺，妥善解决境外子公司同业竞争问题。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778961

2026-08-07 16:22:02 CEST

#华尔街见闻
头部公募机构的股权价值多少？
答案十分惊人。
根据最新公告，万亿规模的天弘基金第二大股东天津信托有限责任公司，正在公开挂牌转让天弘基金4.99%股权。
天津市公共资源交易服务平台披露的信息显示，该份股权的挂牌价格已经达到15.674304亿元。
据此整个天弘基金的公司估值超过314亿，如果成交可能意味着头部公募机构的股权再度升值！
而这次拍卖背后，还有很多玄机可以琢磨。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/5d662926-e992-45ff-bdcd-af9334a0a1fe.png)
## **创始股东抛售4.99%天弘基金股权**
**天津信托为天弘基金的创始股东，亦被认为是天弘基金名字里“天”字的来源。**天弘基金早年的股东包括天津信托、兵器财务和漳泽电力。办公地早年集中于天津。![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/f33f43e1-7691-45ef-ab77-8dab5a7e5542.png)
但后续随着内蒙君正、蚂蚁集团先后入场后，公司的规模迅速做大。而天津信托的股权也摊薄为第二大股东，持股16.8%。
如果此次拍卖成功，天津信托的持股比例将由16.8%降至11.81%。
## **受让方有严格要求**
根据相关公告，此次股权转让项目自2026年8月3日起挂牌，信息披露期截至8月31日。
**交易要求受让方一次付清全部价款，不接受联合受让**。
因标的企业为公募基金管理公司，受让方须符合中国证监会等监管机构关于公募基金管理公司股东资格的规定与要求及相关国家法律行政法规规定的其他条件。
这意味着，潜在接盘方不仅要独立拿出至少15.67亿元资金，还需要满足金融机构股东在资信、股权结构、资金来源、合规记录等方面的监管要求。
**实际可以参与竞买的机构范围预计远小于一般工商企业股权交易。**
## **蚂蚁意外放弃认购**
公募基金的股权历来金贵，且往往老股东享有同等条件下的优先购买权。
所以，往往老股东就是最可能的受让者。
但此次令人意外的是，包括财大气粗的蚂蚁在内，所有老股东都放弃了这部分股权的优先认购权。
其他机构放弃可以理解，为天弘“尽心尽力”的蚂蚁放弃这份股权令人十分感慨。
这究竟是对价格不满意？还是另有隐情，引人遐想。
## **君正集团将升任二股东**
此次挂牌不仅是天津信托的一次资产处置，也意味着天弘基金维持多年的主要股东座次即将发生变化。内蒙君正的持股排名或将上升。
天弘基金目前共有8家股东：蚂蚁科技集团持股51%，天津信托持股16.8%，内蒙古君正持股15.6%，芜湖高新投资持股5.6%；新疆天聚宸兴、新疆天瑞博丰分别持股3.5%，新疆天阜恒基、新疆天惠新盟分别持股2%。后四者为员工持股平台，合计持股11%。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/c8e13310-9f1c-4f0b-8e0d-bfdd223aa023.png)
按此次4.99%的转让比例计算，交易后的股权结构将大致变为，蚂蚁科技仍持有51%，第一大股东地位不变；内蒙古君正持有15.6%，将由第三大股东升为第二大股东；天津信托持股降至11.81%，退居第三大股东；芜湖高新仍持股5.6%；若受让方为外部新股东，其将持有4.99%；四家员工持股平台合计持有11%。
**另外，现任天弘基金董事会中有来自天津信托的股东董事。未来董事席位、股东提名权及相关治理安排是否随持股比例调整**，仍需观察最终交易协议以及公司章程的后续变化。
## **天弘上半年收入27.98亿元**
天津信托挂牌出售的天弘基金，并非一项经营承压的边缘资产，而是一家规模超过万亿元、盈利能力较强的头部公募基金公司。
天弘基金成立于2004年11月。2013年，天弘基金与支付宝合作推出余额宝，随后借助互联网渠道迅速扩大客户基础和货币基金规模。后于2015年底，天弘基金成为中国基金业史上首个资产管理规模破万亿的基金管理公司。
天弘基金官网数据显示，截至2026年3月31日，天弘基金资产管理总规模约1.23万亿元（含专户规模165.31亿元，子公司天弘创新专项规模45.08亿元），其中公募基金管理规模1.2万亿元，位于行业前列；非货币公募总规模4348.45亿元，排名行业第18。
经营数据方面，天弘基金2025年实现营业收入57.46亿元，同比增长6.54%；净利润18.85亿元，同比增长12.26%。
挂牌信息也披露出了最新的半年数据。2026年上半年，天弘基金实现营业收入27.98亿元，同比增长0.63%；实现净利润8.96亿元，同比下降2.32%。
截至6月末，公司资产总额192.42亿元，负债总额32.84亿元，所有者权益约159.58亿元。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/b32f3511-add4-4e8c-a805-134385b0a055.png)
由此测算，15.67亿元挂牌价所对应的天弘基金整体估值约314.11亿元，相当于，约16.7倍2025年市盈率；近2倍2026年6月末市净率。
由于国内公募基金公司多数没有上市，公开股权交易案例并不密集，这一挂牌价格也为市场观察头部公募的股权价值提供了一个较为少见的定价锚。
## **天津信托为何出手？**
挂牌公告并未说明天津信托此次转让的具体原因。
从天津信托自身的经营数据看，天弘基金长期以来是其一项重要权益投资。
天津信托2025年年报显示，天津信托实现营业收入10.64亿元，同比下降1.16%；实现净利润5.06亿元，同比下降1.55%。
年报还显示，当年天弘基金为其带来3.17亿元账面投资收益。该笔投资收益的规模相当于天津信托全年净利润的约63%。
因此，把会下“金蛋”的“鸡”抛售，对于天津信托而言可能意味着十分重大的变化。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/d5ea327b-37e1-4dcd-9ee6-65a9da021d89.png)
## **比例设置颇有“匠心”**
值得一提的是，此次交易中，4.99%这一比例十分关键。
考虑到相关规定中，基金管理公司变更实际控制人、主要股东、持有5%以上股权的非主要股东，或者变更持股不足5%但对公司治理具有重大影响的股东，应当报中国证监会批准。
其他不属于重大事项的股权变更，则应在规定时间内向证监会派出机构备案。
因此，此次把股权转让设置在不足5%的比例显然有意安排。
但即便如此，监管规则对持股5%以下和5%以上的非主要股东，也设置了不同的准入条件。
## **谁来接手？**
近几年，公募基金行业股权变动不少。
但天弘基金此次转让的特殊性在于，它并非中小基金公司的控制权转让，而是一家管理规模超过1.2万亿元、年净利润接近19亿元的头部公募，出售不足5%的少数股权；卖方又是陪伴公司超过20年的创始股东，且这项投资仍在为其贡献可观收益。
从控制权角度看，这更像是一次财务性减持和股东座次调整，而不是天弘基金经营权的重新分配。
真正的悬念是，谁愿意独立支付至少15.67亿元，取得一家头部公募不足5%、不带控制权的股权？
这或许可以用实际行动告知市场，一线公募的股权是否仍旧那么紧俏？公募行业的未来，大家有信心多少？
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778960

2026-08-07 16:21:46 CEST

#V2EX
### [分享创造] Code Checker：面向 Spring Boot 线上排障的受控调用诊断工具（Vibe Coding 产品）
Code Checker 是一个给 Spring Boot 服务使用的线上诊断工具。
它解决的问题很直接：线上遇到参数、返回值、异常或日志问题时，通常需要临时加日志、发版、再复现。Code Checker 可以直接连接指定的一台服务实例，选择允许范围内的 Bean 和方法，填写 JSON 参数后执行调用，当场查看结果。
功能亮点：
* 按包白名单展示可调用的 Bean 和方法
* 查看方法签名、参数类型和泛型信息
* 手工填写 JSON 参数并调用方法
* 查看返回值、执行耗时、异常信息和异常堆栈
* 收集本次调用线程的业务日志、标准输出和 SQL 日志
* 日志支持搜索、级别筛选、复制和高亮
* 支持查看最近调用记录，并将历史参数带回调试区
* 支持私有方法诊断，但会明确提示其绕过 Spring AOP
* 每次执行前展示目标服务、Bean 、方法和参数，避免误操作
* 提供 Starter 版本、协议版本和关键能力开关的连接信息
Code Checker 不做服务注册、批量调用、持久化审计和实时日志平台。它只专注于一件事：让研发在受控范围内，更快完成一次线上问题定位。
![](https://i.imgur.com/MiEQqIZ.png) ![](https://i.imgur.com/tOsUJvy.png) ![](https://i.imgur.com/YxLZQKz.png) ![](https://i.imgur.com/jGJSNkC.png)
https://www.v2ex.com/t/1232823#reply0

2026-08-07 16:21:44 CEST

#V2EX
### [OpenAI] 有人拼车吗， pro 10x
想搭个车
或者自己开，两个人
https://www.v2ex.com/t/1232822#reply0

2026-08-07 16:21:39 CEST

#V2EX
### [分享创造] [分享] 写了个豆瓣电影页的扩展：自动找片源、推 115 离线、字幕拿原片校准时间轴
2020 年 @[coolzilj](https://www.v2ex.com/member/coolzilj) 在这儿发过一个「给磁力链加个离线到 115 按钮」（/t/667453 ）。
我最近才翻到，评论区挺有意思：没人说这东西不该做，吐槽全集中在三件事——
要跑一个 exe 、对 Mac 不友好、太麻烦。
这三条我都碰上了，所以重做了一版，做成豆瓣电影页上的扩展。
## 它干什么
打开任意一个豆瓣电影页，右边多出一块面板：
- 从页面提取，按置信度生成查询计划，多路并发搜。
- 选中的推到 115 离线，任务完成后按钮变成「播放」。
- 字幕自动匹配，然后校准时间轴。
简单的说：在豆瓣查电影，插件帮你实现查询可用资源，并且帮你把 4k 等高清磁力搜索、推送到网盘、自动校准字幕功能。
## 字幕校准这块
这是我真正想聊的部分。
现有的自动字幕工具基本都是按文件名匹配，猜错了你就得手动拖时间轴。我的做法是：
读 115 上那个视频\*\*自己的内置字幕轨\*\*，把两边的字幕时间段都转成 10ms 精度的活动信号，
逐段做相关性比对，自动判断是固定偏移、帧率漂移，还是分段剪辑差异。
实测几个：Pressure 检出固定提前 23.44 秒（置信度 90.3%），Shawshank 不同发布版
配对检出提前 2.80 秒（ 83.8%）； The Matrix 和 The Godfather 分别以 87.5% 和 90.0%
判定「已经对齐」，所以保持原文件不动。
校准只比时间活动，不要求参考轨和下载字幕是同一种语言。Forced 轨会排除。
## 前面那三条吐槽
- \*\*要跑 exe\*\* → 现在是 macOS 上双击一次装好本机服务，注册成用户级 LaunchAgent ，
之后登录自启。服务只监听 127.0.0.1 。
- \*\*对 Mac 不友好\*\* → 反过来了，现在只支持 macOS 。Windows 在计划里但没做。
- \*\*太麻烦\*\* → 装扩展 + 双击一次 + 打开豆瓣页，就这三步。
## 该说的限制和风险
- \*\*只支持 macOS\*\*，Chrome 114+，需要 115 账号（离线配额看你的会员等级）。
- 只在 [movie.douban.com](http://movie.douban.com) 的电影页注入，别的地方不动。
- 片源走的是公开源，不碰 PT——PT 那套规矩是要保种的，把带 passkey 的种子丢给
网盘离线是给自己找封号，别这么干。
## 现在的状态
还没公开发布。我想先找一批人真的用起来看看，所以做了个 waitlist ，首批 100 个：
<https://douban115.wenyupapa.workers.dev/>
页面上有一段 24 秒的实机录屏，能看到面板长什么样、离线和字幕校准是怎么跑的。
Google 登录加载不出来的话，留邮箱一样排队。
## 几个想请教的
1. 字幕校准那套（拿原片内置轨做基准比对时间活动）有没有什么明显的坑我没想到？
特别是多轨、变帧率、和分段广告插入的情况。
2. 除了 macOS ，你们更想要 Windows 还是 Docker/群晖那一路？
3. 现在这个「装扩展 + 一次双击 + 打开豆瓣页」的门槛，对你来说算高吗？
如果高，卡在哪一步？
https://www.v2ex.com/t/1232821#reply3

2026-08-07 16:21:37 CEST

#V2EX
### [炒股] 如何抓住市场的主线
https://www.v2ex.com/t/1232820#reply0

2026-08-07 16:21:35 CEST

#V2EX
### [分享发现] 老外以 V2EX 帖子为来源分析中转站
看到篇分析中转站的博客，[<https://vectoral.com/blog/token-relay-market>] ，v2 的帖子是主要参考来源
https://www.v2ex.com/t/1232819#reply1

2026-08-07 12:22:03 CEST

#V2EX
### [分享创造] Rust 编写的轻量化 TUI SSH 管理工具 - Quick-SSH
常年远程管理服务器，试了不少 SSH 客户端一直不太满意：Xshell 体积大界面臃肿，Tabby 日常使用性能拉胯卡顿，一堆花哨功能我基本用不上。反倒系统自带 PowerShell 原生 ssh 命令最顺手，唯一痛点就是没有好用的连接配置管理，每次输 IP 、端口、私钥路径太麻烦。索性自己写了一款纯终端 SSH 连接管理工具 Quick-SSH ，完全适配 PowerShell ，轻量化无多余功能，开箱即用，现已开源 GitHub ，项目地址放在文章最后啦~
### 项目截图
放在 README 里啦 ~
### 工具核心亮点
项目目前版本为 v2.0.4 全平台上线
1. 支持 win 、linux 、macos 自带终端 TUI 可视化界面
2. 键盘操作直观，仿 Vim 交互逻辑
3. 自行配置登录方式（私钥、密码、手动登录）
4. 上传策略：文件拖拽至终端 ftp 直接上传至服务器
5. 一键 ping 检测服务器在线状态
6. 直接套用~/.ssh/config 文件，无痛移植配置
7. 命令一键安装，快速上手
8. 日常使用 5MB 以下内存占用
### 项目地址
github : <https://github.com/CCE-Li/Quick-SSH>
文档 : <https://cce-li.github.io/Quick-SSH/>
### 致谢
感谢各位大佬抽出宝贵的时间过目仓库，该项目将持续更新，欢迎各位佬提交更多建议，如果觉得该项目有用的话，恳请赐我小小 Star 一枚 ~
https://www.v2ex.com/t/1232796#reply0

2026-08-07 12:22:02 CEST

#V2EX
### [深圳] 求深圳租房建议
福田上班，在哪里租房比较好，求各小区优劣势情况，另外感觉深圳好少房东直租的，如何防被骗
https://www.v2ex.com/t/1232795#reply2

2026-08-07 12:22:00 CEST

#V2EX
### [程序员] 请教一个小程序支付的问题
在小程序中，线下课程，线上购买，线下核销，这种支付要申请什么类目？有没有了解的朋友指导的，不甚感激！
https://www.v2ex.com/t/1232794#reply1

2026-08-07 12:21:58 CEST

#V2EX
### [分享创造] libcr 项目组发布 crScrcpy 1.1.0 新增通过 JS 脚本控制你的 Android 设备
免费下载地址： <https://github.com/libcr/crScrcpy/releases>
JS 接口文档： <https://github.com/libcr/crScrcpy/blob/main/SCRCPY-JS.md>
crScrcpy 是 C++开发的跨平台应用来控制你的 android 设备基于源代码 chromium 150.0.7871.91 和最新版本的 scrcpy-server 4.1
1. 使用 chromium Views UI 框架设计跨平台应用，提供平台一致且优秀的性能表现
2. Android 设备视频流通过 chromium/media 核心模块实现了 GPU 渲染，支持 H265/H264 的硬解
3. 支持 android 设备群组管理，支持鼠标同步操作，方便管理多台设备，支持对多台设备录像
[![](https://i.imgur.com/0hFlPYf.png)](https://i.imgur.com/0hFlPYf.png)
https://www.v2ex.com/t/1232792#reply0

2026-08-07 12:21:57 CEST

#V2EX
### [分享创造] 简历服务上线运行一年半， VIP 付费 3000+；现在直接开源
# Easy 简历 · 轻简历
> 一套面向各场景用户的简历制作 SaaS 全栈开源方案：PC 所见即所得编辑器 +
> AI 流式诊断 + 微信小程序登录支付 + Puppeteer PDF 导出，5
> 端代码一次性开源。
* 仓库地址：<https://github.com/umlink/easy-resume>
* 线上 demo：<https://www.wktline.com>
* 线上服务将于 2026 年 10 月 6 日正式下线。
## ✨ 核心功能
* **所见即所得简历编辑器**：基于 Quill 2 自定义字号白名单，PC / H5
双端共用一套富文本协议
* **AI 简历诊断**：后端 `@Sse` + RxJS 流式输出，多 LLM 可切换（百度 /
讯飞 / Kimi / DeepSeek ）
* **VIP 会员体系**：`VipGuard` + `@RequiredVip()` 装饰器，GIFT / SELL /
PRIVATE 三种售卖类型
* **微信生态闭环**：小程序静默登录、扫码显式登录、邀请奖励、微信支付
* **PDF 导出微服务**：Puppeteer 独立服务，AES-128-CBC authCode 鉴权，A4
直出二进制流
* **模板画廊 + 邀请奖励**：完整的增长闭环
## 🧱 技术栈
| 端 | 技术 |
| --- | --- |
| 后端 | NestJS + Fastify + Prisma + MySQL + JWT |
| PC | Umi Max 4 + React 18 + Ant Design 5 + Tailwind 3 + Quill 2 |
| H5 | UmiJS Max + antd-mobile 5 + Tailwind 3 |
| 小程序 | Taro 4 + React 18 + Vite |
| PDF 服务 | Koa + Puppeteer + 七牛 OSS |
## 📦 项目结构
easy-resume/
├── resume-server/ # 后端 API （:8088 ）
├── resume-pc/ # PC 主站 + 编辑器（:8000 ）
├── resume-h5/ # 移动端 H5 编辑器（:8000 ）
├── resume-mp/ # 微信小程序
└── resume-puppeteer/ # PDF 渲染微服务（:8090 ）
5 个子项目各自独立 `package.json` /
`yarn.lock`，互不依赖、独立部署，共享同一份 git 历史与线上账号体系。
## 🚀 快速开始
每个子目录都有独立的 `CLAUDE.md` 协作指引和启动说明，进入对应目录 `yarn install && yarn dev` 即可。统一约定：
* Node ≥ 18 ，包管理器 **yarn**
* 后端启动后，前端跑 `yarn genapi` 从
`http://127.0.0.1:8088/swagger-api-json` 自动生成 `src/api/`
* 路径别名 `@/*` 指向 `src/*`，TypeScript 严格模式
## 🔗 链接
* GitHub：<https://github.com/umlink/easy-resume>
* 线上体验：<https://www.wktline.com>
https://www.v2ex.com/t/1232791#reply0

