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2026-07-21 11:14:51 UTC

#V2EX
### [推广] 新用户送： 0.5g 动态住宅流量首充 2 刀到账 4 刀静态住宅等于 2 刀/月美国机房 1 刀/月
🎁充 2 刀到账 4 刀
产品价格：
🌐 动态住宅 $2/GB
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🏠 全球静态住宅 $4/月起
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先体验再充值。
链接：[member.jibaoproxy.com/#/login?formType=regist&code=2f809633](http://member.jibaoproxy.com/#/login?formType=regist&code=2f809633)
https://www.v2ex.com/t/1228896#reply0

2026-07-21 11:14:47 UTC

#V2EX
### [分享创造] 🧠 如何让你的所有 AI Agent 共享同一个记忆？—— 一个开源方案
你有没有遇到这种情况：
在 ChatGPT 里问过的那个人的生日，换到 Claude Code 写代码时又得重新说一遍。Cursor 里收藏了一篇好文章，回到 Kun 里完全想不起来。你的知识跟着工具走，不是跟着你走。
每个 Agent 都有自己的"记忆孤岛"。
## 为什么会出现这个问题？
主流 AI Agent 的记忆方案都是**工具内闭环**：
| 工具 | 记忆方式 | 范围 |
| --- | --- | --- |
| ChatGPT Memory | 内置 | ChatGPT 内，跨会话 |
| Claude Projects | Project 内知识库 | Claude 内，跨对话 |
| Cursor | `.cursorrules` + Codebase | 项目级 |
| Kun / Codex | `memory_create` API | Kun 内 |
没有一个方案能让你的知识**跟着你走**。换工具 = 记忆归零。
## 我做了什么？
写了一个叫 **MarkAI** 的开源 Agent Skill 。核心思路很简单：**用一个 SQLite 文件作为所有 Agent 的共享记忆层**。
```
~/.markai/
└── brain.db ← 所有 Agent 读同一个文件
```
存一次，到处用。Opencode 里记住的事，Claude Code 写代码时自动能查到。Cursor 里收藏的链接，回到 Codex 也能搜到。
## 技术栈（极简）
* **Python 3 stdlib + SQLite FTS5** — 零依赖，macOS/Linux 自带
* **[SKILL.md](http://SKILL.md)** — Agent Skill 通用格式，主流 Agent 都支持
* **纯本地** — 不上传云端，不调 API ，不传遥测
## 它不只是"共享"，还会变聪明
存得多了，MarkAI 会根据内容类型主动猜你的意图：
* 存了电话号码 → 问你要不要存到通讯录
* 存了地址 → 问你要不要打开地图
* 存了生日且快到了 → 问你要不要礼物建议
* 存了价格 → 问你要不要设提醒
## 怎么用？
```
# 安装
npx skills add brickhu/markai
# 存
记住：莉莉喜欢的花是牡丹
# 查（换了个 Agent 也不用重新说）
莉莉喜欢什么花？
# 管理
markai stats
markai search "关键词"
```
## 隐私？控制权？
一个 `.db` 文件，全在你的硬盘上。备份就是复制它，迁移就是移动它。删掉 skill 不影响数据——数据存在 `~/.markai/`，不在 skill 目录里。
## 开源
🔗 <https://github.com/brickhu/markai>
📦 `npx skills add brickhu/markai`
---
欢迎试用、提 issue 、拍砖。
https://www.v2ex.com/t/1228894#reply0

2026-07-21 11:14:45 UTC

#V2EX
### [分享创造] [开源] WinSSH v1.2.4 正式发布
这次版本拖了挺久。。。中间工作比较忙，改了很多东西没有立即发版，自己也测试了很久，今天补上了服务器通过代理连接（卧槽这功能太重要了）的支持
github: <https://github.com/langtongxue/winssh>
官网: <https://winssh.net>
具体更新日志如下：
## Features
* macos 和 linux 更新暂时手动打开页面下载安装包
* SFTP 管理面板增加搜索功能
* 增加会话标签中：SFTP 资源管理面板、端口转发面板、命令面板的位置记忆和宽度记忆
* 增加服务器代理支持
* 顶部工具栏增加[新增]服务器按钮
## Bug Fixes
* 优化安全提醒逻辑：必须有服务器连接了才触发提醒
* 修复在凭据保险柜中编辑凭据时弹出表单没有填充对应值的问题
* 修复资源监控报错
---
关于在发布 v1.2.3 的时候说要彻底解决 macOS 上自动更新的问题也没解决，最优解需要 apple 开发者证书才行，这个问题先搁置吧。。
---
如果在 macos 下打不开，请在终端执行以下命令
```
sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/WinSSH.app
```
https://www.v2ex.com/t/1228893#reply1

2026-07-21 11:14:43 UTC

#V2EX
### [酷工作] 远程资深后端工程师 / 后端技术专家（Go+ PHP / AI 效能方向）30-60K
远程资深后端工程师 / 后端技术专家（ Go+PHP / AI 效能方向） 30-60K
"## [岗位定位]
我们正在寻找一位技术过硬、具备架构重构经验，且对 AI 赋能研发有深度实践的资深后端研发专家。你将加入核心后端团队，主导高并发业务的底层架构演进，推进历史系统平滑重构，并带领团队探索 AI 技术在研发工作流中的深度落地。
## [岗位职责]
\* 架构演进与重构：主导核心业务从历史 PHP 架构向 Go 语言生态的平滑迁移与重构，确保高并发流量下的业务 0 故障过渡。
\* 核心业务维稳：深入理解并接管现存核心系统（基于 PHP / Yaf 等框架），负责日常高优业务迭代、性能调优及技术死锁排查。
\* AI 效能落地：担当团队的“AI 效能引擎”，探索并落地大模型在研发全生命周期的应用。编写内部复用的 AI Agent 、脚本或自动化工具，大幅提升团队代码编写、代码审查与排错的整体效能。
\* 质量与规范把控：参与核心模块的技术方案评审与代码审计，解决海量数据、复杂业务场景下的系统瓶颈。
## [任职要求]
\* 开发经验：5 年以上后端研发经验，具备扎实的计算机基础、数据结构与算法功底。
\* 双语栈能力： \* 精通 \*\*Go 语言\*\*，熟悉微服务架构设计、高并发处理及内存管理机制，有独立负责 Go 核心项目落地的经验。
\* 熟悉 PHP 生态及主流框架（熟练掌握 Yaf 框架者优先），具备跨语言系统解耦和重构的实战经验，能够从容应对和改造历史遗留代码。
\* AI 实践能力（硬性要求）：极客精神，熟练将大模型（如 ChatGPT / Gemini / GitHub Copilot 等）深度融入日常开发。有实际开发过 AI 工作流辅助工具、Prompt 调优或集成过 LLM API 的实战经验。
\* 中间件与存储：熟练掌握 MySQL 、Redis 、Elasticsearch 等数据库与中间件的底层原理与调优方案。
\* 综合素质：适应纯远程协作模式，极强的自我驱动力与责任心（ Owner 意识），具备良好的跨部门（前端、测试、产品）沟通排障能力。
## [加分项]
\* 有带队经验，曾在团队中担任过技术负责或敏捷落地推动者。
\* 有高并发流媒体、大规模数据并发处理业务经验者优先。
\* 拥有个人开源项目，或对前沿 AI 研发工具有持续追踪和独立见解。"
简历投递 TG @[dx031](https://www.v2ex.com/member/dx031)
https://www.v2ex.com/t/1228892#reply0

2026-07-21 11:14:41 UTC

#V2EX
### [程序员] Seedream 5.0 Pro 官方 7 折
字节的旗舰图像模型 Seedream 5.0 Pro ，在 ReAPI 上目前有官方 7 折优惠，
$0.031/张
平台上还有 GPT Image 2 、Google Imagen 这些模型。
适合做 AI 设计工具、电商图、营销素材生成这类需求的独立开发者或小团队。
👉 <https://reapi.ai/>
👉 <https://reapi.ai/models/seedream-5-0-pro>
https://www.v2ex.com/t/1228891#reply0

2026-07-21 11:14:40 UTC

#V2EX
### [程序员] iOS 27 Beta 4 今日正式推送，新机老机 BUG 问题汇总
先说说更新特性：
苹果在今天凌晨（ 7 月 21 日）推送了 iOS 27 Beta 4 ，iPhone14 pro Max 已经更新，主力机还没敢升，
目前测试一切顺滑，看来有 AI 加持，底层架构改的很彻底，耗电量也有提升，之前 Beta 的 Xcode 连接编译问题，也修复。还在测试，有问题可以此贴汇总一下，方便佬友参考。
iOS 27 支持设备如下：
![pasted-image.png · 1241](https://img.cdn1.vip/i/6a5f489f56a15_1784629407.webp)
https://www.v2ex.com/t/1228890#reply2

2026-07-21 11:14:38 UTC

#V2EX
### [OpenAI] Codex 邀请新用户不送卡那这个邀请何意味啊
快蹬完了还不重置只能用卡了。。。话说送卡有固定时间送卡吗，月底过了会自动送一张？
https://www.v2ex.com/t/1228889#reply2

2026-07-21 11:14:34 UTC

#V2EX
### [程序员] 一个 AI 写作工具从 Next.js 迁移到 TanStack Start，并改用 Gemini Batch API 的记录
下面这版可以直接发到 V2EX 的「分享创造」或「程序员」节点。
**标题**
一个 AI 写作工具从 Next.js 迁移到 TanStack Start ，并改用 Gemini Batch API 的记录
**正文**
最近做了一个 AI 内容生成工具 WriteGeniuses：
<https://writegeniuses.com>
它目前支持两种内容：
* 长篇 Blog Article
* X Thread
和常见的“输入一句话，直接返回整篇文章”不太一样。WriteGeniuses 会先生成结构化 Plan ，再拆成多个 Unit ，分别生成正文。用户可以单独编辑或重新生成某个段落，不需要每次都重跑整篇内容。
项目最初是 Next.js + Convex ，后来前端迁移到了 TanStack Start 。迁移过程中顺便把生成架构也重做了一遍。
目前主要技术栈是：
* TanStack Start / TanStack Router
* React 19
* Convex
* Google Gemini Batch API
* Cloudflare
* Tailwind CSS + shadcn/ui
* Streamdown
* Creem
这次改动比较大的地方主要有这些。
### 1. 从 Next.js 迁移到 TanStack Start
迁移后，文件路由、`beforeLoad` 路由保护和路由参数都由 TanStack Router 管理。
一开始虽然页面看起来能正常打开，但禁用 JavaScript 后只能看到骨架屏。原因是列表数据仍然完全依赖客户端的 Convex `useQuery`，服务端并没有真正拿到内容。
后来把需要首屏展示的数据放进 route loader：
* 服务端读取登录状态
* 服务端查询 Convex
* 通过 `loaderData` 输出到 HTML
* 客户端启动后再由 `useQuery` 接管实时更新
这样即使 JavaScript 还没加载，Content 和 Templates 页面也已经有基本内容，而不是一整页骨架。
### 2. 把实时生成改成 Gemini Batch API
最早的生成流程是在 Convex Action 里直接等待 Gemini 返回。
短请求还好，但一篇文章会经历：
1. 生成 Plan
2. 生成多个 Paragraph 和 FAQ
3. 生成图片建议
4. 保存并组合 Markdown
只要某个模型响应较慢，Action 就会长时间占用 worker 。并发任务一多，还碰到过 `There are no available workers to process the request` 和 600 秒超时。
后来改成了 Batch API：
* 创建文章后提交 Plan batch
* Convex 立即释放 worker
* Gemini 完成后调用静态 Webhook
* Webhook 根据 batch name 找到本地 job
* Plan 完成后继续提交 Unit batch
* Unit 完成后保存正文并更新文章状态
Convex 里单独保存了 batch job 和 batch request 。每条 Unit 请求都有自己的 `requestKey`，所以 Webhook 返回后不需要让模型再输出 `unitId`，直接使用请求记录完成映射。
某个 Unit 失败时，也只重试对应 Unit ，不会重新生成整篇文章。
### 3. Blog 和 X Thread 完全拆开
最初 X Thread 复用了 Blog 的部分 Plan 和 Unit prompt ，结果很不理想。
生成出来的帖子经常像被截断的文章段落：
* 开头缺失
* 结尾停在半句话
* 混入字符数检查和模型自检文本
* 每条内容单独看还行，连起来却没有 Thread 节奏
后来加入 `planKind`，目前支持：
* `blog_article`
* `x_thread`
两种类型现在分别拥有自己的：
* 创建参数
* Template
* Plan schema
* Plan prompt
* Unit prompt
* 内容校验
* 详情页展示
* 导出格式
这样后面继续增加 Reddit Post 或其他内容类型时，不需要继续往 Blog schema 里塞字段。
### 4. 结构化输出踩了不少坑
Gemini 的 JSON 输出并不是设置了 `application/json` 就一定稳定。
实际碰到过：
* JSON 没有闭合
* Batch 显示成功，但单条 request 失败
* Schema 过于复杂，触发 `Constraint is too tall`
* `responseJsonSchema` 和 `responseSchema` 在 Batch 端表现不同
* 模型返回了 JSON ，但字段不满足最终 Zod schema
现在请求端使用 Gemini 原生 `responseSchema`，返回后仍然使用 Zod 做最终校验。Plan 、Blog Unit 、X Unit 和图片建议分别使用独立 schema ，没有为了省代码强行复用。
### 5. Markdown 和 Mermaid
文章详情页使用 Streamdown 渲染 Markdown ，目前支持代码、数学公式和 Mermaid 。
Mermaid 这里也踩了一个小坑：
```
B -- Requires --> C{Authentication (API Keys)}
```
括号和旧式连线文字有时会触发解析错误。现在提示词要求：
* 所有节点文字使用双引号
* 带文字的连线使用 `-->|Requires|`
* Mermaid code fence 必须完整闭合
对应写法变成：
```
graph TD
A["Developer Application"] --> B{"Creem API Gateway"}
B -->|Requires| C{"Authentication (API Keys)"}
```
### 6. 目前已经能做什么
现在的版本支持：
* 从结构化 Brief 创建 Blog 或 X Thread
* 公共模板和用户自定义模板
* Serper 搜索结果作为研究参考
* 分段生成和单 Unit 重试
* Markdown 编辑与导出
* Mermaid 图表渲染
* 图片建议和生成提示词
* 文章组管理
* 积分消耗和 Creem 支付
* SSR 首屏数据
* 明暗主题
新注册账号会有一些免费积分，可以直接跑一次 Blog 或 X Thread 。
线上地址：
<https://writegeniuses.com>
目前还是早期版本，我自己最想继续改进的是生成内容的“真人感”，尤其是怎样让用户把真实经验、案例和数据更自然地带进 Brief ，而不是只生成结构正确但比较泛的内容。
如果有 V 友愿意试一下，欢迎反馈创建流程、生成质量，或者你觉得下一个应该支持什么内容类型。
https://www.v2ex.com/t/1228888#reply2

2026-07-21 11:14:32 UTC

#V2EX
### [投资] 南洋商业银行内地见证港卡。
rt ，有佬了解这个吗？想搞一个入金 ibkr 的。
好像是现在内地门槛算低的见证开户了，没时间去香港。20w ，6 个月定期。或者 20w 买 A 类基金，没时间限制。有佬开过这个吗？这个卡开完了，可以跨境支付通么？问了网点的人，这个也不懂，那个也不懂。但是看官方名单是支持的。但是内地南商是不在跨境支付通的名单商的，还是建行，兴业那些。不过说内地南商转香港南商是不收费用的。
见证开户费用 500 元人民币/户，您可向我行受理个人业务的营业网点提供如下资料：
（ 1 ）身份证明材料：身份证；
（ 2 ）地址证明材料：如近 3 个月的信用卡账单/近 3 个月水电燃的缴费单；
（ 3 ）签证证明文件及相应要求：已取得国外（境外）长期签证（连续居住三个月以上）（包括逗留期限小于 90 天但多次往返的签证；签证/签注在申请时有效期应不少于 30 个自然日）；
（ 4 ）办理见证服务需要成为我行理财客户，具体条件以网点要求为准。
https://www.v2ex.com/t/1228887#reply0

2026-07-21 11:14:21 UTC

#财新
> 中国家政服务业产值破万亿元，但多重矛盾交织，需不断健全和完善家政服务行业治理体系，加强评价和诚信制度建设
**【财新网】**7月20日，商务部等9部门联合印发《关于促进家政服务业高质量发展的若干政策措施》（下称“措施”），提出19条举措促进家政服务业发展。今年1月，国务院办公厅印发《加快培育服务消费新增长点工作方案》（下称《方案》），将家政服务作为重点发展领域之一，《措施》即为前述《方案》发布后，首份聚焦该领域的专项落地政策。
　　根据《中国家政服务业发展报告（2025）》，中国的家政服务业产值在2024年已经超过1.2万亿元，从业人数超3000万人；截至2025年2月，全国处于正常状态、经营范围包括“家政服务”的企业有179万家，个体工商户有113万家；年营收在100万元以下的小微企业占比高达79%，营收500万元以上的大型企业仅占1%。
https://www.caixin.com/2026-07-21/102466686.html

2026-07-21 11:14:15 UTC

#BBC中文
![2026年7月20日，深圳地铁站内排队等待安检情况。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/7dea/live/d42e8160-84e9-11f1-bee8-53ce494e1abc.png)
PROVIDED / 2026年7月20日，深圳地铁站内排队等待安检情况。
中国深圳地铁周一（20日）突然收紧安检规定，实施“逢包必检、逢人必查”，连带着饭盒或无包乘客也须排队安检，引发社会反弹。
有深圳居民接受BBC中文访问时表示，安检层层加码，新规的效率极低，部分流量大的地铁站在站外就开始排队，即使不带包可以走快速通道，也得从外面排起，身边有朋友也迟到了。
“人就没必要扫描了，又做不到机场那种全身检查，随意扫两下有什么意义呢？如真有违法分子要做点啥，真觉得扫描下口袋就安全了吗？”
深圳地铁总客运量达全中国第三，但新措施在实施前一晚才公布；新规首日适逢周一上班日，加上天降暴雨，民众在安检通道大排长龙，上班族迟到，社交媒体涌现大量不满帖文。
深圳地铁解释，此举为应对暑期客流高峰，保障安全，有报导引述工作人员说法，指新规依据交通运输局执行，不会长期持续，地铁仅负责落实。
值得留意的是，深圳将于今年11月举办亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议，7月底亦将举办APEC林业部长级会议，有猜测指措施是为峰会的保安热身。
![2019年10月7日，中国广东深圳宝安国际机场内的深圳地铁指示牌。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/6fbb/live/7c91dbe0-84ef-11f1-8a12-25ab4abfbe1c.jpg)
Getty Images
## 安检新规惹民怨
深圳地铁的规模庞大，线网长达逾600公里，2026年上半年深圳城巿轨道交通总客运量及总进站量均位列全国第三；单是新规实施当日，旗下的15条路线客运量达942万人次，影响甚广。
不少人在社交媒体发贴宣泄不满，深圳地铁的微博评论区有逾千留言，多名网民贴出车站大排长龙的照片，多站人龙由安检机延伸至站外百米。
留言不乏质疑新措施带来不便和麻烦“上百人在那就等着一个机子过安检”，也有人担心新规或增加安全风险，“人为制造拥堵，增加踩踏事故发生风险，数百万人挤压排队为犯罪者提供有利环境和条件，对人民生命财产安全产生威胁。”
有报导指，有乘客因不配合查验而与安检人员发生争执，个别情绪者甚至报警。
深圳地铁在新规实施前一晚（7月19日）约8点至9点，才于公众号及微博以公布翌日“安检全覆盖”新规定：所有随身行李物须通过安检机过机查验，每名乘客进站时，也须配合安检人员使用手持安检设备，接受检查。
公告称，因应暑假开始，外地游客赴深、本地家庭亲子短途出行需求扩大，加上早晚高峰上下班通勤人流，全线站内客流大增，提醒进站排队时间将有所增加，要提前预留充足时间，并列出限制及禁带物品清单。
![深圳地铁在新规实施前一晚（7月19日）约8点至9点，才于公众号及微博以公布翌日“安检全覆盖”新规定。图为微博帖文。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/4635/live/b4e2cbb0-84e7-11f1-926f-c90d1bcfbc84.png)
SHENZHEN METRO/WEIBO / 深圳地铁在新规实施前一晚（7月19日）约8点至9点，才于公众号及微博以公布翌日“安检全覆盖”新规定。图为微博帖文。
## 深圳居民出门刻意不带包
有不愿具名的深圳居民向BBC中文表示，平日约1分钟可完成安检，昨日早上七点多在高新中站坐地铁，排队估计用了十几分钟。
深圳地铁早在2014年已实施全面安检，她表示过往安检的做法是“大包和水过安检，小包就工作人员手持检测仪扫描下，如果是饭盒袋，就打开看下，整体还是很顺畅的，大家也都自觉过安检”；但按她的观察，“现在是无论大包、小包、便当袋，一律都要过安检。然后人员也需要被手持检测仪，扫描下。”
深圳地铁仅提早一晚公布新规，这名深圳居民认为，“是否提前公布，不影响实际效果，就是它通不通知，昨天的结果都是排长龙。”
她说，因晚上有约，想走无包通道快速过安检，故今日出门时刻意不带包，只带纸巾、耳机、钥匙包及摺伞等少量物品随身。
另一名深圳居民李小姐则表示，她实施新规前一晚在社交平台小红书看到有人提及安检有变化，故昨日稍为提早出门，平日约十来人的安检通道，增至约50至60人在排队，有人带饭想走无包通道，被训斥要走过机通道。
她说可接受安检，但认为效率不高，“对于有包的打工人不是很友好。”
![有深圳居民说，因晚上有约，想走无包通道快速过安检，故今日出门时刻意不带包，只带纸巾、耳机、钥匙包及摺伞等少量物品随身。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/dd63/live/59f8e940-84e8-11f1-bee8-53ce494e1abc.png)
PROVIDED / 有深圳居民说，因晚上有约，想走无包通道快速过安检，故今日出门时刻意不带包，只带纸巾、耳机、钥匙包及摺伞等少量物品随身。
## 报导引述深铁人员：措施不会长期持续
新规引发民众不满，有报导引述深圳地铁的接电员指，近期近期上级部门下发通知，要求执行“人包同检”措施，所有包裹须过机，人员须接受手持安检仪扫描上衣及口袋但检查精细程度低于机场，主要排查管制刀具等违禁品。
工作人员强调，规定依据交通运输局所下发的文件执行，并非深圳地铁自行制定，地铁仅负责落实。就措施结束时间，该人员表示，需等待上级另行通知，无法给出确切期限，但此类措施不会长期持续，后续大概率将恢复原有安检标准。
BBC中文翻查资料，广州地铁在2024年12月突然实施“一人一检”措施，进入地铁站需要“人过门，物过机”，出现“空饭盒、纸巾”也要搜一遍，导致排队时间需要时半小时，甚至形容搭车如同搭飞机，其后怀疑反弹太大，一日后已恢复过去安检流程。
![2024年5月8日，在中国广东省深圳市，可以看到深圳地铁大楼。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/7c33/live/ab45e640-84e8-11f1-bee8-53ce494e1abc.jpg)
Getty Images
## 新规正值APEC前夕
值得注意的是，深圳将于今年11月18日至19日举办APEC领导人非正式会议；7月27至28日亦将举办APEC林业部长级会议。深圳去年有份举办第十五届全运会，翻查资料，当时未有实施同样规格的安检措施。
去年的APEC领导人非正式会议会在韩国庆州举行，中国国家主席习近平亦有出席。
中国已是第三次主办APEC峰会，首两次分别为2001年在上海及2014年在北京举办。
据当时的报导引述消息称，上海动用六万警力维持安全，又形容“四通八达的上海地铁则运作如常。只是少许车站暂时封闭。”
中国地铁实施安检可追溯至2008年北京奥运，其后成为恒常措施，中国媒体称是“世界上第一次在城市地铁道路上进行安检。”。
https://www.bbc.com/zhongwen/articles/c9q97x49gd4o/simp?at_medium=RSS&at_campaign=rss

