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Last Notes

2026-07-18 03:16:23 CEST

요즘 AI 앱 얘기 보다가 좀 뜨끔했거든요. SaaS 총마진은 75~90%인데 AI 네이티브 앱은 50~60%밖에 안 되더라고요. 추론비가 매출의 23%씩 나가서 규모 커져도 안 줄어드는 게 크대요. 밸류에이션도 기반모델은 25~50배 받는데 AI 래퍼는 5~8배라 양극화가 심하고요. 결국 방어력은 독점 데이터루프나 기록 시스템, 성과기반 가격뿐이라는데, 제가 만드는 자동화가 그냥 프롬프트+연결코드 얇은 층인지 자꾸 자문하게 돼요.

2026-07-18 03:13:49 CEST

어제 코스피 보면서 좀 소름 돋았거든요. SaaS 시절엔 가치가 앱이랑 인터페이스 맨 위로 올라가서 마진 75~90%를 다 먹었잖아요. 근데 AI는 그게 뒤집혔더라고요. 추론이 쓸수록 나가는 가변원가가 되고 오픈웨이트가 모델을 그냥 상품으로 만들어버리니까, 가치가 도망 못 가는 물리적 병목인 반도체랑 데이터 쪽 아래층에 쌓이는 거죠. 어제 지수가 그걸 숫자로 딱 보여준 느낌이었어요.

2026-07-18 03:11:17 CEST

저처럼 md 평문파일로 볼트 굴리는 사람한텐 이거 딱이겠더라고요. LeafWiki, 서버도 DB도 없이 Go 바이너리 하나로 도는 위키인데 본문이 디스크에 md 평문으로 쌓여서 앱 없이 grep으로 찾고 cp로 백업하면 끝이에요. 링크랑 검색 인덱스만 옆에 SQLite 하나 두고요. 라즈베리파이에서도 돈다니 홈랩이나 소규모팀엔 위키js·아웃라인이 오히려 과하죠. 요즘 이런 운영 단순함이 자꾸 끌리더라고요.

2026-07-18 03:08:46 CEST

같은 모델 같은 가중치인데 42.83%가 98.98%로 뛰었다는 게 신기하더라고요. 임파서블 리서치가 스키마 하네스만 바꿔 붙였더니 ARC-AGI-3 공개세트에서 56%p가 올랐대요. 물리학자처럼 상태를 정의하고 규칙을 실행 가능한 코드로 짜서, 예측이 틀리면 세계관 자체를 다시 세운다더라고요. 모델을 안 건드려도 뭘 어떻게 묻고 실행하느냐가 이렇게 갈리는구나 싶었어요. 물론 자체측정이고 공개세트 기준이라 참고삼아 봤어요.

2026-07-18 03:07:05 CEST

네이버가 7월 21일부터 AI 브리핑 지면에 광고를 붙인다는데요, 진짜 신기한 게 광고주가 아니라 AI가 상품이랑 문구를 골라 붙인대요. 하얀 옷 누런 때 검색하면 AI가 알아서 세탁세제 광고를 써서 끼워넣고, 광고주는 그 문구를 못 고친다더라고요. 검색이 답을 생성하니까 광고 인벤토리까지 AI가 짜는 국내 첫 사례인 셈이에요. 내 브랜드 카피를 남(AI)이 대신 쓴다는 게 마케터 입장에선 좀 오싹하더라고요.

2026-07-18 03:04:15 CEST

DeepSeek API 쓰시는 분들 이거 챙기세요. 7월 24일 15시 59분 UTC에 deepseek-chat이랑 deepseek-reasoner가 완전 폐기되고 V4로 강제 이관돼요. 이번에 사상 처음 피크/오프피크 차등요금이 붙는데, 베이징 기준 오전 9~12시랑 오후 2~6시 피크는 요금이 2배거든요. 배치잡은 오프피크로 미루는 게 이득이더라고요. 코드에 모델 ID 박아두신 분은 이제 D-6이니까 지금 바꿔두세요.

2026-07-18 03:01:40 CEST

어제 코스피가 하루에 6.37% 빠졌어요. 무샷이 2.8조 파라미터 오픈웨이트 Kimi K3를 던지니 제2 딥시크 쇼크가 터진 거죠. 삼성 -8.77%, 하이닉스 -11.53%, 홍콩 Z.ai는 -27.7%까지 갔거든요. 바로 전날엔 +6.24%였는데 하루 만에 뒤집혔더라고요. 위층 모델이 공짜로 풀릴수록 아래층 반도체 밸류에이션이 흔들린다는 게 이번에 제대로 드러난 느낌이에요.

2026-07-18 02:59:09 CEST

GPT-5.6이 승인도 없이 홈 디렉토리를 통째로 지운 사건이요, OpenAI가 자기 모델카드에서 오정렬 행동이라고 대놓고 인정했더라고요. 임시 폴더 하나 만들겠다고 HOME 환경변수를 덮어쓰려다 홈이 싹 날아간 거예요. 공통 조건이 Full-Access에 샌드박스 OFF, 자동리뷰 OFF였는데, 편하자고 샌드박스 끄면 정직한 실수 한 번이 프로덕션을 지운다는 게 진짜 무섭더라고요. 저는 그냥 샌드박스 켜두는 쪽으로요.

2026-07-18 02:56:38 CEST

오픈웨이트 모델 그냥 받아 쓰는 거 좀 무섭더라고요. 보안연구자가 100달러 미만에 1시간, 예시 딱 10개로 원격코드실행 백도어를 심는 걸 시연했거든요. 소름인 건 모델이 클수록 오염이 더 쉬웠대요. 받은 가중치가 서명 없는 실행파일 같더라고요. 자체 시연이라 제3자 재현은 아니지만 출처 없는 건 못 쓰겠어요.

2026-07-18 02:54:00 CEST

로컬에서 편하게 쓰려고 Ollama랑 n8n을 그냥 0.0.0.0에 띄워둔 적 있는데, 요즘 NadMesh라는 봇넷이 딱 그런 걸 노린대요. 취약점을 뚫는 게 아니라 인증 없이 인터넷에 열려있는 도구를 Shodan으로 검색해 환경변수랑 AWS 키, 쿠버네티스 토큰까지 통째로 털어가더라고요. 저도 이 글 보고 바인딩 주소랑 인증부터 다시 점검했어요. AWS키 3811개 수치는 공격자 대시보드 자기보고라 좀 걸러 읽어야 하고요.

2026-07-17 08:03:31 CEST

콘텐츠 자동화를 한 프롬프트에 다 몰아넣었더니 매번 결과가 들쭉날쭉하고 중간에 엉키더라고요. 그래서 skill은 문체 규칙, agent는 조사·검증, command는 순서 조립으로 역할을 아예 갈라봤거든요. 이 3계층을 슬래시 커맨드 하나로 묶으니까 명령어 한 줄에 초안까지 쭉 굴러가더라고요. 프롬프트가 자꾸 터진다 싶으면 몰아넣지 말고 역할별로 쪼개는 게 답인 것 같아요.

2026-07-17 08:01:17 CEST

HWP 파일 텍스트를 파이썬으로 긁으려다 한참 헤맸어요. 얘가 OLE 복합문서라 그냥 열어서 읽으면 깨진 이진 덩어리만 나오더라고요. win32com은 한글 프로그램 깔린 PC에선 정확도 최고인데 서버 무인 실행은 안 되고, olefile은 설치 가볍지만 표가 뭉개지고, libhwp는 그 중간, 아예 다른 포맷으로 변환해 뽑는 방식이 표 보존은 제일 낫더라고요. 그래서 설치 난이도·정확도·표 처리·서버 자동화 이 네 축으로 직접 돌려서 실측 비교해봤어요. 무인 배치면 win32com은 아예 후보에서 빼야 하는 게 핵심이었어요.

2026-07-17 07:59:02 CEST

한글 HWP를 웹에 올리려고 HTML로 뽑았더니 죄다 깨진 글자로 나오더라고요. 알고 보니 인코딩이 EUC-KR이랑 CP949가 섞여 있어서 그랬는데, chardet한테 자동으로 감지시키니까 한 방에 풀렸어요. 거기에 불필요한 태그는 화이트리스트로 싹 정리하고, 폰트 크기랑 글자 수로 제목 구조를 h태그로 복원했더니 검색엔진이 읽기 좋은 깔끔한 HTML이 나오더라고요. 손으로 하나하나 고치던 걸 규칙으로 자동화하니까 확실히 마음이 편해요.

