Last Notes
又亏回去了。心态不行，看到收益率高就不想让资金闲着，亏了就更想赚回来，这两点很影响判断。
截至目前，日本一万日元纸币（目前流通的最高面额）在历史上总共使用过3位人物作为头像。
以下是这三位人物的详细介绍：
1. 涩泽荣一（当前最新版）
* 启用时间：2024年7月3日
* 人物身份：著名实业家，被誉为“日本资本主义之父”。
* 生平简介：涩泽荣一出生于1840年，曾参与明治维新，后进入大藏省（现财务省）任职。辞职后，他致力于发展日本现代工商业，参与创办了约500家企业（包括日本第一家现代银行、东京证券交易所等），并倡导“道德经济合一论”（即《论语》与算盘）。新版1万日元纸币的背面图案是东京站的标志性红砖建筑。
2. 福泽谕吉（上一版）
* 启用时间：1984年（2004年纸币改版时保留了其头像）
* 人物身份：日本近代著名启蒙思想家、教育家，庆应义塾大学的创始人。
* 生平简介：福泽谕吉出生于1835年，他大力倡导西方现代学问，对日本的现代化进程产生了深远影响。他在1万日元纸币上的“出镜”时间长达40年，深受日本人喜爱，甚至在日常口语中，日本人常把1万日元纸币昵称为“谕吉”。
3. 圣德太子（早期版本）
* 启用时间：1958年（C系列纸币）
* 人物身份：日本飞鸟时代的政治家、皇族。
* 生平简介：圣德太子（574-622年）是日本历史上的传奇人物，相传他在古代日本推行了多项政治改革，并积极推广佛教文化。他是二战后首位被印在1万日元纸币上的人物，直到1984年被福泽谕吉取代。
补充说明：
目前日本市面上新旧版纸币正在并行流通。虽然2024年7月起已经发行了印有涩泽荣一肖像的新版纸币，但印有福泽谕吉肖像的旧版纸币依然有效，可以正常使用。
索尼发明的 MiniDisc 其实是磁光盘, 不是激光光盘, 和软盘类似, 目的是为了取代卡式磁带. 全身上下从软件到硬件都是索尼的专利.
按理说某些老烧鄙视一切数码味的介质, 喜欢烧黑胶, 那光盘里面也有个死透了的 LD 正好就是模拟激光光盘, 这不比 CD 什么的数码激光光盘好烧.
关于这点，我认为不是“学院派”的问题，而是“左右”这类政治观念泛化和抽象化的问题，主要是不谈问题只谈主义的倾向。
具体细节没有，只能猜。
可能遗产大部分不是存款，而是实物比如房产之类，而遗产税需要现金，不缴就拿不到遗产，拿不到就不能变现，有点像房价低于贷款余额需要贷款卖房。
这里的推断没有任何论证。只是一个“系统都是如此，社会是一个系统，所以社会也是如此”的三段论。但是前提是未经考究的。
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早先在一个投资群里老有人问大额资金怎么回国，我是服气的，以及加密币出金回国也是一样，那时我明白自由在很多人心目中的排位并不高。
原来早有征兆😇
后来几天老虎的加密币也不显示图表了，app里自选股里的价格倒还能显示。
#nevent1q…z9kj
ai的后台是可以注入某些意志的，如果市场中这样的人达到一定规模，对行情的走向将是不可忽视的。
对内地揽客最多的那三家彻底玩脱了, 之前代理的广告都已经打到 Telegram 中文圈子里来了, 不少我认识的频道主都吃到广告费了, 一些中文科技领域的社交媒体上的广告更是不少.
现在居然是直接没收财产, 是有点猛的.