2026-07-21 10:15:50 UTC

#华尔街见闻
中国银行间市场交易商协会发布关于进一步规范熊猫债信用评级相关事宜的通知：一、开展熊猫债业务的信用评级机构应当严格按照监管规定及自律规则要求开展评级工作，遵循独立、客观、审慎的原则确定评级结果。
二、信用评级机构应当公布信用等级定义以及与国际主流信用等级的映射关系，并报送交易商协会。
三、交易商协会将加大对熊猫债信用评级质量的自律管理，对于违反自律规则的信用评级机构，将视情节严重程度采取自律管理措施或自律处分。
四、本通知自2026年8月1日起施行。对于未按本通知要求公布映射关系的信用评级机构，交易商协会不再接受其信用评级报告作为熊猫债注册材料。
https://wallstreetcn.com/livenews/3137514

2026-07-21 10:15:48 UTC

#华尔街见闻
台积电正就2027年提价事宜与客户展开谈判，涨幅最高可达10%，以应对持续攀升的制造成本。此举将直接影响英伟达、苹果等全球主要科技企业的芯片采购成本。
7月21日，据日经亚洲援引知情人士消息，**台积电已于6月启动与客户的价格谈判，并于7月完成基础价格调整方案，涨幅区间为5%至10%**，具体幅度因客户及产品类型而异。新定价将于2027年初正式生效，覆盖先进制程与成熟制程半导体。
**台积电将提价时间推迟至2027年，旨在给客户留出充足的调整窗口。**台积电在声明中表示："我们的定价策略是战略性的，而非机会主义的。我们将继续与客户密切合作，向他们展示我们的价值。"
## 成本压力驱动提价
**台积电此次提价的核心驱动力在于生产成本的全面上涨。**材料、设备及电力等制造环节的多项投入成本持续攀升，令这家全球最大晶圆代工商承受显著压力。
本月，台积电上调了2026年资本支出预测，理由是人工智能需求旺盛以及扩产成本不断增加——尤其是其在亚利桑那州推进的总额高达2650亿美元的扩产计划。**中东冲突引发的全球供应链扰动，以及AI产业的爆发式需求，进一步推高了台积电的运营成本。**
台积电首席执行官魏哲家在7月公布好于预期的季度业绩后对分析师表示："我们不会突然涨价。我们赚取的是我们的价值，我们确保利润和毛利率足以支撑长期持续扩张，这对客户和台积电都有利，这是我们的经营理念。"
## 客户需求殷切，供给仍显紧张
台积电是英伟达、苹果、Alphabet、亚马逊等全球众多顶级科技企业的核心代工伙伴。与内存芯片行业价格大幅波动的特点不同，台积电长期以来坚持与客户建立穿越周期的长期合作关系。
然而，AI需求的持续爆发正在重塑这一格局。英伟达等客户已敦促台积电加快扩产步伐，以缓解AI加速器及数据中心相关组件的供应瓶颈。**台积电刚刚公布了超预期的第二季度营收与利润，并上调了全年增长预测，但公司仍面临无法完全满足客户订单的挑战。**
## **涨价横跨先进与成熟制程，多领域客户受冲击**
此次提价若落地，将对台积电下游客户的成本结构产生直接影响。5%至10%的涨幅覆盖先进与成熟制程两大产品线，**意味着从高端AI芯片到消费电子及汽车芯片的广泛产品均将受到波及。**
台积电选择将新定价推迟至2027年生效，为客户提供了缓冲期，有助于缓和谈判摩擦。台积电方面强调，公司不就定价细节置评，但重申定价策略以战略考量为导向。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3777566

2026-07-21 10:15:46 UTC

#华尔街见闻
7月23日，欧洲央行（ECB）将公布货币政策决议。目前市场普遍预期7月份ECB将维持利率2.25%不变，而9月份有较大概率再次加息25bp至2.50%，且本次加息或将成为本轮紧缩周期的最后一次加息。本次会议的关注点将聚焦于拉加德在会后新闻发布会上对9月会议的表态。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/81936900-1a11-4fec-a099-6d7c8aaac8c7.png)
6月份欧元区整体及核心HICP继续回落，均低于市场预期，经济活动数据总体符合6月预测基线。尽管能源价格因中东局势再度升温而反弹，但其绝对水平仅回到6月的基准情景，尚未触及迫使ECB紧急行动的门槛。在这种背景下，ECB既没有必要因为增长放缓而提前结束紧缩，也没有充分证据支持ECB连续两次会议加息。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/87e44392-fe1c-43b7-8aa7-bfee9c390b64.png)
特别是自6月会议以来，外部环境经历剧烈摇摆：先是美伊短暂停火导致能源价格骤降，一度令市场怀疑紧缩周期是否已提前终结；随后霍尔木兹海峡冲突再起，布油重回85美元/桶上方，TTF天然气价格月度涨幅接近30%。
此前6月加息旨在稳定长期通胀预期，7月暂停加息将更多体现为政策节奏的调整，而非方向改变，也不意味着紧缩周期结束，而是转向数据依赖和逐次会议决策模式。ECB更倾向于借此窗口期观察能源价格是否真正传导至工资、服务价格及长期通胀预期。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/538b20f7-1de4-4f98-9bb9-46e692ae7865.png)
而9月会议也将公布最新季度预测，还将获得未来两个月的通胀数据、二季度GDP、PMI及银行贷款调查等更完整信息。因此，9月将成为重新评估终端利率的关键节点。拉加德预计将强调，9月会议仍保留所有政策选项，并强调已准备好在必要时采取行动。目前市场定价欧央行9月加息的概率超80%。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/7062cc07-5df9-42cc-ae2f-5e6e60088669.png)
## **短期缺乏紧急紧缩依据，但中长期核心通胀粘性犹存**
https://wallstreetcn.com/member/articles/3777366

2026-07-21 10:15:06 UTC

#V2EX
### [问与答] 上海电信想携号转移动（有联通的号码），有没有套餐推荐。
校园网用到现在，目前的号码 40 元，36G ，300 分钟，一号双终端（在 iwatch 上）。流量有点不够，想转移动看看，不知道佬们有什么推荐。另外，移动现在有一号双终端么？如果没有就不转了，毕竟 iwatch 上有号码，跑步不带手机，还是很方便的。
https://www.v2ex.com/t/1228880#reply0

2026-07-21 10:15:04 UTC

#V2EX
### [每日一🐢] 知三当三，疯狂送钱，把嫖当爱，捉鹰反被啄了眼
原文： <https://v2ex.com/t/1228745>
原文太长了，先做一个 AI 总结版：
> 大叔月预算一两万，小红书上"捞"到个有男友的女大学生，明知是别人的对象还上赶着倒贴——耳机、手机、手环、首饰一路送，坐五个小时车跨省去"上供"。人家跟男友吵架就来找他续个红包、要个情绪价值，和好就把他晾一边。本想花钱买刺激玩一玩，结果玩着玩着自己陷进去当了舔狗，占有欲拉满却全程不敢表白、不敢摊牌，一有矛盾就"为她好"式逃避。最后女方男友考公上岸、加强监控，直接被踢出局。捉鹰的想着调教别人，反被啄瞎了眼——钱花了个大几万，感情输得精光，末了还得靠 AI 告诉自己"你怀念的只是被爱的幻觉"。
**一句话：花钱给别人对象送温暖，把自己感动成了工具人。**
---
然后还有精彩片段（有这文笔去写刘备文也挺好）
> 我想应该没几个男人可以忍住和一个半裸的女生躺在床上最后不进入的，所以当她红着眼推开强行进入后已经发泄完的我的时候，我有点慌了，我抱着她安慰她。但是下一秒她就笑着翻过身来坐在了我身上，开始索取，但是一个正常的男人是不会一下就恢复的。对于这个情绪上的突变，她后来说自己就是会有些神经质，但是对于当时的我还是有些难理解，我们就等待不久后的第二次酣畅淋漓的运动后疲惫的睡了过去。
> 她临走前，把我裤子扒下来直接就坐了上去，我来不及拿套也没控制住自己，那是我第一次内射她。她非常云淡风轻，我还暗自担心，在送到她地铁站时还一再叮嘱她要吃药。
> 同时也是我再一次的过度为她考虑了，她非常执着的想要在经期做爱，我和她科普经期做爱的风险，她说她和对象已经做了一天了，我说不是他，我可以忍住自己，我想感动她感化她，但是最终在洗澡的时候她还是抓住了我，并塞了进去，因为我的下体它不受意志的控制。
> 在我知道她想做什么的时候，我第一时间拒绝了，抵抗住了她口腔对我裆部的袭击，但是我转念想来我是不是满足了她，她就不会再去找他了。于是我拉着她走到了更黑处，主动脱下了她的裤子，她坐在我的身上，突然给了我一巴掌说，你和他们都一样。其实我心里并不想，只是她一直想要我很被动，我想说我和他们不一样，我不是满脑子只有性欲，但我说出口任由她发泄。
> 等她出来的时候已经穿了一身很性感的衣服，我把她按在床上，手扯着她的脖子上的项圈，和很多看过的剧情一样，下意识地扇了她两耳光，她很满足的说打我，我的手和胯同时加速输出了起来。
> 在浴室里我不顾她的推阻，强行进入发泄自己压抑已久的性欲，她也开始变得贪婪开始扭动。回到床上我也只是一味的索吻，一味的抚摸，她的小穴总是很容易就湿润，她说并不是想和我和好，只是自己太色了，想要做爱，我并不理会许多，只是发泄着。
https://www.v2ex.com/t/1228878#reply2

2026-07-21 10:15:03 UTC

#V2EX
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https://www.v2ex.com/t/1228877#reply0

2026-07-21 10:15:01 UTC

#V2EX
### [问与答] 有什么特定术语限制 AI 不要随意输出描述性文案么
写原生应用的时候部分 AI 很喜欢用“打开矢量化转换预览” 这种描述性文字作为 UI 提示甚至是按钮文案；
https://www.v2ex.com/t/1228876#reply1

2026-07-21 10:14:59 UTC

#V2EX
### [推广] 自营中转-推广一下
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https://www.v2ex.com/t/1228875#reply0

2026-07-21 10:14:55 UTC

#V2EX
### [生活] 我想讨论一下我们害怕虐待动物的底层原因
我觉得大家讨论虐待动物，其实很多时候不是单纯在讨论动物，而是在讨论这个人把这种暴力转移到人身上的可能性有多少，我认为是大概率的所以大多数人（包括我自己）我极其强烈的谴责这种行为。
人们不会因为一个人拍死蚊子而强烈恐惧，是因为这很难被理解为一种人格风险。但当一个人虐待猫狗这类与人类有情感连接、处于人类社会关系中的动物时，大家会本能地感到不安。因为这说明他可能能够对弱小、信任自己、无法反抗的对象实施残酷行为。
所以一个人虐待猫狗，大家真正恐惧的点是：他能对一个弱小、信任人、无法反抗的生命这样，那他会不会也能对人这样？
我觉的他可能不会百分之百对人也这样，但是谁知道呢？
https://www.v2ex.com/t/1228873#reply5

2026-07-21 10:14:54 UTC

#V2EX
### [投资] 2026.07.21 卖出老登股，买入科技（追 20%）
/t/1221882 6.22 减仓科技，买入老登，7.20 买入科技（6 层），早上被吓到了，最低点割了 2 层，然后追了 20%，整体仓位 6 层，盈利 4 个点。
老登股 6.22 ~7.20 只盈利 7 个点左右，算是躲过了科技的大跌。
最近太刺激了，玩投资，没有个好心态真不行，早上那波下杀真的绝望，自己还是拿不住，早上最低点割了 2 层，知行合一，难！
https://www.v2ex.com/t/1228872#reply5

2026-07-21 10:14:45 UTC

#财新
> 如果以读书配合看球，我们会发现，今日世界杯上的光荣与梦想、丑闻与偏见，不仅在过去96年的世界杯史上时常交织上演，即便将视角拉长至现代足球诞生的19世纪也依然如此
![](https://img.caixin.com/2026-07-18/178434086361595_840_560.jpg)
　　梅西在2022年带领阿根廷队战胜法国队，夺得大力神杯后，成为再无争议的“球王”。他大概想不到，四年后的2026年，对阵首次晋级世界杯决赛圈的佛得角，自己竟会被一个名不见经传的小人物一连扑出四脚射门。直到加时阶段，阿根廷才以3∶2艰难取胜。赛后，梅西主动与沃齐尼亚拥抱，对他说：“你的国人会为你骄傲。”沃齐尼亚今年40岁，比“高龄”的梅西还要年长一岁。世界杯前，他在社交媒体上仅有5万名粉丝，随着佛得角战平西班牙、乌拉圭、沙特，又力敌阿根廷，沃齐尼亚的粉丝数已然超过2000万。
https://mini.caixin.com/2026-07-21/102466668.html

2026-07-21 10:14:43 UTC

#财新
> 目前企业高层的AI转型意识开始觉醒，但整体仍有待提升
**【财新网】**“AI会在大企业落地生根、改变财报，老板和高管会用AI做重要决策，越来越多的人会了解这件事的价值是巨大的。”李开复在2026世界人工智能大会（WAIC）期间接受财新专访，展望未来一年AI发展方向时说。
　　李开复称，上述改变将在未来半年到一年内发生，“三年以后企业还没有觉醒，那就已经死了。”
　　作为零一万物创始人兼CEO，李开复近期大力宣传“企业AI转型始于‘一号位工程’，成于财报改善”。“一号位”即指包括CEO在内的关键业务结果的负责人。7月7日，零一万物推出三款“一号位决策AI”产品：老板AI、销冠AI、投资官AI。
https://www.caixin.com/2026-07-21/102466660.html

2026-07-21 10:14:41 UTC

#财新
> 法院判决Anthropic利用作家作品训练AI属合理使用，但下载盗版书属于侵权
**【财新网】**当地时间7月20日，美国法院批准一项和解协议，AI巨头Anthropic将和向其发起集体诉讼的作家赔付15亿美元，达成和解。2024年8月，由三名美国作家以个人名义代表其余当事方联合起诉Anthropic，在未经授权的情况下使用其作品训练Claude大语言模型。
　　参与这起集体诉讼的作家都出版过图书，其中有《纽约客》《纽约时报》的撰稿人，以写作非虚构作品为主。作家们指控Anthropic从互联网上下载盗版书用于模型训练，在Anthropic承认使用过的开源数据集“The Pile”中发现了一个子集“Books3”，堪称盗版书的富矿。
https://www.caixin.com/2026-07-21/102466655.html

2026-07-21 10:14:18 UTC

#BBC中文
![BBC中文記者在金門眺望翔安機場](https://ichef.bbci.co.uk/images/ic/800xn/p0nzz938.jpg)
距离金门仅三公里年底启用的厦门翔安机场如何引发台湾国安疑虑？
“真的很近”——金门居民常常这样形容翔安机场。
翔安机场是中国厦门的新机场，就在金门对面不到3公里处，预计今年底正式通航。
BBC中文记者实地考察，在金门西北岸的官澳海滩望去，隔海的翔安机场就在眼前，塔台、航厦与跑道清晰可见，近距离感受远超一般想像。
自2013年起，中国开始在大嶝岛与小嶝岛之间进行大规模填海造陆，使大嶝岛面积几乎增加一倍，完工后最邻近处仅不到3公里。
官方规划指出，翔安机场将建设四条跑道，目标为年旅客吞吐量8,500万人次，具备成为华南地区重要航空枢纽的能力。机场还设有金门旅客专用通道及预留金门航站楼用地。
部分金门居民期待机场带来更便利的交通与发展机会，也有人担忧两岸交流深化后可能产生的政治、安全与环境影响。
台湾政府则关注相关规划涉及国安、飞安及两岸协商问题。随着机场即将投入营运，这座近在咫尺的新机场，正成为观察两岸局势的新焦点。
https://www.bbc.com/zhongwen/articles/cj9d0vn8dx3o/simp?at_medium=RSS&at_campaign=rss

2026-07-21 09:15:38 UTC

#华尔街见闻
7月22日盘后，谷歌母公司Alphabet将发布2026年第二季度财报。当前市场交易逻辑正高度聚焦于一个核心命题：在AI时代持续扩张的资本开支（Capex），究竟是侵蚀利润的沉重负担，还是未来增长的前瞻性兑现。
德意志银行在7月20日发布的报告中指出，尽管近期市场对搜索业务增速放缓、Gemini新模型发布延期及AI投入持续加码仍存担忧，**但真正值得关注的变量并非资本开支本身，而是谷歌云营收增长可能显著超出当前预期。**若云业务需求如期释放，未来数年由此带来的增量利润足以覆盖更高的AI投资强度，公司整体盈利能力仍具备进一步上修的空间。
对投资者而言，**本次财报的关键看点不在于Capex是否继续走高，而在于管理层如何定调云服务需求态势、订单积压变化及未来收入兑现的节奏。**上述信号或将决定市场是否会重新定价Alphabet在AI投资周期下的估值逻辑。
## 谷歌云，才是真正决定估值的变量
德银最乐观的判断集中在谷歌云。
**分析师将谷歌云第二季度收入增速预测由65%上调至70%，并预计2026年下半年进一步加速至75%。**
这一预测建立在三项判断之上。首先，AI算力需求依然供不应求，谷歌近期甚至租用了SpaceX提供的部分算力资源。其次，截至2026年第一季度末，谷歌云积压订单规模已达到4620亿美元，同比增长400%。此外，包括亚马逊在内的部分超大规模云厂商已经开始提高部分云服务价格。
更重要的是，**德银认为市场明显低估了谷歌云未来收入规模。**其预计2027年谷歌云收入可达到1900亿至1950亿美元，而市场一致预期仅约1420亿美元。按照30%的利润率测算，仅这部分额外收入便可贡献约150亿美元GAAP营业利润，相当于每股收益增加约1美元。
## Capex还会继续提高，但融资能力同样在增强
围绕AI基础设施建设，德银同步大幅提高了Alphabet未来资本开支预测。公司此前预计2026年资本开支为1800亿至1900亿美元，并表示2027年将较今年"显著增加"。
结合订单积压情况，德银预计，为满足现有需求，谷歌需要约11.5GW算力容量；2027年基准情景下还需新增约10GW。按每GW约300亿至350亿美元建设成本计算，**德银预计2027年资本开支约3250亿美元，高于此前2500亿美元预测；2028年进一步升至3650亿至3700亿美元。**
不过，分析师同时指出，**由于谷歌采用TPU与英伟达GPU混合部署，其单位建设成本有望低于市场担忧。**
与此同时，**公司融资能力依然充裕。**本季度Alphabet已累计完成约650亿至700亿美元融资，包括伯克希尔·哈撒韦100亿美元投资、两次约360亿美元股权融资、最高400亿美元ATM增发额度以及多币种高级债发行。
截至2026年第一季度末，公司持有约1270亿美元现金及投资，以及约1070亿美元非上市证券；德银预计，到2027年底，公司经营现金流累计约4200亿美元。
德银认为，**Alphabet当前面临的并非"Capex过高"的问题，而是市场过于关注投入，却低估了谷歌云收入兑现速度。**
## 搜索增长没有失速，广告预算开始流向AI
围绕谷歌搜索业务，市场最大的担忧来自AI Overview可能改变传统搜索流量。
但德银渠道调研发现，广告主行为正在出现新的变化。**部分广告主虽然维持原有搜索预算，但越来越多品牌开始尝试将广告预算投向AI Overview，同时增加谷歌 Search以及ChatGPT相关AI广告投放。**
与此同时，SimilarWeb数据显示，谷歌网站2026年第二季度访问量及页面浏览量较第一季度均有所改善。基于这些数据，**德银维持谷歌 Search第二季度按固定汇率计算同比增长16.5%的预测，第三季度预计同比增长14%。**
分析师认为，即便Gemini新模型发布时间略有推迟，目前AI模型已经能够持续提升广告投放效率，广告业务基本面并未发生实质变化。![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/d0737aeb-c6bd-4bba-afc5-cc058a3fc1e7.png)
## Gemini延期不是关键，用户仍在持续增长
**Gemini发布时间延期成为另一项市场关注焦点。**谷歌此前曾在I/O 2026大会表示，Gemini 3.5 Pro将在随后推出，但截至目前，新模型仍未正式发布。
不过，德银认为，模型发布时间并没有改变用户增长趋势。SimilarWeb数据显示，Gemini网页端访问量及页面浏览量在第二季度继续增长，只是增速有所放缓。Sensor Tower数据显示，Gemini App下载量较2025年高点有所回落，但Session总量仍持续增长。
横向比较来看，ChatGPT仍保持领先，但过去12个月会话量基本趋于稳定；Meta AI自推出Muse Spark后增长明显；Grok今年以来下载量和会话量均出现下滑。
**因此，德银认为，Gemini发布时间调整属于短期事件，并不会改变Alphabet长期AI竞争力。**![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/f7d38f41-79f9-46d3-a047-92a880b7a3b5.png)
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2026-07-21 09:15:35 UTC