2026-08-07 12:21:55 CEST

#V2EX
### [酷工作] 深圳 Go 后端找工作交流
有没有在深圳找 Go+AI 后端工作的朋友，可以一起交流经验，分享面试经验，互相鼓励和督促，一起进步，一个人的力量还是太小了，多交流交流！
我的简介：本科毕业两年，两份工作经历（ AI 产品和直播业务）
可以加我：MTU1ODA4NjczMTg=
https://www.v2ex.com/t/1232790#reply0

2026-08-07 12:21:53 CEST

#V2EX
### [求职] 远程工作了近 3 年，又重新来社区看机会了
上一份远程工作就是在社区找到的。最近市场怎么样，有没有人捞捞？
个人简介：7 年工作经验。最近这段经历都在做全栈开发（偏前端），Claude Code 用得很 6 。再往前主要是在国内 2 个大厂做前端。985 软件工程本科
https://www.v2ex.com/t/1232789#reply0

2026-08-07 12:21:52 CEST

#V2EX
### [生活] 减肥一个月，胖了 3 斤
说起来挺惭愧的，曾经有过一段比较成功的减肥经验，还经常在论坛里指导别人怎么减肥。在 2022 年，因为得了慢性病决定减肥，当时的最高体重一度突破 83 公斤。通过跑步机爬坡加控制饮食，在第一个月内成功减到了 77 ，又在第二个月内减到了 73 。又经过两个月的减肥，最终减到了巅峰的 66 。接下来遇见了上海封城，就中断了。但是体重一直没有太大的回弹，在 66 至 68 之间来回打转。一直持续到了 2025 年。在这段时间里，还一直信誓旦旦地跟别人讲述自己的减肥成功案例，并且非常自信，认为自己绝不会反弹。
2025 年换了新工作，工作压力特别大，大概一个月完全没有控制饮食和运动。结果体重快速地爬升到了 72 。开始有意地减少控制零食和开始运动，无奈工作强度太大了。运动总是断断续续的体重虽然没有增长，但是也不见减少。七月份失业在家，想着最起码先把身体养好，所以又开始减肥。还是老样子的健身，健身房爬坡加控制饮食。也不知道是年龄渐长，还是没管住嘴。可能大概率是没管住嘴吧，毕竟是现在在家吃妈妈的饭比较香。刚才称了一下体重，达到了 73.5 。
任何时候都不能骄傲自满。减肥路上大家共勉
https://www.v2ex.com/t/1232788#reply1

2026-08-07 12:21:50 CEST

#V2EX
### [分享创造] 做了一个把网易云音乐变成 macOS 全屏黑胶桌面的开源小工具： CloudPlatter
最近看到 Vinyl for Mac ，很喜欢“让唱片机成为桌面一部分”的想法。但我平时主要使用网易云音乐，于是尝试做了 CloudPlatter ，一个开源的 macOS 桌面黑胶伴侣。
它不会替代网易云音乐，也不需要重新登录账号。网易云继续负责播放，CloudPlatter 读取本机 Now Playing 信息，把封面、唱片、唱臂和歌曲信息呈现在桌面层。
## 效果
![CloudPlatter 全屏黑胶桌面效果](https://raw.githubusercontent.com/Chengyunlai/cloud-platter/main/docs/images/cloud-platter-desktop.jpg)
场景位于系统壁纸之上、桌面图标和普通应用窗口之下，不会修改原始壁纸文件。唱片会随播放旋转，暂停时停止，唱臂也会落针、归位并带一点轻微的机械摆动。
## 目前可以做什么
* 实时显示网易云音乐的标题、艺人、专辑和封面
* 跟随播放、暂停和切歌更新桌面
* 支持上一首、播放/暂停和下一首
* 支持多显示器和全屏桌面场景
* 全程在本机运行，不上传收听记录
* 支持 Apple 芯片和 Intel Mac
## 怎么体验
安装包放在 GitHub Releases：
<https://github.com/Chengyunlai/cloud-platter/releases>
下载 `CloudPlatter-*-universal.zip`，解压后把 App 放入“应用程序”即可。
目前使用 ad-hoc 签名且没有 Apple 公证。第一次打开时，需要在 Finder 中右键选择“打开”，或在“系统设置 → 隐私与安全性”中允许打开；不需要全局关闭 Gatekeeper 。
当前要求 macOS 14 或更高版本，并安装网易云音乐 macOS 客户端。主要验证环境是 macOS 26.3 与网易云音乐 3.1.9 ，其他版本欢迎反馈。
## 实现和限制
macOS 没有公开 API 可供普通应用读取其他播放器的完整 Now Playing 信息。CloudPlatter 使用隔离的 MediaRemote Adapter ，并配合一次性快照和网易云定向备用查询恢复状态。
这条路径不需要辅助功能或屏幕录制权限，但依赖 Apple 未公开的 MediaRemote 行为，未来系统或网易云升级后可能失效。因此目前只作为 GitHub 开源项目分发，不考虑 Mac App Store 。
项目仍处于预览阶段。我暂时没有开放外部 PR ，但欢迎通过 Issue 反馈 macOS 版本、网易云版本和复现步骤；后续会考虑邀请 contributor 一起完善。
GitHub：
<https://github.com/Chengyunlai/cloud-platter>
项目与网易云音乐、Apple 或 Vinyl for Mac 没有从属、合作或背书关系。欢迎试用，也很想听听大家对桌面效果和兼容性的意见。
https://www.v2ex.com/t/1232787#reply0

2026-08-07 12:17:12 CEST

#财新
> 伤者达到22人，其中9人伤势危重。枪手试图开枪自杀，目前仍在抢救中
**【财新网】**8月7日，泰国暖武里府邦克鲁艾县一所中学爆发致命校园枪击案。据泰国警方消息，目前遇难者已达到6人，其中3人为学生，3人为教师。伤者达到22人，其中9人伤势危重。枪手为一14岁青少年，目前健康状况亦告危急。此外，该名少年的祖父母据称也被发现已死于家中。
　　泰国警方发言人特雷隆·菲潘表示，这名14岁的嫌疑枪手在杀害了他的祖父母后闯入学校，已致至少3名学生和3名教师身亡，这是该国近年来最致命的校园枪击案之一。
　　警方表示，枪手在现场开了26枪，现场还发现了另外34发子弹。曼谷一名警官向CNN提供的照片显示，学校教室内地板上散落着一把手枪和多发子弹。
https://international.caixin.com/2026-08-07/102472305.html

2026-08-07 12:17:10 CEST

#财新
> 作弊团伙主要成员及其他违法犯罪嫌疑人已被抓获。河南省人社厅宣布，7月11日笔试成绩作废，将重新组织笔试
**【财新网】**河南“三支一扶”考试舞弊事件有新进展。据新华社8月7日消息，公安机关专案组查明，7月11日举办的招募笔试存在规模性组织作弊犯罪行为，嫌疑人在考前勾结考务人员获取试卷考题，随后立即组织人员答题，后将答案用提前准备的电子设备点对点向事前约定的考生传递，从中牟取利益。目前，公安机关已抓获组织作弊团伙主要成员及其他涉嫌违法犯罪嫌疑人，案件正在进一步侦办中。
　　财新此前报道，2026年河南省“三支一扶”计划招募考试中，部分考生成绩明显过高，引发广泛关注。（详见财新网《[河南“三支一扶”考试舞弊人事考试中心负责人停职，警方介入侦查](https://china.caixin.com/2026-08-04/102471168.html)》）
https://china.caixin.com/2026-08-07/102472302.html

2026-08-07 12:17:09 CEST

#财新
![]()
https://photos.caixin.com/2026-08-07/102472293.html

2026-08-07 12:17:07 CEST

#财新
> 终端需求偏弱抑制核心CPI同比增速；大宗商品价格涨跌互现，7月PPI环比增速可能继续为负
![](https://img.caixin.com/2026-08-07/178609425457148_840_560.jpg)
: 2026年7月29日，江苏淮安，市民在一家生活超市购物消费。财新近日对11家国内外机构的调查显示，多数受访经济学家认为7月CPI同比涨幅将收窄，预测均值为0.8%，比6月低0.2个百分点，预测区间为0.5%至1.1%。图：视觉中国
**【财新网】**受食品价格回落等因素影响，7月居民消费价格指数（CPI）同比涨幅可能继续收窄；上半年强势回暖的工业生产者出厂价格指数（PPI）或在7月出现走弱迹象。
　　财新近日对11家国内外机构的调查显示，多数受访经济学家认为7月CPI同比涨幅将收窄，预测均值为0.8%，比6月低0.2个百分点，预测区间为0.5%至1.1%。
[中金公司](https://s.ccxe.com.cn/entities/companies/200034929?originReferrer=pcarticle)宏观团队预计，7月CPI同比增速或回落至0.7%左右。食品方面，养殖端出栏节奏阶段性放缓叠加市场情绪改善，猪肉价格低位回升，7月22省市猪肉平均价格同比降幅收窄至24%；露天蔬菜集中上市增加供应，而高温、暴雨和台风天气等对蔬菜生产及运输形成扰动，当月蔬菜批发价格环比上涨，但同比降幅小幅走阔。非食品中，受月初国内成品油价格大幅下调、月中回调幅度有限影响，7月国内成品油均价同比涨幅收窄至6.2%。
https://economy.caixin.com/2026-08-07/102472286.html

2026-08-07 11:23:59 CEST

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/c4/65/c4300a6eb6d31da6206fd9481d52e765.jpg)
2026 年 5 月，硅谷在一周内连续释放出两个值得关注的信号。
OpenAI 成立了一家专门推动企业 AI 落地的部署公司，获得超过 40 亿美元初始投资，并通过收购应用 AI 咨询与工程公司 Tomoro，引入约 150 名 FDE 与部署专家。
Anthropic 也联合 Blackstone、Goldman Sachs、Hellman & Friedman 等机构，成立规模超过 15 亿美元的企业 AI 服务公司，将工程师深入部署到客户组织，推动 AI 进入真实业务流程。
另一边，AI 正在大幅提升软件开发效率。Google CEO Sundar Pichai 表示，公司 75 %的新代码已经由 AI 生成，再由工程师审核。过去需要几周完成的应用原型，如今几天甚至几个小时便能搭建出来。
但 Demo 越来越容易，并不意味着 AI 落地也越来越容易。
很多企业依然面临同样的困境：
业务需求很多，却找不到真正值得投入的问题；Demo 能够运行，却过不了数据、安全、验收和上线关；一个项目终于跑通，经验却留在个人脑中，下一个项目仍要从头开始。
AI 降低了做出 Demo 的门槛，却没有降低把 Demo 变成生产系统的难度。
当代码生产越来越快，能够深入业务现场、推动 AI 真正落地的人，反而更加稀缺。
这正是 FDE 开始受到关注的原因。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/c4/c4300a6eb6d31da6206fd9481d52e765.png)
## ▎FDE 到底是什么？
FDE，全称 Forward Deployed Engineer，通常译为前沿部署工程师。它是一类深入客户或企业业务现场，连接业务需求、技术方案与最终交付结果的复合型角色。
如果只看工作形式，FDE 与售前、咨询、实施、外包和驻场开发都有相似之处。但它们的底层责任并不相同。FDE 主要完成四件事：
找到真正值得解决的问题
客户提出“做一个知识库”“上线智能客服”“开发一个业务 Agent”，并不代表真实问题已经明确。
FDE 需要继续判断：业务流程的阻塞点在哪里？这个问题是否适合用 AI 解决？项目完成后，用什么指标衡量价值？
用 Demo 快速验证业务价值
Demo 不只是为了展示模型能力，更要验证场景是否值得投入、技术能否满足业务要求，以及使用者是否愿意改变原有流程。
FDE 需要用尽可能低的成本暴露错误假设，避免企业在错误方向上持续投入。
推动 AI 进入生产系统
从 Demo 到生产，中间隔着数据接入、系统集成、权限控制、效果评估、安全治理和跨部门协作。
FDE 不仅要提出方案，还要补齐工程缺口、协调关键干系人、建立验收标准，推动应用真正上线并被业务持续使用。
把项目经验沉淀为产品能力
FDE 不只关注“这一单是否完成”，还要判断哪些需求具有共性、哪些开发可以产品化、哪些经验可以形成标准，让团队下一次面对类似项目时做得更快、更轻。
神策数据联合创始人兼 CTO 曹犟提供了一个朴素的判断方法：
> 这个人究竟对什么结果负责？项目结束之后，他为企业沉淀了什么？
如果答案只是“完成约定的功能和代码”，更接近传统外包或驻场开发；如果答案是“推动业务指标发生可衡量的变化，并将项目经验转化为可复用能力”，才真正接近 FDE。
岗位名称可以包装，但业务结果和产品复利无法包装。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/8e/8e0462c620a96c3990bc44c798de2ee4.png)
## ▎企业 AI 落地，正在面对三个能力缺口
成熟人才供给有限
FDE 不是单纯的技术岗位，它同时需要技术深度、行业理解、客户沟通、产品意识与项目推动能力。这类复合型人才很难通过常规招聘快速补齐，即使成功引入，也需要较长时间理解企业的业务、产品和组织协作方式。
现有团队缺少完整方法
很多企业已经具备产品、研发、售前和交付团队，但不同部门往往只对各自环节负责，缺少一套从需求判断、价值验证到生产上线的共同框架。项目能否成功，仍然高度依赖少数经验丰富的骨干。
项目经验难以复用
一个项目跑通后，场景为什么成立、上线过程中踩过哪些坑、哪些能力可以产品化，往往没有形成系统沉淀。下一个团队、下一个项目仍然从零开始，同样的问题被反复解决，同样的错误也不断发生。
## ▎与其等待成熟人才，不如先培养现有团队
现阶段，很多企业对 FDE 的岗位定义、组织归属和工作边界仍在探索。
建立 FDE 能力，并不意味着企业必须立即成立一个新的部门，或者招聘一批岗位名称为 FDE 的人。
更现实的路径，是从现有的架构、研发、产品、售前、解决方案、实施和交付团队中培养 FDE 能力。
通过统一需求判断方法、场景评估标准、上线检查机制和项目复盘框架，让不同角色建立一套面向最终业务结果的协作方式。
随着项目规模扩大，企业再结合实际业务，逐步明确 FDE 的岗位设置和组织形态。
因此，企业真正需要回答的不只是“要不要招聘 FDE”，而是：
> 我们的现有团队，是否具备把 AI 从 Demo 推向生产、从项目交付推向业务结果的能力？
## ▎给企业的 4 个核心价值
为了帮助企业系统培养这类能力，极客时间邀请神策数据联合创始人兼 CTO 曹犟，推出《FDE 业务落地实战》。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/ca/ca331d00f4b8668a973fef0e2092f6c9.jpeg)
曹犟拥有十余年 2B 行业一线经验。课程结合其团队在企业服务中的真实实践，以及 Palantir、OpenAI、Anthropic 等公司的 FDE 探索，围绕一个完整项目生命周期展开。
从进场摸底、需求验证、干系人沟通，到现场施工、安全上线，再到产品化沉淀、项目定价与行业复盘，6 章 23 讲重点回答企业真正关心的“如何做”。
这不是一门停留在岗位概念上的介绍课，而是一套帮助企业建立 AI 业务落地与生产交付能力的实战课程。
价值一：建立可复用的落地方法
课程覆盖 FDE 项目的完整生命周期，帮助产品、技术、售前和交付团队形成共同语言与统一框架。
企业可以由此减少跨部门的理解偏差，降低对少数项目骨干的依赖，让项目推进从个人经验逐步走向标准方法。课程也可以作为新人进入 AI 项目和 FDE 团队的基础学习内容。
价值二：获得可进入项目流程的工具箱
课程配套进场访谈提纲、干系人地图、安全检查表、评估方法和定价模板等实用工具。
这些内容不是听完即结束的一次性知识，而是可以结合企业实际业务继续修改、补充和复用的工具底座，帮助团队开展需求调研、场景判断、项目评估、安全上线和商业核算。
价值三：降低重复试错与无效投入
课程不仅复盘成功项目，也重点拆解 6 类高频失败模式及中国企业 AI 落地中的典型问题。
通过真实案例，团队可以提前识别需求失真、价值不清、验收困难、过度定制、安全风险和交付成本失控等问题，减少同类错误在不同项目中反复发生。
价值四：把个人经验转化为组织复利
FDE 培养的最终目标，不是让企业多一个岗位，而是让成功项目可以被复制，让个人经验能够被组织继承。
团队成员可以在不同项目中持续使用、验证和优化课程中的方法与工具，逐渐形成企业自己的场景判断标准、行业案例、上线规范、产品化机制和人才能力标准。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/19/19200fe834791195c9d8dd89c55e20bb.png)
## ▎课程地图：6 套可复用的组织资产
课程每个模块都对应企业 AI 项目中的一类核心问题，也可以进一步转化为内部可复用的组织资产。
### 第 1 章｜读懂 FDE
讲清 FDE 的角色定位，以及它与咨询、外包、驻场开发和传统交付的本质区别，理解这一角色为什么在 AI 时代受到关注。
企业收益：统一管理者、技术团队和人才发展部门对 FDE 的理解，为企业判断是否需要建设 FDE 能力、如何配置团队建立共同标准。可沉淀资产：FDE 角色定位、能力标准与团队建设参考。
### 第 2 章｜进场与验证
学习如何快速摸清真实需求、筛选高价值场景、识别关键干系人，并通过 Demo 验证技术可行性和业务价值。
企业收益：让团队从“客户提出什么就做什么”，转向主动判断什么问题值得解决、什么结果可以衡量。可沉淀资产：进场访谈提纲、干系人地图、场景筛选与价值验证方法。
### 第 3 章｜施工与上线
拆解如何在客户系统中补齐工程缺口，利用 AI 提升交付效率，建立效果评估机制，并推动项目通过安全、治理与上线流程。
企业收益：补齐从 Demo 到生产环境之间的关键能力，让 AI 项目有标准可评估、有流程可验收、有要求可审计。可沉淀资产：评估驱动开发框架、安全治理及生产上线检查表。
### 第 4 章｜沉淀与变现
学习如何将单客户成果沉淀为产品，建立企业私有知识，并通过合理定价平衡项目交付成本与长期产品壁垒。
企业收益：推动交付团队从完成定制项目，走向沉淀产品能力，减少重复开发，改善项目的商业可持续性。可沉淀资产：产品化方法、私有知识沉淀机制、定价框架与项目商业评估方法。
### 第 5 章｜复盘与行业落地
结合金融、政企、医疗、制造、能源、零售与客服等场景，分析成功项目与高频失败模式。
企业收益：帮助团队理解不同行业的落地重点，在项目启动前识别可能出现的业务、技术和组织风险。可沉淀资产：行业案例库、失败模式清单与项目复盘框架。
### 第 6 章｜转型路线图
梳理 FDE 所需的能力结构、识别方式、面试考察重点和职业发展路径。
企业收益：帮助 HR 和技术管理者识别潜在人才，为 FDE 选拔、培养、配置和梯队建设提供参考。可沉淀资产：FDE 人才画像、能力模型和成长路线图。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/09/09ab28d277d84ab5339ac7178f5bd656.png)
## ▎哪些企业更适合引入？
正在推进 AI 项目的企业
已经完成模型接入、应用开发或 Demo 验证，但项目迟迟无法进入生产环境，或者上线后没有形成持续使用和可衡量的业务结果。
正在规划 FDE 或 AI 交付团队的企业
已经意识到企业需要新的复合型人才，但对于 FDE 负责什么、从哪里选人、如何培养和配置团队，尚未形成清晰答案。
系统集成商、咨询公司及企业服务公司
自身交付能力就是核心竞争力，希望让售前、产品、研发和交付团队从“完成客户提出的任务”，升级为“与客户共同创造业务结果”，并将一次性交付沉淀为可复制的产品与行业方案。
在培训对象上，建议由技术负责人、架构师、AI 产品经理、售前、解决方案、实施交付和研发骨干组成跨职能学习团队。因为企业 AI 项目的真正难点，通常不属于某一个部门，而是发生在多个角色的协作边界上。
在决定是否引入之前，可以先做 3 问自检：
我们的 AI 项目是否已经卡在生产环境，迟迟上不了线？我们是否在筹建 FDE / AI 交付团队，但还在摸索「从哪开始、怎么搭」？我们的售前、产品、研发、交付团队，是否仍缺少统一方法论，全靠少数骨干推动？
3 个问题中如果 2 个答「是」—— 这门课大概率就是为你的团队准备的。
## ▎AI 落地的竞争，最终是组织能力的竞争
AI 会写越来越多的代码。
但从 Demo 到生产、从技术能力到业务结果，仍然需要一支能够深入业务现场、推动项目落地的团队。
企业引入《FDE 业务落地实战》，不是简单增加一门岗位课程，而是帮助团队建立一套共同的方法、一组可复用的工具，以及一套能够持续沉淀项目经验的机制。
把 AI 从 Demo 推向生产，把项目经验沉淀为组织能力。
当企业 AI 项目从试点走向规模化落地，你的团队是否已经准备好？
扫码咨询或联系您的客户经理，了解《FDE 业务落地实战》企业引入方案。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/13/135471d1ea5891f70a2273f7b89c1e5b.jpeg)
https://www.infoq.cn/article/ZvwSZ2U61Q8uBMerbYD9