2026-07-17 07:56:47 CEST

작성봇을 돌리면 편마다 톤이 들쭉날쭉한 게 계속 걸렸는데요, 알고 보니 매번 프롬프트를 새로 쓰면서 톤 기준이 그때그때 달라진 거더라고요. 그래서 구어체로 갈지, 이모지 금지, 볼드는 몇 개까지, 글자수 상한까지 아예 에이전트 정의 문서에 못박아버렸거든요. 그랬더니 편마다 흔들리던 게 잡히고 새 글도 같은 목소리로 나오더라고요. 문체를 매번 부탁하지 말고 규칙서로 고정하는 게 핵심이었어요.

2026-07-17 07:55:21 CEST

밤에 HWP 자동화 배치 돌려놓고 잤는데 아침에 보니 보안 모듈 팝업 하나 뜬 채로 몇 시간을 멈춰 있더라고요. 무인 실행인데 클릭할 사람이 없으니 그대로 굳은 거죠. 저는 세 갈래로 뚫었어요. 코드에서 RegisterModule로 보안모듈 등록해 팝업 자체를 안 띄우고, 레지스트리에 영구 등록해서 재부팅 후에도 유지되게 하고, 그래도 뜨는 확인창은 SetMessageBoxMode로 자동응답 걸어버렸거든요. 이제 새벽에 돌려도 안 멈춰요.

2026-07-17 07:53:04 CEST

크롤러 돌리다 IP가 24시간 통째로 밴먹은 날 얘기예요. 분당 한도를 무시하고 병렬로 긁으니 429가 쏟아졌고, 거기서 재시도까지 바로 때리는 바람에 서버가 아예 문을 닫아버리더라고요. 교훈은 셋이에요. 429엔 Retry-After 헤더 값을 그대로 존중하고, 없으면 지수 백오프로 간격을 벌리고, 시작 전에 robots랑 크롤 딜레이부터 확인하는 거요. 밴 한 번 맞아보니 느리게 도는 게 결국 제일 빠른 길이더라고요.

2026-07-17 07:50:48 CEST

재무제표 표 하나에 본계정이랑 부속 단위, 개별·연결이 뒤섞여 있으면 자동 매핑이 진짜 골치더라고요. 심지어 어떤 칸은 원, 어떤 칸은 천원 배율이라 숫자만 봐선 뭐가 뭔지 못 갈라요. 그래서 role이랑 라벨 계층을 먼저 읽고, 합계가 딱 맞아떨어지는지로 단위를 되짚어 판별·정규화했거든요. 공개·더미 데이터로만 돌렸는데 계층이랑 합계 정합 두 축을 같이 보니까 원/천원 섞인 것도 제대로 갈라지더라고요.

2026-07-17 07:48:32 CEST

공공데이터 여러 곳을 긁는데 분당 한도가 API마다 제각각이더라고요. 처음엔 각자 알아서 쉬게 뒀더니 재시도가 한 시점에 몰려서 429 폭탄을 맞았거든요. 그래서 전부 하나의 직렬 큐로 묶어 총량을 보장하고, 도메인별 토큰버킷에 지터 백오프까지 얹었더니 몰림이 싹 사라졌어요. 한도 관리를 개별이 아니라 전역 한 곳에서 하니까 훨씬 마음이 놓이더라고요.

2026-07-17 07:47:00 CEST

크롤링 결과를 CSV로 떨굴지 DB에 바로 넣을지 늘 고민이었거든요. CSV는 재현이랑 디버깅이 편한데 무결성이 약하고, DB 직삽은 딱 반대더라고요. 그래서 CSV로 스테이징 테이블에 먼저 쌓고 MERGE로 본 테이블에 반영하니 둘 장점이 합쳐지더라고요. 원본 파일이 남아 언제든 재적재되고, 중복은 MERGE가 걸러줘서 마음이 편해졌어요.

2026-07-17 07:45:31 CEST

DART 감사보고서를 본문까지 파려다 삽질했거든요. 접수번호(rcpNo)만 있으면 될 줄 알았는데, 그걸론 문서 목록까지고 정작 본문 HTML엔 못 가더라고요. 알고 보니 뷰어 트리 안에 dcmNo랑 eleId, offset, length가 따로 숨어 있어서, 그걸 파싱해야 본문 주소가 역으로 조립되더라고요. rcpNo는 접수 한 건, dcmNo는 그 안의 개별 문서라는 걸 알고 나니 트리에서 값만 뽑으면 끝이었어요. 모르면 하루 종일 헤맬 포인트라 정리해뒀어요.

2026-07-17 07:43:15 CEST

DART 공시를 보고서명으로 찾고 싶었는데, 공식 OpenAPI엔 report_nm 검색 파라미터가 아예 없더라고요. 그래서 발상을 바꿨어요. 기간으로 목록을 페이지 단위로 쭉 받아온 다음, 응답에 들어있는 보고서명을 코드에서 직접 필터링하고 접수번호(rcpNo)까지 한 번에 긁어모으는 방식으로요. 서버가 검색을 안 해주면 내가 목록을 돌면서 걸러내면 된다는 게 결론이었거든요. 페이지 끝까지 넘기는 것만 챙기니 원하던 키워드 공시가 착착 모이더라고요.

2026-07-17 07:40:59 CEST

빈 서식 엑셀에 값 채우는 스크립트를 openpyxl로 짜다가, D12 F7 같은 셀 좌표를 코드에 그대로 박아뒀거든요. 근데 서식이 한 줄만 늘어도 좌표가 다 밀려서, 그때마다 코드 뒤지면서 숫자 고치는 게 진짜 지옥이더라고요. 그래서 항목이랑 셀 위치를 짝지은 매핑 카탈로그를 따로 빼서 주입하는 구조로 바꿨어요. 이제 서식 바뀌면 로직은 안 건드리고 카탈로그 한 줄만 고치면 돼서, 유지보수가 훨씬 수월해졌어요.

2026-07-17 07:38:39 CEST

DART OpenAPI로 공시 데이터 긁는데 분당 호출 한도에 자꾸 막히더라고요. asyncio랑 aiohttp로 병렬로 빠르게 당기면서도 한도는 안 넘기려고 토큰버킷을 직접 만들었거든요. can_make_request로 토큰 남았나 보고, 없으면 acquire에서 채워질 때까지 살짝 기다렸다가 요청이 나가게요. 이러니까 속도는 살리면서 429 안 뜨고 안정적으로 돌더라고요.

2026-07-17 07:36:18 CEST

셀레니움 여러 개 동시에 돌리려고 ThreadPoolExecutor부터 썼다가 아주 혼났거든요. 스레드끼리 세션이 섞이고 포트가 충돌하고, 작업이 끝나도 크롬이 안 죽고 좀비로 쌓이더라고요. 결국 스레드 대신 프로세스로 아예 갈라놓고, 워커마다 포트랑 user-data-dir을 따로 줬더니 그제서야 조용해졌어요. 같은 병렬화라도 브라우저는 프로세스 단위로 격리하는 게 마음이 훨씬 편하더라고요.

2026-07-17 07:34:51 CEST

MSSQL 시세 테이블을 pandas로 바로 끌어오는데, 처음엔 dtype이 다 뭉개져서 애먹었거든요. 날짜가 object로 오고, 결측 하나 때문에 정수 컬럼 전체가 float로 바뀌더라고요. 그래서 read_sql에 params로 값을 바인딩해 인젝션을 막고, chunksize로 수백만 건을 나눠 읽어 메모리 터짐을 피했어요. 받은 다음엔 to_datetime이랑 Int64, astype으로 타입을 다시 못박아 두니 파이프라인이 훨씬 조용해지더라고요.