#华尔街见闻
兴业基金管理层迎来集中调整。
7月21日，兴业基金发布高级管理人员变更公告。公告显示，公司原总经理李辉因个人原因离任，董事长刘宗治自2026年7月20日起代任总经理职责；同日，公司原副总经理黄文锋也因年龄原因离任，两位离职高管均未转任公司其他工作岗位。
## **李辉任上规模明显增长**
李辉在险资、外资、银行、公募基金行业都有着丰富的经验。
公开信息显示，李辉早年曾就职于上海远洋运输公司、中宏人寿保险有限公司、海康人寿保险有限公司、美国国际集团、星展银行等公司。2010年4月，他加入国泰基金，先后担任财富大学负责人、总经理办公室负责人、人力资源部（财富大学）及行政管理部负责人，公司总经理助理、副总经理。2023年8月加入兴业基金，9月出任总经理。
在李辉任上，兴业基金规模实现了明显的增长。Wind数据显示，2023年9月，兴业基金全部规模2887.55亿元，略有调整后，公司整体规模稳健向上。至2026年年中，兴业基金规模已经超过5519亿元。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/27792603-2d78-439e-830c-8e8db970ee0d.png)
## **刘宗治具备长期兴业银行工作经验**
而此次代任总经理的刘宗治拥有银行及投行业务、金融市场风险管理等领域的从业经历。
公开信息显示，他曾任兴业银行总行企业金融总部投资银行部副总经理兼风险总监、总行投行与金融市场风险管理部副总经理（主持工作）、总经理。
考虑到相关公告并未披露新任总经理的正式人选，短期内，董事长刘宗治代任总经理，将成为公司经营管理的重要安排。
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2026-07-21 09:15:30 UTC

#华尔街见闻
7月21日，源杰科技公告，预计2026年1月1日至2026年6月30日业绩预计实现营业收入9亿元至9.5亿元，同比增加339.13%至363.53%；预计实现归属于母公司所有者的净利润6亿元至6.5亿元，同比增加1,196.91%至1,304.98%。
![](https://wpimg-wscn.awtmt.com/4f169206-d5d2-4e11-b777-af0a8ec4c90c.png)
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2026-07-21 09:15:28 UTC

#华尔街见闻
7月21日，智己汽车就近期部分经销商经营异常一事发布官方声明。声明称，截至7月17日已基本完成受影响用户的对接与情况梳理，并于7月18日起陆续恢复合格证发放与车辆交付，预计本周末可完成所有正常购车用户的订单及车辆交付。
事件的导火索发生在本月初。
7月7日，隶属于云南昆明智合悦行汽车销售服务有限公司的智己汽车官渡用户中心突然关停，展厅展车与办公设备被搬离。该公司在昆明运营官渡用户中心、南亚第壹城体验店和公园1903体验店三家门店，全部停业。
智己汽车在声明中确认，昆明智合悦行因民间借贷导致资金链断裂，造成部分用户无法从金融机构取得车辆合格证，进而无法上牌、车辆也无法正常交付。
风波随后波及该经销商的关联主体珠海智合悦行汽车销售服务有限公司，后者在珠海地区的车辆交付也受到影响。天眼查显示，昆明智合悦行的法定代表人周南，持股40%，同时也曾是珠海智合悦行的股东——直到今年4月，他才刚刚从珠海公司退出。
据北青汽车时代报道，有近300名智己车主或已付全款无法提车，或提车后未拿到合格证无法上牌。
智己方面声明称，事件发生当日公司即成立专项工作组，第二天便进驻现场，配合政府并协调相关方为用户提供后续服务。
截至7月17日，智己汽车已基本完成用户对接与情况梳理。对于已付款但未取得合格证的用户，厂家全额垫资赎回合格证；昆明地区保有用户可前往昆明恒胜致远汽车销售服务有限公司（智己交付中心）接受售后服务，珠海地区由安骅汽车（智己交付中心）提供相关售后服务。智己还承诺在过渡期内为昆明、珠海两地用户提供免费上门取送车服务。
智己汽车在声明中同时指出，某些机构与个人将上述个案恶意夸大为“智己汽车多地经销商暴雷”等负面话题，对公司品牌声誉和正常经营秩序造成影响。公司称已固定相关侵权证据，将运用法律武器维权。声明强调，目前全国渠道运营稳健，今年6至7月全国新开26家门店。
公开数据显示，智己汽车2026年上半年累计交付40087台，同比增长58%。其渠道体系已从早期直营模式逐步转为以经销商模式为主。
这一事件也提醒行业，随着新能源车企加速向经销商模式转型，如何建立健全的经销商财务监管机制、防止终端用户因渠道风险而受损，是整个行业需要共同面对的新课题。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3777556

2026-07-21 09:15:27 UTC

#华尔街见闻
中东局势持续升温正将油市推向新的风险临界点。**高盛在最新研究报告中警告，若霍尔木兹海峡航运中断延续至2027年，布伦特原油价格最快于今年四季度即可突破每桶120美元，并在2027年均价逼近100美元。**
波斯湾流量下滑是当前油价上行的直接驱动力。高盛数据显示，自战事爆发以来，波斯湾估算流量已跌破战前水平的45%，推动布伦特期货曲线升至该行2026年四季度及2027年每桶80美元和75美元基准预测之上。与此同时，二季度全球石油库存估算降幅超过每日300万桶，其中经合组织柴油库存及战略石油储备尤为偏低，令市场较此前更为脆弱。高盛建议投资者以做多欧洲柴油跨期价差作为对冲地缘政治风险的首选工具。
## 霍尔木兹受阻：供应冲击的核心风险
霍尔木兹海峡及红海的航运安全是高盛当前最关注的供应侧上行风险。
自中东战事爆发以来，流经延布（Yanbu）至红海的管道输送量估算增加约每日500万桶，目前已超过每日600万桶，在一定程度上部分抵消了霍尔木兹流量的下滑。**然而高盛警告，一旦这条替代通道同样遭受冲击，市场将面临更大规模的供应缺口。**
在基准情景（假设冲突于今年四季度缓和）之外，高盛给出了一个压力情景：**若霍尔木兹持续受阻并延伸至2027年，布伦特原油将在2026年四季度突破每桶120美元，2027年均价达到100美元。该情景假设海湾地区产量至2027年12月方能完全恢复，并依赖管道产能扩展加以支撑。**
高盛还援引历史数据指出，过去50年中最大的五次供应冲击事件，平均导致受影响国家石油产量在事后5年内下降42%，原因通常涉及基础设施损毁、投资不足或严厉制裁。尽管此次伊朗战事迄今未对产能造成持续重大损害，但上述历史规律构成不可忽视的中长期风险。
## 库存低位加剧市场脆弱性
当前全球库存格局令油市在应对供应冲击时的缓冲空间有所收窄。
**高盛估算，二季度全球石油库存日均降幅超过300万桶，远高于此前水平。经合组织柴油商业库存及战略石油储备均处于低位，使市场的抗冲击能力弱于战事爆发初期。**
不过，全球可见石油库存整体同比降幅仅约每日30万桶，且海上在途库存仍处高位，在一定程度上限制了价格进一步上行的空间。高盛亦指出，当前的模拟价格上行幅度低于战事初期的可比估算，原因在于该行现已假设更高的需求弹性、中东供应的更强适应性，以及市场对低库存水平的更高容忍度。
## 对冲策略：做多欧洲柴油跨期价差
面对地缘政治风险，高盛推荐一个较直接做多原油更为精准的对冲工具——做多2026年12月至2027年3月欧洲柴油（即天然气油）跨期价差。
高盛给出三点选择欧洲柴油的逻辑：
优于原油的理由：在战事爆发前，炼油及柴油市场已处于紧张状态，炼厂开工率高企且柴油库存偏低。随着乌克兰持续扩大无人机分散化生产能力，俄罗斯炼厂停工量维持在近每日500万桶的历史高位，俄罗斯柴油净出口量因此持续处于低位。此外，飓风、极端高温以及年初至今大量推迟的计划性检修，均对成品油供应构成比原油更大的下行风险。
优于汽油的理由：俄罗斯炼厂中断对柴油价格的提振效果大于汽油；柴油价差在库存从低位进一步下滑时倾向于出现不成比例的上涨；柴油需求价格弹性更低，且尚未进入四季度的季节性需求高峰；炼厂进一步提升柴油收率的空间亦十分有限。
优于美国柴油的理由：美国柴油利润率面临政策风险，包括潜在的出口关税或可再生燃料量（RVO）要求的调整；而欧洲炼厂成本面临上行压力，包括天然气价格走高带来的成本端冲击。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3777554

2026-07-21 09:15:25 UTC

#华尔街见闻
AI投资叙事正在经历一次从"无差别上涨"到"回报验证"的范式切换。四大云厂商（亚马逊、微软、谷歌、Meta）2026年合计资本开支逼近7250亿美元，同比跳升77%，但"七巨头"指数同期下跌5.6%，费城半导体指数在7月初单日暴跌7%——市场开始用ROI的标尺重新丈量每一分钱的AI支出。
AI Capex在中短期内不具备大幅下修的基础——云收入增速（谷歌云+63%、Azure+40%）和订单积压（合计超1.4万亿美元）构成了强劲的需求支撑；但"不计成本"的阶段已经结束，市场定价重心正从"Capex总量"转向"Capex效率"，押注那些能将资本开支转化为可验证收入增量的公司。
https://wallstreetcn.com/member/articles/3777533

2026-07-21 09:15:19 UTC

#早报中国
![](https://www.zaobao.com.sg/_web2/assets/social-share.png)
中国计划在“十五五”（2026年至2030年）时期实施改造8万公里交通基础设施，新改建50万公里农村公路。
据央视网报道，中国交通运输部副部长徐成光星期二（7月21日）在新闻发布会上说，“十五五”时期总体目标是基本建成现代化综合交通运输体系。在优化交通运输结构方面，重点推进交通基础设施更新和数字化改造。到2030年，实施8万公里左右的设施改造，实施新一轮农村公路提升行动，新改建农村公路50万公里。
在加强系统集成融合方面，徐成光说，重点是完善现代化都市圈综合交通运输体系，实施都市圈城际通勤效率提升工程，加快建设20个国际性，80个全国性综合交通运输枢纽城市，实施多式联运攻坚，打通堵点、卡点行动，力争用五年左右的时间推动1000个主要货运节点，提升多式联运功能。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396837

2026-07-21 09:15:17 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/06f64ea7b062eccac6f4dcd388cee0c7ff140202139b9474c70c38500ebfd961)
极佳视界最快今年赴港上市，冲世界模型第一股。
中国人工智能（AI）世界模型初创公司极佳视界创始人兼首席执行官黄冠，在彭博社星期二（7月21日）刊发的访问中说，总部位于北京的极佳视界的新一轮融资即将完成，公司估值将达到30亿美元（38亿新元），向上市迈近一步。
他表示，这将使极佳视界成为中国估值最高的世界模型初创公司。世界模型可以使人工智能更好地表征和预测人类及物体的运动方式。
黄冠在上海世界人工智能大会期间接受彭博社访问时说：“我们将成为全球范围内首家上市的世界模型初创公司。”不过，他拒绝透露公司是否已为上市聘请投资银行。
包括深度求索（DeepSeek）、月之暗面和零一万物在内，有越来越多中国AI初创公司正准备登陆资本市场，为开发具有竞争优势的AI产品募集资金。Anthropic和OpenAI等美国竞争对手也在筹划上市。
极佳视界的客户包括中国一汽、京东以及邮政运营商EMS。黄冠称，公司今年上半年已完成多笔融资。
公开资料显示，极佳视界由清华大学博士黄冠在2023年成立，是中国首家布局世界模型的科技公司。
世界模型被视为AI从数字世界走向物理世界的关键基础技术，它能够帮助AI更好地表征和预测人类及物体的运动方式。与ChatGPT等大语言模型不同，世界模型解决的是AI如何理解物理规律、预判动态世界的问题，被广泛认为是实现通用人工智能（AGI）的必经之路。
今年3月至6月，极佳视界完成三轮融资，累计35亿元人民币（6.67亿新元）。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9397476

2026-07-21 09:15:15 UTC

#早报中国
![](https://www.zaobao.com.sg/_web2/assets/social-share.png)
美国国会的美中经济与安全审查委员会时隔七年再次访华，并强调此行目的并非“重设”美中关系，而是为了更准确了解两国关系。
美中经济与安全审查委员会上星期六（7月21日）在官网发布声明说，由委员会主席施莱弗（Randall Schriver）和副主席凯肯（Mike Kuiken）率领的代表团当天启程前往中国，展开正式实地考察访问。这是委员会自2019年以来首次访华。
声明称，代表团访华期间将与美国驻华大使馆及在中国经营的美国企业会面，并已寻求与中国政府官员、学者、智库，以及人工智能、机器人、生物科技等先进科技领域的行业领袖举行会谈。
施莱弗在声明中说：“我们此行不是为了重启两国关系，而是为了了解这段关系。”他并指，此行将以实地情况检验委员会的分析，并直接听取身处美中竞争核心的美国和中国人士意见，“良好的政策始于对现实的准确了解“，而这正是美国国会所期待的。
凯肯则说，中国的发展速度已超过华盛顿对中国的认知，美国许多关于中国的讨论仍建立在几年前、已经过时的假设之上。他说，仅凭简报无法真正了解一个国家如何变化，也无法掌握一个产业的发展速度，因此代表团此行希望以第一手事实取代部分既有假设。
根据声明，委员会将把此次访问的相关发现和建议纳入持续开展的研究工作，并在提交国会的年度报告中予以反映。
美中经济与安全审查委员会成立于2000年，是一个跨党派机构，负责评估美中经贸关系对美国国安的影响，并向国会提出相关立法和行政建议。北京长期将这一委员会视为对华立场强硬、对中国不友善的机构。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9397348

2026-07-21 09:15:13 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/ae1e0fade293034b993f70fb6a4115950e6afd5e78a0562e9427154cbc305ed0)
中国星期二（7月21日）针对军舰射击训练一事驳斥日方说法，强调中方在有关公海开展活动符合国际法和国际惯例，并指日本抹黑炒作他国的正当合法行动。
综合共同社和日本放送协会报道，日本防卫省通报，日本海上自卫队星期天（19日）确认到四艘中俄两国舰艇，在距离日本小笠原诸岛冲之鸟岛西南约330公里的太平洋上，朝东北方向航行。
这四艘舰艇为中国海军两艘导弹驱逐舰和一艘补给舰，以及俄罗斯海军的一艘护卫舰。
报道称，海上自卫队此后确认到其中一艘中国海军导弹驱逐舰，在冲之鸟岛西南约180公里处的日本专属经济区（EEZ）内进行了机枪射击训练。防卫省说，这是在已知范围内首次公布外国舰艇在日本专属经济区内进行射击训练。
日本内阁官房长官木原稔对此在星期二的记者会上说：“日方已确认，这是俄罗斯海军和中国海军在加强军事合作方面的举措之一。”
木原稔也说，已通过外交渠道向中国提出交涉，并称：“将继续抱着关切予以关注，同时确保警戒监视工作万无一失。”
中国外交部发言人林剑在例行记者会上，回应关于此事的提问时说：“日方所谓的‘关切’毫无道理，中方予以坚决驳回。”关于中俄联合演习及海上的联合巡航，中方的主管部门已经阐明了立场。
林剑也说，根据《联合国海洋法公约》，冲之鸟是岩礁而不是岛屿，不能拥有专属经济区和大陆架。日本以冲之鸟礁主张专属经济区，违反国际法。
他也说，中方在有关公海开展活动符合国际法和国际惯例，日本抹黑炒作他国的正当合法行动，渲染外部威胁，为自身加速再军事化、挑战战后国际秩序寻找借口。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9397231

2026-07-21 09:15:11 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/eaf7dd8139c6e478cea0725eda0fc8945da3c7176d19db05e9cb0ce08d7e0b87)
日本北海道富良野市接连发生两起涉中国公民严重交通事故，中国驻日本大使馆发交通安全提醒。
据“中国驻日本大使馆”微信公号，中使馆称，日本接连发生涉中国公民严重交通事故。7月16日，北海道富良野市某铁路道口发生一起中国游客自驾轿车同列车相撞事故，五名游客受伤。20日，富良野市发生一起两辆轿车相撞事故，一名中国自驾游客死亡，五人受伤。
中国驻日本大使馆再次提醒在日本中国公民提高防范意识、注意交通安全。
中使馆提醒，日本铁道路口较多，通过时如听到警报器声，切勿进入。正常通过时切勿在道口内停留。
另外，日本机动车靠左行驶，需重点关注，防止无意中进入逆向车道。
中使馆还提醒中国公民，不要无照驾驶。中国驾驶证不能在日本直接使用。如选择自驾出行，请预先办妥当地合法驾照，提前购买保险。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9397146

2026-07-21 09:15:09 UTC

#早报中国
![](https://www.zaobao.com.sg/_web2/assets/social-share.png)
对于中菲在南中国海域发生冲突会否影响中国参加亚细安外长会，中国外交部对此回应时指出，亚细安外长会不是讨论涉海争议平台，敦促轮值主席国菲律宾切实履职，勿让自身利益凌驾地区和平之上。
中国外交部发言人林剑星期二（7月21日）在例行记者会回复记者询问时说，东亚的合作平台不是讨论双边涉海争议的场合，菲方应切实履行东盟轮值主席国的职责，推动对话与合作，而不是将自身的政治私利凌驾于地区的和平稳定之上。
至于当前中菲的涉海事态会对中国的周边外交产生哪些影响，林剑回应时说，“关于近日中菲涉海事态，我刚已阐明了中方的严正立场，完全是菲方的军警蓄意挑衅。”
他指出，值得注意的一个现象是，每当中菲之间可能开展沟通互动，每当本地区有重要外交议程时，总有一些势力会跳出来，利用涉海问题挑衅生事。
林剑称，其中的是非曲直究竟为何？幕后的黑手究竟是谁？相信大家都看得很清楚，并强调中方的周边外交政策始终如一，没有改变。
针对中菲星期一（20日）在南中国海仁爱礁（菲律宾称称阿云津礁）附近海域发生冲突，造成一名菲律宾海员受伤，林剑说，中国海警当天在仁爱礁附近海域开展正常的维权执法行动时，菲方非法坐滩军舰故意派出两艘小艇以危险方式抵近冲撞中方船只，并暴力袭击中方的执法人员。中方不得不坚决依法应对。
他称，事后菲方却倒打一耙，歪曲事实，大肆渲染炒作。中方对菲方的有关行径表示强烈不满，坚决反对。中方星期二上午已向菲律宾驻华大使提出严正交涉。
林剑指出，“仁爱礁是中国南沙群岛的一部分，是中国领土。1999年5月9日，菲律宾一艘军舰以搁浅为由，在中国南沙群岛仁爱礁非法坐滩，中方多次要求菲方拖走，菲方已多次作出承诺。但27年过去了，菲方始终没有兑现。”
他强调，中方维护自身领土主权和海洋权益的决心坚定不移，因此敦促菲方切实履行承诺，立即停止海上滋事挑衅和不实炒作，切实约束好一线人员，否则由此产生的一切后果由菲方承担。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9397158

2026-07-21 09:15:01 UTC

#V2EX
### [程序员] 一个 Next.js WebGL 小游戏从 Lighthouse 40+ 到 97 的性能优化记录
最近做了一个基于 Next.js 、React 和 PixiJS 的网页小游戏 [Color Tiles](https://colortilesgame.net)。
页面看起来不复杂：一个 WebGL 棋盘、几个控制按钮，加上一些玩法介绍。但第一次跑移动端 Lighthouse 时只有四十多分。最初的报告没有保存下来，目前仓库里能复核的中间结果是 59 分：
* LCP：11.36 s
* TBT：625 ms
* 首屏传输量：2.33 MB
经过几轮优化后，生产构建的移动端 Lighthouse 达到 97 分，桌面端 100 分：
* LCP：2.29 s ，下降约 80%
* TBT：135 ms ，下降约 78%
* 首屏传输量：509 KB ，下降约 78%
* CLS：保持为 0
这次比较有效的改动主要有这些：
1. 不再整包引入 `pixi.js-legacy`，改为从 `@pixi/core`、`@pixi/display`、`@pixi/sprite` 等模块按需引入，并直接使用 WebGL Renderer 。
2. 把只能在浏览器运行的游戏模块改成动态加载，同时保留尺寸稳定的 loading 界面，避免布局跳动。
3. 把教程 GIF 转成 MP4 ，并延迟到用户真正打开教程时再加载。
4. 图片转为 WebP ，补全响应式 `sizes`，并通过 Cloudflare Image Resizing 输出适合设备尺寸的版本。
5. 把图片迁移到独立的 `img.colortilesgame.net` CDN 子域名，静态资源缓存延长到一年，并使用 `immutable`。同时用 `preconnect` 提前完成新域名的连接。
6. 开启 Next.js 的实验性 `inlineCss`，把 CSS 放进 HTML ，减少首次渲染中的一次阻塞请求。
7. 排行榜 API 改为接近视口或游戏结束后再请求，不再与棋盘初始化争抢首屏资源。
过程中也踩了几个坑。例如，一开始 preload 了完整背景图，以为可以改善 LCP ，结果大图反而提前占用网络。后来只 preload 4.8 KB 的占位图，效果更合理。
另一个体会是，不要只盯着 Lighthouse 总分。中间报告的 FCP 已经不到 1 秒，真正的问题是 11 秒的 LCP 、主线程阻塞和过大的资源量。把非关键工作移出首屏，比继续抠 FCP 更有效。
线上版本：
<https://colortilesgame.net>
更完整的过程、代码片段、数据和取舍写在 Medium：
<https://medium.com/@winterscott999/from-the-40s-to-97-how-we-cut-the-initial-load-of-a-next-js-webgl-game-by-nearly-80-d04e803a27ac>
欢迎交流 WebGL 游戏、Next.js 或 Lighthouse 优化方面的经验。
https://www.v2ex.com/t/1228871#reply0