2026-08-07 11:22:24 CEST

#V2EX
### [V2EX] 发现一个 V2EX 的疑似钓鱼站
我正上班摸鱼呢，正巧搜索东西，从 Google 搜索点击进入的“疑似 V2EX 的帖子”，然后弹出一个需要登陆的界面，v 站某些帖子确实需要额外登陆，大家懂得都懂，结果输完密码就自动跳转了，但是没有显示正常登陆态，一开始还没有意识到，输了两次回过神来，防不胜防啊
网站：[global.v2ex.co](http://global.v2ex.co)
whios 没看到啥信息
https://www.v2ex.com/t/1232781#reply3

2026-08-07 11:22:22 CEST

#V2EX
### [iPhone] AirPods pro3 单耳如何配对
[![](https://i.imgur.com/6KA5pOf.jpeg)](https://i.imgur.com/6KA5pOf.jpeg)
我的是 AirPods pro3 ，充电仓 a3122 ，俩耳机都是 a3065 ，左耳丢了，海鲜市场单买了一个（确定正品），配对时提示如上图，有大佬知道咋配对的吗？有点难崩
https://www.v2ex.com/t/1232780#reply0

2026-08-07 11:22:20 CEST

#V2EX
### [推广] 阿里云国际账号代充如何实现自助到账！
对于高频使用海外云资源的用户来说，每次充值都要联系客服人工转账非常低效。尤其在遇到大流量突发或者服务器快欠费时，人工代充的延迟可能会导致业务停机。现在主流的解决方式是接入自动化自助充值系统。
## 自助授信额度机制
行业内目前成熟的代充方案是采用 24 小时自助 API 对接。用户在分销商的独立客户端或者平台上，通过波场链等加密货币或主流网银自主下单。系统在收到账单后的几秒钟内，会自动向你的阿里云国际账号分发等额的美元额度（ Credit Note ）。
## 确保 API 充值安全的注意点
有些不合规的代充通过黑卡刷额度，这会导致你的阿里云账号被直接封禁。合规的自助代充，其后台划拨的必须是阿里云官方正规授权的分销商现金池。充值完成后，可以在阿里云国际站控制台的费用中心直接查到资金来源明细。
📩 客服 Telegram： @[cloudcup](https://www.v2ex.com/member/cloudcup) 🔥 合作平台：阿里云国际｜腾讯云国际｜华为云国际｜ AWS ｜ GCP ｜ Azure 🔗 官方网站： <https://cloudcup.online> ✈️自助开户充值：@cloudcup\_bot ✈️双向联系：@cloudcupbot
https://www.v2ex.com/t/1232779#reply0

2026-08-07 11:22:12 CEST

#V2EX
### [生活] 好多人不知道「秋天第一杯奶茶」怎么来的
最开始这可不是正经的「奶茶」……
https://www.v2ex.com/t/1232774#reply7

2026-08-07 11:22:11 CEST

#V2EX
### [分享发现] 手机往电脑上传下载文件跑满 400MB/s，搞了套“双 5G 网卡+网线直连”，
### [分享] 彻底干掉 MTP ！搞了套“双 5G 网卡+网线直连”，手机往电脑传文件跑满 400MB/s
平时经常要把手机里几十上百 G 的视频素材和日志包导出到电脑，天下苦 MTP 久矣。
走 MTP 协议经常卡死不说，速度顶多三四十兆，遇到海量小文件直接假死；走无线局域网或者快传，又总受限于路由器性能和无线干扰，速度忽高忽低。
最近自己折腾出了一套\*\*硬件级点对点以太网专线\*\*的方案，手机和电脑直接用网线拉起来。实测传输速度直接拉满 \*\*400+ MB/s\*\*（大概 3.2 Gbps 左右），基本上把 5G 网卡扣除损耗后的极限、以及手机 UFS 闪存的读取速度全部挤干了。
附上实测和架构截图：
[<https://imgur.com/K85Jpig>]( <https://imgur.com/K85Jpig>)
[<https://imgur.com/pXdgYLV>]( <https://imgur.com/pXdgYLV>)
[<https://imgur.com/9YyZpho>]( <https://imgur.com/9YyZpho>)
这套方案我自己用了阵子感觉非常爽，分享给有类似大文件传输需求的朋友。
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#### 1. 怎么接硬件？
结构很简单，相当于拼了一个“三截式”的物理数据线：
\*\*`手机` ➔ `Type-C 转 5G 网卡` ➔ `网线` ➔ `USB-A/Type-C 转 5G 网卡` ➔ `电脑\*\*`
\* \*\*手机\*\*：接口需要支持 USB 3.0+，且系统支持外接网卡（现在比较新的安卓机基本都行）。
\* \*\*网卡\*\*：买了两个瑞昱 RTL8156B 芯片的 5G USB 网卡（一个 C 口，一个 A 口）。\*\*注意电脑端最好装一下 Realtek 官方的 USB 网卡驱动\*\*，别用 Win 自带的默认驱动，性能更稳。
\* \*\*网线\*\*：随便一根 Cat6 或以上的短网线。
---
#### 2. 软件与网络配置（关键避坑点）
本质上就是让手机和电脑建立一个点对点局域网，由手机充当 DHCP 服务器：
1. \*\*连上硬件\*\*：把手机、网卡、网线和电脑全部接好。
2. \*\*电脑网卡设置（重点）\*\*：在电脑的网络适配器属性里，把这个 5G 网卡的“速度和双工”手动拉到 \*\*5.0 Gbps 全双工\*\*，避免自动协商降频。
3. \*\*开启共享\*\*：手机打开 `设置` ➔ `个人热点 / 网络共享` ➔ 勾选 \*\*以太网共享\*\*。这时候手机会自动给电脑网卡分配一个 `10.x.x.x` 开头的内网 IP 。
4. \*\*搭建服务端与客户端\*\*：
\* \*\*PC 端\*\*：用 FileZilla Server 搭建本地 FTP 服务端（或者 Mac 直接开原生 SMB 文件共享）。
\* \*\*手机端\*\*：推荐用 \*\*MT 管理器\*\* 或 Solid Explorer 等文件管理器，连接电脑的内网 IP 。\*\*用 MT 管理器的话，记得在设置里把 FTP 传输开启多线程\*\*，对跑满带宽和处理小文件很有帮助。
---
#### 3. 为什么能跑这么快？
\* \*\*避开 MTP 的坑\*\*：MTP 是单线程请求-响应模式，效率极低；而 FTP 走的是纯粹的 TCP/IP 数据流，配合多线程开销极小。
\* \*\*物理专线无干扰\*\*：双网卡直连延迟不到 1ms ，零丢包，TCP 协议不用频繁重传，数据流可以一直处于满载状态。
\* \*\*吃满接口带宽\*\*：RTL8156B 在 USB 3.2 接口下理论能到 5Gbps ，全双工+官方驱动加持下，实测 400MB/s 已经是硬件物理层面的真极限了。
---
#### 4. 总结
\* \*\*优点\*\*：速度极其狂暴，传输非常稳定，而且完全跨平台（ Win / Mac / Linux 都行）。
\* \*\*缺点\*\*：得买两个 5G 网卡（成本大概三四百块），且出门带两块网卡加网线稍微有点重。
如果你也需要频繁从手机向电脑导出几百 G 的大文件，这个方案绝对比折腾各种无线快传或者慢吞吞的 MTP 靠谱得多。大家有更好的优化思路也欢迎一起讨论！
https://www.v2ex.com/t/1232773#reply2

2026-08-07 11:22:09 CEST

#V2EX
### [程序员] Opencode Go 套餐的 DeepSeek V4 Flash 涨价了，注意用量
今天用着用着发现 oepncode 客户端下面变成了 2x usage ，各位注意用量
https://www.v2ex.com/t/1232772#reply7

2026-08-07 11:22:07 CEST

#V2EX
### [OpenAI] 各位的 08-12 / 08-13 重置次数还在吗？
<https://imgur.com/a/WlzqXu1>
我的重置次数消失了？
https://www.v2ex.com/t/1232771#reply8

2026-08-07 11:22:05 CEST

#V2EX
### [问与答] 月薪 2W+，工作轻松但几乎没有成长，毕业四五年该继续待着吗？
今天看到一个帖子，大意是：“月薪 18000 ，但工作几乎毫无意义，干不干？”
感觉和我的现状挺像。毕业四五年了，目前月薪 2W+，工作强度不大，大部分时间比较清闲，偶尔甚至会浑浑噩噩地摸鱼。从收入、稳定性和舒适度来看，这份工作其实没什么可抱怨的。
但待久了又会有一种说不上来的不舒服：每天做的事情没什么成就感，也感觉不到能力在增长。跟朋友聊起这些，他们觉得我是在“无病呻吟”——工资还可以、工作又轻松，还有什么不满足的？说实话，我也理解这种看法，毕竟现在的大环境下，一份舒服稳定的工作并不容易遇到。
纠结的地方在于，毕业四五年似乎正是积累经验、提升能力的阶段。如果长期待在舒适区，担心以后想换工作时，才发现这些年除了工作年限，真正能拿得出手的东西并不多。但另一方面，我也不确定所谓“年轻就应该卷”是不是另一种焦虑。为了成长主动放弃现在的状态，也未必一定能换来更好的结果。
目前没有房贷等特别大的经济压力，也暂时没有明确想跳槽的方向，所以更像是在“舒服”和“长期成长”之间摇摆。
想听听大家的看法：
* 你们会如何判断一份“轻松但成长有限”的工作值不值得继续？
* 工作的意义和成长，是否一定要从主业里获得？
* 如果是毕业四五年的阶段，你会选择珍惜舒适期，还是主动寻找更有挑战的机会？
* 有没有经历过类似阶段的朋友？后来是继续留下，还是选择了离开？
不是凡尔赛，也不是觉得轻松有什么不好，只是想了解一下，长期来看该如何更理性地评估这种状态。
https://www.v2ex.com/t/1232770#reply13

2026-08-07 11:22:04 CEST

#V2EX
### [问与答] 中国出入境新规定没人说说吗？
### 简单说就这几条：
1. 出境风险提醒：
外交部会公布战乱、高危国家地区。办护照、过边检时会提醒你别去高危地区；去高风险地区时，必要时会劝阻。
2. 办证件不能撒谎造假：
办护照、签注、邀请函，理由、材料必须真实。作假：不给发证、不让出境。帮外国人开邀请函的个人 / 单位，要为内容真假担责。
3. 新增几类人会被限制出境（ 6 个月‑3 年）：
* 骗护照、偷渡被拘留过；
* 在国外干危害国家利益的违法事；
* 涉及技术出口违规，有技术安全风险；
---
听说现在已经在卡护照了，以后想润出去更难了😿
https://www.v2ex.com/t/1232769#reply11