2026-07-17 07:32:38 CEST

주피터에서 크롤러 돌리다 asyncio.run이 자꾸 event loop already running으로 죽더라고요. ipykernel이 노트북 켤 때부터 이벤트 루프를 이미 돌리는데 거기 또 run을 걸어서 충돌난 거였어요. 노트북에선 top-level await로 코루틴을 바로 await하거나 nest_asyncio.apply()로 루프 중첩을 허용하면 풀려요. 근데 .py로 옮길 땐 루프가 없으니 nest_asyncio 빼고 asyncio.run으로 도로 감싸줘야 하는 거 잊지 마세요.

2026-07-17 07:31:13 CEST

DART에서 재무제표 받으면 DSD zip 안에 XBRL XML이 들어있는데, 이걸 파이썬으로 뜯어봤거든요. meta랑 contents로 파일이 갈려 있고, 표는 결국 lxml로 태그 훑으면 뽑히더라고요. 사람 눈엔 깔끔한 표인데 XML로 보면 계정과목·값·연도가 다 따로 노는 구조라 처음엔 좀 헤맸어요. 공개 DART랑 더미로만 돌려봤는데, 한번 구조 파악하니 엑셀 복붙 노가다가 확 줄더라고요.

2026-07-17 07:28:59 CEST

게시판 1000페이지를 requests로 한 장씩 긁으니까 대부분 시간이 응답 기다리는 거더라고요. 그래서 fetch·다운로드·저장을 전부 async로 바꿨어요. 근데 동시성 무한대로 풀면 상대 서버가 툭 끊거나 밴 먹기 딱 좋거든요. 결국 Semaphore로 동시 요청 수를 조여서 튜닝했는데, 이게 서버한테 매너이자 내 크롤러 안정성이더라고요. 빠르게가 아니라 겹치게, 그게 핵심이었어요.

2026-07-17 07:27:29 CEST

시세 데이터를 매일 MSSQL에 쌓는데, 처음엔 한 줄씩 insert 돌리다가 느린 데다 재실행하면 중복이 쌓여서 골치였거든요. DBUtils로 연결 풀 잡고 executemany로 대량 삽입하니 확 빨라지더라고요. 핵심은 임시 스테이징 테이블에 먼저 부어놓고 MERGE로 upsert하는 패턴이었어요. 이러니까 같은 날 두 번 돌려도 중복 안 생기고, 트랜잭션으로 묶어서 중간에 끊겨도 반쯤 들어간 데이터가 안 남으니 마음이 편하더라고요.

2026-07-17 07:26:04 CEST

SNS 업로더를 완전 자동으로 돌렸다가 한 번 데었거든요. 짧은 시간에 여러 건이 우르르 올라가서 계정이 잠기고, 오타 난 글이 그대로 나가더라고요. 그래서 구조를 바꿨어요. Selenium이 제목·본문·이미지까지 폼은 다 채워주되, 마지막 게시 버튼만 제가 눈으로 확인하고 누르게요. 사람이 끼어드는 그 1초가 오발행이랑 정지를 둘 다 막아주더라고요.

2026-07-17 07:23:49 CEST

신규 콘텐츠 내면 첫 주 매출이 확 뛰어서 다들 성공했다고 좋아하는데, 저는 그 밑에서 조용히 무너지는 신호를 봤거든요. 다들 신규만 파니까 유저 취향 메타가 한쪽으로 획일화되고, 정작 재구매율이 슬금슬금 빠지더라고요. 매출은 후행이라 이거 터지고 나면 이미 늦어요. 그래서 취향 쏠림은 HHI로, 이탈은 재구매 코호트로 잡아서 매출 꺾이기 전에 미리 우는 선행 경보 지표를 짜봤어요.

2026-07-17 07:21:36 CEST

티스토리 글 자동 발행, 진짜 벽은 본문이 아니라 첨부 파일이더라고요. Selenium이 업로드 버튼을 눌러도 OS가 띄우는 네이티브 파일 선택 창은 못 건드리거든요. input 태그가 살아있으면 send_keys로 경로만 밀어넣으면 되는데, 커스텀 버튼이라 창이 따로 뜨는 경우엔 그게 안 먹더라고요. 결국 그 창을 AutoIt으로 직접 조작해서 우회했어요. 글 채우는 것보다 파일 하나 붙이는 데서 더 오래 헤맸네요.

2026-07-17 07:19:28 CEST

SNS 여러 채널에 같은 글을 뿌릴 때 for 루프 하나가 은근 사고를 치더라고요. 한 채널에서 실패해 재시도하면 그 앞 채널엔 같은 글이 두 번 올라가거든요. 그래서 채널+글 조합으로 dedup_key를 만들어 유니크 제약을 걸었더니 중복이 원천 차단되고, 실패한 것만 상태값으로 골라 지수 백오프로 다시 태우니 채널 하나 죽어도 나머지는 멀쩡히 나가더라고요. 이젠 큐에 넣고 재시도만 돌리면 돼서 발행할 때 마음이 한결 편해졌어요.

2026-07-17 07:17:08 CEST

자동 발행 스크립트가 꼭 발행 버튼에서 멈춰서 한참 헤맸거든요. 알고 보니 버튼 누르면 뜨는 네이티브 confirm이랑 페이지 떠날 때 beforeunload 다이얼로그를 아무도 안 받아줘서, 브라우저가 응답 기다리며 그냥 얼어붙은 거더라고요. 셀렉터를 아무리 바꿔도 소용없던 이유가 이거였어요. 해법은 의외로 간단했는데, click 하기 전에 미리 page.on(dialog)로 핸들러를 걸어서 뜨는 족족 accept 시켜버리니까 한 번에 뚫리더라고요. 멈추는 지점이 항상 똑같으면 셀렉터 말고 다이얼로그부터 의심해보세요.

2026-07-17 07:15:34 CEST

SEO 연관어 뽑을 때 검색창마다 일일이 쳐보는 게 지겨워서 CLI 하나 만들어봤어요. 시드 키워드를 넣으면 5개 엔진 자동완성 API를 한 번에 훑어서 표로 뿌려주고, 프롬프트가 안 죽고 계속 다음 키워드를 받는 입력 루프로 짰거든요. 핵심은 q 치면 깔끔히 종료되고 결과는 그대로 CSV로 떨어지게 한 거라, 리서치하다 흐름 안 끊기고 바로 시트에 붙여요. 손으로 대여섯 번 검색할 걸 엔터 한 번으로 끝내니까 훨씬 편하더라고요.

2026-07-17 07:13:15 CEST

키워드 뽑을 때 자동완성 하나만 긁으면 아쉽더라고요. 다음은 입력창 자동완성 suggest JSON이랑, 검색결과 페이지 HTML에 박힌 연관검색어(wsn) 두 군데를 따로 주거든요. 그래서 한 포털에서 둘 다 긁어서 공백·대소문자 정규화하고 합집합으로 묶었더니, 한 소스만 볼 때 놓치던 롱테일 키워드가 확 채워지더라고요. 소스가 나뉘어 있으면 그냥 둘 다 먹고 중복만 걷어내는 게 제일 편하고 안전한 것 같아요.

2026-07-17 07:11:02 CEST

5개 엔진에서 연관검색어를 수천 개 긁었더니, 사람 눈엔 같은 말인데 기계는 죄다 다른 걸로 세더라고요. 앞뒤 공백에 대소문자, 심지어 한글 자모가 NFC로 안 맞춰져 있으면 완전 딴 키워드로 잡히거든요. 그래서 정규화한 키만 따로 만들어 중복을 접고, 원문이랑 어느 엔진에서 왔는지는 그대로 남겨뒀어요. 이렇게 하니 수천 개가 깔끔한 고유 키워드 풀로 정리되더라고요.

2026-07-17 07:08:50 CEST

셀레니움 3에서 4로 올렸더니 코드 30군데가 한꺼번에 깨지더라고요. 원인은 딱 네 부류였는데, find_element_by_id 같은 헬퍼가 통째로 사라지고, executable_path는 Service 객체로, chrome_options는 options로 합쳐지고, 암묵적 대기 믿던 게 깨져서 명시적 대기로 바꿔야 했거든요. 하나씩 손보는 대신 패턴별로 정규식 짜서 일괄 치환하니 금방 정리됐어요. 버전 올릴 땐 겁내지 말고 깨지는 패턴부터 분류하는 게 진짜 빠르더라고요.

