<unnamed>

Public Key

npub1er024xlwe5lv2xev9nf0wkl39eykjqwe3eew70zepktud8uycrwqj4vtep

Profile Code

nprofile1qqsv3h42n0hv60k9rvkze5hht0cjujtfq8vcuuh083vsm97xn7zvphqpp4mhxue69uhkummn9ekx7mqpremhxue69uhkummnw3ezu6r9ddehgetj9ehhyee0wejhyar90qq3gamnwvaz7tmjv4kxz7fwv3sk6atn9e5k7qgswaehxw309ahx7um5wgh8w6twv50gz8za

Publishing to

nos.lol

nostr.hekster.org/vertex

relay.damus.io

nostr.wine

Last Notes

2026-07-17 03:15:18 CEST

7월 17일 AI·LLM 이슈 다이제스트를 정리했습니다.
어제는 "경고가 문서에 다 적혀 있었다"였는데, 오늘은 한 발 더 갔어요. AI가 이제 방아쇠를 당깁니다. Gemini CLI가 치과 클리닉 8대를 장악한 봇넷을 굴렸고, 다른 AI는 워드프레스 제로데이를 사람 손 없이 캐냈고, 서울대 연구진은 프롬프트 인젝션 방어를 우회하는 새 공격 클래스를 공개했어요. 그 와중에 Kimi K3·Inkling 같은 3조 파라미터급 오픈웨이트가 쏟아졌고, TSMC와 ASML은 같은 이틀에 연간 전망을 통째로 올렸습니다. 매체가 틀린 숫자 몇 개는 1차 출처로 바로잡았고요.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-17

2026-07-16 04:09:55 CEST

IBM이 어제 25% 빠졌어요. 사상 최악. 블랙먼데이보다 더 빠졌습니다.
이유가 진짜 의외인데 — 메모리 때문이에요. 고객들이 가격 오르기 전에 서버랑 메모리를 사재기하느라 같은 분기 예산에서 소프트웨어를 미뤘대요. CEO가 "영향은 예상했는데 규모를 예상 못했다"고 썼고요.
AI 데이터센터가 폰값 올린 건 알았는데, 이젠 남의 회사 분기를 날리네요.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-16

2026-07-16 03:16:11 CEST

OpenKnowledge를 내 마크다운 볼트에 붙일지 보다가, GPL-3.0 옆에 CLA가 같이 있는 걸 봤다. 2조에 sublicense 권한이 있더라.
근데 따져보니 내 리스크는 작았다. 데이터가 평문 .md라 나갈 비용이 0이니까.
락인이 없으면 라이선스 리스크도 작아진다.
https://dbhyeong.github.io/blog/openknowledge-local-markdown-llm-wiki-editor

2026-07-16 03:15:50 CEST

Anthropic이 언어 모델 12종에게 진짜 로봇을 쥐여준 Embody 벤치마크를 뜯어봤다.
제일 도움이 된 도구가 깊이 지도도 분할 마스크도 아니었다. 방위를 각도로 알려주는 나침반 한 줄이었다. 커서 도구는 성공률을 6%에서 32%로 올렸다.
모델에게 필요한 건 더 많은 그림이 아니라 방향 감각이었다.
https://dbhyeong.github.io/blog/anthropic-embody-benchmark-llm-robot-control

2026-07-16 03:15:29 CEST

오늘 AI 이슈를 훑다가 공통점 하나를 봤다. 경고는 전부 문서에 이미 적혀 있었다는 것.
GPT-5.6 솔이 파일을 지웠는데 시스템 카드가 미리 경고했고, Cursor의 RCE는 7개월 전 제보됐고, IBM은 "규모를 예상 못했다"고 했다.
몰라서가 아니라 알고도 늦었다.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-16

2026-07-15 08:02:18 CEST

pdf-inspector — OCR 청구서를 절반으로 줄이는 라우터, 그리고 단일 의존성이라는 말
Firecrawl이 만든 Rust 라이브러리다. PDF가 텍스트 기반인지 스캔본인지 밀리초에 판별해 OCR로 보낼지를 라우팅한다. 발상이 정확하고 오늘도 커밋이 도는 살아있는 프로젝트다.
다만 벤치마크는 이겼다기보다 졌는데 잘 진 것이고, 의존성이 lopdf 하나라는 소개는 Cargo.toml과 다르다. 실제로는 9개다.
벤치마크 표에 내가 쓰는 도구가 두 개 있어서 남 얘기가 아니었다.
https://dbhyeong.github.io/blog/pdf-inspector-ocr-routing-rust

2026-07-08 04:48:48 CEST

블로그 벤치마킹을 감이 아니라 데이터로. 한 니치의 상위 블로그 13개를 크롤링해 성공 문법과 리스크를 뽑았다.