人与人之间是互动的，社会、市场过程都是动态，巴斯夏的“看得见的与看不见的”点出了很多代偿机制并不显眼但真实存在。
#nevent1q…72mk
毅力成就了阿里——伟大的拳击冠军，几乎无人能与之匹敌——但也毁掉了他，因为这种毅力让他对那些在外人看来明显预示着“退出”的征兆视而不见。
这就是毅力的有趣之处。它会让你坚持去做艰难而值得的事，也会让你坚持去做艰难但不值得的事。诀窍在于找出其中的区别。
—— 《适时退出》
#nevent1q…253v
没看视频, 但是预订会有 "我们都在用力的活着" :eveonecat2_IsLiquid:
全款相对于净杠杆好得多，何况主要目的是住，可能还有学区的考虑。投资加杠杆是危险的，别说下跌趋势里做多了，上涨趋势里做多一样危险。
#nevent1q…al4j
总结一下，人人都能看明白的机会，就不是机会，大概率是坑。
两脚羊基因代代传承，要建立长期的自由主义传统很难，改革开放、市场经济很大程度上可以说是自上而下推动的，但这种强人政治模式遇到千年不遇的开明统治者和国际环境概率实在太低了，绝大多数人并不理解这段历史有多么空前绝后，然而人亡政息，天时地利人和不再，又慢慢回归长期性质了。
是的，这种就是有理性有分寸的，不至于被情绪完全带着走。
解释以下这种情况：
最近，很多关注的诺友，没名字(显示一串数字符)，没头像(只有通用的机器头)，甚至没内容。
可我中继显示是活跃的。奇怪
行动上多用先验方法，少用实证主义，不必非到眼见为实才相信承认谋事，比如不能直到看见黑色天鹅才知道天鹅不只有白的。
多年前看到一句话，随着年龄增长，会发现优秀的人不是年纪大了才优秀。
毕竟，天才、英雄很难被埋没的。
估计是教授，学生没那么大权限，何况学生的业绩可能不会这么烂😂
完全不理解
原来编辑资料的地方没有闪电地址项了，改到设置页面的钱包选项。
但我用的是cake wallet，不在可选范围内，好在原来的设置不会变，好在可以用其他客户端编辑。
上一轮我们主要聚焦在国内量化巨头，其实放眼全球，量化投资最早发源于华尔街，那里活跃着许多堪称“印钞机”的传奇机构。这些团队不仅拥有极深的护城河，其长期业绩也多次验证了数学和科技在金融市场的统治力。
以下是几家国外最著名、最具代表性的头部量化团队及其历史业绩表现：
🏆 文艺复兴科技 (Renaissance Technologies)
* 总部： 美国纽约
* 核心人物： 詹姆斯·西蒙斯 (James Simons，被誉为“量化之王”)
* 团队特色： 全球量化投资的鼻祖。他们不雇佣华尔街的传统金融分析师，而是大量招募数学家、物理学家、天文学家和计算机科学家。其核心策略是寻找市场中极其隐蔽的非随机模式。
* 王牌基金与业绩：
* 大奖章基金 (Medallion Fund)： 这是金融史上最传奇的基金。从1988年到2018年的30年间，该基金的年化平均收益率高达66%（费前），即使在扣除高达5%管理费和44%业绩提成的惊人费率后，投资者依然能获得约39%的年化净收益。
* 现状： 由于策略容量有限，大奖章基金早在上世纪90年代就停止对外募资，仅接受内部员工资金。对外发行的基金（如RIEF）虽然收益率不及大奖章，但长期依然跑赢大盘。
📐 德劭集团 (D. E. Shaw & Co.)