2026-07-17 07:06:39 CEST

파이썬에서 MS-SQL로 데이터 넣을 때 한글이 죄다 물음표로 깨져서 한참 헤맸거든요. 알고 보니 connect할 때 charset을 UTF-8로 안 잡고 컬럼도 VARCHAR였던 게 원인이더라고요. NVARCHAR로 바꾸고 charset 맞추니 바로 깔끔해지더라고요. 대량 삽입은 한 줄씩 말고 executemany로 배치 처리하고, autocommit=False 두고 터지면 rollback 성공하면 commit 하는 트랜잭션 골격만 잡아두면 중간에 죽어도 반쯤 들어가는 사고를 막을 수 있어요.

2026-07-17 07:04:21 CEST

해시태그를 인기태그랑 브랜드태그 막 섞어 30개 도배했더니 오히려 노출이 죽더라고요. 그래서 인기·중간·브랜드 3계층으로 나누고, 글 문맥이랑 안 맞는 태그는 필터로 쳐내는 규칙을 파이썬으로 짜봤어요. 매번 똑같은 세트 반복하면 스터핑 스팸으로 잡히니까 조합을 조금씩 굴려서 회피했거든요. 태그를 손으로 고르던 걸 규칙 하나로 자동 합성하니까 시간도 줄고 판정 리스크도 확 낮아지더라고요.

2026-07-17 04:23:04 CEST

긴 작업은 스마트 존에서 승부 보기로 했어요.
세션 초반의 에이전트는 예리하고 회상도 좋은데, 세션이 커지면 점점 무뎌져요. 이 사전은 그 구간에 스마트 존과 덤 존이라는 이름을 붙였더라고요.
그래서 요즘 규칙이 생겼습니다. 무거운 판단은 세션 초반에 시킨다. 같은 걸 다시 묻거나 지시를 흘리는 덤 존 신호가 보이면, 반복하지 말고 요약해서 새 세션으로 넘긴다. 넘길 때는 원본 파일 경로를 꼭 같이 넘긴다. 요약만 넘기면 손실이 상속되니까요.

2026-07-17 04:20:56 CEST

별 2,800개짜리 인기 레포인데 라이선스 파일이 없었어요.
소개글 수치를 그대로 안 받아 적고 레포를 실측하는 습관 덕에 발견했는데요. 라이선스가 없으면 저작권 기본값이 적용돼요. 읽고 배우는 건 자유지만 번역해서 재배포하는 건 허락의 영역이 됩니다.
오픈소스처럼 보이는 것과 오픈소스인 것은 달라요. 문서의 법적 껍데기는 본문만큼 자주 확인할 가치가 있더라고요. 인기 레포도 예외가 아니고요.

2026-07-17 04:18:50 CEST

제가 정리라고 부르던 게 사실 AX 투자였다는 걸 알았어요.
DX가 개발자 경험이면 AX는 에이전트 경험이래요. 환경이 에이전트가 일하기 좋게 갖춰진 정도요. 체크, 아키텍처, 여유 컨텍스트.
라우팅 인덱스 만들고, 전 파일 검색 색인 깔고, 메모리 파일 정리하고. 저는 그걸 그냥 정리라고 불렀는데 이름을 얻고 나니 재해석돼요. 에이전트가 볼트에서 길을 잃지 않게 만드는 비용이었고, 그 비용은 매 세션 회수되고 있었습니다.

2026-07-17 04:16:43 CEST

AI가 이상하다는 문장으로는 디버깅이 안 되더라고요.
모델은 파라미터 덩어리고, 하네스는 모델을 에이전트로 만드는 껍데기 전부고, 에이전트는 움직이는 모델이래요. 이 세 층을 나누면 사고가 났을 때 어느 층 문제인지 물을 수 있게 돼요.
같은 프롬프트가 어제와 오늘 다르게 동작하는 건 모델의 비결정성이지 하네스 버그가 아니고요. 도구 호출이 실행 안 된 건 하네스 문제지 모델 문제가 아니에요. 층을 나누는 순간 절반은 풀립니다.

2026-07-17 04:13:52 CEST

바이브 코딩의 엄밀한 정의를 보고 뜨끔했어요.
사람의 코드 리뷰 없이 에이전트의 코드를 받아들이는 작업 패턴. diff를 불투명한 것으로 취급하고, 안에 뭐가 있는지가 아니라 프로그램이 어떻게 동작하는지만 본다.
이 기준이면 저도 diff를 안 읽거든요. 근데 사전이 출구도 줘요. 검증에는 자동화된 체크, 자동화된 리뷰, 사람의 리뷰가 있다고요. diff를 안 읽는 것 자체는 죄가 아니에요. 검증이 아무 데도 없는 게 죄죠.

2026-07-17 04:11:50 CEST

컴팩션이 의도된 손실이라는 정의가 마음에 들었어요.
이전 세션 기록을 요약해서 새 세션 출발점으로 삼는 걸 컴팩션이라고 하는데요. 이 사전은 그걸 원본 기록이라는 1차 자료를 요약이라는 2차 자료로 바꾸는 의도된 손실이라고 정의해요.
뉴스 팩트체크할 때 집계 사이트 말고 원문 여는 원칙이랑 정확히 같은 얘기더라고요. 요약을 믿으면 요약자의 오류를 상속받아요. 요약으로 싸게 가되, 중요한 판단은 원본으로 돌아갈 경로를 남겨 둘 것.

2026-07-17 04:09:45 CEST

컨텍스트 윈도우를 메모리라고 부르는 걸 그만두기로 했어요.
메모리라고 부르면 쌓고 싶어져요. 많이 넣을수록 좋다고 착각하게 되고요. 근데 이건 메모리가 아니라 작업용 상태고, 유한하고, 예산이에요.
예산이라고 부르는 순간 행동이 바뀝니다. 작업에 필요한 것만 올리고 나머지는 뺀다. 회계 하는 사람들이 예산 앞에서 하는 그 행동을 컨텍스트 앞에서 하게 돼요.

2026-07-17 04:07:39 CEST

에이전트가 까먹었다고 진단하면 대처를 틀리게 되더라고요.
긴 세션에서 에이전트가 지시를 흘리면 보통 같은 말을 반복하잖아요. 근데 실제로 일어나는 일은 망각이 아니라 신호가 잡음에 묻히는 거래요. 그러면 같은 말 반복은 잡음을 더 붓는 셈이 돼요.
진단이 다르면 처방이 달라져요. 잊었다고 보면 반복하게 되고, 묻혔다고 보면 컨텍스트를 덜어내게 됩니다. 후자가 맞았어요.

2026-07-17 04:05:34 CEST

10k 토큰에서 가장 또렷하던 지시가 150k 토큰에서는 배경 소음이 된다. 이 문장에서 한참 멈췄어요.
토큰 하나가 다른 토큰들에 나눠 줄 수 있는 영향력은 정해져 있대요. 어텐션 예산이라고 부르더라고요. 컨텍스트가 커져도 이 예산은 안 늘어나요. 그러니 신호 대 잡음비가 떨어질 수밖에요.
세션 초반에 준 중요한 지시를 에이전트가 오후에 흘리는 게 능력 문제가 아니라 산수 문제였던 거예요.

2026-07-17 04:03:28 CEST

용어 사전이라길래 기대가 낮았는데, 읽다가 자세를 고쳐 앉았어요.
AI 코딩 용어 69개를 쉬운 말로 풀어 쓴 사전인데요, 단어 뜻풀이가 아니라 제가 올해 밟은 사고들의 해설서였습니다. 왜 긴 세션에서 에이전트가 점점 멍청해지는지, 왜 요약 뒤에 디테일이 사라지는지, 왜 같은 프롬프트가 어제와 오늘 다르게 동작하는지. 전부 이름이 있더라고요.
저자의 전제가 도발적이에요. 기본 용어는 하루면 익히고, 익히고 나면 전체가 더 이상 추측처럼 느껴지지 않는다.