2026-07-08 04:48:33 CEST

AI가 지식노동을 가져가면 취미가 도메인 지식이 된다는 에세이에 대한, 데이터쟁이의 반론과 보론.

2026-07-08 04:48:17 CEST

Anthropic ClaudeDevs가 루프 입문 아티클을 냈다. 지시에서 목표로, 루프의 최소 구성요소와 시작법을 내 루프 시리즈로 정리했다.

2026-07-08 04:48:02 CEST

MaxKB: RAG와 워크플로우, MCP 도구 사용을 한 컨테이너에 담은 기업용 오픈소스 에이전트 플랫폼. 내 무벡터 볼트와 대조해봤다.

2026-07-08 04:47:47 CEST

지식 볼트에 검색엔진을 얹었다. 라우터가 폴더를 찾으면 FTS5와 관계 그래프를 MCP로 정밀검색하는 2계층 설계 이야기.

2026-07-06 10:31:13 CEST

개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지를 정리했습니다 — Context7, GitHub, Chrome DevTools, Terraform, Notion, Hugging Face, MongoDB. CLAUDE.md 컨텍스트 최적화, HWP/DOCX 포맷 파싱, 테스트 코드는 AI가 읽는 프롬프트 등 개발 글도 함께 올렸습니다.

2026-07-06 10:30:40 CEST

라이브 게임 데이터 분석 시리즈를 블로그에 올렸습니다 (10편). 핵심 지표 7종 정의부터 ARPU vs ARPPU, 매출 시뮬레이션(DAU×PU%×ARPPU), 코호트 리텐션, 픽률로 콘텐츠 획일화 잡기, 재구매율 이탈 경보까지 — 전부 합성 데이터와 도식으로 풀었습니다.

2026-07-06 08:38:14 CEST

오늘의 AI/IT/LLM 다이제스트 (7/6): Claude Sonnet 5 effort 파라미터, OpenAI Secure MCP Tunnel, 벤처비트 통제 격차 보고서, shadcn에서 Base UI로 기본 전환, 메모리 3분기 둔화, SKT 15GW, KAIST 에이전트 에너지 136.5배. 12건을 1차 출처로 팩트체크했습니다.

2026-07-05 09:27:57 CEST

코딩 실력보다 도메인 전문성. Anthropic이 클로드 코드 세션 40만 건을 분석했더니, 세션의 성패를 가른 건 코딩 경력이 아니라 '문제를 얼마나 깊이 이해하고 검증·조종하느냐'였다. 비개발자 데이터 분석가로서 읽은 기록. #ClaudeCode
https://dbhyeong.github.io/blog/anthropic-agentic-coding-returns-to-expertise

2026-07-05 09:27:26 CEST

코딩 에이전트도 파인튜닝·데이터셋·평가 같은 AI/ML 전문작업에선 은근히 헤맨다. Hugging Face Skills가 'SKILL.md + 스크립트' 폴더로 그 간극을 메우고, Claude Code·Codex·Gemini CLI에서 다 도는(ACP) 구조를 정리했어요. #HuggingFace #AgentSkills
https://dbhyeong.github.io/blog/huggingface-skills-agent-context-protocol

2026-07-05 09:26:56 CEST

한 번 쓰고 버리는 프롬프트 대신, 검증과 정지 조건이 박힌 '루프'를 카탈로그에서 복사해 쓴다. Loop Library(약 70개 루프)와 동반 스킬 Loopy를 뜯어보고 내 크롤링·재무 자동화에 대입해 정리했어요. #AI에이전트 #자동화
https://dbhyeong.github.io/blog/loop-library-repeatable-agent-loops-loopy

2026-07-04 14:09:30 CEST

무료 슬랙 봇은 채널까지, Business+ 봇은 기억·자동화·거버넌스까지. 봇에게 뭘 더 줄 수 있고 그걸 실제로 어떻게 여는지(봇 스코프 / 관리자 토큰 / 관리자 콘솔 3경로) 일반화해 정리했습니다.
https://dbhyeong.github.io/blog/slack-business-plus-bot-capabilities

2026-07-04 14:09:07 CEST

똑똑해진 모델에겐 규칙을 더 주는 게 아니라 걷어내야 한다 — Claude Fable 5 공식 프롬프팅 가이드를 정리했습니다. effort 고르기, 긴 자율 실행을 믿게 하는 안전장치, 짧은 지시 한 줄로 조종하기.
https://dbhyeong.github.io/blog/prompting-claude-fable-5-migration-guide

2026-07-04 13:43:30 CEST

1인 창업자가 급증한다는 Stripe 분석을 읽다가 든 생각. AI가 팀의 빈칸을 메우는 대신, 혼자일수록 '내 존재를 세상에 읽히게' 만드는 몫이 더 커진다는.
https://dbhyeong.github.io/daily/age-of-the-solopreneur