2026-08-07 11:22:02 CEST

#V2EX
### [分享发现] 36 岁被裁后开始玩路亚，两年后我用 AI 给钓场写了个 SaaS
# 被裁后开始玩路亚，我给钓场做了一个小程序，想找首批用户
2024 年初，我 36 岁，在做了 15 年程序员以后，被裁了。
也可以说是提前“被退休”。
空下来的那段时间，我开始玩路亚，后来经常去商业钓场，也就是钓友常说的黑坑。去得多了，我发现不少钓场还在用微信群完成几乎所有经营工作。
老板在群里发鱼讯：哪天开钓、放什么鱼、放多少斤、票价多少。想去的钓友在下面接龙，付款以后再发一张转账截图。到了正钓当天，老板拿着手机翻聊天记录，有时再配一张纸质名单，确认谁报了名、谁交了钱。
钓完以后还要称回鱼、记重量、算出鱼率，晚上再拿计算器核对当天收入。
我看着很熟悉。这里面无非是鱼讯、预约、订单、支付、核销、退款和经营报表，本来应该可以用一套系统管起来。
## 一个放了两年的想法
2024 年年中，我就有了做一个路亚钓场平台的想法。
但问题也很现实：我一直做后端，对前端几乎一窍不通。数据库、订单和接口我能做，页面怎么排、交互怎么设计、两个小程序怎么保持一致，这些对我来说都是陌生领域。
如果要等自己把前端、UI 和产品设计全部学会，这个项目大概会一直停留在想法里。
到 2025 年年底，我开始持续尝试各种 AI 编程工具，也第一次认真考虑用 vibe coding 的方式完成它。
最初的 AI 可以很快写出一个页面，但距离完整产品还有不小的差距。把产品方案、UI 、前端、后端、支付和后续运营放在一起，很多业务状态和例外情况仍然需要不断拆解、验证和返工。
到了今年 5 月，我觉得工具能力终于到了可以真正开工的程度，于是正式立项。
现在是 2026 年 8 月，产品已经上线了，名字叫「百塘路亚」。
## 目前做了什么
百塘路亚现在包括钓友端、钓场端和平台管理后台。
钓友端可以查找附近的路亚钓场和近期鱼讯，查看钓场规则、放鱼量、票价和剩余名额，在线预约并完成微信支付。
![钓友端发现页](https://picui.ogmua.cn/s1/2026/08/07/6a7596791e019.webp)
钓场详情页根据经营模式分成黑坑和船钓两套展示。
黑坑可以展示收费场次、正钓和偷驴价格、会员价、剩余钓位、放鱼动态以及练杆塘信息。
![黑坑钓场详情页](https://picui.ogmua.cn/s1/2026/08/07/6a75967945f9f.webp)
船钓基地可以按日期维护船期，分别设置平日价、周末价和特殊日期价格。钓友能直接看到当天还剩几条船、哪些日期已经约满。
![船钓基地详情页](https://picui.ogmua.cn/s1/2026/08/07/6a759678f3b73.webp)
钓场老板可以发布鱼讯，设置日期、鱼种、放鱼量、票价和人数上限。钓友到场后出示二维码或六位数字码，老板核销入场；一场结束后录入渔获重量，系统自动计算当天收入、签到人数、出鱼率和平均渔获。
![钓场端经营首页](https://picui.ogmua.cn/s1/2026/08/07/6a75967977d99.webp)
如果整场临时取消，已经支付的订单会原路退款。退款失败会自动重试，最后仍然失败的订单才进入人工处理，避免某一笔钱悄悄漏掉。
我还做了会员卡、练杆塘、船钓预约和经营报表。不过目前最想验证的不是功能数量，而是一个钓场最普通的一天：
老板发布鱼讯，钓友顺利报名，到场快速核销，收场以后账能看明白。
只要这一天真的比微信群接龙省事，这个产品才有继续做下去的价值。
## 一个人加 AI ，能不能做出完整产品
技术上，后端使用 Spring Boot 3 、MySQL 和 Redis ，两个小程序使用 uni-app ，服务通过 Docker 部署，也接入了微信登录和微信支付。
AI 帮我跨过了原来够不到的部分。以前让我独立做产品方案、UI 和前端，基本不现实；现在我可以先把业务流程拆清楚，让 AI 帮忙完成页面和代码，再拿到真实环境里反复调整。
但它并没有让我那 15 年后端经验失去作用。
几个人同时付款时不能超卖，支付回调重复到达时订单只能成功一次，整场取消后的批量退款不能互相影响。这些涉及钱、订单和权限的地方，我仍然会一项项检查和测试。
AI 写得很快，出了问题，责任还是我的。
所以我现在对 vibe coding 的理解比较朴素：它让我一个人有能力做以前需要几种岗位才能完成的事情，但产品做什么、业务是否合理、什么时候算真正完成，仍然需要人来判断。
## 想找首批钓场一起内测
百塘路亚已经正式上线，目前正在寻找首批真实钓场内测。
前几家参与内测的钓场可以免费使用，我也会亲自协助配置鱼讯、预约、会员卡和现场核销流程。比起现在就考虑怎么收费，我更想先跟着真实经营跑几场，把那些坐在电脑前想不到的问题找出来。
如果你自己经营路亚钓场，或者认识愿意尝试的钓场老板，欢迎在帖子里回复或联系我。
玩路亚的朋友也欢迎体验。如果你的城市还没有收录钓场，可以告诉我所在城市和常去的塘；无论是产品、行业流程还是技术实现，都欢迎拍砖。
![小程序码](https://picui.ogmua.cn/s1/2026/08/07/6a75977422b06.webp)
https://www.v2ex.com/t/1232768#reply3

2026-08-07 11:22:00 CEST

#V2EX
### [分享发现] 发现一个有趣的现象， AI 开发代码的自查陷阱
最近用了几款大模型开展开发工作，我察觉到一个很有意思的规律：当业务代码逻辑稍微复杂之后，倘若直接在原有对话会话中，让刚刚写完代码的 AI 自查漏洞，它大多会判定代码不存在 Bug 。
可只要新建一个空白会话重新提交代码进行审查，AI 往往便能找出各类问题；若是再更换一款大模型检测，排查出的细节问题还会更多，只是其中相当一部分属于影响不大的次要瑕疵。
这是不是 AI 之间的相互挑刺？
https://www.v2ex.com/t/1232767#reply0

2026-08-07 11:21:58 CEST

#V2EX
### [职场话题] 吐槽一下新需求
手机 app 页面一个表单有 20 列，我看了一下同花顺的股票也就 10 列，人家还可以自定义。一个手机页面巴不得把所有系统的相关数据全都展示上去，这需求给我看力竭了。本来美美摸鱼的周五下午。
https://www.v2ex.com/t/1232765#reply8

2026-08-07 11:17:20 CEST

#财新
> 推荐：谷歌AI人事大变动；通用视频模型MiniMaxH3开源；Meta推出其首款AI编程智能体Muse Code
**【财新网】**
**Open AI为免费用户默认提供最新入门模型GPT-5.6 Luna**
　　当地时间8月6日，OpenAI发表博客称，其最新推出的GPT-5.6家族中的入门款轻量级模型Luna将作为免费用户的默认模型提供。同时，ChatGPT将为所有用户提供无限文字互动额度。此外，免费用户还将能够使用“思考”按钮，以通过更多推理能力回答更难问题。自DeepSeek发布其V4-Flash正式版后，Open AI已大幅下调GPT-5.6的Token价格，Luna模型下调80%，中档模型Terra降价20%，ChatGPT和Codex月度订阅用户的额度消耗也相应减少。
https://www.caixin.com/2026-08-07/102472273.html

2026-08-07 11:17:18 CEST

#财新
> 清淡的丝瓜被饱经岁月的咸菜渍润，最终形成了独特的美味
![](https://img.caixin.com/2026-08-07/178609256308879_840_560.jpg)
　　江南夏日家常菜中，咸菜烧丝瓜也是独特的存在。它不见于名士美食品鉴录，也不见于各种食谱菜单。李渔有在《闲情偶寄》里提到丝瓜，但只说煮丝瓜“忌太生”，这倒也是今天我所追求的，李渔主张追求本味，不喜重口，所以几乎没提到咸菜；《随园食单》和《调鼎集》倒是提到了咸菜（说法略异于今日，《调鼎集》很多内容抄袭或说延续了《随园食单》的说法），却都没提到丝瓜；《本草纲目》《随息居饮食谱》则更强调丝瓜药用功能；汪曾祺倒是也写过咸菜，恨不得有人写个《咸菜谱》，但他大概率没吃过咸菜烧丝瓜，以他的性格，若吃到，必定会留一笔。我目力所见，没有美食名家文人墨客为咸菜烧丝瓜留下过墨宝，可能这道菜太过下里巴了。
https://mini.caixin.com/2026-08-07/102472265.html

2026-08-07 11:17:16 CEST

#财新
> 8家提供预测的金融机构中，有一半认为7月新增信贷可能不足1000亿元；不过受访经济学家对新增社融规模更为乐观
![](https://img.caixin.com/2023-04-10/168109913545580_840_560.jpg)
: 近日财新对11家境内外机构的调查显示，受访经济学家对2026年7月新增人民币贷款的预测均值约为1260亿元。图：视觉中国
**【财新网】**7月再迎金融数据“季节性洼地”。
　　近日财新对11家境内外机构的调查显示，受访经济学家对2026年7月新增人民币贷款的预测均值约为1260亿元。所有受访经济学家均认为，2026年7月的新增信贷表现与2025年同期负增长500亿元的低基数相比，还是会有明显好转。
　　不过刨除低基数影响，市场预测普遍偏向保守。在8家提供信贷预测的机构中，只有1家预计2026年7月新增信贷规模将超过2024年同期2600亿元的新增水平，并且给出4100亿元的最高预测。8家预测机构中有一半认为新增信贷可能不足1000亿元。
https://finance.caixin.com/2026-08-07/102472260.html

2026-08-07 11:17:14 CEST

#财新
> 如果美国的AI产业不能在一段时间内显示出足够的商业价值，资本市场不再忍受，AI的发展可能会停滞，并引起美国经济增长大幅放缓，甚至衰退，失业率提高，企业盈利下降
![](https://img.caixin.com/2026-08-07/178609287513652_840_560.jpg)
: 当地时间2026年7月14日，美国加利福尼亚州弗农，一座49.5兆瓦的数据中心正在建设中。AI算力的提高，数据中心的兴建与扩张，大幅增加了电力需求，推高电价，推动发电厂的建设，是当前美国经济增长的最重要动力，增加了相关行业的就业，也成为当前物价上涨的推动力。图：视觉中国
　　市场有部分人士认为，美联储应该加息，其主要理由是加息显示了美联储抑制通胀的决心，可以让长端利率下行，否则长端利率将上行。7月29日美联储维持利率不变，果然30年期美债收益率从5.1%多上升到了5.23%，似乎印证了这一观点。
　　然而7月30日美国统计局公布的数据显示，个人消费支出物价指数（PCEPI）6月环比为-0.1%，这是2020年4月以来首次出现负数，同时第二季度的GDP环比年化为1.5%，远低于2.1%的预期，这两项数据应当支持债券收益率下降，但是30年期美债收益率在这两项数据公布之后仍上涨到5.27%，是2007年6月中次贷危机爆发以来的最高点。说明影响美债收益率的除了通胀之外，还有更重要的因素。
推荐进入[财新数据库](https://cxdata.caixin.com/index)，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。
https://opinion.caixin.com/2026-08-07/102472259.html

2026-08-07 10:23:26 CEST

#华尔街见闻
作者 | 周智宇
物理AI热潮正在自动驾驶行业找到一个更具体的落点：让模型、传感器和执行系统进入更多真实车辆，持续完成运输任务。
这股热潮也在推动行业融资。据华尔街见闻不完全统计，截至2026年8月7日，国内无人配送车和无人重卡相关企业已有6笔明确金额的当期融资，按披露下限粗略折算约78亿元。另有多笔融资在进行中。而去年全年，2025年全年无人配送赛道头部企业累计融资近百亿元。
此外，文远知行拟将Robovan业务独立融资，小马智行也在近日推出无人轻卡，并推进新一代无人重卡量产。
参与者从自动驾驶公司扩展到主机厂、物流平台和产业资本。市场投向的重点，也从去年的末端无人配送，更多流向具备量产和运营闭环的重卡，以及乘用车公司跨界切入城配项目。
资本关注的对象也从自动驾驶软件，扩展到车辆能否批量交付、货源能否持续接入，以及运输服务能否按结果收费。
行业要回答的，是每辆车能不能持续产生运输收入，并推动下一批扩张。
## **热潮涌来**
今年以来，自动驾驶行业的新动作，越来越集中在能装货的车上。
4月，白犀牛与鑫源把自动驾驶技术、整车制造、供应链和渠道放进同一家合资公司；长安凯程则将Robovan推向批量交付，并与京东物流合作。6月，文远知行推动Robovan业务独立融资，知情人士称投资者给出的业务估值约4亿美元；7月底，Momenta的Robovan在苏州投入运营，使用R7世界模型和乘用车量产业务中验证过的无图方案。
低速无人配送车的车队规模也出现变化。九识与菜鸟无人车业务整合后，RoboVan车队规模超过2万台，业务覆盖数百座城市。市场里开始出现可供运营和采购的车队，而不只是单点示范车辆。
融资是最明显的信号。2月，九识完成超3亿美元融资；3月，卡尔动力完成超1亿美元B轮融资，零一汽车完成12亿元融资；4月，深向披露Pre-IPO轮累计募集超3.1亿美元；5月，零一再次完成2亿美元B2轮融资；7月，斯年智驾完成3亿元C轮融资。按披露下限粗略折算，这6笔融资合计约78亿元。
这还不是全部资金动作。白犀牛的新一轮融资没有公开具体金额，文远知行的Robovan独立融资也未纳入上述统计；市场上还有多笔未披露金额、拟独立融资或战略整合的动作。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/0c88d02e-8c6e-45b2-a5fd-f27e2b2c8555.png)
融资来源也在变化。零一的新一轮融资中出现宁德时代系、紫金矿业、兖矿资本和三花控股等产业资本；深向Pre-IPO轮则同时出现中东资本、澳大利亚养老金、新加坡影响力基金和地方国资。投资人看的不再只是算法，还包括电动底盘、整车制造、物流场景和客户订单。
不过，一名自动驾驶公司人士对华尔街见闻表示，投资者看好的是无人货运的长期发展，因此在推动业务分拆上市上并不急迫。
过去，自动驾驶公司的融资主要用于训练算法、积累测试里程和购买传感器。现在，资金还要承担车辆量产、远程运营、场站建设和货源组织的成本，投资人也因此更关心钱能否沿着车辆、订单和现金流回流。
融资之外，行业还在通过战略整合、业务拆分和新车型，把无人货运组织起来。白犀牛与主机厂成立合资公司，长安凯程与物流平台合作，文远知行将Robovan业务单独融资；小马智行则在8月首次推出无人轻卡，并推进第四代Robotruck量产。技术公司、主机厂、物流平台和资本开始围绕同一批车辆分工。
这轮热度并不只是给软件估值。港口、矿区等场景边界相对清晰，重卡可以先在那里形成稳定作业；干线运输则围绕路权、车辆和货源展开。与此同时，司机老龄化和高强度工作让物流企业持续寻找替代运力，自动驾驶公司进入新车型时又可以复用既有系统、运营平台和供应链。这些条件让资本开始为车辆量产、远程运营和场景建设提供资金。
## **车型只是第一步**
技术复用是新增车型能够快速推出的前提。
小马智行副总裁、卡车事业部负责人贺星在8月5日对华尔街见闻表示，轻卡与Robotaxi的技术共享率超过95%，包括运营、供应链等环节在内的总体复用度超过90%；Robotruck代码层面复用率超过80%，硬件共享率超过90%。
两类产品的复用边界并不相同：城市道路产品的复用主要体现在感知、决策、运营和政策路径；Robotruck面对长途、港口和大宗运输，车辆结构、补能设施和道路条件差异更大，复用更多集中在代码、传感器和供应链。
这套能力要变成收入，还要装进合规车辆，放进真实货源，最后让运输结果能够被计价。
小马这次推出的无人轻卡，属于城市配送产品，与Robovan并不是同一类车型。小马与宁德时代联合打造的车型，货箱容积约18立方米，城市道路最高时速70公里，面向快递分拨、商超补货和餐饮冷链等B2B城配场景。
从车辆分类看，N1轻型货车与低速无人配送车处在不同的产品体系。N1属于机动车载货产品；低速无人配送车主要服务园区、街区和末端配送。
这种产品差异直接影响商业场景：低速车的成本和运行速度较低，适合末端配送；无人轻卡可以承接更大的货量和更长的城市配送线路，但自动驾驶模式上路仍需经过产品准入、限定区域通行和运输经营资质审核。工信部等四部门的试点文件明确，取得准入的智能网联汽车只能在限定区域开展上路通行试点，涉及运输经营的还要满足交通运输主管部门的运营资质和管理要求。
Robotruck则走另一条产品路径。它的目标不是城市末端配送，而是把自动驾驶重卡放进干线、专线和港口运输。小马在4月获批开展卡车编队后车无人化载货示范，在京津高速、京津塘高速等线路开展“1+N”运输；头车仍由安全员负责调度和异常处置，后车实现无人化运行。
切入无人货运后，自动驾驶公司的运营能力也需要同步提升。小马与中国外运的合作，已经从重卡干线运输延伸到城市配送。物流伙伴提供货源和运营场景，自动驾驶公司负责系统、车队管理和远程协助，双方把车辆放进真实线路。贺星在沟通中提到，轻卡运行路段与Robotaxi已有覆盖路段重合，真正新增的运营环节是装货、卸货。
在客户还不愿持有车辆资产的阶段，技术公司只能先把这套运营做起来，用真实订单、出勤率和维护数据为技术定价。
收费模式也随产品成熟度变化。据华泰证券研报，Robotruck主要有两类收费方式：按公里或吨公里收取运输服务费，或者销售车辆后，再按年费或里程收取自动驾驶订阅费。
曹操出行在Robovan方向推出车辆销售、租赁和RaaS模式，客户可以购买车辆、租赁车辆，或者直接购买智能运力服务。车辆资产、自动驾驶系统和运输运营开始被拆开定价，但其首批Robovan今年7月才进入长沙运营，模式仍在验证阶段。
车型下线只是把系统变成供给，真实货源和运输账目才会决定它是不是一门生意。
## **市场在算什么账**
车辆进入运营后，自动驾驶系统只是单车账目中的一个变量。
货源密度决定车辆有没有活干，装载率和空驶率决定有多少里程能够收费，等待和装卸时间决定一天能完成多少班次。运输收入还要扣除折旧、能耗、维修、远程协助、保险和停机损失，剩下的才是单车贡献现金流。
小马智行卡车事业部产品负责人肖平举例称，快递快运公司的核心班次从早上5点持续到23点，为保证车辆可用通常需要两班司机，但白天约10小时中有相当部分时间在等单。无人轻卡完成原有运输任务后，可以利用原本等活的4至5小时接入货运平台订单。
在Robovan这类低速无人配送车的模型里，远程监控比例和车辆运行时长是另一组关键参数。根据华泰证券的测算，在中转直送等场景中，无人配送车单件运输成本可从传统人驾模式的0.47元降至0.22元；但模型同时假设远程监控比例达到1∶100，车辆每天有效运营时间从8小时提高到10小时以上。
这组测算显示，成本优势依赖一名远程人员管理足够多的车辆，以及车辆获得更长的有效运营时间。只把司机从车上移到后台，单车成本不会自动下降。
Robotruck主要面对线路和作业效率，这也使得对于“1+N”编队里的“N”不能陷入单纯的数字比拼。肖平称，对于“1+N”编队，技术上可以做到“1+4”或“1+5”，但编队规模要根据具体作业要求决定，如果装卸速度跟不上，就应采用“1+2”或“1+3”，“N不是越多越好”。
对干线运输而言，路权本身就是扩张速度的一部分。新线路需要沿途许可，京津塘线路也是在积累足够里程后才获得后车无人化许可。自动驾驶轻卡进入城市机动车道路，同样需要产品准入和地方运营许可。
因此，市场真正博弈的不是哪家公司能把车开起来，而是谁能把车辆放进更高密度的货源网络。
技术公司最终希望回到自动驾驶方案供应商的位置，把车辆资产和运输运营交给合作方；但客户是否愿意先买车，取决于车辆的出勤率、事故率和回收期。资本可以垫付研发和车队建设，却不能替代客户订单。车辆能否用运输收入覆盖折旧、保险、维护和远程人力，决定了租赁、保险和金融资金会不会跟进。
保险公司也在等待同一组运营数据。贺星介绍，小马早期智能网联车辆500万元保额的保费曾达几万元，如今单车保费已低于有人车队；保费变化背后，仍是事故率、维修成本和实际出勤记录。
无人货运的分水岭，最终会落到三个数字：日均有效付费里程、空驶和等待时间、单车投资回收期。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778938