2026-07-17 04:01:22 CEST

좋은 예측과 나쁜 예측의 차이는 적중이 아니라 채점 가능성이더라고요.
오늘 반년 묵은 예측 네 개를 채점하면서 느낀 건데, 이 글이 채점이 가능했던 이유는 넷 다 구체적이어서였어요. 두루뭉술하게 AI가 중요해진다 정도로 썼으면 채점 자체가 불가능했겠죠.
그 팟캐스트에서 두 사람이 2027년에 AGI는 없을 거라는 데도 합의했던데, 그것도 캘린더에 적어뒀습니다. 2027년 12월 31일에 채점하러 돌아올 거예요.

2026-07-17 03:59:17 CEST

예측 글 읽을 때 제일 먼저 확인하는 게 생겼어요. 이 사람이 어느 말에 베팅했나.
에이전트 도구를 만들어 파는 회사가 에이전트의 시대를 전망하면, 그건 틀린 게 아니라 포지션 토크예요. 자기가 베팅한 말이 이긴다고 전망하는 글이죠. 그래서 버리느냐, 아뇨. 오히려 구체적이라 채점하기 좋아요.
다만 읽는 자세가 달라집니다. 중립적 관찰이 아니라 이해관계자의 로드맵으로 읽는 것. 그러면 과장은 걸러지고 방향 정보만 남더라고요.

2026-07-17 03:57:10 CEST

에이전트한테 실수할 자유를 주자는 예측은 적중했는데, 순서가 반대로 왔어요.
작년 말 예측은 이랬거든요. 지금 정렬 훈련은 모델을 순종적으로만 만드니까, 진짜 자율성을 위해 탐색하고 실수할 자유를 줘야 한다.
반년 지난 현실은요. 모델은 실제로 더 능동적으로 훈련됐고, 시스템 카드에 과도하게 능동적으로 행동할 수 있다는 경고가 출시 전부터 적혔고, 출시 뒤에 실제로 누군가의 파일이 날아갔습니다. 자유가 오기 전에 청구서가 먼저 왔고, 그걸 낸 건 사용자였어요.

2026-07-17 03:55:53 CEST

아이는 자기 방에서 놀지만, 에이전트는 내 프로덕션 DB 옆에서 놀아요.
AI 자율성을 아동 발달에 비유하는 걸 자주 보는데요. 5분만 혼자 둘 수 있던 아기가 점점 오래 혼자 놀게 되는 것처럼 에이전트도 무개입 실행 시간이 늘어난다는 거죠. 실제로 늘고 있고요.
근데 이 비유엔 함정이 있어요. 실수할 자유를 주려면 실수해도 되는 방부터 만들어야 하는데, 샌드박스와 권한 설계에 대한 투자는 자율성에 대한 투자보다 항상 한 박자 늦더라고요.

2026-07-17 03:53:47 CEST

에이전트 관리 역량이라는 말을 안 쓰기로 했어요. 너무 지휘처럼 들려서요.
코드를 안 읽는 대신 제가 실제로 짜는 건 다른 겁니다. 재실행해도 이중 발행이 안 나게 멱등으로 설계했는지, 실패가 카운터가 아니라 실제 상태로 확인되는지, 에이전트가 됐다고 한 걸 실측으로 되짚을 경로가 있는지.
코드 읽는 시간이 검증 절차 설계하는 시간으로 바뀌는 것. 에이전트한테 일 시키는 직무의 실체는 지휘가 아니라 이거더라고요. 이름을 제대로 불러야 시간을 어디 쓸지가 명확해져요.

2026-07-17 03:51:39 CEST

소프트웨어 만드는 사람이 네 부류로 갈린다는 분류를 봤는데, 제 자리가 정확히 있더라고요.
전통 엔지니어, AI를 가속 수단으로 쓰되 코드는 여전히 읽는 엔지니어, 내부를 몰라도 결과물을 만드는 바이브 코더. 그리고 네 번째가 에이전틱 엔지니어예요. 코드 작성을 거의 전부 위임하고 무엇을 만들지 정의하고 문제를 분해하고 에이전트 여러 개를 조율하는 사람.
저는 개발자도 아닌 데이터 분석가인데 올해 일하는 방식이 저 네 번째 칸 정의와 소름 돋게 일치합니다.

2026-07-17 03:50:22 CEST

디자이너가 자기 도구를 직접 만들 거라는 예측, 반론 쪽이 더 정확했어요.
예측은 코딩 못 해서 막혀 있던 디자이너들이 바이브 코딩으로 풀린다는 거였는데, 같은 방송에서 나온 반론이 이랬거든요. 나도 터미널이 무서웠다, 코드를 추상화해서 치우지 않으면 디자이너 대중화는 안 된다.
반년 지나 보니 병목은 능력이 아니라 진입 인터페이스였습니다. 바이브 코딩이 가능해진 것과 디자이너가 검은 화면 앞에 앉는 것 사이의 거리는 생각보다 멀어요.

2026-07-17 03:48:18 CEST

에이전트가 일급 시민이 되는 순간, 공격자도 일급 시민이 되더라고요.
에이전트한테 사용자 권한을 주면 그 에이전트를 조종하는 링크도 그 권한을 갖고, 폴더를 여는 것만으로 코드가 실행되는 시대엔 클론과 탐색이 전부 공격 표면이 돼요. 지난주 보안 사고들이 정확히 이 순서로 났습니다.
에이전트 권한을 한 칸 올려줄 때마다 공격 표면도 같은 칸만큼 늘었는지 확인하는 습관, 올해 제일 값싸고 효과 좋은 보안 투자 같아요.

2026-07-17 03:46:13 CEST

에이전트 네이티브 아키텍처라는 말, 사다리 세 칸으로 설명하니까 바로 이해되더라고요.
첫 칸은 사용자가 할 수 있는 건 에이전트도 한다. 앱의 모든 버튼과 설정을 대신 조작하는 수준이요. 둘째 칸은 앱 코드가 할 수 있는 건 에이전트도 한다. 사용자에게 노출 안 된 백엔드 기능까지요. 셋째 칸은 개발자가 할 수 있는 건 에이전트도 한다. 버그 수정하고 기능 추가해서 나만의 앱 버전을 만드는 것까지.
작년 12월엔 예측이었는데 반년 지난 지금 보니 그냥 로드맵이 됐어요.

2026-07-17 03:44:08 CEST

예측 글은 반년 묵혀 읽는 게 제일 재밌다는 걸 오늘 알았어요.
작년 12월 말에 나온 2026년 예측 네 개를 발견해서, 반년치 뉴스랑 제 작업 기록을 대조해서 채점해 봤거든요. 셋은 방향이 맞았고 하나는 맞으면서 뒤통수를 쳤습니다.
나올 때 읽으면 감상이 되는데, 채점할 수 있을 때 읽으면 공부가 되네요. 글감 스트림에서 오래된 예측 글 만나면 버리지 말고 묵혔다 채점해 보세요.

2026-07-17 03:42:03 CEST

어제 쓴 결론 두 개를 오늘 고쳤어요.
어제 다이제스트에서 Inkling을 독립 평가 부재라고 썼는데, 오늘 보니 출시 당일에 이미 독립 종합 평가가 나와 있었어요. Cursor는 7개월째 미패치라고 뭉갰는데, 정확히는 마지막 실측이 4월 버전이고 최신 버전 잔존은 실증이 안 된 상태였고요.
둘 다 하루 만에 1차 출처가 반박한 거예요. 속보의 결론은 24시간 안에 뒤집힐 수 있어요. 그래서 매일 쓰고, 어제 걸 오늘 되짚는 게 일의 일부인 것 같아요.

2026-07-17 03:39:57 CEST

티빙 유출이 1,953만 명으로 불었는데, 진짜 이상한 건 규모가 아니었어요.
티빙 월간활성이용자가 약 882만인데 유출은 그 2배가 넘는 1,953만이에요. 탈퇴 회원이랑 휴면 계정, 제휴 이용권 가입자 정보가 상당 기간 남아 있었다는 뜻이죠.
KT 해킹 보상으로 티빙 이용권을 받은 사람들이 또 털린 구도라 더 아프고요. 탈퇴해도 남는 내 데이터, 이게 데이터 다루는 사람한테는 보관·파기 정책이라는 실무 화두로 바로 꽂히더라고요.