2026-07-21 08:15:10 UTC

#V2EX
### [问与答] [Vibe Coding] 多人协作项目,大家在 vibe 时都是如何给 ai 提供 api 文档的?有什么高级点的方法推荐吗? 有类似的知识库推荐吗?
我目前的方案是手动维护一个 swagger 导出的 md 文档,然后让 ai 去读取 md.
因为是多人多模块开发, 直接拉后端源码去读也不是一个便捷的方式.
想找一个比较方便的维护 api 文档的方式, 和 ai 沟通时直接让 ai 自行查询相关接口的参数返回.
想看一下各位是如何管理文档的.
https://www.v2ex.com/t/1228853#reply0

2026-07-21 08:15:08 UTC

#V2EX
### [推广] 周二福利，五个免费 cdk 提神醒脑
住宅 IP 兑换码，先到先得：
YXPY-DTLH-F76N
QLF8-7N79-DA7P
ZW8N-PQES-AAQX
4CNH-H4YC-D2FJ
WA3R-GWRW-UM9P
点击兑换： <https://1024proxy.com/?kwd=hyj-v2>
🌐1024proxy：全球真实住宅 IP ｜晚高峰稳不丢包｜$0.49/GB 起日更 10w+ IP ｜支持 HTTP/SOCKS5 高并发不限端口
https://www.v2ex.com/t/1228852#reply0

2026-07-21 08:15:06 UTC

#V2EX
### [奇思妙想] 话说, 后续会不会出现看广告解锁获得 token
如题, 为什么还没有出现这种产品?
https://www.v2ex.com/t/1228851#reply0

2026-07-21 08:15:04 UTC

#V2EX
### [推广] 腾讯云 65 折充值｜腾讯云免实名账号购买｜腾讯云代理商服务，一站式开户充值解决方案
[快捷直达通道]
🌐 腾讯云官方代理商： [海宝云-www.haibaocloud.com](http://海宝云-www.haibaocloud.com)
🚀 24 小时自助开户充值站： <https://cloudcup.online>
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对于长期使用腾讯云服务器、数据库、COS 对象存储、CDN 、SSL 证书等产品的用户来说，云资源费用往往占据较大的运营成本。
通过腾讯云代理渠道，可根据实际采购规模、产品类型以及合作方式提供不同的优惠方案。
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长期采购、大额充值或企业客户通常还能申请更多优惠方案。
https://www.v2ex.com/t/1228850#reply0

2026-07-21 08:15:02 UTC

#V2EX
### [生活] 关于物业服务的一些思考
最近也是看了很多业主和物业的一些矛盾，很有感触，主要 2 点：
1 、广州这边物业服务一共 5 级标准，但凡是个新楼盘，物业都是做一级标准收费，业主没有选择的权利，其实很多业主觉得自己并不需要最高等级的服务。
2 、物业长期质价不符，比如一级物业服务标准其中几条：
(二)物业共用部位和共用设施设备维护
13.每周 1 次巡查道路、路面、井盖等，保持路面平整、无破损、无积水；
14.每日 1 次巡查楼内公共部位门窗及休闲椅、凉亭、室外健身设施、儿童乐园等户外设施，保持玻璃、门
窗配件完好，保证户外设施安全使用；
15.每日 1 次以上巡检并及时修复损坏的公共照明设备，保持灯具完好，公共照明设备完好率在 99%以上；
16.各类共用设施设备系统每日检查 1 次，每月保养 1 次，设备房每周清洁 1 次；消防水泵或内燃机驱动的消
防水泵应每月启动运转一次；电梯配置必要的专业救助工具及 24 小时不间断通讯设备，出现困人情况 5 分钟
内到位，按有关技术规范要求处理，及时解救被困乘客；
17.24 小时受理业主或非业主使用人报修，急修半小时内到现场处理，一般修理 1 天内处理。
(四)保洁服务
3.垃圾日产日清，保持公共区域整洁、无异味；
5.楼道、道路、绿地等公共部位的清洁每天不少于 2 次，目视地面、绿地干净；
6.电梯轿厢、操作板、地面等清洁保养每天不少于 2 次；电梯门壁打蜡上光每月不少于 1 次，表面光亮、无
污迹；大堂地面根据材质情况每月不少于 1 次进行抛光保养；
这些是长期做不到的，比如：小区地砖破损，从未主动巡查发现，业主报修后，拖两三个月也没有修复。
https://www.v2ex.com/t/1228849#reply0

2026-07-21 07:15:57 UTC

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/d2/f8/d222c0f3794f6d7bf5ef71c1344ba2f8.png)
你在2025年聊的“Agent”，几个月后就变成了“Harness”，再过几个月又变成了“Claw”。看似命名文字游戏的背后，是用户需求驱动下的自然进化：一个工具越有用，用户就越希望它随时可用；任务运行时间越长，用户就越希望它能够在后台和云端持续工作；系统掌握的上下文越多，用户就越希望它主动发现问题并采取行动。最终，它会从一个等待命令的开发工具，变成一个长期存在于用户工作和生活中的Agent。
不过，这种演化也带来一个限制：用户能够容纳的 Claw 数量非常有限。用户不会愿意让几十个 Agent 同时订阅邮件、发送通知、在 Slack 中@自己。就像地图、打车和外卖软件一样，每个类别最终可能只会留下少数一两个产品。
Sam Bhagwat 曾经参与构建过庞大的前端框架 Gatsby，如今他的新公司 Mastra 正在为 AI 开发者打造 Agent 框架。他声称，自己已看清了这股新原语浪潮的流向。日前，Sam 在技术分享中，拆解了从 LLM 到 Agent、再到 Harness 和Claw的进化路径。他观察到：任何足够有用的 Agent，最终都会被用户逼着运行得更久、响应的渠道更多、甚至在你睡觉时自己变强。随之提出了施泰因伯格定律——所有 Harness 都会“膨胀”，向 Claw 演化，同时，真正的竞争重点也会发生变化，大家争夺的不只是任务执行能力，还包括用户的注意力、信任和长期使用习惯。基于该演讲视频，InfoQ 对内容进行了整理。
核心观点如下：
LLM 与 Agent 的界限在于“循环”，一旦模型开始拥有工具调用、重试机制和状态持久化，它就告别了单次文本转换的原始阶段。Harness 时代的核心竞争力是规划模式、并行子 Agent 和“非回合制”的操控感。云端 Harness 通过沙箱和并行计算，让 Agent“全勤在线”，你可以关掉笔记本去睡觉，代码仍在生成。Claw 要求 Agent 拥有心跳：定时任务、通知订阅、多通道网关，以及最重要的自发创建并微调新 Skill 的持续学习能力。用户只有精力接纳极少数的 Claw，就像手机里只有一两个地图应用一样，未来的 AI 应用应该去抢占用户的心智空间。
## “Harness 时代”降临
自从Claude Code几个月前开始流行以来，我们进入了所谓的“Harness时代”，大量代码和其他工作都在这种长时间运行的 Agent 循环中完成。而且有各种不同的形态：云端、本地、框架版本。一年前我在AI Engineer大会上演讲时，主题是“Agent 还是工作流——为什么不能两者兼得？”而现在我们在讨论Harness。那么这些东西之间有什么关系呢？
我认为这可以看作是一个 Agentic 光谱。从仅仅使用模型开始，一直到Claw，比如OpenClaw、Hermes Agent，中间有几个不同的阶段。随着你为应用添加越来越多的功能，这些应用会逐渐积累一些特性。这也很大程度上塑造了我们推出的原语（Primitives），用于帮助用户构建这些 Agent、Harness和Claw。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/94/94c9682cdaf0bdacf4eebeba6fce98a7.png)
很多人现在张口闭口就是 Agent，但 LLM 和 Agent 之间那道最根本的分界线是什么？我们都知道 Agent Loop，知道工具调用，知道记忆和重试失败的任务。大概在 2025 年的七八月份，业内开始流行上下文工程的玩法，让 Agent 能够存储状态。
但这一切都意味着什么呢？意味着你手里的这个东西开始在一个循环里运转了。它不再只是做单次文本转换，或者做某种分类。它变成了一个你可以聊天的对话助理，可以嵌入到 SaaS 应用里，或者在本地电脑上跑。这比单纯调一个 Anthropic 或 OpenAI 的 API 要复杂得多了。到了这一步，它才真正算是 Agent ，而不仅仅是 LLM。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/dd/dd9f7f8ddce1445488f4082b7ac4371e.png)
那么下一步呢？我们怎么从这种基础 Agent，跨越到像 Claude Code 这样的Harness 型态？这里面可加了不少猛料。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/01/0108798002a5b66ea989734bab42db2a.png)
如果你用过 Claude Code，或者用过 Codex，你琢磨一下，是什么让体验变得这么爽？首先，规划模式。它会直接告诉你：“嘿，我打算干这五步活。”接着，你就能看见它在菜单上把第一步打勾，然后第二步打勾。还有并行子 Agent：用这个子 Agent 去研究 A 主题，用那个子 Agent 去研究 B 主题，每个都有自己干净的上下文窗口，研究完把发现喂回主线程就完事了。
我们还有了更牛的驱动方式，比如那种 TUI 界面、斜杠指令、 Skill 系统。还有动态生成的子 Agent，你甚至不用提前定义它们，它自己跑着跑着就现场捏一个出来。它还能在后台启动 Bash 任务。当上下文窗口快撑爆时，它还能自动压缩。线程可以持久化，这样你能随时恢复，或有时候它直接把状态存磁盘里。
这就不是简单的聊天了。你在普通 Agent 里，常常是 LLM 动一回合，你动一回合，像下棋。但 Claude Code 不同，你可以插队，可以掌舵，可以中途打断它，这完全是一种新的交互启示。权限控制也更细腻了，比如我可以批准这类指令在整个会话中都放行，或者只批准这一次。
## 升上云端
那你再想想，Claude Code 和 Devin 这类东西又有什么不一样？Devin 是活在 Slack 里的，这本质上就是多人游戏，一堆人可以同时跟它唠嗑。它还有 Web UI，你可以在那让对话线程分叉。很多云端优先的 Harness 还支持移动端，我甚至看到越来越多的功能是：这些移动应用直接打隧道穿透到你本机。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/1d/1db81db82930043e9861fe0d8f4777a2.png)
因为它们长在云上，往往直接给你配了云端沙箱。而且，因为它们在云上，并行处理能力直接拉满。你在自己的机器上，想做太多并行进程是不可能的，或者说你根本不想它把你的机子跑冒烟。但在云端，你可以放开手脚，这是分布式计算的永恒真理，以前我在搞 Gatsby 时就深有体会。你在本地跑个构建跟你在云端跑个构建完全是两个概念，云上你能并行的活儿多太多了，跑 Agent 也是一样。
与其让你本机去开个分支或者搞个工作树，这种云 Harness 往往直接创建个 PR 推到 GitHub 就完事了。我把这类特性归结为“全勤（Always-on）”，你不需要一直开着笔记本保持它呼吸。你出去遛个弯，甚至睡一觉，它都在那自己转。把活丢给它，让它自己跑就好了。
所以在 Harness 时代内部，也存在着本地和云端两种形态的分野。就像 Next.js 的开发服务器跑在你电脑上，跟 Render 或 Vercel 上的预览构建本质上是一回事，只是存在形态的区别。
## 所有Harness都会膨胀为Claw
我们看看下一个终极形态：Claw。从 Harness 到Claw，又多了几样决定性配置。
一个是心跳，也就是常说的定时触发、调度任务、Cron。你可以安排它每三十分钟醒来一次，帮你检查各种事情。这直接引出了下一个特征：订阅。如果你用过什么个人助手类的 Agent，会发现它会订阅你的邮件，给你发短信：“瞅见一封急活邮件，你要不要我帮你回？”
它的记忆通常也存在云端，还有网关，有了各种通道：你可以在 Slack 上找它，在 Telegram 上发号施令，WhatsApp 吼一嗓子，或者用 iMessage。然后，我们终于看到了一个心心念念很久的东西：持续学习。它们会自己捏造新 Skill，或者基于你给它的 Skill，观察你的操作习惯，然后去微调那个 Skill。长此以往，它在特定任务上会越做越溜。这是我们对Claw的终极期待，现在总算开始起量了。
我把这套逻辑叫做施泰因伯格（Steinberger）定律：任何一副 Harness，只要它不被干掉，它就会不断吸收功能，直到最终膨胀成一只Claw。
它膨胀是因为我们这些用户逼着它膨胀，如果某个东西有用，我们就是受不了还得专门去打开它，我们想发条短信就可以搞定，想让它在夜里自己替我跑活。
我们想要的，是一个私人的多巴胺赌场：我们在入口塞进一堆 Token，然后使劲摇，看它能给我们吐出什么产出，不管是代码，还是任何我们需要的东西。
如果你是正在构建 Agent、 Harness 或Claw的开发者，你去看看用户发给你的需求。你大概也会发现，他们简直是在推着你往这个进化方向上走：“能不能多干点？能不能干快点？能不能多开几个研究任务？能不能别只跑三个任务，一次给我跑二十个？”
当你听到这路需求时，你需要在脑子里给它们归好类，立刻反应过来：原来这帮用户是想让我的 Agent 进化成 Harness。
作为框架商，我承认我肯定是有私心的。我觉得与其让你自己去手搓这些复杂特性，不如找个已经把底层活干好的框架要省力得多。
我们见了太多团队，天天在纠结：“我到底是该搞这个新功能，还是该去做那些真正面向用户的东西？”这种时候，如果你手里有个框架能帮你把这些基础设施扛起来，那感觉其实是挺美好的。
## 抢夺用户的心智空间
但在这收尾时刻，我想泼一点点冷水。当我们的 Agent 膨胀成 Harness，当 Harness 又膨胀成Claw，我们必须正视一个冰冷的现实：现实世界里的普通人，脑子里能留出来的位置，只够塞下屈指可数的几只Claw，毕竟真正能时时刻刻唤醒着、订阅着通知、短信轰炸你、消息闪个没完的通道是有限的。
这跟我们手机里的应用生态其实非常像。我们有各种不同品类的应用，但每个品类里，真正活下来的也就那一两个。你数数，共享出行应用最后活下来几个？地图应用几个？外卖应用几个？这里面当然夹杂了各种因素，但有一个就是：用户大脑里的“货架”是极其有限的。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/a9/a9accef33436555478c1e7f3d6696652.png)
所以你得清楚，将来你是在抢夺大家的心智空间。如果你能构建出某种对用户来说极具粘性的东西，那你就必须做好准备，去跟其他同样也想抢占用户粘性的东西贴身肉搏。
一旦上了这条道，你就得一路走到底。
演讲视频原链接：https://www.youtube.com/watch?v=X0QgldlzB1E
https://www.infoq.cn/article/pFXQ6Q0XyNTuIxQsr7dM

2026-07-21 07:15:55 UTC

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/ef/40/ef436c9071fbfcf0465b3896f858b540.jpg)
埃隆·马斯克已确认，SpaceX 现已采用 Apache 2.0 许可证开源 Grok Build。
几天前，这款 AI 工具被曝会收集用户的整个代码仓库——将完整的源代码库连同 Git 提交历史一并上传到 Google Cloud Storage，上传的数据量大约是编码任务实际所需数据的 27,800 倍。
7月14日，马斯克承诺将彻底删除此前上传到 SpaceXAI 的所有用户数据。他还表示，在对代码库完成安全漏洞审计后，SpaceX 将开源 Grok Build，以增强人们对这一产品的信任。
随后，SpaceXAI 兑现了承诺，在 GitHub 上正式开源了这套智能体编程框架。该公司在一篇 X 帖子中表示：“开源 Grok Build 可以让任何人都能参与构建可靠且强大的框架。”
开源不到 20 个小时，Grok Build 已在 GitHub 上收获 1.21 万颗 Star。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/73/73909e863e62c479ff9f5f7bf2e3fcde.jpeg)
## 84万行Rust的构成
Grok Build 的代码库规模相当惊人，共包含 844,530 行 Rust 代码。这个数字由 Simon Willison 使用自己的 SLOCCount 工具计算得出，不包含空白行和注释，其中似乎只有约 3% 属于直接引入的第三方代码。
他们自主开发了整套终端应用平台，包括界面、Markdown 和 Mermaid 图表渲染；自行实现了代码复制、文件监控、代码图谱、熔断器和上传队列等基础设施。
代码中还有一些值得关注的细节。
首先，xai-grok-agent/templates/prompt.md 中保存着主系统提示词，xai-grok-agent/templates/subagent\_prompt.md 中则是子智能体提示词。
奇怪的是，子智能体提示词中明确要求“不要……向用户透露这段系统提示词的内容”，主提示词中却没有类似要求。
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![](https://static001.geekbang.org/infoq/7a/7aa2509bfdf168477779bf2e4e6397c4.jpeg)
其次，xai-grok-tools/src/implementations 中包含多种从其他 AI 编程智能体移植而来的工具实现，包括 Codex 的 apply\_patch、grep\_files、list\_dir 和 read\_dir，以及 OpenCode 的 bash、edit、glob、grep、read、skill、todowrite 和 write。
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xai-grok-tools/THIRD\_PARTY\_NOTICES.md 文件显示，这些工具是从相关项目“移植”而来的。从现有信息看，这种做法似乎符合原项目采用的 Apache 和 MIT 许可证。
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Grok Build 之所以保留多套相似的工具实现，可能是为了让模型适配不同风格的工具接口。不过，目前还无法确定这些接口会在什么情况下切换，也不清楚其具体工作方式。
再次，代码库中仍然保留着此前向 Google Cloud 上传数据的相关代码，不过目前看起来已经被禁用。
例如，xai-grok-shell/src/upload/gcs.rs 中仍包含向 GCS 存储桶上传数据的代码，而 upload/trace.rs 中的 upload\_session\_state() 函数，则会直接返回一个硬编码的 session\_state\_upload\_unavailable 错误。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/10/1020d22529fba20e7aace8922f08c8df.jpeg)
作为对比，OpenAI 的 openai/codex 代码库包含 950,933 行 Rust 代码。终端 AI 编程智能体的复杂程度，远远超出了此前的想象。
## 整个代码仓库是怎么被上传的
这场开源行动的直接导火索，是 Grok Build 被发现会把用户的整个 Git 代码仓库上传到 xAI 使用的 Google Cloud Storage，而不只是发送完成当前任务所需的文件。
AI 安全研究人员 cereblab 在测试 Grok Build 0.2.93 版本时，使用 mitmproxy 和本地信任的 CA 证书，并设置 HTTPS\_PROXY，让 Grok 发出的每一个请求都被记录下来，以观察其行为。
他首先让模型执行一个完全无害的指令——只回复“OK”且不打开任何文件。按理说，这条指令不应触发任何数据外传。然而，Grok仍然向/v1/storage发起了一个POST请求，上传了一份完整的git bundle，包含整个代码库。
进一步分析发现，这个bundle不仅包含当前文件，还携带了完整的git历史——包括数月前已删除的密钥，以及.env文件的内容。
上传走的是一条独立于模型调用的数据通道，而两条通道之间的流量差距几乎没有解释空间。在一个 12 GB 的代码仓库测试中，模型从未读取其中绝大多数文件。发送到模型接口 /v1/responses 的流量约为 192 KB，而发送到存储接口 /v1/storage 的数据达到 5.10 GiB。离开本地机器的数据量，大约是模型实际所需数据量的 27,800 倍。
这次存储上传被拆分为 73 个数据块，每个约 75 MB，所有请求均返回 HTTP 200。在研究人员对不同规模代码仓库进行的测试中，上传量基本随仓库总大小同步增长。
其中还有一个被标记为“不要打开”的文件，其中预先放入了一个唯一标记。将网络请求体中的数据取出并执行 Git 克隆后，成功还原了整个代码仓库，其中包括这个被标记为“绝不能读取”的文件，内容一字不差。
敏感信息的传输则是另一条更直接的路径。当 Grok 读取某个文件时，该文件内容会进入模型请求。一份已被 Git 跟踪的 .env 文件就这样未经脱敏地被上传，其中包括研究人员植入的 API\_KEY 和 DB\_PASSWORD 测试值。相同内容也进入了一个准备上传到云端的 session\_state 存档。
虽然一些测试用密钥都是伪造的，因此测试过程中没有真实凭据泄露。但问题依然存在：智能体在执行任务时读取的凭据文件，会在没有任何脱敏的情况下被发送并存储。
一个代码仓库可能包含专有代码、内部网址、客户数据，以及已经从当前工作目录删除、却仍保留在 Git 历史中的凭据。
即便用户在设置中关闭了“改进模型”选项，但trace\_upload\_enabled: true这个还是不变，上传行为照常进行。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/23/23f2e1ba0f0f8125fc6510605d3b6f74.jpeg)
“经过网络层测试，我发现该选项控制的是数据保留，并不能阻止数据被发送。”
还有一点是，在 cereblab 自己进行的跨工具比较中，Claude Code 和 Codex 都没有上传完整代码仓库。Grok Build 是其中的异常者。当然，这些工具依然都是云端产品，会上传它们实际打开的文件，因此不能把任何一款都理解成“完全只在本地运行”。但整仓收集工作区内容，是 Grok Build 独有的行为。
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在 Cereblab 发布报告后，其他 Grok Build 用户也报告了类似的结果，其中一位用户的整个用户目录（包含 SSH 密钥、密码管理器数据库等）都被打开并上传。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/e3/e371bc3b33580d59c2b8d2f731dfbd01.jpeg)
这些发现引起了SpaceXAI高管和马斯克的足够关注。SpaceXAI对此表示：“我们非常重视您的隐私，并尊重客户的选择。对于使用零数据保留的团队，我们绝不会保留任何痕迹和代码数据。所有使用Grok Build的API密钥也都遵循零数据保留原则。”
在Andrew Milich重申公司保证、试图安抚技术人员的情绪之后，马斯克本人也亲自下场，以一句标志性的“没错”介入讨论。
马斯克承诺，在代码更改阻止整个代码库上传之前，该公司将删除所有上传到该代码库的用户数据。“作为一项预防措施，此前上传到SpaceXAI的所有用户数据都将被彻底删除，不会留下任何痕迹。”
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但在另一篇帖子中，马斯克要求用户继续分享数据，尽管他的公司被发现收集了整个用户代码库，理由是保留“一些”数据有助于调试。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/43/43b73f20ebd7b0ba567d695d9ec0afb3.jpeg)
事件曝光后，xAI 通过服务端配置将代码库上传功能关闭（真正阻止上传的是一个静默的全局标志disable\_codebase\_upload : true）。研究人员连续六次复测，均未再观察到存储请求。
这次变化发生在服务端。测试使用的客户端版本没有更新，只有服务器下发的配置发生了变化。
不过，通过这次开源的代码库仍可以看到，上传相关代码依然保留在 Grok Build 中，只是暂时被服务端开关禁用。理论上，xAI 无需更新客户端，就可以再次开启这项功能。
研究人员还指出，后来增加的 /privacy 命令控制的是数据保留，并不能直接阻止数据被发送。真正叫停整库上传的，仍然是服务端的全局开关。
虽然马斯克已经承诺删除所有历史数据，但外界暂时无法独立验证这些数据是否已经被彻底清除。
参考链接：
<https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/14/musk-promises-purge-after-grok-build-caught-sending-entire-repos-to-the-cloud/5271123>"
<https://simonwillison.net/2026/Jul/15/grok-build/>"
<https://cereblab.com/>"
https://www.infoq.cn/article/ob3ZAxR7XI1YiJzWwb1D