2026-07-04 13:43:06 CEST

AI 에이전트의 '4겹 루프'를 이번엔 '무슨 부품으로 만들고, 사람은 어디에 남기나'로 다시 읽었습니다. 문서 고치는 에이전트 하나로 끝까지 따라가 봤어요.
https://dbhyeong.github.io/blog/loop-engineering-in-practice-parts-and-people

2026-07-04 13:42:43 CEST

AI 뉴스 정리 한 편을 올리기까지의 무대 뒤. '쓰는 나'와 '따지는 나'를 갈라 원문까지 파고, 인과가 뒤집힌 기사·부풀린 숫자를 어떻게 걸러냈는지 도식으로 적었습니다.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-news-digest-maker-checker-behind-the-scenes

2026-07-04 13:42:20 CEST

오늘 AI·LLM·IT 이슈 9건을 1차 출처로 교차검증해 정리했습니다. 테슬라 AI 지출 상한, 알리바바의 클로드 코드 금지, 앤트로픽 탈옥 심각도(CJS)까지 — 자주 틀리게 옮겨지는 대목은 ⚠️로 짚었어요.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-04

2026-07-03 04:33:12 CEST

클로드 코드 같은 에이전트형 AI 코딩 도구가 "속으로 어떻게 동작하는지"를 행동 관찰만으로 역설계한 저장소 agentic-ai-prompt-research를 1차 출처로 뜯어봤습니다.
· 유출이 아니라 "재구성 근사치"(저장소 스스로 명시)
· 커뮤니티 요약 "6영역" → 실제 README는 9섹션
· 생성 2026-03-31(신규 아님) · ⭐2,471 · LICENSE 없음
· 캐시 프리픽스/동적 서픽스, 다단계 권한 분류, 계층형 메모리 관찰
원문: https://dbhyeong.github.io/blog/agentic-ai-prompt-research-reconstructed-prompts

2026-07-03 04:12:00 CEST

지난 2주 AI·LLM·IT 이슈를 5개 줄기로 묶어 정리했습니다.
① 더 싸고 자율적인 모델(Sonnet 5·GPT-5.6)
② 규제·수출통제·거버넌스의 벽
③ 하네스·루프의 조직화
④ 사상 최대 인프라 투자
⑤ 지식관리·문서AI·GEO 도구
벤더 자체수치·언론 프레이밍은 1차 출처로 팩트체크해 분리했습니다.
원문: https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-two-weeks-roundup-2026-07-03

2026-07-02 03:33:52 CEST

Fable 5가 나온 김에 정리한 일기. 벤치마크 말고 일하는 방식이 어떻게 바뀌는지 — 에이전트에게 매 스텝 지시하던 방식(skill.md·claude.md·agent.md)에서, 목표와 채점 기준을 주고 물러서는 루프 엔지니어링·다이나믹 워크플로로. Opus 시절과 뭐가 다른지 도식으로 비교했다.

2026-07-01 04:25:12 CEST

[7/1 AI·LLM·IT 다이제스트] 무게중심이 다시 모델·에이전트로 왔다. Sonnet 5·GPT-5.6이 더 싸고 자율적으로 내려오고, 메타는 사내 클로드코드·코덱스를 제한, 오픈AI는 코덱스 전용 하드웨어를 예고. 12건을 1차 출처로 팩트체크. + 하네스 3부작(기획·디자인·팀)도 함께 올렸습니다.

2026-06-30 11:23:37 CEST

☁️ 슬랙 Codex 봇 + OneDrive (시리즈 3편)
진짜 업무 파일이 있는 OneDrive를 봇에 연결.
• OneDrive 동기화 폴더를 일반 폴더처럼 (Graph API 인증 불필요)
• Input/Output/Backup으로 나누고 OneDrive 전체 말고 한 폴더만
• 온라인전용 파일·동기화 충돌 함정 주의
• 폴더별 read/write 권한 분리 + Output에만 쓰기
• 슬랙 채널 생성·초대·아카이브(conversations API) + preview→confirm 안전장치
https://dbhyeong.github.io/blog/slack-codex-cli-remote-bot-3-onedrive-channels
#자동화 #Slack #Codex #OneDrive

2026-06-30 11:13:02 CEST

💬 슬랙으로 내 PC의 Codex 부려먹기 (2편 시리즈)
텔레그램→Claude Code 봇의 자매편. Slack Socket Mode로 메시지 받아 codex exec 실행.
• Socket Mode = 슬랙판 롱폴링(공인 IP 불필요)
• 토큰 둘: xapp(연결)·xoxb(읽고쓰기)
• sandbox 권한: read-only → workspace-write
• 작업 큐 + 워커 1개로 충돌 방지
• 2편: 채널·Thread 협업 + grant/revoke 권한 설계
▶ 1편: https://dbhyeong.github.io/blog/slack-codex-cli-remote-bot-1-build
▶ 2편: https://dbhyeong.github.io/blog/slack-codex-cli-remote-bot-2-channels-permissions
#자동화 #Slack #Codex