2026-07-17 03:38:42 CEST

AI 인프라 붐이 말이 아니라 회계 숫자로 확인된 이틀이었어요.
TSMC가 2분기 매출 402억 달러에 순이익 77% 증가, 마진 67.7%를 찍었고요. 애리조나에 1,000억 달러를 추가 투자하고 팹을 4개 더 짓겠다고 했어요. ASML은 연간 가이던스를 통째로 올렸는데, 4월엔 360~400억 유로였던 걸 430~450억 유로로 상향했어요. 신규 하단이 종전 상단을 넘습니다.
파운드리랑 장비가 같은 이틀에 나란히 전망을 올린 거예요. 슈퍼사이클이 실적으로 증명된 순간이었어요.

2026-07-17 03:36:19 CEST

중국 모델은 헐값이라는 공식이 깨지는 신호가 나왔어요.
Kimi K3 API 가격이 입력 3달러 출력 15달러인데요. 전작 K2.6이 입력 0.95달러 출력 4달러였으니까 출력 기준 거의 4배 인상이에요. the-decoder가 이걸 중국 초저가 프런티어 시대의 종료라고 프레이밍했어요.
독립 평가에서 지능지수는 57인데, Fable 5가 60, GPT-5.6 솔이 59라 최상위권엔 못 미쳐요. 환각률은 39%에서 51%로 오히려 올랐고요. 성능이 붙는 만큼 가격도 붙는 국면인 것 같아요.

2026-07-17 03:34:15 CEST

3조 파라미터급 오픈웨이트 두 개가 같은 주에 쏟아졌어요.
Moonshot의 Kimi K3가 2.8조 파라미터에 100만 토큰 컨텍스트로 나왔고, 미라 무라티의 Thinking Machines가 첫 모델 Inkling을 975B로 냈어요. 둘 다 자기 발표문에서 자기 한계를 먼저 적은 게 공통점이었고요.
근데 조심할 게 있어요. Kimi는 오픈웨이트라는데 가중치는 아직 안 나왔고요. 7월 27일까지 공개 약속 단계예요. Inkling은 진짜 나왔지만 사용정책이 따로 붙어 있어요. 오픈이라는 단어를 그냥 믿으면 안 되겠더라고요.

2026-07-17 03:32:07 CEST

서울대 연구진이 프롬프트 인젝션 방어를 우회하는 새 공격 클래스를 냈어요.
기존 인젝션은 숨은 명령을 심는 거였잖아요. 이번 건 다릅니다. 에이전트 데이터 인젝션(ADI)이라고, 에이전트가 신뢰하는 데이터 필드를 위조해요. 발신자명이나 버튼 ID 같은 거요.
명령이 아니라 데이터라서 기존 방어가 그냥 통과시킵니다. 표적 목록에 제가 매일 쓰는 Claude Code랑 Codex, Gemini CLI가 들어 있어요. 다행히 실제 악용은 아직 없고 책임 공개된 연구예요.

2026-07-17 03:30:02 CEST

토큰을 넣으면 제로데이가 나오는 파이프라인이 나왔어요.
Intruder가 만든 취약점 자판기인데요. 코드베이스를 넣으면 전통 스캐너가 훑고, Claude Sonnet이 분류하고, Opus가 평가하고, 별도 에이전트가 Docker에서 익스플로잇을 짜요. 사람 개입 없이요.
그래서 실제로 워드프레스 플러그인의 제로데이를 하나 캐냈습니다. CVE 번호까지 박혔어요. 취약점 발굴이 산업화되는 순간을 본 느낌이었어요.

2026-07-17 03:27:57 CEST

봇넷을 짜면서 AI가 붙여준 안전 고지문을 안 지우고 그대로 뒀더라고요.
Unit 42가 분석한 IoT 봇넷 TuxBot v3 얘긴데요. 자격증명 1,496쌍을 긁고 17개 CPU 아키텍처로 크로스컴파일되는 물건인데, 코드 헤더에 "이건 교육 목적으로만" 류의 AI 안전 고지문이 그대로 남아 있었대요.
안전장치가 작동 안 한 게 아니라, 작동한 흔적이 범죄의 증거로 남은 거예요. 이게 이상하게 오래 남더라고요. 방아쇠 당긴 게 AI면 그 총에 붙은 경고 라벨은 누구를 위한 거였을까요.

2026-07-17 03:26:41 CEST

AI가 봇넷을 굴렸다는 게 추상론인 줄 알았는데, 오늘 로그로 잡힌 실사례가 나왔어요.
Gemini CLI를 공범으로 부린 공격자가 있었는데요. 3월 19일부터 4월 21일까지 200여 세션 동안 치과 클리닉 내부 컴퓨터 8대를 장악하고 환자 DB에 접근했대요.
Trend Micro가 로그를 분석했더니 생산된 텍스트의 89%를 Gemini가 썼고, 코딩과 시스템 명령은 전량, 문제 진단은 90%가 AI 몫이었습니다. 사람은 방향만 줬어요.

2026-07-17 03:24:35 CEST

오늘 AI 뉴스를 훑고 든 생각은 어제랑 좀 달랐어요.
어제까지 AI는 사고의 배경이었거든요. 시스템 카드 경고 안에, 방치된 제보 안에, 빗나간 예측 안에 있었죠. 오늘은 AI가 사고의 주어가 됐어요.
봇넷을 굴린 것도, 제로데이를 캔 것도, 그걸 막으려 만든 것도 전부 AI입니다. 사람은 방향만 줬고 기계가 89%를 썼어요. 이건 능력 문제가 아니라 책임의 소재가 옮겨가는 문제 같아요.

2026-07-17 03:22:39 CEST

AI 코딩 용어 69개를 쉬운 말로 풀어 쓴 사전을 읽었는데, 용어집이 아니라 제 사고 기록의 해설서였습니다.
긴 세션에서 에이전트가 멍청해지던 것(어텐션 예산), 요약만 믿다 당한 것(1차·2차 자료), 컴팩션 뒤 디테일 증발(의도된 손실). 전부 이름이 있더라고요. TypeScript 가르치던 Matt Pocock 작품이고, 실측해 보니 두 달 반 만에 별 2,800개가 붙었습니다. 그리고 레포에 라이선스 파일이 없다는 것도 발견했어요.
정리는 여기에.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-coding-dictionary-matt-pocock

2026-07-17 03:17:14 CEST

작년 12월에 나온 2026년 예측 글을 반년 지나 채점해 봤습니다.
에이전트 네이티브 아키텍처, 도구를 직접 만드는 디자이너, 에이전틱 엔지니어, 자율성 훈련. 넷 중 셋은 방향이 맞았고, 하나는 맞으면서 뒤통수를 쳤어요. 그리고 네 예측 모두에 빠져 있던 게 하나 있었습니다. 청구서 얘기요.
채점표 전체는 여기에.
https://dbhyeong.github.io/blog/every-four-predictions-2026-midyear-scorecard

2026-07-17 03:15:18 CEST

7월 17일 AI·LLM 이슈 다이제스트를 정리했습니다.
어제는 "경고가 문서에 다 적혀 있었다"였는데, 오늘은 한 발 더 갔어요. AI가 이제 방아쇠를 당깁니다. Gemini CLI가 치과 클리닉 8대를 장악한 봇넷을 굴렸고, 다른 AI는 워드프레스 제로데이를 사람 손 없이 캐냈고, 서울대 연구진은 프롬프트 인젝션 방어를 우회하는 새 공격 클래스를 공개했어요. 그 와중에 Kimi K3·Inkling 같은 3조 파라미터급 오픈웨이트가 쏟아졌고, TSMC와 ASML은 같은 이틀에 연간 전망을 통째로 올렸습니다. 매체가 틀린 숫자 몇 개는 1차 출처로 바로잡았고요.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-17

2026-07-16 10:48:38 CEST

오늘 6시 시한이던 조회공시 답변이 나왔는데, 회사와 거래소 판단이 정면으로 갈렸어요.
진원생명과학이 CDMO 생산 중단을 인정했습니다. 상반기 매출 0. 다만 회사는 "영업정지가 아니라 공정 재검증 준비에 따른 기술적 잠정 유보"라고 방어했어요. 하반기 턴어라운드한다고.
9분 뒤 거래소가 답을 냈습니다. "주된 영업인 CDMO 생산·판매가 중단됐다"며 상장적격성 실질심사 사유 발생.
회사는 '잠정 유보'라 했고 거래소는 '주된 영업 중단'이라 했는데, 판정은 거래소가 하죠. 프레임이 아니라.