2026-07-21 07:15:53 UTC

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/d5/f3/d5ccdbf9204fdeb7479e8bc2e18aacf3.jpg)
Go 语言已成为云基础设施领域的通用标准语言，从容器编排、CI/CD 流水线，到工程师日常离不开的各类命令行工具，无处不在。Kubernetes、Docker 和 Terraform 都是用 Go 编写的，时至今日，它仍然是团队构建后端服务的首选语言。
与此同时，AI 智能体已成为几乎所有主流软件厂商的焦点，各家都在竞相为开发者提供原生构建智能体的框架。正因如此，微软现在正将自家智能代理框架引入 Go 语言生态，让云原生开发者能够用日常开发各类业务的 Go 语言来构建 AI 智能体。
最近开始公开预览的微软 Agent Framework for Go 本质上为 Go 语言开发者提供了许多与 Python 和 .NET 开发者相同的构建模块：支持来自 Microsoft Foundry、Azure OpenAI、Anthropic 和 Gemini 的模型；支持工具调用和 MCP，可实现智能体连接外部系统；同时能够调度多个智能体协同完成同一任务。
微软高级软件工程师 Quim Muntal 在发布官方博文中提到，这个智能体框架面向的是那些构建功能更强大、运行周期更长的 AI 系统开发者。
Muntal 写道：“Microsoft Agent Framework 专为那些正从单一提示词调用转向生产级智能体系统的开发者而设计。这些智能体可调用工具、保持上下文信息、与其他智能体协调、流式传输结果，并且能够作为真实业务应用的一部分接受监控和治理。”
这正是 Go 语言已经占据的领域：后台服务、命令行工具、后台任务程序和云原生应用，长久以来 Go 都是这类场景的首选开发语言。本次推出的 Go SDK 将这些能力直接交到在该领域构建的开发者手中。
## 微软 Agent Framework 适配 Go 语言的历程
简单回顾一下：微软于 2025 年 10 月推出 Agent Framework，作为一个用于开发 AI 智能体与多智能体系统的开源工具包，将此前的两个微软项目 AutoGen 和 Semantic Kernel 统一为一个受支持的平台。
它在今年 4 月份正式全面可用，在 6 月份的 Build 开发者大会上，微软又增加了一系列新功能和工具：用于生产环境（如上下文管理和人工审批步骤）的“智能体 harness”；通过 Microsoft Foundry 提供的托管智能体；一种更快的工具调用方法 CodeAct；以及支持通过新的交接模式将多个智能体串联在一起。
在此之前，Agent Framework 仅支持 .NET 与 Python 两种语言。社区中有不少开发者都呼吁官方适配 Go 和 Rust。早在 2025 年 10 月，微软产品经理就曾证实团队正在考虑推出该框架的 Go 版本，但当时表示距离上线“至少还需要数月时间”。
目前框架尚处于起步阶段，但开发者社区已经出现不少讨论，分析此次发布具备哪些价值、又存在哪些局限。AI 工程师 Pratik Dhanave 在领英发文称，这对以 Go 语言为主要开发语言的开发者而言是一个里程碑，并特别提到该软件开发工具包基于图结构的工作流编排能力，支持条件分支路由、子工作流、断点续存、人工介入审核等开发范式。
他写道：“这是生产级的编排工具，不只是对对话循环的简单封装。”
Dhanave 同时提到，微软官方文档也写明了这款 Go 开发工具包目前尚不具备的功能：任务交接编排、CodeAct 等特性目前仅支持.NET，尚未移植到 Go。他接着表示：“在公开预览版中能做到如此坦诚地说明短板，这点我十分认可。”
## 谷歌、OpenAI 和 Anthropic 在 Go 语言方面的布局
谷歌方面的发展路径与之相近，只是推进节奏有所不同。谷歌于 2025 年 4 月份推出自研智能体开发工具包（ADK），初期仅支持 Python，随后于同年 11 月份新增 Go 语言支持，今年 3 月份正式发布功能完整的 1.0 稳定版本。
Go 语言出自谷歌，2009 年从公司开源项目库中诞生，这一举措塑造了后续整个云原生技术生态。此后，Kubernetes 与 Docker 两大奠定现代基础设施构建、部署标准的项目均采用 Go 语言开发，这也让 Go 成为平台工程师的首选开发语言。它的影响力早已跳出谷歌，延伸到了亚马逊云科技、Cloudflare、微软以及无数其他科技巨头。
鉴于 Go 语言如此强大的吸引力，开发者迫切需要智能体工具提供原生 Go 语言支持也就不足为奇了。此前，想要开发智能体服务、在现有微服务中嵌入 AI 能力，或是编写具备自主决策能力的基础设施工具的 Go 开发者，一直没有官方配套 SDK 可用，只能另寻变通方案：直接调用底层 HTTP 接口、在 Go 服务之外额外运行独立的 Python 或 Node.js 进程，或是依赖非官方、由社区维护的第三方库 —— 这类库质量参差不齐，技术支持也没有保障。
由此可见，微软此举显然是在服务规模庞大、根基稳固的 Go 语言开发者群体。但 AI 领域的其他头部厂商尚未跟进。截至目前，尽管社区开发者多次呼吁适配，Claude 智能体开发工具包和 OpenAI 智能体 SDK 均未官方支持 Go 语言。
并非只有微软一家为 Go 语言推出 AI 智能体开发框架，但微软此举意味着两大头部云厂商如今都已为这款业界应用最为广泛的基础设施编程语言提供官方原生智能体开发套件。而基础大模型领域剩余两大头部厂商 —— Anthropic 和 OpenAI 在这一方面已然落后。
原文链接：<https://thenewstack.io/microsoft-agent-framework-go/>"
https://www.infoq.cn/article/JRHq6KiOTaA3IKMUD9TZ

2026-07-21 07:15:14 UTC

#南方周末
> 在150多家被罚机构中，不足行业十分之一的“上榜”机构，罚款占据总额近六成。
>
> 27人被禁业，其中6人因欺骗保险人、投保人、被保险人或者受益人被罚终身禁业。另有19人被处以1至15年的禁业限制。
南方周末研究员张文景
合规底线再着一笔。
2026年7月10日，金融监管总局发布《关于严重失信主体名单管理的规定（试行）》（下称《规定》），明确自2026年10月起，受到行政处罚且违法违规性质特别恶劣、情节特别严重的公民、法人或者其他组织，将被纳入金融监管部门的严重失信主体名单并公示，未来三年的部分金融活动将受影响。这意味着，机构和个人可能会因一张罚单被列入严重失信名单，并在三年内面临金融活动受限的连锁后果。
作为金融业支柱之一，保险业2026年上半年合规情况有何新趋势？哪些机构被罚最多？主要违规行为有哪些？
南方周末“牧羊犬—中国金融业合规云平台”（下称“牧羊犬平台”）数据显示，当期，保险业共收到近2000条处罚信息，被罚没金额近2亿元，更有27人被禁业。而在150多家被罚机构中，不足行业十分之一的“上榜”机构，罚款占据总额近六成。
南方周末新金融研究中心研究员拉长时间线对比研究发现，2024年至今五个统计周期内（以半年为一个统计周期），保险业罚没金额和罚单量维持高位。与此同时，“双罚制”深化、终身禁业常态化、总局直罚升级等特征愈发显著。
#### 个人受罚面广
牧羊犬平台数据显示，当期，中国人民银行、金融监管总局和国家外汇管理局及其各地派出机构共发布保险业处罚信息1977条、罚没金额约2亿元，罚单量和罚金均同比微跌。与当期银行业、券商及支付业相比，保险业的罚单和罚金反差较大。
分机构和个人观察，机构处罚信息共747条、罚没金额近1.6亿元，分别同比略增和上升超14%。
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/2a9c34a487.jpg)
保险业从业个人罚单量和罚金同比呈现反差：罚单大增20%，但罚金下降。
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/3364d7b79b.jpg)
这意味着，机构罚单和个人罚单呈现不同趋势：机构单张罚单金额在提升，个人单均罚金则在减少，但覆盖的个人数在扩大。
#### 小额高频
当期，保险业罚单有何特征？
牧羊犬平台显示，罚单罚金延续“小额高频、巨额震慑”的鲜明特征。50万元以下的罚单占比超九成，100万元以上的罚单不足2%。这一结构与此前四个半年周期基本一致。
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/a665230792.jpg)
这意味着监管执法的“基本面”是高频、小额、广覆盖的日常纠偏，每一张小额罚单都在向市场传递“合规无小事”的信号。而占比不足2%的巨额罚单，则扮演着“杀鸡儆猴”的震慑角色。
从处罚层级观察，金融监管总局开出7张罚单，为五个统计周期内最高值。这些罚单涉及华安财险、阳光保险、太平财险和幸福人寿等机构，罚没金额多在百万元以上。这种“总局直罚”的执法模式，打破了过去“总局管准入、分局管行为”的分工惯性，显示出金融监管总局对重大违规案件的直接介入和强力震慑。
各保险细分行业合规度是否有差异？牧羊犬平台数据显示，财产险始终占据罚没金额的“大头”。自2024年上半年至今，财产险罚没金额维持在六成左右的高位，人身险和保险中介两者呈收缩态势。
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/1cf16f7590.jpg)
这或与财产险行业的业务特性密切相关。车险作为财险业的“压舱石”，市场竞争激烈，手续费率居高不下，“返佣”“虚列费用”等违规操作的空间更大。同时，财险公司的分支机构网络更为密集，“总公司—省级分公司—中心支公司—基层机构”四级垂直管理体系下，合规管理的难度呈几何级数增长。
#### 十家机构罚款占六成
哪家机构收到的罚单最多？
牧羊犬平台显示，中国人寿保险（集团）公司（下称“中国人寿”）及其旗下分支机构（仅包括保险相关机构）收到的罚单量和罚金最多。
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/ee7f9cf2bc.jpg)
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/80c4368671.jpg)
前十家机构合计被罚没近0.88亿元，占当期总罚没金额的56%。这意味着，在共计150多家被罚机构中，不足行业十分之一的“上榜”机构，罚款占据总额近六成。
值得注意的是，“金额榜”与“次数榜”并非完全重合。华安财险在金额榜中排名第五，却未进入次数榜前十，说明其单笔违规的“含金量”较高。这与2026年2月金融监管总局对华安财险开出的386万元巨额罚单直接相关，该罚单也是当期保险业单笔罚单金额之最。
这些机构因何被罚？南方周末新金融研究中心研究员依据“关键词”统计分析发现，编制虚假财务资料，未按照规定使用经批准或备案的保险条款、费率，未按照规定开展客户尽职调查等是上述机构被罚主因。
#### 梯度惩戒
“双罚制”的深化是本轮监管改革最具穿透力的特征之一。
当期，保险业共有27人被禁业，其中8人被罚终身禁业。从两年半的数据走势看，2025年下半年是禁业处罚的峰值期，57人被禁业，其中16人被罚终身禁业。
![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/07/21/d19fbfb224.jpg)
终身禁业是监管机构对保险从业人员最严厉的行政处罚，意味着被处罚者将永久丧失在保险行业从业的资格。当期，被罚终身禁业人数为统计周期内最小值，但并不意味着监管机构“手软”。更合理的解释是，经过两年半的持续高压整治，触发终身禁业的极端违规行为在减少，但“中高风险”违规行为仍然大量存在。
南方周末新金融研究中心研究员依据关键词统计发现，6人因欺骗保险人、投保人、被保险人或者受益人被罚终身禁业，还有个别涉及虚构中介业务套取手续费、对内控管理不到位负有责任、对员工行为管理不到位负有直接责任等。
另有19人获得1至15年的禁业处罚。这说明监管在“顶格处罚”与“分级惩戒”之间建立起了更精细的梯度。
很多处罚事由并非简单的操作失误，更多指向管理决策、制度执行与风险管控等环节的疏漏。一位从事保险合规多年的资深律师在接受南方周末新金融研究中心研究员调研时表示，这种追责路径实际上是在倒逼机构将合规意识嵌入日常经营的每一个决策节点。当违规成本从“机构埋单”扩展到“个人担责”，从“罚款了事”升级到“禁业出局”，合规便不再是合规部门的事，而是每一个岗位、每一个层级的责任。
南方周末新金融研究中心研究员认为，对于保险业而言，严监管不是“紧箍咒”，而是“净化器”。在保费增速放缓、利差损压力加大、转型阵痛加剧的背景下，合规能力正在成为保险公司的核心竞争力。
校对：星歌
欢迎分享、点赞与留言。本作品的版权为南方周末或相关著作权人所有，任何第三方未经授权，不得转载，否则即为侵权。
[罚单](https://www.infzm.com/search?k=%E7%BD%9A%E5%8D%95)
[罚金](https://www.infzm.com/search?k=%E7%BD%9A%E9%87%91)
[合规](https://www.infzm.com/search?k=%E5%90%88%E8%A7%84)
[人身险](https://www.infzm.com/search?k=%E4%BA%BA%E8%BA%AB%E9%99%A9)
[财产险](https://www.infzm.com/search?k=%E8%B4%A2%E4%BA%A7%E9%99%A9)
[![](http://images.infzm.com/cms/medias/image/23/09/13/4qCMXxUrrOi8pyOzkM9yzTJZsMbTsrn4Q6Y1zYpW.jpg)
专题
#### 金融合规榜](https://www.infzm.com/contents/255993?source=129&source_1=326632)
https://www.infzm.com/contents/326632

2026-07-21 07:15:09 UTC

#早报中国
![](https://www.zaobao.com.sg/_web2/assets/social-share.png)
中国与菲律宾船只在南中国海主权争议海域仁爱礁（菲律宾称阿云津礁）发生冲突后，澳大利亚外交部长黄英贤批评北京采取“破坏稳定”的行动，并称中国近期进行导弹试射及持续扩张军力，引发区域国家希望北京就战略意图作出更多保证。
中菲星期一（7月20日）在仁爱礁附近海域发生对峙，互指对方挑衅；菲律宾指中国海警殴打菲方人员，中国则反指菲方“歪曲事实、反诬中方”。
综合法新社和彭博社报道，黄英贤星期二（7月21日）在马尼拉出席亚细安外长会议期间谴责“中国船只针对菲律宾船只所采取的行动”，并形容这是“破坏稳定且危险的行为”。
黄英贤说，亚太地区正经历二战以来最大规模的军事扩张；尽管中国可能认为自己有权扩充军力，但面对如此快速的军事扩张，区域国家希望看到北京就其战略意图提供更多保证，并提高透明度。
她还说，澳洲已就中国近期在太平洋进行导弹试射表达关切。这次试射“没有提前发出本地区国家所期待的通知，缺乏可预见性，因此也无法让各国对其战略意图感到安心。这关系到有关行动究竟是在破坏稳定，还是有助于维护稳定”。
黄英贤提到，亚细安国家因地缘位置邻近，对维护澳洲战略利益至关重要。她说，尽管澳洲最重要的战略伙伴仍是美国，但澳洲正积极深化与菲律宾、日本、韩国、印尼等区域国家的关系。
谈及中菲海警本周爆发的冲突时，黄英贤说，遵守《联合国海洋法公约》等国际海洋法符合所有国家的共同利益。
自2022年执政以来，澳洲中左翼政府已与巴布亚新几内亚、斐济、印尼和印度签署防务协议，并与多个太平洋岛国达成其他合作协议。
冠病疫情期间一度恶化的澳中关系近年虽有所改善，但仍未恢复至10年前的友好水平。澳洲目前仍限制中国投资者进入澳洲敏感产业，并试图限制中国扩大在太平洋地区的影响力。
彭博社报道称，澳洲一方面须维护与最大贸易伙伴中国的经贸关系，另一方面又需维系与美国长达70年的安全同盟，在两者之间寻求微妙平衡。而美国总统特朗普政府政策的不确定性，也令这种平衡更加复杂。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396615

2026-07-21 07:15:07 UTC

#早报中国
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中国大陆一架直升机首次穿越台海中线以东的限航区并长时间逗留，分析认为，这意味着解放军可能开始不定期进行攻台空中机动作战的训练。
台湾国防部星期二（7月21日）公布，从星期一（20日）上午10时20分至晚上7时40分，中国大陆出动一架直升机与一架无人机，在东引和乌丘以东的台湾海峡空域飞行。
台湾国防安全研究院副研究员揭仲向《联合报》分析，这架直升机不仅越过海峡中线，还在中线以东实施“限航区穿越飞行”，即沿着与中线大致平行的方向，在台军于中线以东划设的R9限航区内长时间飞行。
揭仲表示，这应该是自2022年8月大陆方面打破海峡中线默契后，首度有大陆直升机在台湾中北部、台湾海峡较窄的区域穿越中线；同时也可确定是大陆首度在中线以东采取“限航区穿越飞行”模式。换言之，大陆对台的“灰色地带”行动，同时出现了两种新态样。
他进一步分析，2022年8月以来，大陆直升机频繁出现在台湾周边空域，其中很大比例是舰载直升机。但从台湾国防部目前公布的信息来看，尚无法判断这架穿越海峡的直升机是舰载机，还是自陆地起飞的解放军陆军航空兵（陆航）直升机。
揭仲提醒，假若这架直升机隶属大陆陆航部队，情况将引发担忧，因为这预示着解放军陆航直升机可能将不定期在台湾海峡，甚至中线以东空域，进行攻台空中机动作战训练。
此外，大陆近年已开始频繁实施直升机与无人机协同跨海突击演练，主要项目为“侦打一体”及后续兵力输送，但此前尚未在台湾海峡当面演练过。揭仲认为，考虑到星期一在中线以东实施“限航区穿越飞行”的除直升机外还有一架无人机，不排除这是大陆直升机与无人机首度在台军限航区内执行协同作战训练的可能。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396564

2026-07-21 07:15:05 UTC

#早报中国
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路透社引述海通期货分析师称，尽管短期需求依然强劲，但由于市场预期制造电动汽车电池所需的原料碳酸锂将在2027年出现供过于求，中国锂期货价格在星期二（7月21日）跌至五个月低点。
据报道，广州期货交易所交投最活跃的碳酸锂合约星期二曾一度下挫至每吨13万6800元人民币（2万6072新元），创2月10日以来最低水平。在早盘结束回弹至每吨14万1280元人民币，跌幅收窄至4.45%。
此外，中国财政部等三部门上星期五（17日）发布公告称，自今年9月1日起，将对用于电动车和储能系统的锂离子电池征收2%消费税，自2027年9月1日起提高至4%。
高盛认为，此举可能在消费税实施前拉动碳酸锂的需求。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396497

2026-07-21 07:15:03 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/5de70a4017612abb508ff5386352caffb34da73c78b6c42082a4e813115cd88e)
尽管电力面临浪费的风险与日俱增，中国公用事业规模的风电和太阳能发电厂在建项目规模仍继续领跑全球。
据彭博社报道，追踪能源基础设施的机构“全球能源监测”（Global Energy Monitor，简称GEM）星期二（7月21日）发布的一份报告显示，截至今年6月，中国约有262吉瓦（GW）的太阳能和251吉瓦的风电项目正在建设中。
GEM高级东亚策略师于爱群表示，这两个数字均高于2025年底的水平。这表明，尽管官方公布的新增装机数据近期出现大幅放缓，中国可再生能源设施的建设仍保持高速节奏。
这波建设热潮主要源于2025年6月起实施的新电价政策。该政策促使企业加快建设进度，以在最后期限前完工并网，导致装机量的大量前置。于爱群指出，中国整体的建设活动保持相对稳定。
“如果你看看在建项目，这股势头从未真正减弱。”她分析称，“我们绝不应低估中国以如此规模建设风能和太阳能产能的意愿。”
庞大的在建项目预示着今年下半年的新增装机量可能会出现反弹。尽管截至5月底，中国仅新增了60吉瓦的太阳能面板装机，但彭博新能源财经预测，到今年年底，中国的新增装机总量最终将达到255吉瓦。
当前，可再生能源面临的更大风险是“限电”（即弃风弃光），也就是电网为避免过剩电力压垮网络，而迫使风电和太阳能发电厂停机。
GEM指出，全中国范围内的限电率都在上升，而在建项目高度集中的西部地区尤为严重。
为了解决这一问题，中国一方面建设长距离输电线路将电力向东输送（西电东送）；另一方面则将高耗能产业向西部转移，以就近利用当地充足的电力供应。
于爱群认为，这种策略虽然合理，但如果不辅以优先保障可再生能源消纳的机制，反而可能进一步巩固煤炭的使用。数据显示，中国现有的长距离输电线路所输送的煤电量，大约已是可再生能源电力的两倍。
与此同时，旨在消化过剩清洁电力的绿氢设施建设项目，也面临着沦为能源转型“形象工程”（window-dressing）的风险。
她警告，这可能会让企业借此轻易满足监管指标，却未能对煤化工等重污染行业产生实质性的减排作用。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396320