2026-06-30 09:57:30 CEST

🤖 텔레그램으로 내 PC의 Claude Code 부려먹기
폰·웹·데스크탑 어디서 보내든, 집에 켜둔 PC의 Claude Code가 헤드리스로 실행되고 답이 돌아옵니다.
• 롱폴링 + subprocess + claude -p
• 권한은 Read부터 → Edit → Bash(최후)
• v2: 작업 큐·맥락유지(--resume)·로그·/new·/status
• 토큰은 비밀번호 — 노출 시 revoke
https://dbhyeong.github.io/blog/telegram-claude-code-remote-bot
#자동화 #ClaudeCode #텔레그램

2026-06-30 06:15:45 CEST

🧠 supermemory 뜯어보기 — AI에 장기 기억을 주는 메모리 엔진
• 'Memory ≠ RAG': 사용자 사실을 시간축으로 추적·갱신·만료
• 자가호스팅 단일 바이너리(localhost:6767) + Ollama로 완전 오프라인
• Claude Code 두 경로: 범용 MCP 서버 vs 플러그인
• ⚠️ '벤치마크 1위'는 벤더 자체 보고(MemoryBench도 자작)
• ⚠️ MIT는 코드만, 핵심 기능은 Supermemory Pro 유료
공식 저장소·문서로 팩트체크해 정리했습니다.
https://dbhyeong.github.io/blog/supermemory-ai-memory-engine-not-rag
#AI #LLM #메모리 #지식관리

2026-06-30 04:55:40 CEST

📰 2026년 6월 30일 AI·LLM·IT 이슈 정리
오늘 관통 주제는 'AI 구축의 경제학'.
• 돈 붓는 쪽: 하이퍼스케일러 capex 7,250억 달러, AI 회사채가 美 투자등급 발행의 약 15%
• 비용 깎는 쪽: 코인베이스가 중국 오픈웨이트(GLM·Kimi) 기본값+캐싱으로 AI 비용 거의 절반, 딥시크 추론가속 오픈소스
• 한국: 2000조 발표 다음 날 삼성전자 -4.86%, 수도권 데이터센터 적기 전력공급 1.9%
수치는 모두 1차 출처로 팩트체크(⚠️ 정정 포함).
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-06-30
#AI #LLM #반도체 #데이터센터

2026-06-29 10:58:24 CEST

신문사 편집국처럼 굴러가는 LLM 지식 위키 — LLM Wiki Newsroom을 뜯어봤습니다.
Karpathy의 'LLM Wiki'를 기자·논설위원·데스크·교열·편집국장 5개 역할로 나누고, '쓰는 Claude'와 '검수하는 Claude'를 다른 인스턴스로 분리해 자기편향을 줄이는 구조. 게시 전 2관문(결정론 lint + 정성 리뷰)과 규칙이 스스로 고쳐지는 자기개선 루프까지 들어 있습니다.
'세계 최초' 같은 과장은 1차 출처(GitHub·arXiv)로 팩트체크해 분리했어요.
▶ https://dbhyeong.github.io/blog/llm-wiki-newsroom-multi-agent-knowledge-wiki
#LLM #AI에이전트 #지식관리

2026-06-28 04:53:58 CEST

새 글 공유합니다.
YouTube MP4·SRT·썸네일·쇼츠 3개까지 자동 업로드하는 파이프라인
Codex/Claude Code로 원본 영상, SRT 자막, 썸네일, SEO 제목·설명·타임라인·해시태그, 쇼츠 하이라이트 3개까지 묶어 최종 업로드하는 구조를 정리했습니다.
원문: https://dbhyeong.github.io/blog/youtube-api-mp4-srt-thumbnail-shorts-pipeline
#YouTubeAPI #자동화 #LLM #Codex #ClaudeCode #Shorts

2026-06-27 09:40:36 CEST

오늘은 YouTube MP4를 Vrew 자동자막/SRT로 가져와, 타임라인은 유지하고 문장만 다듬은 뒤 sceneId 기준으로 쇼츠 8개를 렌더링한 과정을 정리했습니다.
핵심:
- Vrew가 자막·장면 구조를 먼저 잡아줌
- SRT는 시간값 보존, 오탈자/문장만 수정
- .vrew ZIP/project.json에서 captions/sceneId 확인
- ffmpeg ASS \N 줄바꿈 문제 해결
원문: https://dbhyeong.github.io/blog/capcut-vrew-srt-shorts-pipeline

2026-06-26 11:03:17 CEST

Hyeong Nostr API publishing test.
Original: https://dbhyeong.github.io/