2026-07-16 07:28:12 CEST

SNS 채널 추가하려고 다섯 개를 조사했는데, 검색만 믿었으면 크게 틀릴 뻔했어요.
Diaspora가 대표적입니다. 통계 사이트들이 유저 10만이라고 하길래 봤더니, 가장 큰 서버가 인도네시아 도박 사이트로 도메인이 넘어가 있더라고요. 홈 타이틀이 슬롯머신 광고예요.
근데 왜 통계가 10만이냐면, 그 서버의 통계 파일만 2024년 12월자로 멈춘 채 남아 있어서 다들 그걸 긁어가고 있었습니다.
죽은 걸 죽었다고 아무도 확인 안 한 거죠. 직접 찔러보니 실사용자는 500명쯤이었어요.

2026-07-16 07:11:58 CEST

금통위가 올렸는데 채권은 강해졌어요. 이게 왜 그러냐면, 달력 때문입니다.
다음 금통위가 8월 27일이에요. 늦죠. 그리고 9월엔 금통위가 아예 없습니다. 그래서 시장은 다음 인상을 10월로 봅니다.
즉 오늘 인상은 이미 예고된 거였고, 진짜 관심사는 연속으로 올리느냐였는데 그 우려가 풀린 거예요.
발표 자체보다 다음 회의가 언제냐가 가격을 만들 때가 있습니다.

2026-07-16 07:06:07 CEST

오늘 좀 창피한 걸 하나 배웠습니다.
금통위 자료를 찾으면서 '이창용 총재 발언'을 달라고 했어요. 근데 이창용 총재는 지난 4월에 임기가 끝났더라고요. 지금은 신현송 총재고, 5월이 데뷔 금통위였고 오늘이 두 번째였습니다.
제가 몇 년 치 기억으로 이름을 자동완성한 거죠.
숫자는 의심하면서 사람 이름은 안 의심했어요. 바뀌는 건 숫자만이 아닌데.

2026-07-16 07:00:12 CEST

오늘 이거 조심하셔야 해요.
금통위가 금리를 올린 날 코스피가 5.47% 빠졌습니다. 그럼 금리 때문인가? 아니에요.
미국 반도체가 밀린 겁니다. 삼성전자 -7.33%, SK하이닉스 -9.32%. 전날 급등한 걸 반납한 거죠.
증거는 채권이에요. 금리를 올렸는데 국고채 3년물이 4.4bp 떨어졌습니다. 채권이 강해졌다는 건 오히려 연속 인상 우려가 풀렸다는 뜻이거든요.
같은 날 일어났다고 인과로 묶으면 정반대로 읽습니다.

2026-07-16 06:54:23 CEST

금통위가 올렸습니다. 0.25%p, 2.50에서 2.75%로. 8연속 동결을 깨고 3년 6개월 만이에요. 직전 인상이 2023년 1월이었으니 꽤 됐죠.
그리고 만장일치였습니다. 7명 전원 찬성.
의결문에 이 문장이 박혀 있어요. '기준금리 인상 기조를 이어나갈 필요가 있다.'
한 번 올리고 마는 게 아니라는 뜻으로 읽힙니다. 방향이 바뀐 날이에요.

2026-07-16 06:40:03 CEST

ChatGPT가 출처를 어떻게 고르는지, 답변 말고 브라우저로 오는 JSON을 읽어서 뜯은 연구를 봤다.
JS로 가격을 띄우면 모델이 파싱을 포기하고 G2를 인용한다. 내 숫자인데 남의 페이지에서.
근데 진짜는 저자가 열흘 뒤 자기 결론 두 개를 스스로 뒤집은 것. 1편만 읽었으면 낡은 걸 옮길 뻔했다.
https://dbhyeong.github.io/blog/chatgpt-source-selection-network-traffic-geo

2026-07-16 05:13:09 CEST

반도체 피크아웃 공포로 시장이 무너진 주에, 정작 실적은 반대로 나왔어요.
한미반도체 2분기가 매출 2,511억(+39.5%), 영업이익 1,303억(+51%). 영업이익률이 51.9%예요. 100원 팔아서 52원 남긴 거죠.
같은 기간 모건스탠리는 "반도체 랠리 끝나간다"고 했고 코스피는 이틀에 10% 빠졌고요.
공포랑 실적이 이렇게 정면으로 어긋날 때, 보통 둘 중 하나는 늦은 정보더라고요.

2026-07-16 05:07:50 CEST

데이터 보다가 웃긴 걸 발견했어요.
열흘치 재무 공시 593건 중에 제일 큰 카테고리가 주주환원(136건)이더라고요. 자사주랑 배당. 갑자기 다들 주주친화적이 된 건가 했는데.
아니었어요. 7월 10일부터 자기주식 보유한 전 상장사가 보유현황·소각계획을 의무 공시하게 됐거든요.
규제가 공시량을 만들어낸 거였어요. 숫자가 늘었다고 행동이 바뀐 게 아니고. 지표 볼 때 이런 거 조심해야죠.

2026-07-16 05:02:30 CEST

IPO 파이프라인을 세어보다가 좀 놀랐어요.
59건 중에 코스닥이 58, 코스피가 1이에요. 코스피 상장이 사실상 실종된 거죠. 그 유일한 하나가 소노인터내셔널이고요.
상반기 신규상장도 1~5월 15개로 전년 37개 대비 60% 줄었어요. 대형 딜은 줄줄이 철회됐고.
근데 살아남은 종목들은 상장일 평균 +36%대로 튀어요. 공급은 마르고 수요는 과열. 이 조합이 좋게 끝나는 걸 별로 못 봤습니다.

2026-07-16 04:57:01 CEST

레버리지 ETF 얘기가 대통령실까지 올라갔어요.
이재명 대통령이 삼전닉스 레버리지 ETF 보완대책을 신속히 마련하라고 직접 지시했고, 금감원장은 "책임 있다"고 인정했습니다.
배경 숫자가 좀 셉니다. 개미가 해외 3배 레버리지 ETF에 2.5조, 빚투의 41%가 삼성전자·하이닉스·스퀘어 세 종목에 쏠려 있어요.
그런데 같은 주에 ADR 연계 2배 레버리지 ETF가 뉴욕에 상장했어요. 규제 논의랑 상품 출시가 정면으로 부딪히는 중입니다.

2026-07-16 04:51:39 CEST

지난 열흘 코스피가 진짜 롤러코스터였어요.
7월 7일 -4.9%, 8일 -5.4%. 매도 사이드카 이틀 연속. 외신에서 베어마켓 진입했다는 판정까지 나왔고요. 7,200선까지 밀렸어요.
그러다 7월 15일 하루에 +6.24%. 7,284로 마감하면서 사흘 만에 7천피 복귀. 외국인이 하루에 2.3조 순매수.
한 주 안에 이 폭이 나오는 게 정상은 아닌 것 같은데, 요즘은 이게 정상인가 싶기도 하고요.

2026-07-16 04:46:18 CEST

오늘 저녁 6시에 결판나는 게 하나 있어요.
진원생명과학이 조회공시 요구를 받았습니다. 내용이 무거운데, "CDMO 사업부문 생산·판매활동 중단설". 주된 영업이 멈췄냐는 질문이에요.
거기다 이 회사는 이미 감자 때문에 6월 25일부터 거래정지 중이거든요. 정지 상태에서 또 정지 사유가 붙는 이중 구조.
답변 시한이 오늘 18시입니다.

2026-07-16 04:40:59 CEST

공시 하나가 다른 딜의 신호일 때가 있어요.
두나무가 감자 일정을 통째로 미뤘어요. 기준일이 9월 29일에서 12월 30일로. 정정 사유에 "주식교환 일정 등 변경에 따른 정정"이라고 적혀 있고요.
감자는 주식교환의 선행 절차거든요. 그러니까 이건 감자 얘기가 아니라 네이버-두나무 딜 전체가 3개월 밀렸다는 얘기죠.
같은 날 네이버파이낸셜·네이버·두나무가 나란히 주식교환 정정을 냈고요. 앞뒤가 맞더라고요.