2026-07-21 07:15:01 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/531729869b1c3d7843f72c407df599a1840f1f0cd8c64ca8d220abf9d070fe84)
香港媒体报道称，香港交易所将允许初创企业以保密形式递交上市申请，并降低市值门槛。
据香港《南华早报》报道，两名消息人士透露，港交所将推进上市改革，这是它提升国际竞争力计划的一部分。
消息人士称，此举是港交所自3月起与市场参与者进行数月咨询后的结果，预计将于本月底前公布。
保密递交机制允许申请人在首次公开募股（IPO）获批前，将敏感商业信息保密，以免过早披露可能使竞争对手获益。
其中一名消息人士说：“交易所需要与其他市场竞争，争取初创企业来港上市，这正是允许保密递交申请和降低市值要求之所以重要的原因。”
为与全球多数市场接轨，港交所据报还考虑延长交易时间，包括建议取消午休。
彭博社星期一（7月20日）引述匿名知情人士称，香港交易所近几周向主要券商传达相关计划，其中一个方案提议将港股交易时间提早30分钟，在上午9时开始，并取消中午一小时午休时段。
知情者也称，为配合美股早市，港交所考虑在下午4时闭市后，再延长交易时间，估计介于晚上8时至午夜12时。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396252

2026-07-21 07:14:59 UTC

#早报中国
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亚太经合组织（APEC）林业部长级会议将在深圳举行前一周，深圳地铁星期一（7月20日）起实施进站安检全覆盖。所有乘客及随身物品均须接受安检，导致多个车站大排长龙，部分乘客排队近半小时才能进站，引发民众不满。
据“深圳地铁”微信公众号消息，深圳地铁自星期一起实现进站安检全覆盖，所有随身行李均须通过安检机检查，每名乘客进站时也须配合工作人员使用手持安检设备进行人身检查。
官方也提醒，由于安检流程调整，早晚高峰期间客流较大的车站排队时间将有所增加。
不过，新措施首日实施便引发大量投诉。综合观察者网和奥一新闻等报道，不少网民反映，高峰时段多个车站安检区严重拥堵，排队人龙绵延至站外，现场秩序混乱。
在早晚通勤高峰，坪洲、车公庙等客流大站均出现逾100米长队，部分乘客需等待约30分钟才能进站，不少上班族因此迟到。截至星期一晚上，深圳地铁官方微博评论区涌入近1000则留言，许多网民上传现场照片，显示多个车站人龙从安检口一路延伸至站外。
有乘客说，平日从西乡到桃园地铁站约30分钟即可到达，首日因安检排队额外耗时10多分钟，险些迟到。还有网民发文称：“周一还下暴雨，几百人堵在一个安检通道排队，扶手电梯还被关闭限流，被迫绕到另一个出口，只为了上班不迟到。”
此外，新规要求所有随身物品一律过机检查，也成为争议焦点。过去深圳地铁通常仅要求较大背包或行李过机，小型手袋可手检或直接通行；如今连手袋、雨伞，甚至未携带包袋、仅拿手机的乘客，也需排队接受安检。有乘客质疑，自己排队20多分钟，最终只是被安检人员“挥了两下安检棒”，认为安检流于形式，却让通勤时间大幅增加。
中国是2026年APEC东道主，今年APEC领导人非正式会议将于11月18日至19日在深圳举行。作为“中国年”系列活动之一，APEC林业部长级会议也将于7月27日至28日在深圳召开。外界推测，此次地铁安检突然升级，与即将举行的高规格国际会议安保工作有关。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396253

2026-07-21 07:14:57 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/f29612cee6b836b3e24a416334fa7c1698bbcaba98702330aa2335bff149a4cc)
英国媒体报道，中国政府正考虑收紧人工智能（AI）和半导体技术的出口管制。
此举显示北京寻求将自主研发的AI产品和设备留在国内，同时也展示中国如今像美国一样，视先进AI为关键的国家资产，需要受到管制。
路透社本月初报道，中国政府曾召集多家科技企业举行会议，讨论限制境外用户获取中国最先进AI模型的可能性，其中包括尚未发布的新一代模型。
路透社引述知情人士报道，在由中国商务部主导的会议上，阿里巴巴、字节跳动及AI初创公司智谱等企业均有代表出席。与会者讨论对最先进AI模型实施限制措施，范围涵盖闭源模型以及部分开放权重模型。
《金融时报》星期二（7月21日）引述两名熟悉中国官方讨论人士报道，由中国商务部牵头的监管部门咨询本土AI和晶片制造商意见，探讨如何阻止西方获得中国先进技术和领先初创企业。
报道称，负责监管出口管制法规的中国商务部，与阿里巴巴、字节跳动和智谱等AI企业就限制将训练其模型所需的关键数据转移至海外，以及允许海外用户下载其模型权重等事宜进行商谈。
报道指，中国官方也就如何采取限制措施预防高通、台积电等海外晶片制造商根据华为、阿里巴巴和字节跳动等中国科企的设计制造出先进半导体，咨询中国科企意见。
中国商务部、字节跳动、阿里巴巴、智谱、华为、高通和台积电等未能立即回应路透社置评请求。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396216

2026-07-21 07:14:49 UTC

#V2EX
### [分享发现] 今天上午，两个朋友先后找我聊 AI 焦虑
今天上午，两个朋友先后找我聊 AI 焦虑：一个问最新的技术方向，一个问工具使用技巧。
我想了想，竟然沉默了。
怎么说呢，与其被这种 AI FOMO 情绪反复裹挟，不如先看看网友分享的这棵大树。
其实，真没什么好焦虑的。
至少到现在，我还没见过谁单靠“龙虾”或者智能体本身赚到钱；倒是见过不少人通过营销“龙虾”、营销智能体赚到钱。
当然，倒卖 Token 、卡、存储服务这类上游生意另说。
技术会继续变，但焦虑没必要跟着日更。
<https://2aran.com/s/xfI1Ii1>
https://www.v2ex.com/t/1228827#reply0

2026-07-21 07:14:47 UTC

#V2EX
### [旅行] 休 3 天，中秋+国庆可玩 13 天，准备去新疆玩一下， v 友们给点建议呀
计划今年 9 月 25 日到 10 月 7 日去新疆，一共 13 天左右，目前正在纠结到底选南疆还是北疆，希望去过的朋友给点建议。
目前了解到的情况：
北疆这个时间应该正好是秋季，比较想去喀纳斯、禾木、可可托海、赛里木湖一带。优点是秋色比较漂亮，但担心国庆期间人太多、住宿价格高，以及 9 月底阿勒泰可能降雪，天气和交通存在不确定性。
南疆比较想去喀什、塔县、帕米尔高原、盘龙古道、白沙湖、慕士塔格峰、库车大峡谷等地方。个人比较喜欢人文、公路片、雪山和荒野风格，感觉南疆可能更符合我的旅行偏好，但这个时间胡杨林应该还没有完全变黄。
旅行方式暂时考虑自驾，也想在行程中穿插一两条徒步路线，单日 5 ～ 15 公里左右都可以，不考虑高难度重装穿越。
目前主要有几个纠结点：
9 月 25 日到 10 月 7 日这个时间，更推荐南疆还是北疆？
北疆国庆期间的拥堵、住宿和景区体验会不会很差？
南疆 13 天是否适合走乌鲁木齐—库车—喀什—塔县，还是直接飞喀什更合理？
如果只能选一边，哪边的季节匹配度和整体体验更好？
有没有适合顺路安排的轻徒步路线？
目前更偏向北疆看秋色，但又担心人多；审美和旅行风格上则更喜欢南疆。
希望去过新疆，尤其是在 9 月底或国庆期间去过的朋友分享一下实际体验，感谢！
https://www.v2ex.com/t/1228826#reply0

2026-07-21 07:14:46 UTC

#V2EX
### [分享创造] [Vibe Coding] Mac 键盘热力图
闲来无事，Vibe 了一个 Mac 端的键盘统计 App ，可以以热力图的形式展示数据：
![1.avif](https://user7740.cn.imgto.link/public/20260721/1.avif)
![2.avif](https://user7740.cn.imgto.link/public/20260721/2.avif)
![3.avif](https://user7740.cn.imgto.link/public/20260721/3.avif)
开源地址：
<https://github.com/SherlockGougou/MacKeyAnalyze>
https://www.v2ex.com/t/1228825#reply1

2026-07-21 07:14:44 UTC

#V2EX
### [推广] 免费流量 CDK 活动送送送，想测试的可以看看
最近在折腾一些海外业务环境，刚好看到 1024Proxy 有免费 CDK 流量体验活动，顺手测试了一下，分享给有需要的朋友。
之前也用过几家代理服务，主要关注几个点：IP 稳定性、地区覆盖、连接速度，还有价格。很多低价代理的问题是 IP 质量参差不齐，测试阶段很难判断是否适合自己的业务。
1024Proxy 这次提供 CDK 兑换免费流量，可以不用先购买套餐，注册后直接兑换体验。
简单体验了一下：
* 支持 HTTP / SOCKS5
* 有住宅 IP 、静态 IP 等不同类型选择
* 后台提取和配置比较简单
* 适合测试跨境电商、社媒运营、数据采集等场景
我个人觉得这种方式挺适合想换代理但又不想直接充值的人，先跑一下自己的业务环境，看稳定性和速度是否符合需求。
领取方式：
注册账号 → 👉[后台兑换 CDK](https://1024proxy.com/?kwd=channel-2e)👈 → 获取免费流量测试
CDK 码自取：
7DQB-RTH9-FFNS
JVR4-J774-UGEE
2AYQ-44C4-5BLR
C8P8-EUH7-HAMN
PBJS-5F6Y-Y22E
YPTJ-6F8V-3SMK
有需要的话可以自己去找活动渠道领取，数量有限，先到先得。之前 V2EX 也有类似 CDK 分享帖，有兴趣可以搜索一下。
https://www.v2ex.com/t/1228824#reply0

2026-07-21 07:14:41 UTC

#V2EX
### [Codex] 大家平时用 codex-5.3-spark 吗
每次 codex 额度蹬完了，5.3-spark 的额度基本没用过，感觉有点浪费，这个能用来干点什么呢
https://www.v2ex.com/t/1228823#reply1

2026-07-21 07:14:39 UTC

#V2EX
### [酷工作] [招聘][北京] Java 工程师
RT 组里有人要离职，空出来一个 HC
智能驾驶相关业务，内部平台，非外包岗位
JD 就不放了，就是传统 java 哪些，内容不复杂，内部智驾的仿真评测平台
工作压力适中活干完不强制要求时间
统招本科以上，加分项前端也能做，熟悉 K8S 调度相关
薪资 20-40 \* 14 ，的优秀的可以再谈
社保公积金全额，有年度体检、补充医疗，年假 10 天病假 5 天，加班有调休，节假日有三倍，CLAUDE 、GPT TOKEN 基本不限量用。
有意愿的可以发简历和联系方式到邮箱 d2FuZ2ppbnNvbmdAcWlhbmxpLWRyaXZlLmNvbQ==
https://www.v2ex.com/t/1228822#reply0

2026-07-21 07:14:37 UTC

#V2EX
### [问与答] 关于京东这个问题，我都不知道应该找谁解决
去年初改过名字，老早就在京东把所有的实名认证改过来了，这是背景。
因为在京东开了 plus 会员，所以经常用京东寄快递，一开始小哥取快递让我实名验证，提供了新名字认证不通过就用旧名字，现在都一年多了还是只能旧名字进行实名认证。
上个月，我就在京东 app 轮番找京东上的 plus 在线客服、金融在线客服、物流在线客服、打客服电话、接客服电话，plus 客服说实名找金融，金融说寄快递找快递客服，快递说找 plus 专属客服，多个少个来回拉扯后终于还是回到了 plus 客服那里，最后给我打了一个电话，后面没下文了，我以为解决了
。。。
结果我今天寄快递，还是没解决！还是只能用旧名字进行实名验证。
我真是不明白，这个问题怎么处理一个月了还没解决，也没人继续联系我了
https://www.v2ex.com/t/1228821#reply1

2026-07-21 07:14:35 UTC

#V2EX
### [Android] 荣耀手机的 FCM 谷歌推送终于让我弄明白了
目前安卓用的是荣耀 Magic8 之前使用 fcm 一直不稳定容易间歇性断连
后面各方查了下最终一个结论就是
1 、梯子要连上
2 、梯子软件要把自启动关联启动后台运行权限都打开
3 、特殊权限中梯子软件的电池优化要设置为不允许
4 、梯子软件中要设置允许应用绕过 VPN （这里为了避免梯子的不稳定导致断连 FCM 设置了这个 FCM 就是直连的不会经过梯子）
以上设置完后 FCM 稳稳不断连（这里有特例就是晚上睡一觉后第二天起床会断开应该是系统级睡眠时段的超级省电手机打开用一会儿后会自动重连如果没连上就切换下网络就会秒连了）
实测下来很多场景下 FCM 推送的速度比苹果的还快一点
哦对还有个重点想要 FCM 推送的一定要把对应的软件权限至少设置为允许后台运行不然 FCM 广播通知后软件拉不起来也推送不了实测只需要设置允许后台运行即可
以上测试基于荣耀 Magic os 10 系统其他厂商可能也是类似
https://www.v2ex.com/t/1228819#reply4

2026-07-21 07:14:33 UTC

#V2EX
### [Go 编程语言] [工业边缘网关] EdgeX 更新啦上线了官网顺便更新版本 v0.10.0
最近把 EdgeX 更新到 **v0.10.0** 了，也顺便把官网重新整理了一遍。
官网：<https://anviod.github.io/edgex/>
这次没有搞什么特别大的新功能，反而大部分时间都花在了文档和官网上,还要更新了 BACnet 底层驱动,给它增加了 Server 端的功能, 当前 GO 库都不支持 server 模式然后自己动手添加了对应功能, 可以使用其它 BACnet 工具进行调用了。
之前一直觉得项目介绍得不太清楚，很多人点进来不知道这是做什么的，所以干脆重新梳理了一遍，希望看起来更直观点。
还有件小事，最近突然挺喜欢土豪金这种配色，就给官网换了个金色主题。算是满足一下自己的审美，大家看看效果怎么样。
很多朋友之前问我，为什么项目叫 EdgeX ？
其实最早的灵感挺简单的
很多年前看《 X 战警》第一部的时候，对里面 X 这个设定印象挺深。它代表未知、潜力，也代表无限可能。后来自己开始做这个项目的时候，就一直想找一个既简单又有点意义的名字，最后就想到了 EdgeX 。
当然，随着项目越做越大，这个名字也被我赋予了新的含义
做工业项目的人应该都有体会，每到一个现场，总会遇到一堆"还没接进来"的设备。有的是老 PLC ，有的是仪表，有的是楼控设备，不同厂家、不同协议，各自待在 OT 侧，数据一直沉默在那里。
我一直觉得，这些设备和数据本身都是有价值的，只是还没有真正连接到 IT 系统
所以我把这个未知数叫 X
Edge ，代表设备所在的位置，也是离数据最近、最适合做边缘计算的地方。
X ，代表等待被连接的设备、数据，以及更多未知的可能
所以 EdgeX 对我来说，就是在边缘，把这些原本沉默的数据连接起来，让设备真正"开口说话"。
项目本身还是围绕工业边缘网关这件事在做，之前分享过的一些能力也一直在慢慢完善：
* 工业协议统一接入 (能覆盖 85%左右的工业设备了)
* 边缘计算
* ShadowCore 数据模型
* 多协议数据输出原来支持 MQTT OPC-UA Server 的基础上又增加了 BACnet Server 功能
* AI 辅助协议分析和设备接入 (后续规划重点在这里了)
* 面向工业现场长期运行的稳定性设计
这个项目做了挺长时间(过年到现在的每个周末和下班后)，没有想着做一个“大而全”的平台，更希望把工业现场最常用、最基础的能力做好，简单一点，稳定一点，后面维护也轻松一点。
官网和文档还有不少地方可以继续改，如果大家有时间，欢迎看看，也欢迎提提建议、或者告诉我哪些地方还能做得更好。
官网文档：<https://anviod.github.io/edgex/>
GitHub：<https://github.com/anviod/edgex/>
https://www.v2ex.com/t/1228818#reply0

2026-07-21 07:14:31 UTC

#V2EX
### [问与答] 大家在工作中没需求干的时候都会干什么？
大家在工作中没需求干的时候都会干什么？
这几天有点闲哈哈哈哈。
https://www.v2ex.com/t/1228817#reply7

2026-07-21 07:14:30 UTC

#V2EX
### [游戏] 我 VibeCoding 了一个多人联机游戏
基本就是抄袭了 Slither io 的一个贪吃蛇游戏，上线了微信小游戏。
叫“虿盆蛇笼斗”，搜“蛇笼斗”能找到。贪吃蛇几个字死活不让用，说我蹭热度。
Opencode + deepseek 搞的，后端 golang 预计最多同时能带 50-70 玩家。悲催的是一直最多 9 个玩家，不知道到底能不能 50 个。花费了很长时间每 tick 广播帧压到 200B 内。
https://www.v2ex.com/t/1228816#reply0

2026-07-21 07:14:28 UTC

#V2EX
### [Instagram] instagram reels 字幕
有没有什么工具能获取 instagram reels 字幕
https://www.v2ex.com/t/1228815#reply0

2026-07-21 07:14:26 UTC

#V2EX
### [问与答] 为什么我的 gpt plus 账号老是频繁出验证
plusA 账号，通过 sub2api 的 apikey 使用，偶尔也通过账号登录使用，使用的 ip 一个是甲骨文的梯子，一个是中转站那台服务器开的梯子，高频时期一天出了 3 次短信验证，平时基本上隔天出一次
我觉得是账号问题，到期后我购买了 plusB ，只固定用 sub2api 的 apikey ，除了授权基本上不登账号，但是还是三天两头出短信验证，ip 也还是那两个 ip
两个账号都是自己注册的号通过 googeplay 开的订阅，真的搞不懂
说频繁是因为中转站内还有我朋友的一个 pro 账号，我们出验证的比例大概就是我出七八次，他出一次。。。
https://www.v2ex.com/t/1228813#reply1

2026-07-21 07:14:24 UTC

#V2EX
### [Java] 我把 Java 开发的 kkRepo 支持 AOT 编译， 1s 极速启动，空闲内存小于 200MB
# kkRepo 是什么？
kkRepo 是一款社区驱动、完全开源的自托管制品仓库，旨在解决 Sonatype Nexus 社区版的各类限制与痛点，为社区提供开放、可靠且可持续演进的制品管理方案。目前已支持 Maven 、npm 、PyPI 、Go 、Helm 、Cargo/Rust 、Dart/Pub 、Composer/PHP 、Terraform 、Swift Package Registry 、Docker/OCI 、NuGet 、RubyGems 、Yum 和 Raw 等制品格式。
* <https://github.com/klboke/kkRepo> ，点 star 支持
## 支持 AOT 和 JVM 双编译
来源于 V2EX 用户的一句提醒，说 Java 启动太慢太耗内存了，于是我把 kkRepo 支持了 AOT 和 JVM 双编译，总体来说各有优劣。AOT 启动快占用资源少，JVM 的吞吐比 AOT 明显更高。现在可以自由选择了。
#### 启动、内存与包体积
| 指标 | Native | JVM | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 创建容器到 readiness 中位数 | 1.037 秒 | 11.888 秒 | Native 快 11.5 倍 |
| Spring 自报启动中位数 | 0.639 秒 | 9.562 秒 | Native 快 15.0 倍 |
| 5 轮 readiness 范围 | 1.031-1.793 秒 | 11.295-14.762 秒 | Native 重启窗口更短 |
| 空闲 Docker 内存中位数 | 170.4 MiB | 315.1 MiB | Native 少 45.9% |
| 空闲进程 RSS | 134.4 MiB | 327.0 MiB | Native 少 58.9% |
| 空闲 CPU 中位数 | 0.32% | 1.27% | 两者都很低，Native 后台开销更小 |
| 空闲线程数 | 40 | 50 | Native 少 20% |
| 负载期间进程 RSS 峰值 | 218.4 MiB | 389.4 MiB | Native 少 43.9% |
| Docker 镜像内容大小 | 238 MB | 388 MB | Native 小 38.7% |
| Docker 本地磁盘占用 | 494 MB | 796 MB | Native 小 37.9% |
#### 请求性能
充分预热后，两种模式在单并发测试中的 P50 都约为 1 ms 。差异主要出现在持续并发阶段：完成 JIT 预热后的 JVM 通常能提供更高吞吐。
| 64 并发持续负载端点 | Native 请求/秒 | JVM 请求/秒 | JVM 吞吐变化 | Native P95/P99 | JVM P95/P99 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Actuator health | 765 | 911 | +19.1% | 65/1006 ms | 44/1032 ms |
| Browse 页面 | 2,071 | 2,293 | +10.7% | 81/209 ms | 86/147 ms |
| Repositories API | 2,084 | 3,005 | +44.2% | 91/102 ms | 74/185 ms |
3 轮 32 并发、每轮 10,000 请求的结果也呈现相同的稳态趋势：
* Browse 中位吞吐：Native 2,529 请求/秒，JVM 3,003 请求/秒，JVM 高 18.7%。
* Repositories API 中位吞吐：Native 1,942 请求/秒，JVM 2,438 请求/秒，JVM 高 25.5%。
https://www.v2ex.com/t/1228812#reply2

2026-07-21 07:14:22 UTC

#V2EX
### [职场话题] 面试全靠一张嘴, 现在背调开始心虚了啊.......
说真的,当时面试的时候脑子跟开了挂一样,什么词儿都往外蹦,项目经验往深了讲,技术细节往满了说,当场把面试官唬得一愣一愣的,蚂蚁外包的 offer 也是这么拿下来的
结果现在背调都推进了,越往后走越不对劲,晚上睡觉都开始琢磨,这活儿到底能不能干下来,会不会入职第一周就露馅。
这算不算典型的面试造飞机,入职拧螺丝.......
https://www.v2ex.com/t/1228811#reply8