2026-08-07 10:23:24 CEST

#华尔街见闻
SK海力士：将扩大DRAM和NAND的生产基地，并根据客户需求增加产能。
龙仁工厂将生产HBM及其他下一代DRAM产品。
龙仁第一期工厂的无尘室将于明年2月启用。
https://wallstreetcn.com/livenews/3146535

2026-08-07 10:23:22 CEST

#华尔街见闻
SK海力士表示，计划在韩国清州投资19.1万亿韩元建设M17芯片工厂。该投资将于2031年前完成。M17工厂的无尘室将于2028年12月启用。同时，计划在韩国龙仁投资35.2万亿韩元建设第二阶段芯片工厂，投资将于2031年前完成。龙仁第二期工厂的无尘室将于2029年6月启用。
https://wallstreetcn.com/livenews/3146532

2026-08-07 09:23:25 CEST

#华尔街见闻
油价因霍尔木兹海峡协议前景不明而走高，债市则因通胀忧虑承压下行，投资者普遍等待周五美国非农就业报告出炉，以寻找美联储利率路径的最新线索。
7日，亚太地区股市小幅下滑0.2%，韩国股市领跌逾1%；美股指数期货基本持平，欧洲股市在前一日收创历史新高后，预计将小幅收低。
据央视新闻，当地时间6日21时40分左右，伊朗格什姆岛传出两声爆炸声。伊朗方面称，爆炸声系在霍尔木兹海峡入口附近打击敌方目标所致，此次行动的成果将在未来几小时内向公众公布。国际原油基准布伦特原油周五涨幅达1.6%，报每桶83.80美元。尽管如此，受本周早些时候美伊达成协议预期的拖累，布伦特原油本周累计仍下跌约5%。
能源价格回升重燃市场对通胀的忧虑，投资者担忧美联储或需维持较长时间的高利率。美国国债10年期收益率维持在4.68%，此前在美股交易时段已累计攀升7个基点。
> * 亚太地区股市小幅下滑0.2%，韩国股市领跌逾1%
> * 美元兑大多数G10货币走强，日元基本持平于每美元158.40附近
> * 美国10年期国债收益率变化不大，为4.68%
> * 西德克萨斯中质原油上涨1.3%，报78.31美元/桶
> * 现货黄金上涨0.6%，至每盎司4,265美元
> * 比特币下跌0.3%，报64,196.68美元
## 中东协议前景不明，油价易涨难跌
伊朗当地媒体援引一份据报拟议中的伊朗-阿曼协议草案称，伊朗将寻求限制美国及以色列船只通行霍尔木兹海峡，并要求其视为敌对的国家支付补偿金后方可获准通过这一战略水道。
上述报道出炉之际，华盛顿与德黑兰双方官员均曾释放协议可能接近达成的信号。特朗普近期已收回恢复军事打击伊朗的威胁，并在被问及最新进展时表示，事情"进展顺利"。
彭博策略师Mark Cranfield指出："WTI和布伦特合约均触及当日高位，投资者预期，在伊朗据报拟对敌对国家限制霍尔木兹海峡通行权的背景下，美国或将作出回应。"他同时提示，此轮涨势目前仍属温和，布伦特原油依然处于自5月下旬以来维持的区间中位附近。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/5ab89a01-eb9c-4f8e-b8ed-74555408e271.png)
## 就业数据成为美联储路径关键信号
美国国内方面，周四公布的经济数据显示劳动力市场维持韧性——初请失业金人数连续第三周低于20万人。这意味着通胀走向将成为美联储9月议息会议的核心变量。
据彭博调查，经济学家预计7月非农就业人数新增8万人，高于6月低于预期的5.7万人。该报告被市场视为迄今最为清晰的信号，将揭示劳动力市场降温程度是否足以为今年晚些时候的降息预期提供支撑。
景顺全球市场策略师David Chao表示："美国劳动力市场及美联储后续政策路径存在相当大的不确定性，投资者或许正在非农数据公布前削减风险敞口、兑现部分盈利。"
Interactive Brokers高级经济学家José Torres在研报中写道："即便非农数据疲软同时伴随失业率温和，也足以点燃国债的反弹行情，因为一旦固定收益投资者开始担忧就业岗位可能收缩，经济下行风险将逐步反映于收益率曲线之上。"
## 美元走强，日元回吐干预收益
美元兑大多数G10货币走强，受高利率预期推动国债收益率上行提振，彭博美元强势指数在纽约时段录得两周最大单日涨幅后趋于稳定。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/f37c5854-b505-40c3-b552-41844c0a14ba.png)
日元方面，经过本周一轮干预驱动的升值行情后，日元本周内已回吐近半数涨幅，周五基本持平于每美元158.40附近。此前，日元最高曾触及155.23的强势位。据英国《金融时报》报道，美国此番以欧元兑换日元进行干预的操作，令欧洲方面颇感意外。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/a9ab8bcf-85a9-4ea1-8de7-1ff2d3c491f8.png)
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3778924

2026-08-07 09:23:23 CEST

#华尔街见闻
谷歌正在经历一场创立近30年来最深刻的AI领导层重组。Gemini旗舰模型持续落后、顶尖人才集体出走，迫使谷歌在"伟大研究机构"与"残酷模型产品公司"之间作出迟来已久的抉择——而这个抉择，正在从根本上重塑这家公司的AI战略逻辑。
2026年8月5日，谷歌宣布Demis Hassabis卸任Google DeepMind CEO，转任Alphabet首席科学家及Google DeepMind董事长。消息发布仅数分钟前，在谷歌工作27年的Jeff Dean与Oriol Vinyals、Sanjay Ghemawat、Quoc Le联合宣布离职，创立AI科研公司Discovery Loop。与此同时，Koray Kavukcuoglu接任Google DeepMind日常运营，全面掌管模型开发、前沿研究、Gemini应用及开发者生态，直接向CEO Sundar Pichai汇报。消息公布后，谷歌母公司Alphabet股价单日蒸发逾1800亿美元。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/0a582bf0-679b-4947-8d18-d2caea16834a.png)
这是一次早已酝酿的权力转移的最终制度化，而非突如其来的人事地震。原定于2026年夏季发布的Gemini 3.5 Pro迟迟未能上线，OpenAI和Anthropic则在coding agent、长任务执行等关键赛道持续领跑。就在不到两个月前，参与设计Gemini技术架构的Noam Shazeer已转投OpenAI，与Hassabis共同获得诺贝尔奖的John Jumper则加盟Anthropic。**谷歌AI黄金一代的集体撤离，标志着一个时代的终结。**
## 旗舰模型延期，人才外流加速
Gemini 3.5 Pro的发布延误是此次管理层变动最直接的导火索。据报道，该模型原计划于今年夏天推出，截至7月下旬仍处于合作伙伴测试阶段，谷歌仅表示将在"准备好后"广泛上线。与此同时，内部团队已启动Gemini 4的训练工作。
人才流失同步加剧。此次与Jeff Dean一同出走的Oriol Vinyals，曾是谷歌对抗Anthropic和OpenAI的核心将领之一。在更早之前，Noam Shazeer加入OpenAI，John Jumper转投Anthropic。Jeremy Nixon曾在Google Brain从事研究工作，他将Jeff Dean的离职形容为"几乎难以想象"，并警告称："这可能是谷歌长期以来首次真正意义上的危机时刻。谷歌的人才流失速度无人能及。"
谷歌7月发布了若干小型AI模型，包括一款专注网络安全的产品，在编程和金融任务基准测试中表现尚可，但未能超越竞争对手。与此同时，谷歌维持着大规模资本投入——公司预计今年在数据中心及AI基础设施上的支出将达1950亿至2050亿美元，较去年的850亿美元翻番以上。
## 三年组织矛盾的总爆发
此次调整的根源，可追溯至2023年4月谷歌将Google Brain与DeepMind合并的决定。合并之初，外界普遍将其解读为集中顶尖AI人才、加速研发的战略之举。然而，谷歌在合并时混淆了两个性质截然不同的问题：人才能否集中，与集中后应做什么，是两回事。
Google Brain自诞生起便与谷歌的搜索、广告和基础设施体系深度绑定，天然具有工程交付属性。DeepMind则始终将自身定位为接近"阿波罗计划"的事业——先解决智能本身，再用智能解决一切问题。**Hassabis的核心兴趣从未是提升下一季度的Token销售，而是AGI、世界模型与科学发现；AlphaFold的诺贝尔奖级成就，也赋予这种长期主义以无可辩驳的正当性。**
过去三年，谷歌一边要求DeepMind服务于数十亿用户规模的商业产品需求，一边又不愿放弃DeepMind作为顶级研究圣地的光环。
**据与谷歌AI高层多有接触的行业人士描述，在冲刺Gemini 2.5的阶段，负责数据管线和RLHF等核心工作的团队已以创业公司的节奏通宵加班，但保持研究院风格的DeepMind部分团队仍在"探索某两个方向如何结合"的松弛惯性中运转。**
Hassabis在组织上名义主导全局，实际关注却始终指向AGI与科学使命；Jeff Dean保留着首席科学家头衔，但Google Brain路线在合并后已逐渐失去组织主导权；Koray Kavukcuoglu则被悄然赋予越来越多的产品整合责任，权力结构早已悄然改变，头衔却仍保留着旧秩序的外壳。
## 权力转移早在一年前完成
事实上，此次人事调整不过是将过去一年已经发生的权力变化彻底制度化。
2025年6月，谷歌为Kavukcuoglu专门设立Chief AI Architect职位，同时晋升其为高级副总裁，并将汇报线调整为直接向Pichai负责。Pichai在内部备忘录中写明，Kavukcuoglu的新使命是让谷歌最领先的模型更快进入产品，实现更顺畅的整合、更快的迭代与更高的效率。
谷歌对Kavukcuoglu的官方定位也在彼时悄然转变——不再只是DeepMind的技术负责人，而是明确领导Gemini生成式AI模型的开发及其在谷歌产品中的规模化集成。他是DeepMind早期成员，曾参与构建DQN深度强化学习系统，师从AI先驱Yann LeCun，研究背景扎实；与Hassabis不同的是，他在讨论技术路线时总会最终落回到具体的产品落地与用户需求。
在Kavukcuoglu看来，原生多模态的价值不在于跑分，而在于使模型能够完成此前根本无法完成的任务。这种务实导向，正是谷歌当前阶段所需要的。谷歌不是今天才认定Kavukcuoglu更适合掌管Gemini，只是一直不愿公开否定Hassabis的领导安排。
## 谷歌的"TBD战略"与工业化AI时代
**谷歌过去三年奉行的，实质上是一种"待定（TBD）战略"——在"伟大研究机构"与"残酷模型产品公司"之间始终不愿作出清晰选择，寄望于两全其美，结果两端皆未做到最好。**
这一逻辑在AI发展早期尚能成立——当时一次底层技术突破仍可拉开代际差距，天才时刻值得等待。但进入当前阶段，模型竞争越来越依赖高密度实验、数据工程、推理优化、成本控制和持续交付，而非等待下一个AlphaGo时刻。每三个月不掉队，成为比"下一个十年改变科学"更紧迫的生存命题。
此次调整后，谷歌形成了新的分工格局：**Kavukcuoglu带队高强度训练与迭代；Pichai负责将模型嵌入谷歌旗下每一项业务；Hassabis转向AGI、科学发现与Isomorphic Labs的AI制药研究；Jeff Dean则携手老搭档重新创业，谷歌为其提供投资与云服务支持，静待未来技术成果纳入生态。**
这是一种现实主义的安排，也是一次明确的失败承认。那个让外界相信大公司可以由一群天才科学家决定AI方向的谷歌，正在成为历史。至于谷歌能否在Kavukcuoglu的工业化执行逻辑下重建竞争力，还是会步入更深的人才离心漩涡，市场正在寻找答案——而Gemini 3.5 Pro何时亮相，将是最早的一块试金石。
风险提示及免责条款
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https://wallstreetcn.com/articles/3778925

2026-08-07 09:23:21 CEST

#华尔街见闻
存储这一轮行情，又打爆了一个意想不到的人。
日本乒乓球奥运冠军，水谷隼。
最近，水谷隼也冲进了存储芯片牛股铠侠，甚至把它当成自己的“制胜一击”。
结果没等来翻身，先等来了保证金不足。
6月25日，他的保证金缺口一度达到将近100万人民币。
第二天，他直接在社交媒体上宣布：“全部重置，从0重新开始。”
但对水谷隼来说，这已经不是什么新鲜事了。
曾经的奥运冠军，做了8年投资，居然没有一年赚过钱。
https://wallstreetcn.com/charts/41959536

2026-08-07 09:22:25 CEST

#V2EX
### [分享创造] 做了一个 Apple Pencil 在 Safari 浏览器随手写输入框书写优化体验插件
做这个插件的起源是，我使用 iPad 网页刷题某些网页的输入框太小，而且写起来页面会跟着晃动，所以搞了个插件，点击输入框可以加载一个超大的写字板来稳定沉浸式书写
插件主要两个功能
大尺寸网页写字板
聚焦支持的网页文本输入框，即可打开更宽敞的编辑区域，方便手写和检查内容。你可以选择仅在使用 Apple Pencil 输入设备轻点时打开写字板，也可以在写字板显示期间隐藏屏幕键盘。遇到不需要处理的输入框，还能单独将其排除； PenKit 不会保存其中输入的文字。
选取、复制与保存网页文字
使用 Apple Pencil 输入设备选取网页文字后，可直接复制，或主动保存到 PenKit 备忘录。选中文字中的 HTTP 或 HTTPS 链接会一并保留，方便稍后继续查阅。
按来源整理备忘录，来自同一网页的摘录会自动归入同一篇页面备忘录。你可以查看来源、编辑标题与摘录、复制内容，或删除不再需要的记录。
<https://apps.apple.com/us/app/penkit/id6794534773?l=zh-Hans-CN>
https://www.v2ex.com/t/1232709#reply0

2026-08-07 09:22:23 CEST

#V2EX
### [MacBook] 现在 256 扩容 2t 性价比还行吗
有无推荐店铺,等等党一败再败，年初的时候还想着观望观望。
https://www.v2ex.com/t/1232708#reply1

2026-08-07 09:22:22 CEST

#V2EX
### [远程工作] SmartDeer 招聘｜测试 & 实施工程师（兼职）｜远程协作｜ 10k-15k / 月
# SmartDeer 招聘｜测试 & 实施工程师（兼职，支持远程）
SmartDeer 是一家面向全球的人力服务平台，覆盖 EOR / Payroll / Mobility / AOR / IC / 财税服务 / 公司设立等业务场景。
我们正在招聘一位**测试 & 实施工程师**，参与 SmartDeer 核心业务系统的测试、实施和配置工作。
这个岗位不是单纯的测试岗位。除了产品测试外，你还会参与业务系统的实施和配置，包括**业务规则、系统参数、数据等低代码配置工作**。
公司官网： <https://smartdeer.com>
## 你将参与的工作
* SmartDeer 业务系统的测试和实施工作
* 参与产品需求评审，理解业务流程和业务规则，设计测试场景和测试用例
* 根据业务需求完成系统参数、业务规则、数据等低代码配置，并验证配置结果
* 负责 Web 端功能测试和接口测试，保障需求交付质量
* 使用 SQL 进行数据查询、数据校验、测试数据准备及问题排查
* 对测试及线上问题进行初步定位，判断配置、数据或程序问题，并协助研发排查
* 与产品、研发紧密协作，独立推进测试、配置、上线及问题跟进
## 我们希望你具备
* 1 年以上 Web 系统测试、实施或相关工作经验
* 业务理解能力较强，能够快速理解复杂业务流程和业务规则
* 熟悉常见软件测试流程和测试方法，能够独立负责完整需求或项目测试
* 熟悉 MySQL 等数据库，能够熟练使用 SQL 进行查询和数据校验
* 熟悉接口测试，能够使用 Postman 等工具完成接口验证
* 能够独立分析和定位问题，并与产品、研发协作推动解决
* 有较强的责任心、细致度和交付意识
* 不要求具备完整的软件开发能力，但能够看懂代码或使用 Python 等进行简单数据处理、自动化工作会加分
* 能接受并适应 AI 辅助测试、数据处理、问题排查和系统配置的工作方式
## 加分项
* 有 EOR / Payroll / HR SaaS / 财务等业务系统经验
* 有 ERP 、CRM 或其他复杂 ToB 系统测试、实施经验
* 有低代码平台、配置化系统、规则引擎相关经验
* 有客户实施、业务配置或系统上线经验
* 有自动化测试经验
* 熟练使用 Codex 、Claude Code 、Cursor 等 AI 工具辅助工作
## 工作方式
* **兼职，预算 10–15K/月**
* 远程协作，**北京优先**
* 希望长期稳定合作，不考虑短期项目制或临时接单
* **工作日需要有较多可投入时间**，不太适合只能晚上、周末兼职的情况
* 10:00–19:00 期间需保持飞书在线，能够及时响应需求、测试及线上问题
* 每天 **18:00–19:00** 为团队固定 Daily Sync 时间，需要能够稳定参加
> 为避免双方浪费时间：如果目前有全职工作，且工作日白天基本无法投入或响应，这个岗位可能不太合适。
## 联系方式
请发送**简历和可投入时间**至：
[[email protected]](mailto:[email protected])
邮件标题：**测试 & 实施工程师 + 姓名**
https://www.v2ex.com/t/1232707#reply0