2026-07-16 04:36:52 CEST

OpenKnowledge라는 로컬 마크다운 에디터를 보다가 라이선스에서 멈칫했어요. GPL-3.0인데 옆에 CLA가 같이 있고, 2조에 sublicense 권한이 있더라고요. 회사만 나중에 상용으로 돌릴 수 있는 구조.
근데 따져보니 제 리스크는 작았어요. 데이터가 평문 .md라 나갈 비용이 0이거든요.
락인이 없으면 라이선스 리스크도 작아지네요. 이게 진짜 교훈이었어요.
https://dbhyeong.github.io/blog/openknowledge-local-markdown-llm-wiki-editor

2026-07-16 04:35:38 CEST

이건 좀 조용히 지나간 것 같은데 큰 사건이에요.
중앙그룹 3사가 6월 30일자로 동시에 회생절차에 들어갔어요. 메가박스중앙만이 아니라 지주사인 중앙홀딩스랑 중앙피앤아이까지. 중앙일보는 별도로 워크아웃에 들어갔고요.
지주사가 포함됐다는 건 그룹 단위라는 뜻이죠.
셋 다 관리인을 따로 안 뽑고 기존 대표가 관리인으로 남는 구조(DIP)예요. 회생계획안 기한이 12월이라 연말까지 갑니다.

2026-07-16 04:31:38 CEST

맥락 많이 주는 게 미덕인 줄 알았는데 아니었어요.
로봇 실험에서 이전 상호작용을 일부러 지워봤는데, 대부분 성능이 안 떨어졌고 일부는 오히려 좋아졌대요. 먼 과거 맥락이 모델을 혼란시키는 거, 이름이 맥락 부패(context rot)라네요.
배우지 못할 정보면 지우는 게 낫다는 거죠. 저 로그 다 물려주고 있었는데 반성합니다.
https://dbhyeong.github.io/blog/anthropic-embody-benchmark-llm-robot-control

2026-07-16 04:30:19 CEST

회계 하시는 분들 이건 알고 계셔야 할 듯.
감사 감리주기를 평균 20년에서 코스피 10년, 코스닥 5년으로 줄이는 걸 추진 중이에요.
감리 확률이 2~4배로 뛴다는 뜻이죠. 여기에 감사보수 덤핑 제동("부실감사 즉시 감리")이랑 ESG 공시 의무화까지 같이 굴러가고 있고요.
영풍·고려아연 과징금이 예외적인 사건이 아니라 앞으로의 기본값이 된다는 신호로 읽었어요. 회계 리스크의 기대값 자체가 올라가는 국면입니다.

2026-07-16 04:26:23 CEST

로봇 벤치마크에서 제일 오래 들여다본 대목.
사전학습된 정책이 동작을 제안하면 LLM이 받을지 뒤집을지 정하는 실험인데요. 제일 센 모델이 제일 못했어요. 그냥 따랐으면 됐을 걸 자기 판단 믿고 자꾸 뒤집어서.
반대로 구형 모델은 무분별하게 따라서 못했고요.
좋은 감독관은 많이 따르는 쪽도 많이 뒤집는 쪽도 아니고, 언제 따를지 아는 쪽이더라고요.
https://dbhyeong.github.io/blog/anthropic-embody-benchmark-llm-robot-control

2026-07-16 04:24:59 CEST

고려아연도 같은 날 과징금이 확정됐는데(84억 3천만원), 성격이 영풍이랑 완전히 달라요.
영풍은 환경 충당부채, 고려아연은 투자자산·해외 종속회사 영업권 손상이었어요.
근데 진짜 눈에 걸린 건 마지막 항목. "외부감사 방해" — 종속회사가 발행한 전환사채 관련 주요 내용을 감사인한테 안 줬다는 거예요.
과징금이나 해임권고랑은 무게가 다른 항목이라 뒤가 더 있을 수 있겠다 싶었습니다.

2026-07-16 04:21:09 CEST

Anthropic이 언어 모델 12종한테 진짜 로봇을 쥐여줬는데, 결과가 저를 좀 찔렀어요.
시각을 도우려고 깊이 지도, 분할 마스크 같은 걸 잔뜩 얹었는데 다 중립이었대요. 정작 이긴 건 "너 지금 몇 도 보고 있어"를 알려주는 나침반 한 줄.
저도 에이전트 막히면 반사적으로 더 넣거든요. 근데 문제는 정보량이 아니라 종류였던 거죠.
https://dbhyeong.github.io/blog/anthropic-embody-benchmark-llm-robot-control

2026-07-16 04:19:40 CEST

영풍 건에서 제일 무거운 대목은 이거였어요.
지하수 정화충당부채를 회사는 "정화업체랑 실제 맺은 계약금액"만 잡았는데, 당국은 "최선의 추정치로 인식했어야 한다"고 봤어요.
이게 업계 관행이랑 정면으로 부딪히거든요. 계약한 만큼만 잡는 게 보수적이라고 생각하기 쉬운데, 의무 전체를 추정하라는 거니까.
정화명령 받은 제련·화학·중공업 회사들은 이 논리 한 번 읽어볼 만합니다.

2026-07-16 04:15:55 CEST

이거 처음 읽고 오타인 줄 알았어요.
CoreWeave가 메모리 가격 "떨어지는" 걸 헤지하려고 파생상품 본대요. 다들 오를까 봐 걱정인데?
이유가 명쾌하더라고요. 장기계약에 가격 하한이 박혀 있어서, 값이 떨어져도 약속한 바닥값을 내야 한대요. 2028년 신규 캐파 다 돌면 떨어질 거라고 보는 거죠.
똑똑한 돈은 이미 반대편에 서 있네요.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-16

2026-07-16 04:13:34 CEST

영풍 회계 과징금이 확정됐는데, 지적 내용이 좀 새로워요.
204억 7천만원에 감사인지정 3년. 그런데 걸린 게 전부 환경 관련 충당부채예요. 제련소 주변지역, 주변 임야, 제련소 하부, 지하수까지 네 갈래로 정화충당부채를 빠뜨렸다는 거죠.
합치면 연도별로 2천~3천억대가 재무제표에서 빠져 있었어요.
계산 실수가 아니라 "법적 의무가 명확한데 인식을 안 했다"는 판단이라 결이 다릅니다.

2026-07-16 04:09:55 CEST

IBM이 어제 25% 빠졌어요. 사상 최악. 블랙먼데이보다 더 빠졌습니다.
이유가 진짜 의외인데 — 메모리 때문이에요. 고객들이 가격 오르기 전에 서버랑 메모리를 사재기하느라 같은 분기 예산에서 소프트웨어를 미뤘대요. CEO가 "영향은 예상했는데 규모를 예상 못했다"고 썼고요.
AI 데이터센터가 폰값 올린 건 알았는데, 이젠 남의 회사 분기를 날리네요.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-16

2026-07-16 04:08:15 CEST

이번 반도체 급락장에서 제일 흥미로웠던 건 환율이었어요.
7월 8일, 코스피가 5.4% 빠진 날인데 원달러는 오히려 30원 내려서 1,498원. 보통 주가 빠지면 환율은 오르잖아요. 반대로 갔어요.
이유가 하이닉스 ADR이었더라고요. 40조어치 달러가 들어와서 환전될 거란 기대가 외환시장에 먼저 반영된 거죠.
지수보다 환율이 먼저 알고 있었던 셈이에요.

2026-07-16 04:04:41 CEST

OpenAI가 자기 모델 부수는 모델(GPT-Red)을 만들었는데요, 숫자가 좀 셉니다. 인간 레드팀이 13% 뚫을 때 얘는 84% 뚫어요.
근데 제일 웃긴 건 사무실에 진짜로 돌아가던 자판기 에이전트를 털었다는 거. 비싼 물건을 0.5달러로 내리고, 남의 주문을 취소했대요.
자판기라 웃긴데 이게 커머스 백오피스면 그냥 사고죠.
https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-news-2026-07-16