2026-07-21 07:14:11 UTC

#BBC中文
![合成照片中的四胞胎女婴。她们均身处医院新生儿病房的保温箱内，配戴呼吸辅助装置，身上连接多条监测导线。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/04d1/live/b92b6ac0-844b-11f1-bee8-53ce494e1abc.png)
Metro North Health
一名澳洲妇女在经历一场被皇家布里斯本妇女医院（Royal Brisbane and Women's Hospital）形容为“极高风险”的孕程后，诞下罕见、自然受孕的同卵四胞胎。
这四名女婴于7月14日在孕期28周零4天时透过剖腹产出生。她们属于单合子四胞胎（monozygotic quadruplets），即由一个受精卵分裂成四个胚胎而成。
院方表示，34岁的母亲珍妮塔尔·纳阿莫阿纳（Jenitar Na'amoana）及其丈夫乔萨姆（Jortham）原本已育有四名子女，当得知将迎来四胞胎时，感到“无比惊讶”。
自怀孕初期起一直照顾纳阿莫阿纳的医生亚历克萨·班德尔（Alexa Bendall）估计，同卵四胞胎出现的机率约为“每1,500万次怀孕有一次”。她表示：“但四个胎儿共用同一个胎盘，这是前所未闻的。”
身兼母胎医学专家及产科医生的班德尔指出，这类妊娠风险极高，因此医院在纳阿莫阿纳怀孕25周时便安排她住院接受监测。
班德尔说：“我们一直认为，如果能让她顺利怀孕至28周，情况就算相当理想了。”
她补充道：“因此，四名漂亮、健康的婴儿能够在28周零4天时出生，实在令人难以置信。我们很高兴能参与这个过程。”
![怀孕期间的珍妮塔尔·纳阿莫阿纳（Jenitar Na'amoana）。她留着深色长发，身穿黑色短袖连身裙，低头看着自己明显隆起的孕肚，并以手轻抚腹部。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/921b/live/59162340-844c-11f1-bee8-53ce494e1abc.jpg)
Jenitar Na’amoana/Gofundme / 珍妮塔尔·纳阿莫阿纳（Jenitar Na'amoana）表示，在孩子出生后，她和丈夫的内心“充满感恩”。
班德尔表示：“从第一天开始，珍妮塔尔就一直从容面对一切⋯⋯她以某种方式避开了所有可能影响自己和婴儿的并发症与风险。”
这四名初生女婴分别取名为艾蜜莉（Emily）、哈丽雅特（Harriet）、凯萨琳（Catherine）及亚历克萨（Alexa）。其中亚历克萨一名取自亚历克萨·班德尔医生本人。班德尔形容此举是“一份美好的致意”。
![贴有护贝标示牌的新生儿保温箱侧面；标示牌上写着“四胞胎二号‘Alexa’”。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/d738/live/83f74f80-844c-11f1-bee8-53ce494e1abc.png)
Metro North Health / 其中一名女婴以照顾纳阿莫阿纳整个孕期的亚历克萨·班德尔医生（Dr Alexa Bendall）命名。
班德尔补充表示，这些女婴将留在医院新生儿深切治疗部接受照护，直至发育至足月阶段；她并表示，她们“目前情况非常良好”。
这对夫妇的另外四名子女年龄介乎1岁至10岁之间。为应付家庭人口增加，纳阿莫阿纳近日发起网上募款活动，希望筹款购买一辆至少可容纳10人的客货车。
在该募款页面的留言中，纳阿莫阿纳写道：“我们四个珍贵的小奇迹已平安来到世上。虽然我们心中充满感恩，但同时照顾四名新生儿的现实，也带来了我们从未想像过的挑战。”
截至目前，这项募款活动已收到超过3.7万澳元（2.59万美元；17.5万元人民币；83.7万元新台币）捐款。
自然受孕的四胞胎极为罕见。医学界估计，其发生机率约为70万次分娩中才有一次。
https://www.bbc.com/zhongwen/articles/cly5gez9dw0o/simp?at_medium=RSS&at_campaign=rss

2026-07-21 06:15:09 UTC

#InfoQ推荐
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/b2/3f/b28a468cf67b540ab7dfc99631130c3f.jpg)
DoorDash 分享了其对话式 AI 助手 [Ask DoorDash](https://careersatdoordash.com/blog/building-doordash-assistant-an-engineering-overview/)" 的架构。该助手通过自然语言交互帮助消费者发现餐厅、规划餐食并添加商品到购物车。在分成三期的工程深度解析中，该公司详细介绍了如何利用大型语言模型、[专用 AI 代理](https://careersatdoordash.com/blog/building-ask-doordash-part-two-intelligence/)"、基于模型上下文协议（MCP）的工具、持久化用户记忆以及[基础设施评估自动化](https://careersatdoordash.com/blog/building-ask-doordash-part-three-evaluation/)"构建了该系统，从而在生产环境中运行基于 AI 的用户体验。
DoorDash 公布的初步测试结果显示，在为期七天的评估期间，计算型消费者记忆功能使生鲜杂货的结账转化率提高了约 24%，购物车规模增加了 17%，对话轮次减少了 7%。在餐厅搜索方面，该助手将开放式查询的转化率提高了 15%。该公司还表示，通过自动化评估，AI 代理的质量衡量标准也得到了改进，可以更快地验证模型和系统变更。
正如 DoorDash 推荐系统与搜索负责人 [Raghav Saboo](https://www.linkedin.com/in/raghavsaboo/)" 在一篇[博文](https://www.linkedin.com/posts/raghavsaboo_genai-llms-evaluation-activity-7479494590681739265-pmkH?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAArnikgBqzTxA9Y838-O55QUcB2McACIq94)"中所指出的那样：
> 构建一个有用的 AI 助手很难。而判断它是否真正优秀，则更难。
为了验证生产环境中 AI 代理的行为，DoorDash 构建了一个自动评估框架。该框架利用大型语言模型（LLM）生成的用户和预先录制好的工具场景来模拟有状态的客户对话。该框架模拟了生产环境的运行时环境，可以独立评估协调机制、防护机制和领域代理。DoorDash 表示，该平台将质量测量规模扩展至每日超过 2000 次自动评估，质量评分提高了 8 分，回归测试时间从 6 小时缩短至 20 分钟。他们还完成了一次模型迁移验证，在保持服务质量不变的前提下将延迟降低了35%。
Ask DoorDash 的架构实现了协调机制与业务功能的分离。助手运行时负责协调各专用代理之间的交互，而共享的 MCP 层则提供业务功能，包括商品目录搜索、推荐、购物车、结账、订单历史和用户记忆。该助手并未将业务逻辑直接嵌入到提示语中，而是调用由现有的 DoorDash 服务提供支持的可复用的工具。这使得多种 AI 体验能够共享集成功能，同时后端能力也可以独立演进。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/ba/ba094de77f09c1963a7bd3db9edf19c4.jpeg)
DoorDash 助手运行时架构（图片来源：[DoorDash 博客](https://careersatdoordash.com/blog/building-doordash-assistant-an-engineering-overview/)" ）
在 LinkedIn 上宣布这项功能的[博文](https://www.linkedin.com/posts/doordash_building-ask-doordash-part-2-intelligence-activity-7474901606111612928-MlRM?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAArnikgBqzTxA9Y838-O55QUcB2McACIq94)"中，该公司指出了其中的一项核心挑战：
> 代理不仅需要访问用户数据，还需要在恰当的时刻，针对恰当的任务，获得恰当的上下文信息。
DoorDash 引入了一个智能层，通过三个记忆系统来管理个性化服务。长期记忆基于历史消费行为在离线状态下生成，用于捕捉用户偏好，例如喜爱的菜系和饮食限制。会话记忆在交互过程中维护对话上下文，而代理记忆则存储用户提供的明确信息。相关记忆通过语义向量搜索检索、排序并整合到提示词中，实现了记忆管理与模型推理的分离。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/34/34e21de953f4e3e87f87b78680e637c1.jpeg)
横跨代际、工具层、存储、策略和代理的记忆架构（图片来源：[DoorDash 博客](https://careersatdoordash.com/blog/building-doordash-assistant-an-engineering-overview/)" ）
在 LinkedIn 上宣布该功能的[博文](https://www.linkedin.com/posts/fangsterr_today-were-launching-ask-doordash-a-new-activity-7470826770456301568-dl35?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAArnikgBqzTxA9Y838-O55QUcB2McACIq94)"中，DoorDash 联合创始人 Andy Fang 表示：
> Ask DoorDash 生成购物车的速度比手动操作快大约 5 倍，只需一条提示，即可在 2 分钟内完成购物车的生成。
DoorDash 强调，该平台通过运营优化提升了响应速度和可靠性，包括确定性操作（无需调用大语言模型即可完成版本化资源的更新），以及对推荐结果和生成的购物车设置进行确认的工作流。该架构非常契合 DoorDash 的工程模式：领域团队负责构建专用的代理，而平台团队则负责维护编排、MCP 工具、记忆管理、评估以及共享组件。
DoorDash 指出，虽然生产环境中 AI 代理的复杂性会因编排、检索和工具协调而增加，但这些投入能够实现基础设施的可复用性，增加可靠性，并支持领域能力的独立演进。
原文链接：<https://www.infoq.com/news/2026/07/doordash-ai-ask-assistant/>"
https://www.infoq.cn/article/QAIQh8E5yNr4i4RAYySz

2026-07-21 06:15:01 UTC

#华尔街见闻
Baird高级研究分析师Ben Kallo认为，受数据中心扩张、制造业回流、基础设施老化及全面电气化等多重因素叠加影响，美国电网已处于不堪重负的困境；纽约写字楼被迫“限电关空调”只是当前电网承压的现实缩影，而更大的用电负荷（吉瓦级大型数据中心全面建成）甚至还未真正到来。
https://wallstreetcn.com/charts/41959438

2026-07-21 06:14:59 UTC

#华尔街见闻
AI token成本正困扰着众多企业财务决策者，但OpenAI董事长认为，这一问题在一年内将不复存在。
OpenAI董事长Bret Taylor周一表示，随着AI市场走向成熟，企业最终将无需自行管理token，转而直接为业务结果付费。这一判断与当前业界对AI投资回报率日益关注的趋势高度吻合。此前，token成本的快速攀升已促使多家企业收缩AI支出，并重新审视其投资回报。
Taylor同时对中国初创公司Moonshot上周发布的Kimi K3模型保持审慎态度。尽管该模型据称以更低成本实现了与OpenAI和Anthropic旗舰模型相当的性能，在硅谷引发广泛关注，但Taylor表示，"它用起来是否真的更便宜"这一关键问题目前仍无定论。
## Token困境：成本压力倒逼行业变革
Token是AI模型处理文本的基本计量单位，也是当前企业核算AI使用成本的主要依据。今年早些时候，token成本的螺旋式上升迫使多家企业削减AI预算，围绕投资回报率的争议也随之升温。
Taylor在接受CNBC采访时指出，当前围绕token的种种"问题"，根源在于AI市场尚未成熟。他将今日AI市场类比于互联网早期——彼时搭建一个网站的成本远比现在高昂。"我们还处于这项技术的早期阶段，这是对创业者的一次召唤，去开发解决方案，让企业不再需要处理这些事情。"
## 从管理token到按结果付费
Taylor预判，未来将由其他公司代替企业承担token管理的负担，行业将向"为结果付费"的模式演进。这一观点与其他重视ROI的科技高管的表态方向一致。
他援引了财务管理平台Ramp近期推出的token支出追踪工具，以及法律AI初创公司Harvey等垂直领域企业——后者已开始为客户代为管理token消耗，作为这一转型趋势的佐证。
Taylor进一步预测，未来12个月内，IT部门将在AI工业化应用方面变得更加成熟。"针对市场部门，你可能用一套方案；针对软件工程师，又是另一套。这样一来，你根本不需要再想'token'这个词。"
## 对低成本模型：持审慎立场
尽管业界普遍预期AI模型效率提升将推动token成本长期下行，Taylor对此并未全盘认同。
针对Moonshot上周发布的Kimi K3模型，Taylor表示保留判断。"'用起来是否更便宜'是任何考虑采用它的人最关键的问题，而我认为这一点目前还没有定论。"他的表态暗示，在成本优势得到充分验证之前，企业对新兴低成本模型仍应保持理性评估。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3777531

2026-07-21 06:14:57 UTC

#华尔街见闻
英伟达正在全美范围内秘密推进一个与芯片无关、却可能比任何一款GPU都更具战略防御价值的项目：在全美范围收购已铺设但从未激活的暗光纤，自建电信级网络基础设施。
周二，据Needham与Wolfe Research先后披露，**该项目未来三年预计耗资50至100亿美元，建成后总带宽潜力可达7.6 Petabits/秒——这一规模已超越企业级需求，直指电信运营商级别的基础设施控制权。**
与直接购买带宽不同，收购暗光纤意味着英伟达获得了光纤线路的完全使用权，从光传输设备选型到网络拓扑设计，全部自主定义。这是一条更重资产、更长周期、但也更具排他性的道路。
**Wolfe Research在报告中将这一布局定性为英伟达"应对ASIC崛起的终极保险策略"。**在大客户自研芯片不断蚕食GPU份额的背景下，英伟达正试图将竞争从"谁的芯片更快"延伸至"谁能把算力直接送到客户手里"——通过控制物理传输层，在硬件竞争之外开辟第二条护城河。
对投资者而言，这一消息折射出英伟达战略定位的根本性转变：从为云服务商供货的上游组件商，向直接触达终端客户的算力基础设施运营商演进。而这意味着英伟达与AWS、Azure、GCP之间长期微妙的共生关系，可能进入一个全新的竞合阶段。
## 7.6 Petabits/秒：一个被低估的数字
英伟达暗光纤网络的总带宽上限——7.6 Petabits/秒——需要被置于适当的参照系中理解。当前全球互联网骨干网的单纤传输能力通常在数十至数百Tbps级别，而英伟达的规划规模相当于数千条骨干网级光纤的聚合能力。
暗光纤网络可以连接多个数据中心，形成一个庞大的集群。分析认为，英伟达可以将此网络租赁给 Neoclouds，从而缩小与超大规模数据中心运营商之间的差距，许多超大规模数据中心运营商拥有大量的光纤网络。
暗光纤的激活与商用化周期通常以18至36个月计。从光纤收购到光传输设备部署，再到与各地数据中心和企业节点的最后一公里连接，英伟达需要在三年内完成传统电信运营商需要五到七年才能走完的路径。这一执行节奏的激进程度，本身就在向市场传递信号。
## "终极保险"：暗光纤如何对冲ASIC风险
理解暗光纤的战略紧迫性，需要审视英伟达面临的竞争格局变化。**博通、Marvell等公司正为谷歌、亚马逊等云巨头定制AI专用芯片（ASIC），在推理等特定场景中逐步侵蚀GPU的市场份额。当大客户拥有自研芯片的选择权时，英伟达在算力交付链条中的话语权便不再稳固。**
暗光纤的布局正是针对这一结构性风险的应对——通过自建网络直接触达终端客户，英伟达得以将算力从"经由云服务商转售"变为"端到端自主交付"。Wolfe Research使用"终极保险"一词的深意在于：即便未来客户在计算层选择ASIC而非英伟达GPU，只要算力经由英伟达的网络基础设施交付，英伟达依然保留了对交付层的话语权和经济利益。
这一逻辑与英伟达近年来的一系列战略动作高度一致：200亿美元引进Groq技术及团队确立了GPU+LPU异构计算范式；300亿美元投资OpenAI锁定了最大的模型训练需求方。暗光纤网络补齐的，正是从算力生产到算力交付全链条中最后一块——也是最难以被复制的——物理传输层。
## 云巨头与电信运营商的双重压力
对AWS、Azure、GCP而言，GPU即服务的直销模式构成了一个棘手的前景：最重要的上游供应商正在成为特定场景中的直接竞争者。过去企业客户在云平台上租用GPU实例时，云服务商从中抽取可观的平台溢价；未来若英伟达以自有网络直接交付，这部分利润将在供需双方之间重新分配。
对传统电信运营商而言，一个市值超过5万亿美元的新买家大举收购长途暗光纤，可能推动相关资产的重估。Zayo、Crown Castle等暗光纤市场的主导者，面临的不只是竞争性买家的成本抬升，更是科技巨头对电信基础设施层渗透的加速——这一趋势已从数据中心延伸至传输网络。
但需要指出，暗光纤网络的商业运营并非易事。光传输设备、网络运维团队、与各地数据中心企业的最后一公里连接——英伟达在这些领域的经验几乎为零。即便网络建成，如何高效运营并实现商业化，仍是重大的执行风险。
暗光纤收购并非英伟达的孤立冒险，而是其从芯片公司向全栈AI基础设施运营商转型中的一环。仅过去一年，英伟达的布局便覆盖了计算架构（Groq）、客户生态（OpenAI）、供应链（SK海力士HBM合作）、地缘布局（日本机器人及汽车产业合作）——而暗光纤网络则是这张拼图中物理控制的部分。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
https://wallstreetcn.com/articles/3777530

2026-07-21 06:14:50 UTC

#早报中国
![](https://cassette.sphdigital.com.sg/image/zaobao/a5c8e7b5447b7b5c828257a2cdb91659983538a7c3c27742523d15a91df70c23)
中国政府就南中国海仁爱礁（菲律宾称阿云津礁）争端紧急召见菲律宾驻华大使，并提出严正交涉。
据中国外交部官网消息，中国外交部边海司负责人星期二（7月21日）就菲律宾在仁爱礁“蓄意挑衅、袭击中国海警执法人员”一事，向菲驻华大使提出交涉。
中国方面称，中国海警在仁爱礁附近海域开展执法活动合理合法。菲律宾“坐滩”军舰施放两艘橡皮艇以危险方式抵近、冲撞中国海警船艇，菲律宾人员恶意滋扰攻击中方执法人员，危及中方人员安全，性质恶劣。
中国批评菲律宾“挑衅在先，反而倒打一耙，歪曲事实，恶意炒作”，对此强烈不满，严正抗议；要求菲方立即停止滋事挑衅，停止煽宣炒作。中方将采取措施坚定捍卫自身领土主权和海洋权益。
此外，中国海警局新闻发言人姜略在一份新闻稿中披露，星期二上午，中国出于人道主义考虑，允许菲律宾采取舰载小艇过驳方式，从坐滩仁爱礁的57号舰转运伤员至菲海警9702号船，中国海警对菲船只询问确认并全程监管。中国海警将依法持续开展仁爱礁及其附近海域维权执法活动，维护国家领土主权和海洋权益。
中菲两国船只星期一在仁爱礁海域爆发冲突。事发后，双方均发布现场视频，并指责对方挑衅在先。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9396058

2026-07-21 06:14:48 UTC

#早报中国
![](https://www.zaobao.com.sg/_web2/assets/social-share.png)
中国多家央企及金融机构星期一（7月20日）相继发布公告，通过控股股东增持、上市公司回购、加大投资力度等方式，向市场传递积极信号。
综合新华社和《新京报》旗下“政事儿”报道，中国铝业公告称，公司控股股东中国铝业集团有限公司及其一致行动人拟通过上海证券交易所及香港联合交易所有限公司交易系统增持公司A股及H股股份，增持金额不低于人民币10亿元（约1.91亿新元）、不超过人民币20亿元，增持股份数量不超过公司总股本的2%，实施期限为自公告披露之日起12个月内。
国电南瑞公告称，公司7月19日收到公司董事长郑宗强《关于提议国电南瑞科技股份有限公司回购公司部分股份的函》，提议回购股份的资金总额为5亿元至10亿元，具体以董事会或股东会审议通过的回购股份方案为准。回购资金来源为公司自有资金。
国投电力公告称，公司控股股东国投集团计划自公告披露之日起六个月内，以集中竞价交易方式增持公司股票，增持金额1.5亿元，资金来源为自有及自筹资金。
中煤能源公告称，公司控股股东中国中煤能源集团有限公司拟自公告披露之日起12个月内，采用集中竞价、大宗交易等方式增持公司A股股份，增持金额不低于5000万元，不高于1亿元，且增持数量不超过公司总股本的2%。
中国中车公告称，控股股东中车集团拟自公告披露之日起6个月内，增持公司A股股份，增持金额不低于人民币1.5亿元，不超过人民币3亿元。
中国平安公告称，将进一步发挥好大规模长线资金的优势，灵活运用多种综合金融工具和投资策略，持续加大对战略性新兴产业、先进制造业、新型基础设施及价值型品种等领域投资力度。
中国人保表示，坚决当好中国资本市场的价值发现者、维护资本市场稳定的压舱石和服务实体经济的主力军，为中国资本市场高质量发展贡献力量。
中国太保公告称，今年以来，公司持续发挥保险资金长期投资优势，加大权益配置比例。后续将继续投资科技成长、消费、新能源等领域股票及ETF，支持培育和发展新质生产力。
新华保险公告称，加大权益资产投资强度，提升对科技创新、新质生产力的支持力度，持续优化权益资产配置结构，坚定支持资本市场发展。
此外，19日晚间，中国国新表示，旗下国新投资有限公司相关主体已经使用股票回购增持专项再贷款及配套资金超500亿元，用于维护市场稳定，未来还将继续用好用足再贷款这一政策工具，同时配以自有资金继续增持中央企业股票。
中国诚通也表示，中国诚通及所属诚通资本、诚旸投资近日聚焦国资央企大额增持中国股票资产，累计买入近百亿元，后续将继续使用自有资金和股票回购增持再贷款大额增持国资央企和科技企业股票及ETF，全力维护资本市场平稳运行。
https://www.zaobao.com/news/china/story20260721-9395547

2026-07-21 06:14:44 UTC

#V2EX
### [问与答] 有没有人像我一样把 v2 当成测试代理通不通的工具了？
以前一直用 [google.com](http://google.com),但最近习惯性地用 [v2ex.com](http://v2ex.com) 了。
也不知道是为什么，汗。
https://www.v2ex.com/t/1228808#reply0