2026-08-07 09:22:18 CEST

#V2EX
### [问与答] 为什么没有一个类似 LeetCode 的专注 AI/Agent 开发的产品？
https://www.v2ex.com/t/1232705#reply0

2026-08-07 09:22:16 CEST

#V2EX
### [职场话题] 有没有在做外贸的 V 友？建了个同行交流群
最近建了一个外贸跨境交流群，目前已经接近 200 人。
群里主要都是做外贸、跨境相关工作的朋友，平时聊一些实际工作中遇到的问题，比如客户开发、报价、跟进、订单、单证、平台、AI 工具，以及大家各自踩过的坑和经验。
建群的初衷比较简单，就是想有一个同行之间能正常交流的地方，所以目前有几个原则：
1.禁止广告和刷屏
2.主要邀请外贸、跨境一线从业者
3.暂时不拉物流、付款、认证、代运营等第三方服务商
如果你也是做外贸或者跨境的，欢迎进来一起交流。
添加微信：imichaelhere
添加时麻烦备注：
地区 - 产品 - 称呼
例如：
深圳 - 家居用品 - Michael
主要是方便确认一下大家的行业背景,有更多合作的机会
https://www.v2ex.com/t/1232704#reply1

2026-08-07 09:22:14 CEST

#V2EX
### [问与答] CarPlay 便携屏 Carpodgo mini 499 的价格比其他品牌 180-400 元的有哪些差别？
https://www.v2ex.com/t/1232703#reply3

2026-08-07 09:22:11 CEST

#V2EX
### [分享创造] 写了个碰瓷网约车车牌查询网站
现在各地网约车碰瓷的情况非常猖獗，为了反制，我收集了社交媒体的公开信息，写了个网约车碰瓷的车牌查询网站。
目前我手动插入了一些社媒上的碰瓷或者疑似碰瓷的事故记录。支持用户手动上传事故记录，经过审批后会公开。
欢迎大家提意见，如果热度高大家都觉得有意义，后期可以考虑自动化抓取录入。
![主页](https://i.imgur.com/KziUwBz.png)
网约车事故记录查询： <https://pc.higrammar.com/>
https://www.v2ex.com/t/1232702#reply4

2026-08-07 09:22:10 CEST

#V2EX
### [问与答] 如果女朋友转发这个，你们会给吗
抖音评论区挺多晒收钱的，还有这个秋天第一杯奶茶也是，也不知道什么时候营销出来的
<https://imgur.com/a/G3o7gZT>
https://www.v2ex.com/t/1232701#reply36

2026-08-07 09:22:08 CEST

#V2EX
### [程序员] ChatGPT 这次真要解禁成人内容了？
Hi xxx,
We use age-related information to determine when teen safety protections should apply to ChatGPT accounts, to provide the right experience.
On August 11, 2026, these protections are scheduled to be removed from your account, and you’ll gain access to features and settings for adults.
If this timing doesn’t seem right, please verify your age.
To learn more, visit our Help Center.
— The OpenAI Team
https://www.v2ex.com/t/1232700#reply14

2026-08-07 09:22:06 CEST

#V2EX
### [推广] 做了一个给中文用户整理 AI 会员订阅信息的项目： MuyuGPT，来听听大家的意见
最近在整理一个项目，叫 MuyuGPT 。
先把利益相关放前面：
**我是这个项目的运营/维护方，这是一篇项目介绍帖，不是第三方测评。**
MuyuGPT 是面向中文用户的独立第三方 AI 会员订阅协助与使用指南项目，目前主要覆盖：
* ChatGPT
* Claude
* Gemini
* Grok / SuperGrok
官网：
<https://muyugpt.com>
公开 GitHub 资料库：
<https://github.com/muyugpt-official/ai-subscription-guide>
今天发在「推广」节点，也是因为这篇本质上就是在介绍自己的项目。
## 为什么做这个？
最开始觉得这件事情很简单：
把几个 AI 产品的套餐整理一下就行。
实际整理以后发现问题比想象中多。
普通用户遇到的并不只是“怎么付款”，而是：
1. 不知道应该用 ChatGPT 还是 Claude ；
2. 不知道免费版和会员版差多少；
3. 不知道网页会员和 API 根本不是一回事；
4. 不同套餐名称越来越多；
5. 第三方商品的交付方式经常写得不清楚；
6. 付款以后不知道订单为什么还在处理中；
7. 不知道完成以后在哪里验收；
8. 不知道哪些账号资料不能交给第三方。
所以现在 MuyuGPT 实际上更像：
**产品信息 + 订单系统 + 中文知识库**
而不是单纯的商品页面。
## 目前整理的内容
现在主要有几块：
### 产品和套餐
会整理 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、Grok 各自的：
* 主要使用场景；
* 套餐区别；
* 适合人群；
* 网页会员与 API ；
* 使用周期；
* 交付方式；
* 到账确认。
### 订单流程
目前通用逻辑是：
选择产品
→ 看清套餐和交付说明
→ 创建订单
→ 完成 MuyuGPT 订单付款
→ 查询订单状态
→ 等待处理
→ 用户本人验收
MuyuGPT 订单页面支持支付宝和微信付款。
这里也明确一下：
**这是用户向 MuyuGPT 支付人民币，不代表 OpenAI 、Anthropic 、Google 或者 xAI 的官方订阅页直接支持支付宝/微信。**
我觉得这句话必须写清楚，否则很容易造成误解。
## 订单状态这块花了不少时间
最开始只想做：
pending / success / failed
后来发现完全不够。
因为：
支付成功 ≠ 服务完成。
现在更倾向把它拆成：
### 支付状态
* pending
* paid
* failed
* refunding
* refunded
### 处理状态
* not\_started
* queued
* processing
* waiting\_user
* completed
* failed
这样用户才能看到：
“钱已经到了，但是订单还在处理。”
而不是一直猜到底发生了什么。
## 账号安全是我现在比较在意的一块
第三方 AI 订阅这类服务，一个很大的风险就是用户并不知道哪些东西属于高权限凭证。
我目前的原则是：
普通订单不应该要求用户提交：
* 密码
* 短信/邮箱验证码
* Cookie
* Session Token
* API Key
* 2FA 恢复代码
如果需要登录、确认账号、检查会员状态，尽量让用户本人在对应 AI 产品的官方页面完成。
也就是说：
**订单归订单，账号控制权归用户。**
我觉得这个边界应该公开写，而不是靠客服临时解释。
## 为什么又建了 GitHub ？
主要是想解决“文章发出去以后没人更新”的问题。
AI 产品变化太快：
* 套餐会改；
* 页面会改；
* 功能会改；
* 条件会改；
* 旧截图会失效。
所以现在把部分公开文档放在：
<https://github.com/muyugpt-official/ai-subscription-guide>
目前包括：
* MuyuGPT 项目说明；
* AI 产品指南；
* 支付与订单说明；
* 账号安全；
* FAQ ；
* 后续准备增加修改记录。
GitHub 不是为了堆 SEO 页面，主要还是想有一个比较容易维护和检查的公开资料库。
## MuyuGPT 与这些 AI 公司是什么关系？
没有官方关系。
MuyuGPT 是独立第三方项目，与：
* OpenAI
* Anthropic
* Google
* xAI
不存在官方隶属、授权或合作关系。
产品名称只是用于描述对应 AI 服务。
各产品功能、账号政策和地区规则还是以官方为准。
## 现在比较想听反馈的地方
目前我自己觉得还有几个东西需要继续改：
1. 产品页面是不是信息太多；
2. 会员/API 区别需不需要放到每个产品首屏；
3. 订单状态用户是否真的能看懂；
4. 安全说明应该放在商品页还是下单页更醒目；
5. GitHub 资料库目录怎么组织更合理；
6. 第三方身份声明怎样写既清楚又不影响阅读。
如果大家愿意看，可以直接看官网或者 GitHub 。
官网：
<https://muyugpt.com>
GitHub：
<https://github.com/muyugpt-official/ai-subscription-guide>
有产品结构、文档、安全边界或者交互方面的建议，都欢迎直接在这个帖子里提。
最后再说明一次：
MuyuGPT 是独立第三方 AI 会员订阅协助与使用指南项目，不是 OpenAI 、Anthropic 、Google 或 xAI 的官方网站或官方代理。
https://www.v2ex.com/t/1232698#reply0

2026-08-07 09:22:04 CEST

#V2EX
### [macOS] 从 windows 切换到 MacOS，感觉 MacOS 不好用。
码农，一直用 Windows(基本所有操作都是快捷键，比较少用鼠标，完全不影响工作)，本月切换到 Mac OS （ Macmini M4 Pro ）之后，感觉非常不好用，甚至反人类。
我知道很多的程序员、大牛都是用 Mac OS ，现在甚至怀疑是我自己的问题。想听听大家的看法。
文件夹中有 14 张图片（参见图片），编号从 1 到 14 。
* 鼠标双击打开一张之后，方向键(或者 PageUp\PageDown 键无法切换上一张下一张)；
* 鼠标点中，按回车键，不是打开，是更名。电脑存在这么多年，回车不一直是确认吗；
* 鼠标选中，空格打开，按方向键可以切换展示，但只能切换到这一行的最后一张，如果想看第二行的第一张，需要用左方向键切换到第一行的第一张，然后按下方向键切换到第二行第一张。我觉得这点是最反人类的设计。我的一个文件夹中有一堆图片，难道它们不是一个整体吗？为什么用方向键右键切到第一行最后一张时，再次按方向键右键无法切换到第二行第一张，我觉得做出这种设计来的人，简直是一个笑话；
* 鼠标选中，空格打开，tab 切换。可以看玩目录中的所有图片。然后，最大的笑话来了。1 看完之后是 10 、11 、12 、13 、14 、2 、3 、4 、....、8 、9 、1 居然是这样的顺序。我记得上古时代的 windows 也存在这个问题。导致很多情况下，大家都编号为 001 、002 、003 这样，能得到预期的顺序。但 windows 10 已经用了不知道多少年。已经完全没有这个问题了。同目录下的数字序号的文件，注定是 1 到 9 ，之后是 10 到 19 。现在用了 macOS ，居然还是 1 、10 、11 、12 、13 、14 、2 、3 这样排序。无奈、困扰之极。
* 屏幕下方 dock,第二个图标 APP ，点开之后，光标停在搜索输入几个字母，找到程序，执行。dock 消失。没问题。再次打开 dock 的时候，依然是第一次的结果，有我输入的内容，有上次筛选出来的程序，需要我删除掉上次的输入再次搜索。这个也很反人类，还念 windows 的点一下 win 键，之后直接输入，找到运行。下次点 win 键，完全重新的继续找。
* 拖拽‘访达’窗口，居然能在下边出现滚动条，把本来显示在窗口中的文件，硬生生的‘隐藏’起来；
* 硬生生的找不到‘剪切’在那里（也是想试试自己不上网搜能不能找到在 MacOS 中‘剪切’的功能）；
* ‘复制’和‘拷贝’。。。。
* zip 文件没有类似于‘解压缩’的选项，只有打开。打开之后，两个图标居然是（允许）重叠的。可正常情况下那一个图标拖到另一个文件夹，不应该是移动到这个文件夹吗?
* ‘制作替身’，还没用过，看名字也没理解是什么意思；
![ScreenShot_2026-08-07_131548_665.png · 129](https://img.cdn1.vip/i/6a756a89034e4_1786079881.webp)
https://www.v2ex.com/t/1232697#reply33

2026-08-07 09:22:02 CEST

#V2EX
### [程序员] 开源 kkRepo v0.7.0 发布，平替 Nexus 的制品仓库，新增企业级的制品清理策略+安全扫描策略功能支持
# kkRepo 是什么？
kkRepo 是一款社区驱动、完全开源的自托管制品仓库，旨在解决 Sonatype Nexus 社区版的各类限制与痛点，为社区提供开放、可靠且可持续演进的制品管理方案。目前已支持 Maven, npm, PyPI, Go, Helm, Cargo/Rust, Dart/Pub, Composer/PHP, Terraform, Swift Package Registry, Ansible Galaxy, Docker/OCI, NuGet, RubyGems, Yum, Raw 等制品格式。
* <https://github.com/klboke/kkRepo>
## 功能特性
* 支持 16+ 种主流仓库格式，覆盖 hosted 、proxy 和 group 仓库管理。
* 支持 AOT 编译运行，约 1 秒启动就绪，内存占用低于 200 MB 。
* Proxy 仓库支持按仓库配置出站 HTTP 或 SOCKS5 网络代理，并支持可选的代理认证和 HTTPS 上游隧道。
* 支持制品安全扫描，包括 CycloneDX SBOM 生成、已知漏洞匹配、策略与豁免管理，以及可选的下载阻断。
* 支持丰富的制品清理策略，提供企业级制品生命周期管理。
* 兼容 Sonatype Nexus API 协议、用户权限模型、和 /repository/<repo>/... URL 布局。
* 可使用 kkRepo 平替 Sonatype Nexus ，支持存量数据一键迁移并沿用原仓库域名和 URL
* 支持完整的身份与访问控制，覆盖 Local 、LDAP 、OIDC 认证、匿名访问策略和细粒度权限管理。
* 支持完整的可观测性，包括 Prometheus 指标导出、提供 Grafana 面板。
* 使用 MySQL 或 PostgreSQL 存储元数据和共享运行状态；默认仍为 MySQL 。
* 支持 OSS/S3/File 存储制品 blob 。
* 支持多副本高可用部署。
## kkRepo v0.7.0 新增内容
* 新增制品仓库清理能力
* 新增制品安全扫描能力
## 系统 UI
![img](https://i.imgur.com/MpI6rl2.png)
![img](https://i.imgur.com/MZ7wtgQ.png)
https://www.v2ex.com/t/1232696#reply0

2026-08-07 09:17:25 CEST

#财新
> 早期在建行工作二十多年，2016年调任工行副行长，2018年出任四川省金融副省长，2023年5月出任国家金融监管总局首任党委书记、局长，2026年4月被免职
**【财新网】**被免去国家金融监管总局党委书记、局长职务一段时间后，李云泽全国人大代表资格被罢免，近期官方首次披露原因。
　　据四川省人大常务委员会2026年第三号公报，根据《全国人民代表大会和地方各级人民代表大会选举法》的有关规定，因李云泽严重违纪违法，四川省第十四届人大常务委员会第二十七次会议决定：罢免李云泽第十四届全国人大代表职务，报全国人大常务委员会备案、公告。这一决定于2026年5月27日通过，并被写入第三号公报。该公报于2026年7月12日出版，近日引起外界关注。
https://finance.caixin.com/2026-08-07/102472218.html

2026-08-07 09:17:23 CEST

#财新
> 9月在印度举行的第十八次金砖国家峰会，有望成为金砖这一新兴经济体合作机制成立20年来，在全球格局剧变的当下，全球南方的又一次整合努力
**【财新网】**盘点当今世界的主要国际组织和机构，其主要构成方与美国几乎都形成战略性竞争或者中短期关系紧张的，非金砖国家组织莫属。
　　即使不谈中俄与美国之间存在的结构性问题，仍可以看到其他三个创始成员国——印度、南非以及同处美洲的巴西，都同当下的美国政府存在程度各异的紧张。
　　先说印度。这个当今全球第一人口大国，在“冷战”后的美国全球战略格局中扮演愈发重要的作用。从小布什时代的美印民用核能合作开始，到2007年成立的美日印澳四方安全对话机制（Quad），再到特朗普第一届政府时期几乎为了印度而量身定制提出的、将以往的亚太战略转型成涵盖印度洋的“印太战略”，以及这一战略在拜登时期的继承并发扬，令美印战略合作达到一个高峰。
https://international.caixin.com/2026-08-07/102472208.html

2026-08-07 09:17:20 CEST

#财新
> 该国铜、钴精矿出口极为有限，实质影响不大；这一举措或更具政策信号意义
**【财新网】**非洲中部国家刚果（金）对资源领域干预加强。
　　路透社8月6日报道，刚果（金）一份政府命令要求，刚果（金）禁止出口铜精矿和钴精矿，该禁令立即生效，但在战略情况下可给予一年的出口豁免。
　　刚果（金）官方尚未公布这一政策。随着这一消息扰动市场，多家企业回应称，该举措对公司生产与出口暂无影响。
　　多位人士告诉财新，市场对这一政策趋势早有预期，且刚果（金）铜精矿和钴精矿出口极为有限，实质影响不大。能源咨询机构阿格斯（Argus）8月7日发布报告也称，该政策“对供应影响甚微”。其中，铜精矿仅占该国铜出口总量的极小比例；钴的影响可“忽略不计”，当地大多数生产商出口的是中间品氢氧化钴，而非钴精矿。
https://www.caixin.com/2026-08-07/102472203.html

2026-08-07 09:17:17 CEST

#财新
> 奥德修斯在海上的经历，浓缩了人一生中可能遇到的各种对精神意志的考验。电影对一些经历进行了新的诠释
![](https://img.caixin.com/2026-08-07/178608334851724_840_560.jpg)
　　“奥德赛”一词就是指漫长而艰苦的旅程。史诗共24卷，其中5-12卷都是描述奥德修斯的海上奇幻冒险经历，但并非如本文一样按时间顺序叙述。
　　特洛伊战争结束后，曾设计了特洛伊木马的伊塔卡国王奥德修斯带着他的船队踏上归程。那时，他离开妻儿已经十年，可谓归心似箭。本来，从特洛伊航行至伊塔卡只需三个星期，可是他们在海上遇到巨风，船偏离了航线。
　　之所以遇到宙斯驱来的巨风，和他们胡作非为有关。经过伊斯马罗斯海滩时，他们袭击了基可尼亚人的城堡，杀人掠夺。后来，基可尼亚人趁奥德修斯的士兵喝醉时，向他们发起进攻。他们损兵折将，好不容易才逃到船上。奥德修斯被迫在海上漂流，不能按时回国，实际是宙斯对他和他手下野蛮行为的惩罚。
https://mini.caixin.com/2026-08-07/102472197.html