* 总部： 美国纽约
* 核心人物： 大卫·肖 (David E. Shaw)
* 团队特色： 同样由计算机科学家创立，被称为“华尔街的量子基金”。德劭最早将计算机建模引入投资，策略极其多元化，涵盖统计套利、事件驱动、基本面量化等。
* 历史业绩：
* 德劭的旗舰复合基金自1988年成立以来，保持了极强的长期稳定性。截至2023年底，其旗舰基金自成立以来的累计回报率超过1000%（费后），年化收益率长期保持在两位数，且最大回撤控制得远优于传统对冲基金。
* 值得一提的是，亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）在创办亚马逊之前，就是德劭集团的高级副总裁。
🧮 Two Sigma
* 总部： 美国纽约
* 核心人物： 约翰·奥弗戴克 (John Overdeck) 和 大卫·西格尔 (David Siegel)
* 团队特色： 典型的“硅谷风格”量化巨头。他们极其注重大数据和人工智能，不仅分析金融数据，还会处理卫星图像、天气数据、社交媒体情绪等海量“另类数据”来预测市场。
* 历史业绩：
* Two Sigma的旗舰基金在2008年金融危机期间依然实现了正收益，一战成名。
* 在2010年代，其旗舰基金的年化收益率普遍在15%-20%左右。虽然近几年随着管理规模突破600亿美元，超额收益有所衰减，但其凭借强大的科技基础设施，依然是全球最赚钱的对冲基金之一。
📉 AQR资本管理 (AQR Capital Management)
* 总部： 美国康涅狄格州
* 核心人物： 克利福德·阿斯内斯 (Clifford Asness)
* 团队特色： 学术派量化的代表。AQR将芝加哥大学等顶尖商学院的金融学术理论（如价值、动量、质量、防御等因子）大规模应用到实际投资中。
* 历史业绩：
* AQR的业绩非常透明，其策略更偏向于“聪明贝塔”（Smart Beta）和因子投资。
* 其多元化阿尔法基金自成立以来，年化收益率大约在8%-10%之间。虽然在某些年份（如2018年）曾遭遇较大回撤，但长期来看，其风险调整后的收益（夏普比率）在业内一直名列前茅。
🤖 千禧年管理 (Millennium Management)
* 总部： 美国纽约
* 核心人物： 伊斯雷尔·英格兰德 (Israel Englander)
* 团队特色： 采用“多策略+平台化”模式。千禧年旗下有数百个独立的投资团队，每个团队像一个小公司一样独立运作，公司通过严格的中台风控来平滑整体收益。
* 历史业绩：
* 千禧年追求的是极致的绝对收益和低波动。自1989年成立以来，其年化收益率稳定在13%-14%左右。
* 最惊人的是它的稳定性——它几乎每年都是正收益，极少出现年度亏损，被誉为“永不回撤的印钞机”。
📊 业绩总结与对比
为了让你更直观地了解这些巨头的表现，可以参考以下简化对比：
机构名称 核心策略风格 长期年化收益参考 (费后) 备注
文艺复兴 (大奖章) 高频统计套利/模式识别 约 39% (1988-2018) 史上最强，仅限内部资金
千禧年管理 多策略平台/绝对收益 约 13-14% 极度稳定，几乎无年度亏损
德劭集团 混合策略/数据挖掘 约 10-15% 历史悠久，综合实力极强
Two Sigma 机器学习/另类大数据 约 10-15% 科技属性最强，规模巨大
AQR资本 学术因子投资 约 8-10% 策略透明，偏向机构配置
补充说明：
近年来，这些海外巨头也加速了在中国市场的布局。例如，桥水 (Bridgewater)（虽然更偏向宏观对冲，但也大量运用系统化量化模型）的中国基金在2022年曾拿下国内私募业绩冠军；Two Sigma 和 德劭 也均已在中国完成了私募管理人备案，将全球的量化经验带到了国内市场。
Yes. I encourage you to read through the gists posted here: #nevent1q…awfk
考公也不影响投简历找工作，工作了也能同时考公，专业太拥挤可以换其他的，甚至转行…
对开发者不太有好...
Mastodon 所属联邦网络没有一致性的统一标准协议, Mastodon 说什么就是什么活脱脱一个事实标准, 所以虽然都是 ActivityPub 但是各玩各的
导致现在 Mastodon 最终也只能是 Mastodon 这个软件了...某种程度上也...
具体的有一位叫 cxplay 的网友 :bili_fantastic: 还写过一篇文章来阐述 https://join.nostr.moe/start/why-nostr/