2026-07-21 06:14:41 UTC

#V2EX
### [分享创造] AIAIAI～非常适合 AI 二次开发的极简论坛，形式多变，欢迎用 AI 来做插件
极简论坛，核心代码文件一个，仅 200 多 KB ；原生无依赖，非常 AI 二次开发。
欢迎用 AI 来做插件
展现形式，可以多变：
原生论坛形式：
<https://dev.bbs1.org/>
模仿 [x.com](http://x.com) 的形式
<https://dev2.bbs1.org/>
模仿 wp blog 的形式
<https://dev3.bbs1.org/>
**仓库地址：**
<https://github.com/bbs1org/bbs1org>
同时支持 SQLite 、MySQL 和 PostgreSQL 数据库。
单页面仅 3 ～ 4 个查询，负载能力强。
核心代码文件一个，仅 200 多 KB ；
原生无依赖，非常 AI 二次开发。
https://www.v2ex.com/t/1228807#reply1

2026-07-21 06:14:39 UTC

#V2EX
### [分享创造] 用了下 workbuddy，说下感受顺带分享下他的 skills
workbuddy 前段时间软文铺天盖地，我今天也下载下来玩了玩
* 自带了一堆的 skills 应该还是比较适合一般人使用的
* token 消耗有点快，专家团经常会出现某个 role 失败
* skills 很多每次都要点个召唤，不如就是安装
顺带让 grok 把所有 skills 都下载下来了，主要是后面想看看哪些是借鉴放到龙虾这类工具里的有兴趣的可以看看,有需要的话我就定期更新一下
<https://github.com/infometa/workbuddyskills>
https://www.v2ex.com/t/1228806#reply0

2026-07-21 06:14:38 UTC

#V2EX
### [宽带症候群] 我们公司买了上海联通的跨境专线，发现贼稳定，机场就是用的这种专线吗？
是一个旁路由小盒子，我们买了美国和英国的，发现及其稳定
不管什么时候我们买的 100m 永远能跑满，ping 都不波动的
永远可以跑满速度
这种是不是就是那种机场专线啊？
https://www.v2ex.com/t/1228804#reply34

2026-07-21 06:14:36 UTC

#V2EX
### [Claude] 20Max 面对 Fable 依旧无力
只能全力蹬 2 天就完了，目前只能等 opus5 看看性能能达到什么地步。或许可以试下 kimi 了
https://www.v2ex.com/t/1228803#reply0

2026-07-21 06:14:34 UTC

#V2EX
### [程序员] 做海外 AI 产品，最后让我停止整个后端
最近做了一个 **Electron** 桌面工具。
它的功能很简单：框选屏幕上的一张图片，调用 AI 分析图片内容，并反推出对应的 Prompt ，方便继续创作或者学习图片风格。
产品做得差不多之后，我开始接入海外支付。
原本我的方案是大家比较熟悉的一套：
```
Electron
↓
Lemon Squeezy
↓
Cloudflare Worker
↓
Webhook
↓
License Server
↓
订单数据库
```
我以为最难的是 AI 、截图、图片上传这些功能。
结果真正卡住我的，是**收款**。
Lemon Squeezy 这边，我的账户始终不能显示 **Tax Information** 的填写表单，因此一直无法完成收款流程。联系支持后到了现在有了 2 天，也没见回复。
后来又尝试接入 Paddle ，提交产品审核后，又收到回复，产品无法通过审核，原因是与 AI 产品类别有关。很奇怪为什么对 AI 产品这么谨慎。
折腾了几天之后，我累了，于是我把整个支付方案全部推翻。
最终改成 **App Store 一次性买断**。
这一改，整个项目瞬间轻了很多。
| 原方案 | 最终方案 |
| --- | --- |
| Cloudflare Worker | 无后端 |
| Webhook | 不需要 |
| License Server | StoreKit 2 |
| 订单数据库 | 苹果负责订单和收据 |
最大的变化不是支付方式，而是整个项目的复杂度。
后端代码直接归零，不需要维护 Worker 、Webhook 、订单同步、许可证校验，也不用再担心服务器稳定性、订单状态同步以及税务问题。
我原本觉得这是一次"降级"。
后来发现，其实是在**删除那些与产品核心价值无关的复杂度**。
也许很多新手独立开发者（包括我自己）都会下意识觉得：
* 官网支付要有
* License 要有
* Webhook 要有
* 订阅制要有
* 激活服务器要有
啥啥应该都齐全才能上线，但对于一个还没有验证市场的产品来说，这些可能都不是第一优先级。
真正需要验证的，其实只有一个问题：
> **有没有人愿意为你的产品付费？**
如果这个问题都还没有答案，那么选择一个最简单、最稳定、运维成本最低的方案，也许才是更合理的决定。
至少目前，对于我这种暂时没资格其它渠道收费，又比较懒的人，我推荐选择 **App Store 付费**。
或许等产品真正验证了市场，再去重启官网支付、订阅制、License Server ，以及整套海外支付基础设施，也不迟。
---
最后想请教一下 V2EX 的各位：
大家现在做海外产品，都在使用什么收款方案？
有没有人也遇到过类似的问题？尤其是：
* Lemon Squeezy 的 Tax Information 表单被禁止；
* Paddle 对 AI 产品的审核；
或者有没有更适合**中国个人开发者**做海外产品的支付方案？
欢迎交流，也希望少走一些弯路。
https://www.v2ex.com/t/1228802#reply1

2026-07-21 06:14:33 UTC

#V2EX
### [投资] 国家队支持，这次是不是稳了？
刚刚看到央视新闻发的公众号，国家队出手托底，明确支持科技，科技是不是准备开始止跌上涨了？
“国家队”600 亿增持中国股票！涌入这三大方向→
7 月 19 日，中国国新、中国诚通两大国资运营平台连夜发声，超 600 亿资金入场。20 日，中国证监会召开稳市场专题座谈会，中国神华、中国中车等五大央企盘前发声，回购、增持、分红，此时此刻，这些动作连起来看，释放明显信号，用“真金白银”表达信心。
中国国新、中国诚通是谁？
他们是“资本市场维稳的国家队”，手头有国家大基金、央企股权和不少低成本流动资金。
出手干什么？
国新在公告中用了两个坚决：“坚决维护资本市场核心资产战略价值，坚决维护资本市场平稳健康运行。”
百亿资金投向哪些资产？
三个关键词，优质央企、优质科技资产和宽基 ETF 。同时，这次出手还有两大特点，定向支持，长期持有。背后的信号很明显——买核心资产、坚定支持科技创新、快速传导流动性到全市场和长期看好中国的核心资产。
如果把视线拉长来看，国家队此次“真金白银”的集结，绝非一次短暂的“救火”，而是展现“工具箱”灵活、后续“弹药”充足、稳定信心的长期持有。
为什么有底气增持？
近期宏观数据稳健增长，制造业景气度持续回暖，高技术制造业投资增速更是领跑全局。这不是自说自话，来看外资聪明钱的选择。从一季度投资数据来看，外资也在持续买入中国好资产。比如阿布扎比投资局，买的 A 股数量从去年的 24 只翻倍成一季度 54 只，重仓有色金属、消费电子和半导体龙头。
有经济底子、有国家队“耐心资本”的长期注入，有外资持续加仓，投资者要做的就是顺大势而为，“择优、长持、保持信心”。
近期多家上市公司和券商相继披露股份回购计划，上周末，沪深两市共有 55 家公司披露增持回购相关公告，其中 14 家公司披露新增增持回购计划，持续向市场传递长期发展信心。
”
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2026-07-21 06:14:31 UTC

#V2EX
### [程序员] Claude 做了个机场网站, wises.me 欢迎测试
网站: <https://wises.me>
启用了很多以前计划中的功能, 比如自愈系统, 自动节点缩放系统, 还有很多功能在机场上用不到只能等到另外一个支付项目实验了.
注册就送 1G 流量, 我知道 V2 的人最挑剔, 也最能从各种刁钻角度找出问题,我已经用 fable 提前进行了各种验证和测试, 但是仍然欢迎各位提出宝贵意见.
另外: 这个只是个试验品, 并没有拿来当作商业运营的计划, 虽然看上去已经是个完美的商业网站, 先做机场和大家经历基本一致, 身边的人总是问你要机场, 烦死了, 又不想碰那些面板来二开, 遇到 claude/codex 后终于彻底解脱了, 身边的人问直接扔给他们注册, 然后可以基本不管, 因为基本是全自动化操作, 人数多了可以自动开通节点.
现在我也可以下个定论, 程序员基本上是穷途末路了, 这个网站基本是完全 vibe coding,刚开始时候我是随意的用自然语言来把 idea 告诉 claude, 后面它引导我向专业方向进行, 包括下面这个任务清单, 甚至它提醒了我抽出可以复用的部分用到其他应用上.
<https://claude.ai/code/artifact/b3413271-d9d0-49ae-8787-9bf96e530c47>
https://www.v2ex.com/t/1228800#reply0

2026-07-21 06:14:29 UTC

#V2EX
### [分享创造] 用飞书做 webhook 的看过来，我做了个飞书的消息卡片布局美化 skill
<https://github.com/lageev/feishu_msg_card_skill>
使用这个技能，让程序输出更高质量更美观的 webhook 内容块到飞书。
[![](https://i.imgur.com/CvybI5n.jpeg)](https://i.imgur.com/CvybI5n.jpeg)
https://www.v2ex.com/t/1228799#reply0

2026-07-21 06:14:28 UTC

#V2EX
### [Linux] 请问： Linux 系统下，有没有好用的 [查找重复文件] 的软件？
在 Windows 中，查找重复文件，一直以来，我使用的，是一款名为 [ NoClone ] 的软件。它是以二进制对比的方式，查找出 [文件内容] 完全一样的文件，哪怕你把其中的一个文件的 [文件名] 和 [扩展名] 全都更改了， [ NoClone ] 这个软件，也能把它识别出来。当然， [ NoClone ] 识别识别出来的重复文件，它们的哈希值，实际上，也是一样的。
最近，我开始接触 Ubuntu ，我想请问一下，在 Linux 中，特别是在 Ubuntu 中，没有类似于 NoClone 这样的软件？
请了解这方面的大佬，推荐几个软件。
谢谢！
https://www.v2ex.com/t/1228798#reply5

2026-07-21 06:14:26 UTC

#V2EX
### [分享创造] 开源 Termany： Agent-Native 终端
Agent-Native 终端 Termany 开源了。🎉
主要特点：
1. 基于页面的多层级 filetree ，管理项目更方便
2. workspace + page + tab + pane 的组合，无限多开 Agent 工作窗口
3. 搜索面板快速定位窗格、内置快捷键与快捷操作
4. 多类型窗口切换：终端、文件、Git 差异、对话、浏览器
5. 多 Agent 管理，cli 快捷命令，acp 对话，自定义模型
6. Agent 状态显示、Token 统计、Session 检索，系统负载监控
7. 多语言、多主题，兼容 codex 的自定义主题
8. 其他更多 Agent 相关特性
欢迎体验，感谢 Star👇
<https://github.com/thinkany-ai/termany>
官网地址：<https://termany.sh>
![](https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HNuc9pWbcAAepxT?format=jpg&name=4096x4096)
https://www.v2ex.com/t/1228797#reply0

2026-07-21 06:14:24 UTC

#V2EX
### [程序员] 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统
RT
但是感觉一言难尽，值得吐槽的点：
1. 用 vibe coding 的思路去写传统机械指标，然后拼在一起
2. 粗暴的搞截图发数据给 LLM ，妄图用提示词工程来分析图表，根本没有多周期综合分析能力
3. 搞红蓝队辩论模式，实际上毫无意义
整体看，一直没法回避的问题是 LLM 幻觉和分析一致性、可审计性。B 站知乎上面一群连 github 都不会用的韭菜只会用那些黑心 up 主发布的百度网盘链接下载的所谓智能体
因为我自己是主观交易员，本科时候学过计算机，略懂软件开发，做交易后偏好用波浪理论，我之前自己搞了一个类似的 agent ，大概思路就是写好 python 工具，然后 LLM 按提示词去调用来分析波浪，但是发现存在 LLM 幻觉之后，而且难以审计，所以就暂停了开发。最近整理了思路后，换了个混合的方式重新开发。
个人认为散户搞量化交易开发难点是需要避开 HTF ，因为在 HTF 根本拼不过那些机构，应该主要考虑日内 15 分钟级别以上和波段、趋势交易才有把握。
不知道各位有什么好的思路？
https://www.v2ex.com/t/1228796#reply10

2026-07-21 06:14:23 UTC

#V2EX
### [Go 编程语言] 有了 Agent，后台脚手架是该退场，还是变成约束层？
我最近有点纠结一件事：现在 Claude Code 、Codex 、Cursor 这类工具已经能很快把 CRUD 页面和接口搓出来了，那 Go 后台脚手架还有没有必要继续做？
先说明身份，XYGo Admin 是我自己在维护的一个 GoFrame + Vue3 后台项目，不是第三方推荐。上一次我在分享创造发过一次项目介绍，这次不想再重复功能清单，想单独聊聊“生成器和 Agent 的边界”。
我的感觉是，第一版页面和接口确实越来越不值钱。让 Agent 按表结构生成列表、表单、接口、路由，速度很快。但后台系统真正麻烦的地方通常不在这里，而在后面的约束：
比如菜单隐藏了，接口权限还要不要拦？按钮权限和 API 权限怎么同步？字段改名后，前端 store 、后端 DTO 、权限点、菜单配置是不是一起变？生成器第二次跑的时候，是覆盖、合并，还是提示人工处理？这些地方如果全靠 Agent 临场发挥，短期看很爽，后面容易变成一堆“看起来能跑”的代码。
我现在更倾向于把脚手架做成约束层，而不是替代 AI 写代码。XYGo 里目前有几块是围绕这个方向做的：GoFrame v2 后端、Vue3 前端、RBAC 权限、CRUD 代码生成器，还有一些给 Agent 用的 AI Skills 。最近也在处理几个具体边界：v1.4.7 把前端 Pinia 双树合并掉，避免状态目录重复； GitHub Issue #8 里有人问多租户，开源版目前还没开放，这块确实是一个很现实的取舍。
相关代码放在这里，主要方便对照上面说的生成器和权限边界：
<https://github.com/z312193608/xygo-admin>
不足也先说清楚：如果你只想做一个很轻的 Go API ，这种后台框架会显得重；如果团队不接受 GoFrame ，也会有采用成本；多租户现在开源版还没有放出来；文档和交互也还有不少地方需要磨。
想听听 V 友怎么看几个问题：
1. 有了 Agent 以后，CRUD 生成器还有价值吗，还是应该只保留项目结构和权限约束？
2. 后台框架最该固化的是 RBAC 、目录结构、测试验收，还是别的东西？
3. GoFrame 对一个后台脚手架来说，是加分项还是门槛？
https://www.v2ex.com/t/1228795#reply3

2026-07-21 06:14:21 UTC

#V2EX
### [职场话题] 这一波 AI 冲击下有多少开发人员失业了呢？
大家统计过身边的情况吗？
我个人感觉得有 30%以上程序员失业了，并且新毕业的计算机系学生也很难找到工作
只有算法类活得很好
https://www.v2ex.com/t/1228794#reply9

2026-07-21 06:14:19 UTC

#V2EX
### [OpenAI] [车找人] gpt pro20x 拼车可以看账单可以看账号信息可以查看官方重置次数自己重置全程质保稳定可靠
4 人车
300 元 / 人
每周约 550 刀额度
3 人车
400 元 / 人
每周约 720 刀额度
2 人车
600 元 / 人
每周约 1100 刀额度
异常与退款说明
如果遇到官方封禁、账号异常、额度调整等不可控情况，我会第一时间处理和跟进。
无论官方最后退不退款，我这边都会按未使用时间给大家退还对应费用。
额度同步
官方如果重置或恢复额度，我后台也会同步处理，尽量保证大家能正常使用，不让额度浪费，也避免分配不清楚。
用车要求
本车只做长期稳定车，单次上车至少一个月起。
中途个人原因主动退出，不支持退款，这点上车前请确认好。
禁止破限制、逆向工程等违规行为。
后端已配置 GPT 审计模型和关键词拦截规则，一旦触发风控，会直接移出车队且不退款。
需要的大哥加我微信 Debug1102
https://www.v2ex.com/t/1228793#reply0

2026-07-21 06:14:17 UTC

#V2EX
### [分享发现] 去了趟香港，看到了加藤鹰老师和海狗丸
# 背景
早就想去香港开卡了，为的就是交易自由，这次特意请了一天假跑去香港，大家如果要去办卡，汇丰和众安都可以线上搞定，很方便，如果是中银只能线下开投资账户，大概要 1h ，一定要预约，反正店员跟我说早上 5 点就有人排队了，太卷了
# 尺度开放
刚落地就被小小震惊，宣传的尺度比大陆大得多
![pasted-image.jpeg · 264](https://img.cdn1.vip/i/6a5efee441743_1784610532.webp)
这本书，我是真想买一本，但是人太多，晚上再去，已经收摊了
![pasted-image.jpeg · 199](https://img.cdn1.vip/i/6a5efee5d278e_1784610533.webp)
# 消费高
消费是真的高，一碗面要 100 人民币左右，我感觉真的再抢,要是老家的早餐店知道了，感觉能立马打的来开店
![pasted-image.jpeg · 283](https://img.cdn1.vip/i/6a5efee36d7ca_1784610531.webp)
12km 左右的打车费，大概要 200 块人民币
![pasted-image.jpeg · 164](https://img.cdn1.vip/i/6a5efefeac431_1784610558.webp)
# 拥挤
真是寸土寸金，感觉这些楼房都是挨着建
![pasted-image.jpeg · 261](https://img.cdn1.vip/i/6a5efefa065c5_1784610554.webp)
![pasted-image.jpeg · 384](https://img.cdn1.vip/i/6a5efeec5a2dd_1784610540.webp)
# 回收标题
这里的礼品店里好多药，各种各样的，什么蚊虫叮咬，跌打损伤，男性保健，一应俱全，还个药名字叫做“一条根” 很搞笑
![pasted-image.jpeg · 236](https://img.cdn1.vip/i/6a5efefd74b30_1784610557.webp)
![pasted-image.jpeg · 143](https://img.cdn1.vip/i/6a5efefcc3295_1784610556.webp)
![pasted-image.jpeg · 244](https://img.cdn1.vip/i/6a5efefab1819_1784610554.webp)
https://www.v2ex.com/t/1228792#reply0

2026-07-21 06:14:15 UTC

#V2EX
### [推广] 智友社上新啦， GPT PLUS 稳定特殊渠道独享月卡成品号 2（越南区，支持反代，购买 28 天内非禁止网络账号问题可免费更换一次），欢迎您的试用反馈！
智友社上新啦，GPT PLUS 稳定特殊渠道独享月卡成品号 2 （越南区，支持反代，购买 28 天内非禁止网络账号问题可免费更换一次），欢迎您的试用反馈！
商品购买链接： <https://pay.ldxp.cn/item/p07ta7>
欢迎您加入：
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https://www.v2ex.com/t/1228791#reply0

2026-07-21 05:14:26 UTC

#V2EX
### [酷工作] [招募] 北京、深圳、杭州、上海、南京的用户
招募购买过索尼 XR90M2 的电视机用户做入户访问
我们会有专人去拜访不耽误您时间
辛苦费 200 元
有意请留联
https://www.v2ex.com/t/1228787#reply0

2026-07-21 05:14:24 UTC

#V2EX
### [问与答] privatelink 底层是如何实现的？
最近在思考 privatelink 实现原理，其中有个一点非常好，就是单向隔离机制，consumer 可以访问 provider ，但 provider 不能直接访问 consumer ，自己思考了下其实本质上就是维护一个会话表（类似于防火墙）或者进行了 snat ，不知道我这么理解是否正确，希望接触过的 v 友给点提示。
https://www.v2ex.com/t/1228786#reply0

2026-07-21 05:14:23 UTC

#V2EX
### [问与答] kimi k3 太费 token 了
比之前的 2.6 耗的快多了，早上聊了三个会话，5 小时的用量就 100%了
https://www.v2ex.com/t/1228785#reply2

2026-07-21 05:14:21 UTC

#V2EX
### [YouTube] 土耳其 apple 订阅 YouTube premium 要求绑定银行卡
一直采用土耳其 apple 账号订阅，之前收到涨价邮件，没理会。20 号过期了，重新 apple 订阅，提示要绑定银行卡。各位大佬有没有遇到过，怎么解决？
https://www.v2ex.com/t/1228784#reply0

2026-07-21 05:14:18 UTC

#V2EX
### [职场话题] 兄弟们提离职了
传统行业传统 AI ，跳到外面创业公司做 agent 。
现在提了流程，但是+1 +2 以及大 boss 都来留，薪资也愿意拉平，这可咋整。
https://www.v2ex.com/t/1228783#reply13

2026-07-21 05:14:12 UTC

#财新
> 用于扩展全球业务，加速AI等前沿技术投入，拓宽跨境支付、全球账户等普惠金融科技服务
**【财新网】**2026年7月21日，蚂蚁国际宣布已完成A轮融资。蚂蚁集团、阿里巴巴在内的一些现有股东和多家国际知名投资机构参与了本轮融资。本轮融资金额约12亿美元，将用于扩展全球业务，加速AI等前沿技术投入，拓宽跨境支付、全球账户等普惠金融科技服务，助力全球商家实现增长。
　　2026年6月，彭博曾报道蚂蚁国际计划募资约10亿美元、目标估值超100亿美元，融资旨在加速业务扩张。现在看来，本次融资实际规模超此前预期。
https://finance.caixin.com/2026-07-21/102466560.html

2026-07-21 05:14:10 UTC

#财新
> 医疗体系是历史路径、社会共识、利益格局、资源约束与治理能力等多种力量长期共同作用的结果，某些历史转折提供的窗口机遇同样不可忽视。理解这些力量，才能看清各国医疗体系的差异从何而来，也才能为中国的医改找到方向
　　医疗体制的形成，犹如一部预先写就的剧本：由历史经验、政治选择、公共财政能力、法律制度和社会共识层层叠加而成。正如修建了300多年仍未完工的圣家堂，西班牙医疗体制这部剧本从中世纪开始书写，前后历经数百年，至今仍在根据时代变迁而续写。
　　如果把视野放宽到全球，会发现一个反直觉的事实：剧本写得好不好，跟剧组有没有钱关系不大。最富裕的国家未必排得出最公平、最高效的医疗体制大戏，而一些经济并不发达的国家，反而走出了令世界瞩目的道路。
推荐进入[财新数据库](https://cxdata.caixin.com/index)，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。
https://opinion.caixin.com/2026-07-21/102466546.html