2026-08-07 09:17:15 CEST

#财新
> 在AI服务器、光模块、数据中心、电网升级、半导体制造与封装过程中，“算力金属”不可或缺；供需紧平衡抬升价格，A股相关板块飘红
https://database.caixin.com/2026-08-07/102472182.html

2026-08-07 09:17:14 CEST

#财新
> 周新群历任浠水县委政研室，黄冈市委、湖北省委组织部研究室，中央政研室
**【财新网】**中央政策研究室领导层再有新面孔。近期，曾任中央政研室党建研究局局长的周新群，升任中央政研室副主任。
　　据宁德市委机关报《闽东日报》消息，8月5日，中央党的建设工作领导小组秘书组2026年联系点工作暨课题研究成果交流座谈会在宁德召开。中央党的建设工作领导小组秘书组组长、中央政策研究室主任唐方裕就树立和践行正确政绩观谈了认识体会。中央政策研究室副主任周新群主持。这是周新群首次以新身份亮相。
　　周新群出生于1968年，湖北黄冈浠水人。浠水是著名诗人闻一多的家乡。上世纪80年代，浠水农民诗人王英牵头创办“乡风诗社”，周新群（笔名巴岸）曾参与主编《乡风》诗报。
https://china.caixin.com/2026-08-07/102472176.html

2026-08-07 09:15:10 CEST

#BBC中文
![枪击事件发生后，紧急救援人员在泰国曼谷郊外暖武里府挽粿县（Bang Kruai）的帖诗琳暖武里学校内作业（7/8/2026）](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/ebdb/live/942250a0-9228-11f1-8bb6-11fc130242f7.jpg)
Reuters / 发生枪击的帖诗琳学校网路是泰国名校。
泰国警方表示，首都曼谷以北一所学校发生枪击案，造成六人死亡，包括教师和学生。另有至少15人受伤。
警方表示，枪手是一名就读于暖武里府（Nonthaburi）事发学校的14岁学生，他也被发现死亡。
事发后的照片显示，学生们从大楼内鱼贯而出，救护车赶抵现场应变。
泰国总理阿努廷（Anutin Charnvirakul；陈锡尧）已向死者家属致哀。
![卫星地图：泰国帖诗琳学校暖武里分校枪击案现场](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/2e55/live/ad16a130-9226-11f1-af4d-5164294a85c7.png)
BBC
枪击事件发生在泰国首都曼谷郊外知名的帖诗琳学校（Debsirin School）。
曼谷时间10:00（格林尼治标准时间03:00）刚过，位于首都曼谷郊外的帖诗琳学校暖武里分校（Debsirin Nonthaburi School）传出枪声。
现场影片显示，教职员迅速带领学生离开课室，警员则尝试寻找枪手。
警方表示，枪手向教师及同学开枪后自尽。
伤者先由救护人员治理，之后被送往医院。
BBC驻东南亚记者乔纳森·赫德（Jonathan Head）指出，这宗枪击案发生前，泰国南部一所学校于今年2月亦曾发生枪击事件。该事件曾引发外界对泰国枪械容易取得的质疑，而这些问题如今势必再次被提出。
**本文原以英文撰写，我们使用了人工智能协助翻译，并由BBC记者在发布前进行审核。****了解更多关于我们如何使用人工智能的资讯****。**
https://www.bbc.com/zhongwen/articles/cn8n2yxew0eo/simp?at_medium=RSS&at_campaign=rss

2026-08-07 06:22:41 CEST

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/08/6d/08df77b81c4228377efde0f5914c7c6d.jpg)
本原创文章帖发布在[华为开发者联盟社区](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topics?ha_source=InfoQ&ha_sourceId=70000011)"，欢迎开发者前往访问评论交流，更多与该内容相关讨论，请点击原帖查看：[HarmonyOS 7（API 26）Beta 2 新能力解读：平行视界开启大屏多任务新体验](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201221235973021541?ha_source=InfoQ&ha_sourceId=70000011)"
针对折叠屏、平板等大屏设备的多任务处理场景，HarmonyOS 7（API 26）Beta 2 平行视界提供了一套更灵活、智能的应用内分屏系统级方案，开发者可通过简易接入、快速适配，实现统一的交互体验，从而提升大屏设备的信息展示效率和操作便利性。
### 🔥两种模式，灵活分栏，提升大屏交互体验
平行视界以左右推挤与固定覆盖两种核心分栏模式，覆盖购物对比、聊天阅读等高频场景；配合自由拖拽的分栏比例，打破大屏应用内页面跳转割裂、布局僵化等体验瓶颈。
### 一、购物模式：左右推挤，连续浏览
解决痛点：传统大屏购物场景中，用户频繁切换页面导致操作繁琐，效率低下。
适用场景：商品详情页、机酒比价、内容连续浏览等。
1. 左右推挤交互：左侧点击商品列表，右侧展开详情，无需退回列表即可连续查看不同商品，浏览一气呵成。
2. 双向联动：在右侧详情页继续点击推荐商品，原页面左移、新页面右推打开，交互流畅，体验丝滑。
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/1d/7b/1d1b4a25dbea96c06c6f0dbb3bbdf07b.gif)
### 二、导航模式：左侧导航固定，右侧覆盖切换
解决痛点：商品对比、读长文、处理邮件或聊天时，内容区与导航区互相挤占，用户操作不够便捷。
适用场景：购物对比、邮件阅读、IM聊天、长文阅读等。
1. 左侧导航固定：左侧保持商品列表、文章目录，右侧内容区以覆盖形式切换，用户阅读的时候，可随时点击导航跳转。
2. 全局返回一致：全局返回时，右侧页面推回上一层级，无感切换。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/73/73d889c28c3c7d2da0aeabdb9981396f.gif)
### 三、分栏比例可调：灵活布局，拖拽随心
解决痛点：固定分栏难以同时满足商品比价、长文阅读、多任务并行的多样化需求。
1. 预设比例：为适配不同设备形态与屏幕方向，平行视界支持灵活设定左右页面比例，提供1:1、1:2、2:1等常用布局，确保在不同场景下呈现最佳浏览视野。
2. 拖拽自定义调节：支持中间分割线拖拽交互，调整左右栏宽度，交互灵活度提升。
### 🚀接入指南：高效适配大屏场景，开启多任务体验新篇章
👉能力介绍：<https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/design-guides/parallel_view-0000002588655180>"
👉开发指南：<https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/best-practices/bpta-easygo-parallel>"
#### 💬互动交流
欢迎参与“[互动有礼，玩转平行视界、探索鸿蒙大屏创新体验](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0203220803463913342)"！”话题讨论，晒出你的应用场景、开发心得或创意构想，发布优质内容将有机会赢取华为鼠标！
https://www.infoq.cn/article/d6ypyGIvilRgHz1MJaTR

2026-08-07 06:22:39 CEST

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/69/b0/698195d5a17cb575ffca08213f39dbb0.jpg)
本原创文章帖发布在[华为开发者联盟社区](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topics?ha_source=InfoQ&ha_sourceId=70000011)"，欢迎开发者前往访问评论交流，更多与该内容相关讨论，请点击原帖查看：[DevEco CLI 快速入门：让 AI Agent 更懂 HarmonyOS 应用开发](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0207221329517954036?ha_source=InfoQ&ha_sourceId=70000011)"
各位开发者好！随着AI辅助研发成为日常，许多开发者和团队都已经用上了各种本地AI编码助手或自研的AI Agent工具。那么，如何让这些现有的 AI Agent 快速掌握 HarmonyOS 应用开发的能力？
华为推出的 DevEco CLI 正是为此而生，它定位于统一集成开发工具链和 HarmonyOS 知识库，是专为 AI Agent 打造的原子化能力调度枢纽。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/dd/dd01b7cca804f9c5523b8acf3673140a.png)
今天我们直接从实操入手，教你如何将HarmonyOS能力接本地 AI 工作流。它本质上是将 DevEco Studio 工具链统一封装为一个 CLI，内置 ohpm、hvigor、hdc、emulator、hilog，同时集成 HarmonyOS 技能安装、项目脚手架、本地 HarmonyOS 文档检索和 MCP 服务。
详细操作如下：
1、DevEco CLI 环境依赖与配置要求说明
DevEco CLI 是基于 DevEco Studio 工具链封装的命令行工具。它依赖于已安装并配置好环境的 DevEco Studio（包含 ohpm、hvigor 等工具），通过命令行接口提供项目构建、设备调试等功能，旨在提升自动化脚本和 CI/CD 流程的效率。
前置要求
• 操作系统为 macOS 或 Windows
• Node.js >= 18，推荐使用22及以上版本
• [DevEco Studio](https://developer.huawei.com/consumer/cn/download/)">= 6.1.0
• macOS：必须安装在 ~/Applications 或 /Applications 目录下。
安装
请在终端中执行以下命令安装：
稳定版：npm install -g @deveco/deveco-cli@stable
尝鲜版：npm install -g @deveco/deveco-cli
2、一键集成现有 AI Agent（以 OpenCode 为例）
如果你正在使用本地 AI Agent 工具（例如基于 OpenCode 开发应用），将 DevEco CLI 接入你的工作流非常简单。它能为 AI Agent 专门提供结构化（如 JSON）的数据流，完美兼容 Agent 驱动开发的范式。
实操命令：只需在终端运行以下初始化指令： devecocli init 运行该指令后即可完成深度集成。你的 AI Agent 甚至可以自主指挥 DevEco CLI 去安装更多用于HarmonyOS应用开发的精品 Skills。
3、让 AI Agent 调度端到端研发原子能力
接入完成后，你的 AI Agent 就可以自动推进整个研发流程。你可以通过提示词或脚本，让 Agent 执行以下操作：
• 工程初始化：调用 create 命令，让 Agent 基于官方模板快速生成项目工程结构。
• 编译与构建：调用 build 命令驱动 hvigor 构建系统，自动处理 HAP 打包、多目标产物构建及代码签名。
• 模拟器与运行：使用 device / emulator 和 run 命令统一管理设备生命周期，自动完成安装、权限配置并启动应用。
• 实时语法检查与编译前错误拦截：Check MCP 为模型提供实时语法检查和编译修复工具能力，支持 ArkTS 和 C++ 语法检查，无需耗时编译即可实时发现错误，大幅缩短反馈链路，使 Agent 修复效率提升 5 倍以上。
同时DevEco CLI 内置最新官方知识文档与极速检索，让 AI Agent 更懂 HarmonyOS。它能让裸模型获取官网最新 API，而非过时信息。
在实操命令与场景中：你可以引导你的 AI Agent 在生成代码前，先执行以下查询命令： harmonyos knowledge "ArkUI组件生命周期" 通过查询官方最新的 API 文档和最佳实践，确保它生成的代码严格遵循官方规范。下面是开发全流程展示：
4、调用现有精品 Skills
DevEco CLI 不仅提供工具和知识，也内置70+精品 Skills 沉淀 HarmonyOS 应用开发中的实践经验，覆盖多设备场景适配开发、知识检索、ArkTS语法、应用质量等关键场景，帮助开发者提升开发效率和应用质量。
下面以多设备适配 Skills 为例，AI Agent 可结合多设备 Skills 生成更符合设备特性的布局与交互方案，避免简单拉伸、布局错乱等问题，大幅降低多设备适配的人力开发成本。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/08/086f5d5984a9a4fd0dc715edddaaa437.png)
以上内容展示了 DevEco CLI 的 AI 能力。现将 DevEco CLI 1.2.0 新版本上线特性汇总如下：
👉 开源项目地址：欢迎前往 GitCode 查看项目详情并体验：<https://gitcode.com/openharmony-sig/deveco-cli>"
📺 推荐学习资源
HarmonyOS白皮书：[鸿蒙应用AI辅助研发新范式技术报告](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/guidebook/aitech2026-1-0000002656449246)"
开发者实践：[DevEco Code 和 CLI实践专题](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0202217937118033245)"
开发指南：[DevEco CLI 文档](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/ide-deveco-cli)"
课程视频：[HarmonyOS应用AI开发工具--DevEco CLI](https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/slightMooc/C301784083534182166)"
对于拥有既定研发流程的团队来说，DevEco CLI 是将 HarmonyOS 能力接入您现有 AI 体系的强有力辅助。立即安装 DevEco CLI，开始你的 HarmonyOS AI 开发之旅！如果您在使用过程中有任何心得，欢迎在评论区留言，我们一起交流探讨！
https://www.infoq.cn/article/eDt24UFt212XlaW83ryM

2026-08-07 06:22:37 CEST

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/02/44/02d9127052fc3c24d9ee2d9486bc3244.jpg)
[Cloudflare 官方博客](https://blog.cloudflare.com/internal-dns/)"宣布，其 Internal DNS 服务正式进入全面可用（General Availability）阶段。此前，该服务已经经历了从 2025 年 6 月开始的私有测试和公开 Beta 测试阶段。
据 Cloudflare 介绍，这项新能力将简化 IT 团队和企业管理私有 DNS 工作负载的方式。它希望通过统一控制平面，将私有 DNS 和公共 DNS 整合到同一套系统中，并提供统一 API、审计记录以及策略注册表。
在公告中，Cloudflare 产品经理 Enrique Somoza 和高级产品经理 Hannes Gerhart 介绍了该服务的设计方式。
Cloudflare Internal DNS 由两个组件组成：Gateway Resolver 和 Internal Authoritative DNS。权威管理 DNS 区域，与执行 DNS 安全和路由策略，是两项不同的工作。
作者解释称，这两个组件构建在 Cloudflare 过去十年一直运营的平台之上，并利用了公司大规模管理该平台过程中积累的经验。
用户可以操作三类不同实体：内部区域（internal zones）、DNS 视图（DNS views）以及解析器策略（resolver policies）。
内部区域包含私有资源的权威记录，例如应用程序、服务端点或数据库。DNS 视图允许针对特定使用场景组合不同的内部区域，从而减少配置重复和配置漂移，并让分流 DNS（split-horizon DNS）架构无需维护并行系统即可运行。
最后，解析器策略存储在 Gateway Resolver 组件中，它会匹配传入请求，并将请求转发到指定的 DNS 视图。
新的 DNS 请求首先会由 Gateway Resolver 组件根据已注册策略进行评估。这些策略可以选择阻止请求，也可以将请求转发出去。
如果某个策略匹配成功，并指向一个 DNS 视图，请求会被转发到 Internal Authoritative DNS 进行解析。否则，请求会进入公共 DNS 路径。
此外，DNS 视图还可以配置为：如果请求的名称无法在内部找到，则回退到公共解析路径，从而简化客户端名称查询流程。
内部 DNS 查询解析
Cloudflare 表示，无论 DNS 配置变化来自哪里，整个流程都会按照从输入到边缘节点的可预测路径执行。
无论操作来自管理控制台、Terraform 模块，还是直接 API 调用，所有操作都会经过同一个统一入口，从而实现更简单的审计管理。
在 Reddit 上，[tankerkiller125real 的评论](https://www.reddit.com/r/CloudFlare/s/UXh19N6jWi?utm_source=chatgpt.com)"认为，这项公告违背了 [Cloudflare 关于“不再推出仅面向企业版功能”的承诺](https://blog.cloudflare.com/enterprise-grade-features-for-all/?utm_source=chatgpt.com#self-service-by-default-going-forward)"。
> “‘不再推出企业专属功能’这件事怎么了……看起来这个计划已经被放弃了。”
在同一个讨论帖中，[ninadpathak 的评论](https://www.reddit.com/r/CloudFlare/comments/1v1y7kz/comment/oz8ed13/)"指出，这项功能本身具有明显的企业属性：
> “这是一个非常小众的产品，除非你正在管理大型内部网络，否则它的使用场景并不明显。”
对于将工作负载运行在其他云服务商上的开发者和 IT 团队而言，他们同样可以使用云厂商提供的专用服务和能力管理私有及公共 DNS 注册表。
在亚马逊云科技上，开发者可以使用 [Amazon Route 53 Resolver](https://aws.amazon.com/route53/resolver/)" 和 Amazon Route 53 Private Hosted Zones。
类似地，在 Azure 上，可以使用 [Azure Private DNS](https://azure.microsoft.com/en-us/products/dns?utm_source=chatgpt.com)" 和 [Azure DNS Private Resolver](https://azure.microsoft.com/en-us/products/dns?utm_source=chatgpt.com)"。
而在 Google Cloud 上，团队可以通过 [Google Cloud DNS](https://cloud.google.com/dns?utm_source=chatgpt.com)" 管理私有区域、转发区域以及对等连接区域。
Cloudflare Internal DNS 目前面向所有企业级客户开放，无需额外付费，并可以通过管理控制台、Terraform 或 Cloudflare API 进行管理。
原文链接：<https://www.infoq.com/news/2026/07/cloudflare-internal-dns/>"
https://www.infoq.cn/article/B2JUs2zafHE0fE0AYaNY

2026-08-07 06:22:17 CEST

#华尔街见闻
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/2969479d-da6b-4587-a976-657831937d29.png)
近日，嘉实基金基金经理王贵重在澎湃新闻首席连线节目中就2026年下半年AI投资机会分享了他的观点。
投资作业本整理了要点如下：
1、结论性地说，我们对下半年比较看好。
核心原因是，AI每个人都有切身体验。无论是用Chatbot还是Agent协助工作，都能清晰感受到AI在生产力层面的提升。从2023年至今，产业发展非常迅速，而且是在切实推进、切实进步的。
质疑和分歧每隔一段时间就会出现。
2、存储价格上涨已超过GPU，成为最大BOM成本——大家担心价格能否持续。
存储涨价是供给决定的。至少到明年上半年还会涨——但不会像Q1Q2那么夸张。现在仍供小于求，涨价情况会放缓，AI还在发展，互联和存储一定是最好的投资机会。
目前看2027年存储仍供小于求，无法平衡；2028年要进一步看。至少2027年得不出供给过剩的结论。
3、算力、存力、运力加上电力就是大算力体系四个力，都会有机会，下半年表现节奏差不多。
4、今年的AI主线分两类：供需不匹配带来的量价齐升，和新技术从0到1的非线性增长。至于黑马在哪大家都非常卷，挖掘认知差的时间窗口越来越短。
我们只能前瞻把握，没挖到就第一时间评估这是什么级别的机会，再决定参不参与。目前很难得出有什么认知差或预期差的黑马机会。
从去年底到今年，整体仓位向AI聚焦，因为看到AI的潜力和变化强于其他板块。
5、长维度上我们持续关注（AI）所有方向。如果有一天其他行业增速和估值匹配度优于信息硬件，我们会切换到软件、互联网或能源、医药。
王贵重，嘉实基金基金经理，证券从业年限11年，基金资产总规模234.64亿元，在管基金最佳任期回报456.91%，曾任上海重阳投资管理股份有限公司TMT行业研究员。2015年7月加入嘉实基金管理有限公司，历任TMT行业研究员、科技组组长，现任大科技研究总监。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/8d7ee682-0828-43b5-9919-c0a42904560d.png)
上图是王贵重现任基金业绩和排名，其中嘉实科技创新混合基金近期业绩表现突出，三个月收益率达26.16%，近六个月收益率为45.63%，近一年收益率95.17%，近两年收益率215.73%，今年以来收益率64.37%，在各时间维度上均展现出较强的收益弹性。
在基金二季报中，基金经理王贵重表示，面对战争等外部环境扰动，其策略是以拥抱长期产业趋势和兑现业绩来抵御短期不确定性。鉴于"模型吞噬软件"的叙事逻辑尚未逆转，他对互联网、软件及端侧等细分领域仍维持谨慎态度。同时，他对国产大芯片保持密切关注，并期待下半年供给端出现更积极的突破。
王贵重强调，将继续聚焦其看好的五大方向，积极挖掘产业变革所带来的基本面超预期资产。他对中国科技资产的中长期前景保持乐观，并持续看好当前全球AI产业趋势下的硬科技投资机遇。
未来，他将以中性、客观的视角跟踪产业边际变化，并认为围绕AI产业链从训练到推理、从算力到存储、从海外到国内、从下游到上游、从涨价到扩产等环节，仍蕴含持续的投资机会。
以下是投资作业本课代表（微信ID：touzizuoyeben）整理的精华内容，分享给大家：
## 对下半年AI行情总体看好，本轮市场核心分歧有两点
主持人：上半年AI板块表现强劲，近期市场分歧明显加大。站在年中时点，想请教王总，下半年科技行情如何定调？当前最关注的核心变量是什么——业绩兑现、宏观流动性，还是产业层面的新催化？
王贵重：结论性地说，我们对下半年比较看好。
核心原因是，AI每个人都有切身体验。无论是用Chatbot还是Agent协助工作，都能清晰感受到AI在生产力层面的提升。从2023年至今，产业发展非常迅速，而且是在切实推进、切实进步的。
质疑和分歧每隔一段时间就会出现。
本轮核心分歧有两点：一是北美CSP厂商的投入能力。目前大家现金流都偏紧，明年要继续扩大投入，需要股权或债权融资，市场对此有担忧。
二是近期北美头部模型厂ARR有所放缓，引发对AI天花板的担心。两个因素叠加，导致近期震荡回调。
我们的关注点始终是：AI产业是否在扎实发展，是否切实渗透到各行业、提升生产力。
科技最终要创造价值，我们相信科技能指数级做大蛋糕，无论多炫酷，最终要落到实处。
显性跟踪指标是ARR水平，隐性的是模型能力是否持续进步、是否有新商业模式。
现在最显性的模式是Agent——个人助理，两家头部云厂商ARR已逼近1000亿美金，商业模式已经切实闭环。
## 一些AI板块基本面更成熟，一些板块产业还在早期
主持人：您在投资笔记中提到，科技泡沫源于人类对美好生活的向往，泡沫产生即想象快于产业发展速度。如果把AI产业链拆开来看，哪里虚火偏大、想象力跑在了业绩前面？哪些地方有实火、有扎实基本面支撑？
王贵重："泡沫源于美好生活向往"是我2021年在新能源创新周期时提出的。
这回答的是大家对科技的复杂心情——既喜爱它非线性创造财富的能力，又担心非线性双杀的风险。这就是科技的魅力与难度。
回到您的问题，我们其实不太用实和虚来划分。科技波动大，是因为价值创造在DCF远期。
我常类比：科技标的像青春期的孩子，可能性大、成长快，但每个表现都会引发预期大幅波动。
不同产业阶段的股票，实和虚确实不同。
有基本面支撑的，是进入了快速成长期、位于成长偏后段，比如PCB、存储、光模块，都已突破10%渗透率临界点，业绩支撑比较实。
而CPO、高级电子布等新产业趋势，当期业绩较少，甚至没有。
不同阶段关注点不同——有基本面的跟增速，早期的跟产业进展。这不代表有业绩的风险更小、没业绩的风险更大，只是风险收益特征不同。
## 财报业绩好，但股价仍跌？所有业绩都要服务于收入，最关键的还是ARR
主持人：您上半年提出全球AI产业正走向商业化闭环，近期中报是对此的第一次集中验证。哪些核心公司的报表或关键指标能提供闭环兑现的直观证据？若数据不及预期，是短期扰动还是逻辑需重新审视？
王贵重：这个判断要从去年11月说起——某大模型某个版本coding能力显著提升，具备了端到端交付任务的能力，这是产业切实的进步。从那时起我们对今年行情更乐观。
为什么这件事重要？
大模型发展有三个关键节点：一是ChatGPT，能生成信息、写小作文。二是2024年GPT的推理器，能通过CoT思维链理性思考——大家有体验是2025年春节DeepSeek横空出世。三是去年OpenAI某个版本，coding能力意味着可以自主编程、调用工具。
回想我们在电脑上工作，也是在查信息、写文档、做表格间切换。当AI能调用工具，就能端到端交付任务。
全市场最关注的是ARR水平（年度经常性收入）——它代表价值创造。ARR增速惊人：2024年涨十倍，2025年涨十倍，2026年至今涨六倍。全行业创造了近1000亿美金价值，大模型公司已break even（收支平衡），没有理由再怀疑。
至于能走多高，我认为天花板很高。如果只是辅助工具，确实有局限；但如果能端到端交付任务，从人性出发，大家愿意为此付费。
目前用Agent干活的人还是少数，所以比较乐观。算力、硬件都服务于这件事，AI投入已到第四年，投资者更关注ROI。
某存储巨头中报很好但股价仍跌——所有业绩都要服务于收入，最关键的还是ARR。
## AI还在发展，互联和存储一定是最好的投资机会
主持人：您精准锁定了光通信和存储两个硬卡点，上半年表现突出。目前市场有两个担忧：光通信订单增速是否放缓？存储涨价势头是否放缓？您怎么看？判断景气度应盯住什么信号？
王贵重：第一层是确定模型能力及对应收入——ARR概念。第二层是模型变化对应什么硬件最受益、增速最快。
找到光与存的逻辑相同：本轮模型基于Transformer矩阵运算，对存储需求非常刚性。
P/D分离、显存紧张，都源于需要反复搬运HBM或DRAM中的数据。上下文越长，存储需求越呈N²关系，呈爆发式增长。
光通信方面，大语言模型越做越大。虽然用了MoE、每次只激活部分专家，但整体上，在数据质量足够的前提下，模型越大、回答质量越高。
端侧模型发展慢，因为蒸馏后能力不如云端。所以每次推理都需要大超节点、需要Scale-up把卡连起来——单卡显存和算力有限。
这就是光（光通信）和存（存储）成为最硬卡点的原因。
存储涨价是供给决定的。我们2018年就开始研究存储，知道它的特点是两年内无法扩产，供需平衡至少需要两年。去年推理有进展、存储开始涨价时，我们第一时间判断这是战略机会。
Q1涨70%，Q2涨100%，Q3涨20%，增速放缓但绝对值不小。供需仍在，至少到明年上半年还会涨——但不会像Q1Q2那么夸张。
不同的人解读不同，有人担心供需适配。我们的结论是现在仍供小于求，涨价情况会放缓，AI还在发展，互联和存储一定是最好的投资机会。存储这一轮其实已经是第二轮争议了。Q1时候就有一次，当时现货的价格有一些波动，但是后面又涨了一倍多。
我们关注的是产业趋势对不对，细微情绪变化不太在意。
## 至少到2027年，存储不会供给过剩
主持人：存储上半年整体强势，但内部分化加大：高端存储开始讨论产能过剩，利基型存储反而涨价。下半年更看好哪个？谁业绩确定性更强？
王贵重：基本面都很强。
存储价格上涨已超过GPU，成为最大BOM成本——大家担心价格能否持续。存储盈利高、又是最重要成本项，历史上波动剧烈。
科技投资的难点是不能简单复用经验。
世界分两类：范式迁移——回不来了；均值回归——最后会回来。
很多投资人因看到极值而坚定不看好。到底回不回归，只能边走边看。最终要回到供需。
我们做实证工作，看三大DRAM厂产能规划，算供需平衡表。
目前看2027年仍供小于求，无法平衡；2028年要进一步看。至少2027年得不出供给过剩的结论。
利基型存储占整个存储的10%左右，大厂因晶圆厂空间和精力问题，阶段性地退出了约30%产能，供需进一步适配。两者是一体两面，都是供小于求，明年也是如此。2028年只能边走边看。
## 算力、存力、运力、电力下半年都有机会
主持人：您认为AI硬件需求有节奏差——算力先行、存力跟进、运力后置。上半年存力亮眼，光互连、交换芯片等运力方向也开始启动。下半年运力能否接棒成为新领涨主线？
王贵重：算力、存力、运力加上电力就是四个力，一直都有表现，节奏分化不明显。
算力、运力、存力、电力是大算力体系的四要素。
上半年光模块表现不错（定位运力），国产GPGPU算力、电力相关标的也都有表现。节奏略有差异——但指的是人心或产业节奏，不足以支撑强轮动效应。四个方向都会有机会，下半年表现节奏差不多。
## 今年AI主线分两类
主持人：您提到PCB、电子布等环节和算力芯片、存储一样直接受益于AI需求、业绩持续超预期。传统行业也因AI新需求或产能挤压走出拐点，这是两类不同机会。下半年哪类更容易出现被市场忽视的黑马？具体在哪些环节？
王贵重：年初有些机会把握得不错（存储），有些中途才发现（电子布、光纤）。这类机会怎么产生的？
很多重资产行业长期无需求，ROE低、Capex严重不足。突然AI有了新需求，一开始占比很小，电子布可能就一两个点，到了五到十个点时就引发供需显著变化、ROE回归。
这就是今年的主线，今年的主线分两类：供需不匹配带来的量价齐升，和新技术从0到1的非线性增长。至于黑马在哪大家都非常卷，挖掘认知差的时间窗口越来越短。
我们只能前瞻把握，没挖到就第一时间评估这是什么级别的机会，再决定参不参与。目前很难得出有什么认知差或预期差的黑马机会。
## 长期维度上关注AI所有方向，除非有其他更优方向出现
主持人：您长期聚焦能源、信息、生命三大需求，对应半导体、数字化、新能源、互联网平台、创新药五大方向。除AI外，新能源经历供给侧出清，创新药BD出海正从讲故事走向报表兑现。这些方向您是否也在主动寻找基本面向上的机会？
王贵重：是的。这是我们2017年提出的框架。
但科技波动大——每一次向上大家极度乐观，快速兑现预期回报；每一次向下又极度悲观。
我们希望在方向选择基础上更好把握节奏。产业轮动的基础是发现产业级预期差——更乐观就加，更悲观就减。
从去年底到今年，整体仓位向AI聚焦，因为看到AI的潜力和变化强于其他板块。
来源：[投资作业本Pro](https://mp.weixin.qq.com/s/G_YLF6-9yzBOfU2VdXDYXg)，作者王丽
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https://wallstreetcn.com/articles/3778919

2026-08-07 06:21:57 CEST

#V2EX
### [程序员] 为了让女朋友学 AI，给她买了 MacBook Pro，开了每月 200 刀的 GPT，她却说我一直在压迫她 ... 后续
昨天发了这篇帖子引起的讨论挺大的： <https://www.v2ex.com/t/1232427>
女朋友知道这件事了，在这里贴一下后续，以及她发我的当时我们的聊天截图
![图片](https://picx.zhimg.com/v2-c7cd8145a4e30f720d5b76d0de641662_xld.jpg?source=1d2f5c51)
其实她也是理解我的初心的，就是两个人一起成长进步，一起变好
虽然认识她的时候我还是大专，但是我也成长的很快，我的经历也非常充满曲折，毕业一年从专升本到大厂做 AI ，之前写过一篇经历分享的帖子在 v 站： <https://www.v2ex.com/t/1227470?p=2#reply113>
就是表达方式不太对，其实图里聊天的时候我也有点开玩笑在里面，确实语气态度给人感觉不对吧
但她的空闲时间本来就是她自己的，她可以休息、刷视频、发呆，也可以什么都不干
我觉得这可能也是昨天帖子里很多 V 友想表达的东西，我确实也没有设身处地的从她的角度出发思考问题，这也是我以后需要注意和考虑的吧
https://www.v2ex.com/t/1232681#reply0

2026-08-07 06:21:47 CEST

#V2EX
### [问与答] 做中转站的老哥们请教一个问题
中转站肯定要放到海外服务器上那么不会翻墙的用户要怎么用呢
https://www.v2ex.com/t/1232674#reply3

2026-08-07 06:21:46 CEST

#V2EX
### [推广] 秋天的第一杯奶茶 = 5GB 住宅 IP， Proxy001 立秋福利
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https://www.v2ex.com/t/1232673#reply0

2026-08-07 06:21:44 CEST

#V2EX
### [OpenAI] 这是出 bug 了吗？
美区礼品卡订阅的 5x ，本来是 9 号到期。今天我点了下升级，发现升级 20x 只要 100 刀了。
<https://imgur.com/a/6CQdxqT>
https://www.v2ex.com/t/1232670#reply3

2026-08-07 06:21:42 CEST

#V2EX
### [问与答] 怎么将豆包配置到浏览器地址栏搜索？
之前一直用的方式好像最近失效了，之前：
```
https://www.doubao.com/chat/url-action?action={%22pluginId%22:%22Send_Message%22,%22payload%22:{%22text%22:%22hello%22}}
```
原来这样输入之后能够直接新建会话并提交，现在不行了，只会跳转到豆包的首页了。
有人知道怎么破吗？
https://www.v2ex.com/t/1232669#reply0

2026-08-07 06:21:38 CEST

#V2EX
### [分享创造] [开源] 为了方便找 AI Coding 的会话，开发了一个项目
# Code Déjà Vu
[Code Déjà Vu]( <https://github.com/jnchen/code_dejavu>) 是一个基于 Tauri 、SvelteKit 与 Rust 的本地桌面工具，用于统一浏览和管理 Claude Code 、Codex CLI 与 OpenCode 留在本机的会话、指令和配置资料。
# 功能
- 统一浏览多种 coding agent 的会话和子代理记录
- 本地索引、全文检索、会话内搜索与用量统计
- 查看和编辑项目指令、记忆、规则与工具定义
- 创建、恢复和管理配置快照
- 从终端恢复受支持的历史会话
- 中文与英文界面、浅色与深色主题
- 会话解析、搜索索引和配置管理均在本机完成。应用不会把会话内容上传到项目维护者的服务
用 AI 开发的项目多了，总是忘记再哪个会话哪个文件夹下，只记得一些关键词，于是开发了一个这个项目。还有就是前段时间用 ClaudeCode ，总是被 CyberUse 提示，发现他新开会话会自动发送最近会话的摘要，导致重开也无法消除提示，这个项目可以一键把历史会话归档，给你一个干净的历史，哈哈。
https://www.v2ex.com/t/1232668#reply1

2026-08-07 06:21:37 CEST

#V2EX
### [问与答] 瓜子买卖车，也买卖信息，这几天电话都被打爆了！
在瓜子上面登记信息卖个二手车，这几天电话都被打爆了！！
而且恶心的是，我用了 A 电话登记的，然后 B 电话这几天也被打爆。
A 、B 电话都是我的实名电话，B 电话我的副卡流量卡给亲人用的。
所以这里至少瓜子和运营商都卖了我的信息。
整个卖车的过程，除了线下加微信，线上只有瓜子（ A 号码），所以知道我号码并且知道我卖车的，只有瓜子！！
现在电话的作用，要么紧急人紧急事、要么外卖、要么营销。
紧急人紧急事的话，可以通过手机的短时间重复来电处理。
然后混在一起的就是外卖和营销
大家怎么设置拦截的？？
用的是 iPhone ，目前是开了电话的自动询问，但是感觉对于外卖小哥很不友好。
https://www.v2ex.com/t/1232666#reply0

2026-08-07 06:21:35 CEST

#V2EX
### [程序员] 开源一个密码管理 APP
这个是自己 vibe 的一个安卓端的密码管理工具，自己用着感觉还不错。之前上架了 GP 没啥用户，索性开源出来大家用，这样代码可见大家用着也放心。
不申请网络权限，完全本地，使用 Google Tink 实现加密。
目前支持加密存储密码、笔记，可添加附件、支持添加 TOTP 、支持密码生成、指纹解锁，加密导出/分享到网盘等。
提供 GP 下载，Github Release 跟 GP 同源。不放心可以直接源码编译。
仓库地址:<https://github.com/greyfreedom/PocketVault>
欢迎大家使用体验、讨论、指导。
如果可以在 Github 给个 star 、GP 商店给个好评或者评论、提 Issue/PR 、或者分享给其他人，小弟不胜感激。
https://www.v2ex.com/t/1232665#reply6